Prompt-Rewriter von Veo in Vertex AI deaktivieren

Veo bietet ein LLM-basiertes Tool zur Optimierung von Prompts, auch als Prompt-Rewriter bezeichnet. Mit dem Prompt-Rewriter können Sie Ihre Prompts umschreiben lassen, um Ihrem Prompt Videobeschreibungen, Kamerabewegungen, Transkriptionen und Soundeffekte hinzuzufügen. Je detaillierter die Prompts, desto höher ist die Qualität der Videos.

Wenn Sie die Prompt-Optimierung deaktivieren, kann sich das auf die Qualität der Videos und darauf auswirken, wie gut die Ausgabe dem von Ihnen angegebenen Prompt entspricht. Diese Funktion ist für veo-2.0-generate-001 standardmäßig aktiviert.

Wichtig :Wenn Sie die Modelle Veo 3 und Veo 3.1 verwenden, können Sie die Funktion zum Umschreiben von Prompts nicht deaktivieren.

Ein umformulierter Prompt wird nur dann in der API-Antwort zurückgegeben, wenn der ursprüngliche Prompt weniger als 30 Wörter lang ist.

Weitere Informationen zum Schreiben effektiver Text-Prompts für die Videogenerierung finden Sie im Veo-Leitfaden zu Prompts.

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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Enable the Vertex AI API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

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• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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Enable the Vertex AI API.

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Enable the API

1. Richten Sie die Authentifizierung für Ihre Umgebung ein.

   Wählen Sie den Tab aus, der Ihrer geplanten Verwendung der Beispiele auf dieser Seite entspricht:

   Console

   Wenn Sie über die Google Cloud Console auf Google Cloud Dienste und APIs zugreifen, müssen Sie die Authentifizierung nicht einrichten.

   REST

   Wenn Sie die REST API-Beispiele auf dieser Seite in einer lokalen Entwicklungsumgebung verwenden möchten, verwenden Sie die Anmeldedaten, die Sie der gcloud CLI bereitstellen.

   Installieren Sie die Google Cloud CLI.

   Wenn Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, müssen Sie sich zuerst mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI anmelden.

   Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Google Cloud -Authentifizierung unter Für die Verwendung von REST authentifizieren.

Funktion zum Umschreiben von Prompts deaktivieren

So deaktivieren Sie die Prompt-Optimierung:

Console

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Vertex AI Studio > Media Studio auf.

   Zu Media Studio

2. Klicken Sie auf Veo.

3. Klicken Sie in den Einstellungen auf den Schalter zum Aktivieren der Aufforderungsoptimierung.

4. Geben Sie im Feld Prompt eingeben Ihren Prompt ein und klicken Sie dann auf  Generieren.

Python

Installieren

pip install --upgrade google-genai

Weitere Informationen finden Sie in der SDK-Referenzdokumentation.

Umgebungsvariablen für die Verwendung des Gen AI SDK mit Vertex AI festlegen:

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True

import time
from google import genai
from google.genai.types import GenerateVideosConfig

client = genai.Client()

# TODO(developer): Update and un-comment below line
# output_gcs_uri = "gs://your-bucket/your-prefix"

operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-2.0-generate-001",
    prompt="a cat reading a book",
    config=GenerateVideosConfig(
        aspect_ratio="16:9",
        output_gcs_uri=output_gcs_uri,
        number_of_videos=1,
        duration_seconds=5,
        person_generation="dont_allow",
        enhance_prompt=False,
    ),
)

while not operation.done:
    time.sleep(15)
    operation = client.operations.get(operation)
    print(operation)

if operation.response:
    print(operation.result.generated_videos[0].video.uri)

# Example response:
# gs://your-bucket/your-prefix

REST

Nachdem Sie Ihre Umgebung eingerichtet haben, können Sie mit REST einen Text-Prompt testen. Im folgenden Beispiel wird eine Anfrage an den Publisher gesendet Modellendpunkt zu erstellen.

Weitere Informationen zur Veo API finden Sie hier:

• Methode: endpoints.predict
• VideoGenerationModelInstance
• VideoGenerationModelParams
• VideoGenerationModelResult

1. Verwenden Sie den folgenden Befehl, um eine Anfrage zur Videogenerierung zu senden. Mit dieser Anfrage wird ein Vorgang mit langer Ausführungszeit gestartet und die Ausgabe in einem von Ihnen angegebenen Cloud Storage-Bucket gespeichert.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

• PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID.
• MODEL_ID: Die zu verwendende Modell-ID. Verfügbare Werte:
  • veo-2.0-generate-001
• TEXT_PROMPT: Der Text-Prompt, der zur Steuerung der Videogenerierung verwendet wird.
• OUTPUT_STORAGE_URI: Optional: Der Cloud Storage-Bucket, in dem die Ausgabevideos gespeichert werden sollen. Wenn nicht angegeben, werden die Videobyte in der Antwort zurückgegeben. Beispiel: gs://video-bucket/output/
• RESPONSE_COUNT: Die Anzahl der Videodateien, die Sie generieren möchten. Zulässige Ganzzahlwerte: 1–4.
• DURATION: Die Länge der Videodateien, die Sie generieren möchten. Zulässige Ganzzahlwerte: 5–8.
• ENHANCED_PROMPT: Gibt an, ob erweiterte Prompts verwendet werden sollen. Sie haben dazu folgende Möglichkeiten:
  • True: (Standard) Gemini wird verwendet, um Ihre Prompts zu optimieren.
  • False: Verwenden Sie Gemini nicht, um Ihre Prompts zu optimieren.

• Zusätzliche optionale Parameter

  Je nach Anwendungsfall können Sie die folgenden optionalen Variablen verwenden. Fügen Sie dem "parameters": {}-Objekt einige oder alle der folgenden Parameter hinzu.

  "parameters": {
    "aspectRatio": "ASPECT_RATIO",
    "negativePrompt": "NEGATIVE_PROMPT",
    "personGeneration": "PERSON_SAFETY_SETTING",
    // "resolution": RESOLUTION, // Veo 3 models only
    "sampleCount": RESPONSE_COUNT,
    "seed": SEED_NUMBER
  }

  • ASPECT_RATIO: Optional: Ein Stringwert, der das Seitenverhältnis der generierten Videos beschreibt. Sie können die folgenden Werte verwenden:
    • "16:9" für Landschaft
    • "9:16" für Hochformat

    Der Standardwert ist "16:9".

  • NEGATIVE_PROMPT (optional): Ein Stringwert, der Inhalte beschreibt, die das Modell nicht generieren soll.
  • PERSON_SAFETY_SETTING: Optional: Ein Stringwert, der die Sicherheitseinstellung für die Generierung von Personen oder Gesichtern steuert. Sie können die folgenden Werte verwenden:
    • "allow_adult": Nur Generierung von Erwachsenen und Gesichtern zulassen.
    • "disallow": Es werden keine Personen oder Gesichter generiert.

    Der Standardwert ist "allow_adult".

  • RESOLUTION: Optional: Ein Stringwert, der die Auflösung des generierten Videos steuert. Wird nur von Veo 3-Modellen unterstützt. Sie können die folgenden Werte verwenden:
    • "720p"
    • "1080p"
    • "4k" (nur Veo 3.1-Vorabversionen)

    Der Standardwert ist "720p".

  • RESPONSE_COUNT: Optional. Ein Ganzzahlwert, der die Anzahl der zu generierenden Videos angibt. Der zulässige Wertebereich ist 1–4.
  • SEED_NUMBER: Optional. Ein uint32-Wert, den das Modell zum Generieren deterministischer Videos verwendet. Wenn Sie eine Quell-Nummer in Ihrer Anfrage angeben, ohne andere Parameter zu ändern, wird das Modell angewiesen, dieselben Videos zu erstellen. Der zulässige Wertebereich ist 0–4294967295.

HTTP-Methode und URL:

POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning

JSON-Text der Anfrage:

{
  "instances": [
    {
      "prompt": "TEXT_PROMPT"
    }
  ],
  "parameters": {
    "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI",
    "sampleCount": "RESPONSE_COUNT",
    "durationSeconds": "DURATION",
    "enhancePrompt": ENHANCED_PROMPT
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto in der gcloud-Befehlszeile angemeldet haben, indem Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt haben, die Sie automatisch in der gcloud-Befehlszeile anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning"

PowerShell

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto in der gcloud-Befehlszeile angemeldet haben, indem Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt haben. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning" | Select-Object -Expand Content

Diese Anfrage gibt einen vollständigen Vorgangsnamen mit einer eindeutigen Vorgangs-ID zurück. Verwenden Sie diesen vollständigen Vorgangsnamen, um den Status der Anfrage zur Videogenerierung abzurufen.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/a1b07c8e-7b5a-4aba-bb34-3e1ccb8afcc8"
}

Nächste Schritte

• Videos aus Text generieren
• Videos aus einem Bild generieren
• Weitere Informationen zu Prompts
• Verantwortungsbewusste KI und Nutzungsrichtlinien für Veo in Vertex AI