Memandu pembuatan video menggunakan gambar aset dan gaya

Veo di Vertex AI memungkinkan Anda menggunakan gambar referensi untuk mengarahkan konten dan gaya artistik video yang dihasilkan. Anda dapat memilih untuk menggunakan salah satu opsi berikut saat menggunakan gambar referensi dengan Veo:

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menulis perintah teks yang efektif untuk pembuatan video, lihat panduan perintah Veo.

Coba Veo di Colab

Sebelum memulai

  1. Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Enable the Vertex AI API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the API

  4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  5. Enable the Vertex AI API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the API

    6.

  6. Siapkan autentikasi untuk lingkungan Anda.

    Pilih tab untuk melihat bagaimana Anda berencana menggunakan contoh di halaman ini:

    Konsol

    Saat menggunakan konsol Google Cloud untuk mengakses layanan Google Cloud dan API, Anda tidak perlu menyiapkan autentikasi.

    Python

    Untuk menggunakan contoh Python di halaman ini dalam lingkungan pengembangan lokal, instal dan lakukan inisialisasi gcloud CLI, lalu siapkan Kredensial Default Aplikasi dengan kredensial pengguna Anda.

    1. Instal Google Cloud CLI.

    2. Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.

    3. Jika Anda menggunakan shell lokal, buat kredensial autentikasi lokal untuk akun pengguna Anda: 

      gcloud auth application-default login

      Anda tidak perlu melakukan langkah ini jika menggunakan Cloud Shell.

      Jika error autentikasi ditampilkan, dan Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, konfirmasi bahwa Anda telah login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda.

    Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan ADC untuk lingkungan pengembangan lokal dalam dokumentasi autentikasi Google Cloud .

    REST

    Untuk menggunakan contoh REST API di halaman ini dalam lingkungan pengembangan lokal, gunakan kredensial yang Anda berikan ke gcloud CLI.

      Instal Google Cloud CLI.

      Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.

    Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Melakukan autentikasi untuk menggunakan REST dalam dokumentasi autentikasi Google Cloud .

Menggunakan gambar aset untuk membuat video

Lakukan tindakan berikut:

Konsol

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Vertex AI > Vertex AI Studio .

    Buka Vertex AI Studio

  2. Klik Buat media.

  3. Klik Video.

  4. Di menu Task, pilih Reference-to-video (Subject).

  5. Di menu Model, pilih model dari opsi yang tersedia.

  6. Di bagian Gambar Subjek, klik Tambahkan.

    Dialog pemilihan file akan ditampilkan. Pilih satu hingga tiga gambar di komputer Anda untuk diupload.

  7. Opsional: Di bagian Parameter, sesuaikan setelan berikut:

    • Rasio aspek: pilih 16:9 atau 9:16.
    • Number of results: sesuaikan penggeser atau masukkan nilai antara 1 dan 4.
    • Durasi video: pilih 8, 6, atau 4 detik.
    • Resolusi output: pilih salah satu opsi berikut:
      • 720p
      • 1080p
      • 4k

  8. Opsional: Di bagian Keselamatan, pilih salah satu setelan Pembuatan orang berikut:

    • Izinkan (Khusus Dewasa): nilai default. Hanya buat orang atau wajah dewasa. Jangan membuat gambar orang atau wajah anak-anak atau remaja.

    • Jangan izinkan: tidak membuat orang atau wajah.

  9. Opsional: Di bagian Advanced options, masukkan nilai Seed untuk mengacak pembuatan video.

  10. Di kotak Perintah, masukkan perintah teks yang menjelaskan video yang akan dibuat.

  11. Klik Run.

Python

Instal

pip install --upgrade google-genai

Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat dokumentasi referensi SDK.

Tetapkan variabel lingkungan untuk menggunakan Gen AI SDK dengan Vertex AI: 

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True
 

import time
from google import genai
from google.genai.types import GenerateVideosConfig, Image, VideoGenerationReferenceImage

client = genai.Client()

# TODO(developer): Update and un-comment below line
# output_gcs_uri = "gs://your-bucket/your-prefix"

operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt="A person walks in carrying a vase full of flowers and places the vase on a kitchen table.",
    config=GenerateVideosConfig(
        reference_images=[
            VideoGenerationReferenceImage(
                image=Image(
                    gcs_uri="gs://cloud-samples-data/generative-ai/image/vase.png",
                    mime_type="image/png",
                ),
                reference_type="asset",
            ),
        ],
        aspect_ratio="9:16",
        output_gcs_uri=output_gcs_uri,
    ),
)

while not operation.done:
    time.sleep(15)
    operation = client.operations.get(operation)
    print(operation)

if operation.response:
    print(operation.result.generated_videos[0].video.uri)

# Example response:
# gs://your-bucket/your-prefix

REST

Setelah menyiapkan lingkungan, Anda dapat menggunakan REST untuk menguji perintah teks. Contoh berikut mengirim permintaan ke endpoint model penayang.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang Veo API, lihat bagian berikut:

  1. Gunakan perintah berikut untuk mengirim permintaan pembuatan video. Permintaan ini memulai operasi yang berjalan lama dan menyimpan output ke bucket Cloud Storage yang Anda tentukan.

    Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

    • PROJECT_ID: Google Cloud Project ID Anda.
    • MODEL_ID: String yang merepresentasikan ID model yang akan digunakan. Model berikut didukung:
    • TEXT_PROMPT: Perintah teks yang digunakan untuk memandu pembuatan video.
    • BASE64_ENCODED_IMAGE: Gambar subjek yang dienkode base64-byte. Anda dapat mengulangi kolom ini dan mimeType untuk menentukan hingga tiga gambar subjek.

    • IMAGE_MIME_TYPE: Jenis MIME gambar input. Hanya salah satu dari berikut ini:

      • image/jpeg
      • image/png

      Anda dapat mengulangi kolom ini dan bytesBase64Encoded untuk menentukan hingga tiga gambar subjek.

    • ASPECT_RATIO: Opsional: Rasio aspek video yang dibuat. Hanya salah satu dari berikut ini:

      • "16:9"
      • "9:16"

      Nilai defaultnya adalah "16:9".

    • OUTPUT_STORAGE_URI: Opsional: Bucket Cloud Storage untuk menyimpan video output. Jika tidak disediakan, video berenkode Base64-byte akan ditampilkan dalam respons. Contoh: gs://video-bucket/output/.
    • RESPONSE_COUNT: Jumlah file video yang ingin Anda buat. Nilai bilangan bulat yang diterima: 1-4.

    • VIDEO_RESOLUTION: Opsional: Resolusi video yang dihasilkan. Hanya salah satu dari berikut:

      • "720p"
      • "1080p"
      • "4k" (Khusus model Pratinjau Veo 3.1)

      Nilai defaultnya adalah "720p".

    • Parameter opsional tambahan

      Gunakan variabel opsional berikut bergantung pada kasus penggunaan Anda. Tambahkan beberapa atau semua parameter berikut dalam objek "parameters": {}. 

      "parameters": {
  "aspectRatio": "ASPECT_RATIO",
  "negativePrompt": "NEGATIVE_PROMPT",
  "personGeneration": "PERSON_SAFETY_SETTING",
  // "resolution": RESOLUTION, // Veo 3 models only
  "sampleCount": RESPONSE_COUNT,
  "seed": SEED_NUMBER
}
      • ASPECT_RATIO: Opsional: Nilai string yang menjelaskan rasio aspek video yang dibuat. Anda dapat menggunakan nilai berikut:
        • "16:9" untuk lanskap
        • "9:16" untuk potret

        Nilai defaultnya adalah "16:9"

      • NEGATIVE_PROMPT: Opsional: Nilai string yang menjelaskan konten yang tidak ingin Anda buat oleh model.
      • PERSON_SAFETY_SETTING: Opsional: Nilai string yang mengontrol setelan keamanan untuk pembuatan orang atau wajah. Anda dapat menggunakan nilai berikut:
        • "allow_adult": Hanya mengizinkan pembuatan orang dan wajah dewasa.
        • "disallow": Tidak menghasilkan orang atau wajah.

        Nilai defaultnya adalah "allow_adult".

      • RESOLUTION: Opsional: Nilai string yang mengontrol resolusi video yang dihasilkan. Didukung oleh model Veo 3 saja. Anda dapat menggunakan nilai berikut:
        • "720p"
        • "1080p"
        • "4k" (Khusus model Pratinjau Veo 3.1)

        Nilai defaultnya adalah "720p".

      • RESPONSE_COUNT: Opsional. Nilai bilangan bulat yang menjelaskan jumlah video yang akan dibuat. Rentang nilai yang diterima adalah 1-4.
      • SEED_NUMBER: Opsional. Nilai uint32 yang digunakan model untuk menghasilkan video deterministik. Menentukan nomor seed dengan permintaan Anda tanpa mengubah parameter lain akan memandu model untuk menghasilkan video yang sama. Rentang nilai yang diterima adalah 0-4294967295.

    Metode HTTP dan URL: 

    POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning

    Meminta isi JSON: 

    {
  "instances": [
    {
      "prompt": "TEXT_PROMPT",
      // The following fields can be repeated for up to three total
      // images.
      "referenceImages": [
        {
          "image": {
            "bytesBase64Encoded": "BASE64_ENCODED_IMAGE",
            "mimeType": "IMAGE_MIME_TYPE"
          },
          "referenceType": "asset"
        }
      ]
    }
  ],
  "parameters": {
    "aspectRatio":, "ASPECT_RATIO,
    "durationSeconds": 8,
    "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI",
    "sampleCount": RESPONSE_COUNT,
    "resolution": "VIDEO_RESOLUTION
  }
}

    Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

    curl

    Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut: 

    curl -X POST \
         -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
         -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
         -d @request.json \
         "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning"

    PowerShell

    Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut: 

    $cred = gcloud auth print-access-token
    $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

    Invoke-WebRequest `
        -Method POST `
        -Headers $headers `
        -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
        -InFile request.json `
        -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning" | Select-Object -Expand Content
    Permintaan ini menampilkan nama operasi lengkap dengan ID operasi unik. Gunakan nama operasi lengkap ini untuk melakukan polling status permintaan pembuatan video. 
    {
  "name":
  "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/a1b07c8e-7b5a-4aba-bb34-3e1ccb8afcc8"
}

  2. Opsional: Periksa status operasi yang berjalan lama untuk pembuatan video.

    Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

    • PROJECT_ID: Project ID Anda. Google Cloud
    • MODEL_ID: ID model yang akan digunakan.
    • OPERATION_ID: ID operasi unik yang ditampilkan dalam permintaan pembuatan video asli.

    Metode HTTP dan URL: 

    POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation

    Meminta isi JSON: 

    {
  "operationName": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/OPERATION_ID"
}

    Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

    curl

    Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut: 

    curl -X POST \
         -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
         -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
         -d @request.json \
         "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation"

    PowerShell

    Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut: 

    $cred = gcloud auth print-access-token
    $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

    Invoke-WebRequest `
        -Method POST `
        -Headers $headers `
        -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
        -InFile request.json `
        -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation" | Select-Object -Expand Content
    Permintaan ini menampilkan informasi tentang operasi, termasuk apakah operasi masih berjalan atau sudah selesai.

Menggunakan gambar gaya untuk membuat video

Lakukan tindakan berikut:

Konsol

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Vertex AI > Vertex AI Studio .

    Buka Vertex AI Studio

  2. Klik Buat media.

  3. Klik Video.

  4. Di menu Task, pilih Reference-to-video (Style).

  5. Di menu Model, pilih model dari opsi yang tersedia.

  6. Di bagian Gambar gaya, klik Tambahkan.

    Dialog pemilihan file akan ditampilkan. Pilih gambar di komputer Anda untuk diupload.

  7. Opsional: Di bagian Parameter, sesuaikan setelan berikut:

    • Rasio aspek: pilih 16:9 atau 9:16.
    • Number of results: sesuaikan penggeser atau masukkan nilai antara 1 dan 4.
    • Durasi video: pilih 8, 7, 6, atau 5 detik.

  8. Opsional: Di bagian Keselamatan, pilih salah satu setelan Pembuatan orang berikut:

    • Izinkan (Khusus Dewasa): nilai default. Hanya buat orang atau wajah dewasa. Jangan membuat gambar orang atau wajah anak-anak atau remaja.

    • Jangan izinkan: tidak membuat orang atau wajah.

  9. Opsional: Di bagian Advanced options, masukkan nilai Seed untuk mengacak pembuatan video.

  10. Di kotak Perintah, masukkan perintah teks yang menjelaskan video yang akan dibuat.

  11. Klik Run.

REST

Setelah menyiapkan lingkungan, Anda dapat menggunakan REST untuk menguji perintah teks. Contoh berikut mengirim permintaan ke endpoint model penayang.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang Veo API, lihat Veo API di Vertex AI.

  1. Gunakan perintah berikut untuk mengirim permintaan pembuatan video. Permintaan ini memulai operasi yang berjalan lama dan menyimpan output ke bucket Cloud Storage yang Anda tentukan.

    Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

    • PROJECT_ID: Google Cloud Project ID Anda.

    • MODEL_ID: String yang merepresentasikan ID model yang akan digunakan. Model berikut didukung:

    • TEXT_PROMPT: Perintah teks yang digunakan untuk memandu pembuatan video.
    • BASE64_ENCODED_IMAGE: Gambar gaya yang dienkode base64-byte.
    • IMAGE_MIME_TYPE: Jenis MIME gambar input. Hanya salah satu dari berikut ini:
      • image/jpeg
      • image/png
    • OUTPUT_STORAGE_URI: Opsional: Bucket Cloud Storage untuk menyimpan video output. Jika tidak disediakan, byte video akan ditampilkan dalam respons. Contoh: gs://video-bucket/output/.
    • RESPONSE_COUNT: Jumlah file video yang ingin Anda buat. Nilai bilangan bulat yang diterima: 1-4.

    • Parameter opsional tambahan

      Gunakan variabel opsional berikut bergantung pada kasus penggunaan Anda. Tambahkan beberapa atau semua parameter berikut dalam objek "parameters": {}. 

      "parameters": {
  "aspectRatio": "ASPECT_RATIO",
  "negativePrompt": "NEGATIVE_PROMPT",
  "personGeneration": "PERSON_SAFETY_SETTING",
  // "resolution": RESOLUTION, // Veo 3 models only
  "sampleCount": RESPONSE_COUNT,
  "seed": SEED_NUMBER
}
      • ASPECT_RATIO: Opsional: Nilai string yang menjelaskan rasio aspek video yang dibuat. Anda dapat menggunakan nilai berikut:
        • "16:9" untuk lanskap
        • "9:16" untuk potret

        Nilai defaultnya adalah "16:9"

      • NEGATIVE_PROMPT: Opsional: Nilai string yang menjelaskan konten yang tidak ingin Anda buat oleh model.
      • PERSON_SAFETY_SETTING: Opsional: Nilai string yang mengontrol setelan keamanan untuk pembuatan orang atau wajah. Anda dapat menggunakan nilai berikut:
        • "allow_adult": Hanya mengizinkan pembuatan orang dan wajah dewasa.
        • "disallow": Tidak menghasilkan orang atau wajah.

        Nilai defaultnya adalah "allow_adult".

      • RESOLUTION: Opsional: Nilai string yang mengontrol resolusi video yang dihasilkan. Didukung oleh model Veo 3 saja. Anda dapat menggunakan nilai berikut:
        • "720p"
        • "1080p"
        • "4k" (Khusus model Pratinjau Veo 3.1)

        Nilai defaultnya adalah "720p".

      • RESPONSE_COUNT: Opsional. Nilai bilangan bulat yang menjelaskan jumlah video yang akan dibuat. Rentang nilai yang diterima adalah 1-4.
      • SEED_NUMBER: Opsional. Nilai uint32 yang digunakan model untuk menghasilkan video deterministik. Menentukan nomor seed dengan permintaan Anda tanpa mengubah parameter lain akan memandu model untuk menghasilkan video yang sama. Rentang nilai yang diterima adalah 0-4294967295.

    Metode HTTP dan URL: 

    POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning

    Meminta isi JSON: 

    {
  "instances": [
    {
      "prompt": "TEXT_PROMPT",
      "referenceImages": [
        {
          "image": {
            "bytesBase64Encoded": "BASE64_ENCODED_IMAGE",
            "mimeType": "IMAGE_MIME_TYPE"
          },
          "referenceType": "style"
        }
      ]
    }
  ],
  "parameters": {
    "durationSeconds": 8,
    "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI",
    "sampleCount": RESPONSE_COUNT
  }
}

    Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

    curl

    Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut: 

    curl -X POST \
         -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
         -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
         -d @request.json \
         "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning"

    PowerShell

    Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut: 

    $cred = gcloud auth print-access-token
    $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

    Invoke-WebRequest `
        -Method POST `
        -Headers $headers `
        -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
        -InFile request.json `
        -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning" | Select-Object -Expand Content
    Permintaan ini menampilkan nama operasi lengkap dengan ID operasi unik. Gunakan nama operasi lengkap ini untuk melakukan polling status permintaan pembuatan video. 
    {
  "name":
  "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/a1b07c8e-7b5a-4aba-bb34-3e1ccb8afcc8"
}

  2. Opsional: Periksa status operasi yang berjalan lama untuk pembuatan video.

    Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

    • PROJECT_ID: Project ID Anda. Google Cloud
    • MODEL_ID: ID model yang akan digunakan.
    • OPERATION_ID: ID operasi unik yang ditampilkan dalam permintaan pembuatan video asli.

    Metode HTTP dan URL: 

    POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation

    Meminta isi JSON: 

    {
  "operationName": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/OPERATION_ID"
}

    Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

    curl

    Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut: 

    curl -X POST \
         -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
         -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
         -d @request.json \
         "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation"

    PowerShell

    Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut: 

    $cred = gcloud auth print-access-token
    $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

    Invoke-WebRequest `
        -Method POST `
        -Headers $headers `
        -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
        -InFile request.json `
        -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation" | Select-Object -Expand Content
    Permintaan ini menampilkan informasi tentang operasi, termasuk apakah operasi masih berjalan atau sudah selesai.

Langkah berikutnya