Gemini Enterprise Agent Platform 是一个统一的平台，可用于构建、部署、治理和优化企业级 AI 代理和基于模型的解决方案。作为 Agent Platform 的升级版，它支持完整的 AI 生命周期，从访问 200 多个基础模型到部署和管理智能体。
无论您是哪种技能水平，Agent Platform 都能满足您的需求，提供适合您的工具：
- 无代码和低代码开发：
- Agent Studio：无需编写代码即可设计代理并与模型互动。
- 基于代码的开发：
- Colab Enterprise 笔记本：执行基于代码的开发、数据分析和实验。
- 智能体开发套件：借助这个模块化且不限模型的框架，构建能够进行复杂推理和使用工具的智能代理。
为了满足企业要求，代理平台包含集成式安全和治理功能。借助代理身份，您可以为代理授予精细权限。Agent Gateway 与 Model Armor 协同工作，可保护所有智能体交互，强制执行运行时政策，并有助于防范威胁和确保合规运营。
Gemini Enterprise Agent Platform 组件
Gemini Enterprise Agent Platform 围绕以下四大支柱构建：
构建
- 智能体开发套件：用于构建和部署复杂 AI 智能体的模块化框架，不限模型。
- Agent Studio：一个低代码可视化画布，用于设计、原型设计和管理智能体推理循环和工作流。
- Agent Garden：包含预构建的智能体和模板的库，可加快开发速度。
- Model Garden：可使用 Google 的前沿模型（例如 Gemini 模型）、第三方模型和开源模型。
- RAG 引擎：安全地将私密的企业数据连接到 LLM，以提高回答准确性并减少幻觉。
- Vector Search：AI 原生搜索引擎，用于存储、搜索和管理 AI 应用的数据。
扩缩
- 使用 Agent Runtime 伸缩智能体：用于部署和管理智能体的高性能、可伸缩的运行时环境，支持亚秒级冷启动和长时间运行的智能体等功能。
- Agent Platform 会话： 管理单个智能体互动中的有状态数据和上下文。
- Agent Platform 记忆库：使智能体能够拥有持久性记忆，并在多个会话中回忆信息。
- 代码执行： 使 AI 智能体能够在安全的沙盒环境中生成和运行 Python 代码，以执行计算、数据分析和其他复杂逻辑。
治理
- 代理注册数据库： 一个集中式目录，用于发现、跟踪和管理组织中的所有代理、工具和 MCP 服务器。
- 代理身份：为每个代理提供全代管式的唯一身份，从而实现安全的访问权限控制和审核。
- 代理网关：用于管理所有代理工具调用的中央政策执行点，可管理身份验证和应用安全政策。
- 治理政策： 包括内容保护和语义治理，以降低数据泄露等风险并确保合规性。
- AI 威胁和漏洞扫描：针对智能体系统的实时威胁检测和漏洞扫描。
优化
- 智能体评估 使用多轮自动评估器和在线评估等工具，系统地评估智能体质量（针对实时流量）。
- 模拟和评估智能体行为 生成合成测试场景，并模拟具有可配置角色的多轮用户互动，以对智能体逻辑进行压力测试。
- 可观测性 全面的监控、日志记录和跟踪工具（包括统一的 Trace Viewer）可提供有关智能体推理和性能的详细信息，以便进行有效调试。
- 优化代理提示 通过分析失败模式并提出有针对性的更新，以编程方式优化代理系统指令和工具说明。
如何使用本文档
代理平台文档分为多个部分，可帮助您找到所需信息。使用导航标签页探索平台的各个区域：
- Studio：了解如何使用 Agent Studio 进行提示设计、模型调优，以及通过其他基于界面的方式与模型互动。
- 智能体：了解如何使用 Agent Platform 的智能体框架和工具，为企业用例构建、部署和管理 AI 智能体。
- 模型：了解 Agent Platform 中提供的生成式 AI 模型（包括 Gemini 模型），以及如何在应用中使用这些模型。
- 笔记本：了解如何使用 Colab Enterprise 笔记本进行基于代码的模型开发、数据分析和实验。