Crea e configura un generatore di coach AI

Questa guida fornisce una procedura dettagliata completa per la creazione e la configurazione dei generatori di AI coach nella console di Agent Assist. Colma il divario tra le panoramiche concettuali e l'integrazione degli strumenti tecnici, descrivendo in dettaglio i passaggi e la logica specifici richiesti.

Creare un generatore

Segui questi passaggi per creare un generatore:

1. Accedi alla console di Agent Assist e seleziona AI coach nella barra laterale Funzionalità.

   Console di Agent Assist

2. Fai clic su Crea per aprire il riquadro di configurazione.

Impostazioni di base

Configura le seguenti impostazioni di base:

• Nome del generatore: fornisci un identificatore univoco e descrittivo, ad esempio upsell-pixel-watch.
• Selezione della versione: scegli la versione stabile più recente. Presta attenzione alle descrizioni comando del ciclo di vita della versione:
  • Anteprima: solo per la lista consentita; non ancora disponibile a livello generale.
  • Legacy: in attesa di essere ritirata; esegui l'aggiornamento a breve per evitare interruzioni del servizio.
  • Ritirata: non più supportata; esegui l'aggiornamento immediatamente.
• Attivatore a livello di generatore: definisce l'evento predefinito per il modello per valutare la conversazione (ad esempio, Nei messaggi del cliente).

Indicazioni generali

Utilizza la sezione Indicazioni generali per impostare regole globali che si applicano a tutte le istruzioni all'interno del generatore. In questo modo, puoi mantenere la coerenza senza ripetere la logica in ogni istruzione.

• Glossario: definisci i termini specifici dell'attività. Ad esempio:

  Account authentication is considered completed if the PIN matches.
  

• Stile e tono: specifica come deve essere la voce dell'agente. Ad esempio:

  Always be empathetic and avoid jargon.
  

• Processo di ragionamento: indica al modello come pensare. Ad esempio:

  Prioritize security-related instructions over upselling.
  

Per maggiori dettagli o esempi sulle indicazioni generali, consulta Best practice: indicazioni generali.

Configurare le istruzioni

I generatori sono composti da una o più istruzioni. Ogni istruzione definisce uno scenario specifico e le indicazioni corrispondenti per l'agente. Aggiungi istruzioni utilizzando i seguenti parametri:

Componente	Descrizione	Requisito o formato
Titolo visualizzato	Un nome utilizzato per gestire più istruzioni.	Non visibile all'LLM.
Mostra dettagli	Contenuto statico mostrato all'agente.	Supporta Markdown per link e RTF.
Attivatore di istruzioni	Quando viene attivata questa istruzione specifica.	Esegue l'override degli attivatori a livello di generatore.
Condizione	Quando l'istruzione è applicabile.	Visibile al modello (ad esempio, "Il cliente chiede informazioni sui prezzi").
Azione dell'agente	Cosa deve fare o dire l'agente.	Visibile al modello; supporta la logica passo passo.
Strumenti	Azioni di sistema automatiche.	Formato: ${tool:tool_name/action}

Per linee guida dettagliate su condizioni, azioni e azioni di sistema, consulta Best practice: istruzioni.

Best practice per la qualità dei suggerimenti

Per ottimizzare la qualità dei suggerimenti generati da AI coach, prendi in considerazione i seguenti consigli:

• Esempi concreti: se il modello fornisce risposte generiche, aggiungi sezioni "Ad esempio" in Azione dell'agente. Ad esempio:

  For Galaxy phones, recommend Galaxy Watch.
  

• Modelli di messaggi: utilizza i modelli di messaggi nelle azioni per controllare la formulazione esatta:

  Since we've been talking about [Topic], I'd like to recommend [Product] because [Reason].
  

• Eliminazione dei duplicati dei suggerimenti: attiva l'opzione Eliminazione dei duplicati dei suggerimenti nella configurazione del generatore per evitare di mostrare ripetutamente all'agente suggerimenti duplicati o molto simili. Puoi ottimizzare la soglia di somiglianza (valore predefinito 0.8) per controllare la sensibilità. Per dettagli e campi protobuf, consulta Best practice: eliminazione dei duplicati dei suggerimenti.

Test con il simulatore

Prima di eseguire il deployment del generatore in un profilo di conversazione, utilizza il simulatore per convalidarne il comportamento:

• Digita i messaggi come Cliente o Agente per visualizzare prompt e attivatori in tempo reale.
• Carica i file di conversazione JSON (fino a 300 messaggi) per testare flussi complessi a più turni.
• Verifica che Estrazione di entità identifichi correttamente i parametri (come indirizzi o numeri di conto) e li passi a inputParameters dei tuoi strumenti.