Gemini Enterprise Agent Platform 是統合式平台，可建構、部署、管理及最佳化調整企業級的 AI 代理和模型解決方案。Agent Platform 的進化版，支援完整的 AI 生命週期，從存取超過 200 種基礎模型，到部署及管理代理程式，都能輕鬆完成。
Agent Platform 提供各種工具，無論您的技術水準為何，都能找到適合的工具：
- 低程式碼開發：
- Agent Studio：不必寫程式碼即可設計代理，並與模型互動。
- 以程式碼為基礎的開發：
- Colab Enterprise 筆記本：以程式碼為基礎進行開發、資料分析和實驗。
- Agent Development Kit：這個模組化框架不限於特定模型，可用於建構功能強大的代理，讓代理能夠進行複雜的推論，並使用工具。
為滿足企業需求，Agent Platform 整合了安全防護和管理機制。代理身分可讓您將精細權限授予代理程式。Agent Gateway 和 Model Armor 會共同保護所有代理互動、強制執行執行階段政策，並協助防範威脅及確保作業符合規範。
Gemini Enterprise Agent Platform 元件
Gemini Enterprise Agent Platform 圍繞四個主要支柱建構：
建構
- Agent Development Kit： 模組化框架，不限於特定模型，可用於建構及部署複雜的 AI 代理。
- 代理程式工作室：低程式碼視覺化畫布，用於設計、原型製作及管理代理程式推理迴圈和工作流程。
- Agent Garden：預先建構的代理和範本庫，可加速開發作業。
- Model Garden： 存取 Google 的尖端模型 (如 Gemini 模型)、第三方模型和開放原始碼模型。
- RAG 引擎： 安全地將私人企業資料連結至 LLM，提高回覆準確度並減少幻覺。
- 向量搜尋： AI 原生搜尋引擎，可儲存、搜尋及管理 AI 應用程式的資料。
規模
- 使用 Agent Runtime 擴充代理： 高效能、可擴充的執行階段環境，用於部署及管理代理，支援次秒冷啟動和長時間執行的代理等功能。
- 服務專員平台工作階段： 管理單一服務專員互動中的有狀態資料和背景資訊。
- Agent Platform Memory Bank： 讓代理程式擁有持續性記憶，並在多個工作階段中回憶資訊。
- 程式碼執行： 讓 AI 代理在安全的沙箱環境中生成及執行 Python 程式碼，進行計算、資料分析和其他複雜邏輯。
管理
- 代理程式註冊表：集中式目錄，可供探索、追蹤及管理機構中的所有代理程式、工具和 MCP 伺服器。
- 代理程式身分： 為每個代理程式提供全代管的專屬身分，可確保存取控管和稽核作業安全無虞。
- 代理閘道： 集中執行政策，管理所有代理工具呼叫、驗證作業，以及套用安全政策。
- 控管政策： 包括內容保護和語意控管，可降低資料外洩等風險，確保符合法規。
- AI 威脅和安全漏洞掃描： 即時偵測威脅，並掃描代理系統特有的安全漏洞。
最佳化
- 代理評估 使用多輪自動評估工具和線上評估工具，有系統地評估代理品質。
- 模擬及評估代理行為 產生合成測試情境，並模擬多輪使用者互動， 透過可設定的角色，對代理邏輯進行壓力測試。
- 可觀測性 全方位的監控、記錄和追蹤工具 (包括 Unified Trace Viewer)，可詳細瞭解代理程式的推論和效能，有效進行偵錯。
- 最佳化代理程式提示 透過程式輔助，分析失敗模式並提出具體更新建議，進而修正代理程式系統指令和工具說明。
如何使用這份文件
代理程式平台文件分為多個部分，方便您尋找所需資訊。使用導覽分頁標籤探索平台的不同區域：
- Studio：瞭解如何使用 Agent Studio 設計提示詞、調整模型，以及透過其他 UI 與模型互動。
- 代理：瞭解如何使用 Agent Platform 的代理架構和工具，建構、部署及管理企業用途的 AI 代理。
- 模型：瞭解 Agent Platform 提供的生成式 AI 模型 (包括 Gemini 模型)，以及如何在應用程式中使用這些模型。
- 筆記本：瞭解如何使用 Colab Enterprise 筆記本，以程式碼為基礎開發模型、進行資料分析及實驗。