Eine Sammlung von Anleitungen und Beispielen für generative KI auf der Gemini Enterprise Agent Platform.
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Gemini-Kurzanleitungen
Einführung in Gemini 3 Pro
Erste Schritte mit Gemini 3 Pro auf der Agent Platform mit dem Gen AI Python SDK
Gemini 2.5 Flash Image Generation in der Agent Platform (Nano Banana)
Erste Schritte mit der Gemini Image Generation in der Agent Platform
Einführung in Gemini 2.5 Flash
Erste Schritte mit Gemini 2.5 Flash auf der Agent Platform mit dem Gen AI Python SDK
Einführung in Gemini 2.5 Flash Lite
Erste Schritte mit Gemini 2.5 Flash-Lite auf der Agent Platform mit dem Gen AI Python SDK
Erste Schritte mit der Gemini Live API
Erste Schritte mit der Gemini Live API in der Agent Platform mit dem Gen AI Python SDK
Einführung in Gemini Enterprise
Mit Gemini Enterprise, der KI-Plattform für intelligente Suche und gemeinsam nutzbare, automatisierte Agenten, können Sie die Daten Ihres Unternehmens optimal nutzen.
Einführung in das Prompt Engineering
Grundlagen und Best Practices für das Prompt Engineering
Funktionsaufrufe mit Gemini
Gemini über Funktionsaufrufe mit externen Tools verbinden
Fundierung mit Gemini
Verbinden Sie Gemini mit realen Daten aus der Google Suche oder der Agent Platform Search, um die Qualität der Antworten zu verbessern.
Batchvorhersage mit Gemini
Mit Batchvorhersagen können Sie Inferenzen für eine große Anzahl von Beispielen ausführen.
Großes Kontextfenster
Mit dem großen Kontextfenster können Sie große Mengen multimodaler Daten verarbeiten.
Einführung in das Kontext-Caching
Verwenden Sie das Kontext-Caching, um häufig verwendete Daten zu speichern.
Einführung in die strukturierte Ausgabe mit der Gemini API
Hier erfahren Sie, wie Sie die Ausgabefomate der Gemini API steuern können, um die Datenverarbeitung zu vereinfachen.
Gemini mit der OpenAI-Bibliothek aufrufen
Informationen zum Aufrufen von Gemini mit Chat Completions
Empfohlene Tutorials
Marketing-Assets mit Gemini 2.0 Flash erstellen
Hier erfahren Sie, wie Sie die multimodalen Funktionen von Gemini und die Fundierung mit der Google Suche kombinieren, um ein Marketingkampagnen-Briefing und Marketing-Assets zu erstellen.
Erste Schritte mit Chirp 3 HD-Stimmen für Text-to-Speech
Hier erfahren Sie, wie Sie Chirp 3 HD-Stimmen verwenden, die neueste Generation von Google Text-to-Speech-Stimmen.
Erste Schritte mit Chirp 3 für Speech-to-Text
Hier erfahren Sie, wie Sie Chirp 3 verwenden, die neueste Generation der mehrsprachigen Modelle von Google für die automatische Spracherkennung.
Erste Schritte mit Texteinbettungen und der Vektorsuche der Agent Platform
Mit dem KI-Multitool „Einbettungen“ und der Vektorsuche der Agent Platform können Sie semantische Abgleiche durchführen.
Einführung in LangGraph mit Gemini
Hier erfahren Sie, wie Sie die Workflow-Funktionen von LangGraph mit den Sprachverständnis- und ‑generierungsfunktionen von Gemini kombinieren können, um komplexe Aufgaben der Finanzanalyse zu optimieren und zu automatisieren.
Benutzerdefinierte Podcastfolgen erstellen
Mit Gemini, LangGraph und Text-to-Speech benutzerdefinierte Podcastfolgen erstellen
Storytelling mit Gemini und Text-to-Speech
Mit Gemini und der Funktion „Text-to-Speech können Sie eine Geschichte mit mehreren Figuren erstellen und vorlesen lassen.
Codebasis analysieren
Mit Gemini können Sie Code generieren, eine Codebasis zusammenfassen, Code debuggen, verbessern und bewerten.
LLM-Sicherheit für Entwickler
Informationen zu Prompt-Injection-Angriffen und wie Sie diese abwehren können
Einführung in die Agent Engine
Hier erfahren Sie, wie Sie einen Agenten (Modell, Tools und Funktionen zum Ziehen von Schlussfolgerungen) mit Agent Engine erstellen und bereitstellen.
Einführung in den Gen AI Evaluation Service
Gemini-Antworten anhand von Messwerten und benutzerdefinierten Datasets bewerten
Überwachte Feinabstimmung von Gemini für die Artikelzusammenfassung
Hier erfahren Sie, wie Sie Gemini für die Zusammenfassung von Artikeln abstimmen.
Einführung in die RAG Engine der Agent Platform
Benutzerdefinierte RAG-Workflows mit Gemini und der RAG Engine der Agent Platform erstellen
Dokumentverarbeitung mit Gemini
Mit Gemini können Sie Dokumente klassifizieren, Informationen daraus extrahieren und zusammenfassen lassen.
Patentdokumente mit Gemini analysieren
Mit Gemini Patentdokumente mithilfe von Klassifizierung, Entitätsextraktion und Objekterkennung verarbeiten
Hugging Face-smolagent mit DeepSeek auf der Agent Platform erstellen und bereitstellen
In diesem Notebook wird gezeigt, wie Sie DeepSeek R1 Distill Qwen 32B aus dem Hugging Face-Hub auf der Agent Platform bereitstellen.
Multimodale Sentimentanalyse mit Gemini
In diesem Notebook wird die multimodale Sentimentanalyse mit Gemini demonstriert, indem die Sentimentanalyse, die direkt auf Audio durchgeführt wird, mit der Analyse verglichen wird, die auf dem Texttranskript des Audiosignals durchgeführt wird.
Produktivitätscoaching mit Gemini und Google Kalender
In diesem Notebook wird gezeigt, wie Sie Gemini als persönlichen Produktivitätscoach nutzen können, indem Sie es mit Google Workspace-APIs verbinden.
Veo 3 zur Videogenerierung
In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie das Google Gen AI SDK for Python verwenden, um mit Veo 3 zu interagieren und neue Videos aus Text-Prompts zu generieren.
Alle Anleitungen
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Funktionsaufrufe
Gemini
Fundierung
Multimodal
Prompts schreiben
Thinking
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Einführung in Gemini 3 Pro Erste Schritte mit Gemini 3 Pro auf der Agent Platform mit dem Gen AI Python SDK |
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Gemini
Bildgenerierung
Multimodal
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Gemini 2.5 Flash Image Generation in Agent Platform (Nano Banana) Erste Schritte mit der Gemini Image Generation in der Agent Platform |
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Funktionsaufrufe
Gemini
Fundierung
Multimodal
Prompts schreiben
Thinking
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Einführung in Gemini 2.5 Flash Erste Schritte mit Gemini 2.5 Flash auf der Agent Platform mit dem Gen AI Python SDK |
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Funktionsaufrufe
Gemini
Fundierung
Multimodal
Prompts schreiben
Thinking
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Einführung in Gemini 2.5 Flash-Lite Erste Schritte mit Gemini 2.5 Flash-Lite auf der Agent Platform mit dem Gen AI Python SDK |
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Gemini
Live-API
Multimodal
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Erste Schritte mit der Gemini Live API Erste Schritte mit der Gemini Live API in der Agent Platform mit dem Gen AI Python SDK |
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Gemini
Suche
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Einführung in Gemini Enterprise Mit Gemini Enterprise, der KI-Plattform für intelligente Suche und gemeinsam nutzbare, automatisierte Agenten, können Sie die Daten Ihres Unternehmens optimal nutzen. |
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Gemini
Prompts schreiben
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Einführung in das Prompt Engineering Grundlagen und Best Practices für das Prompt Engineering |
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Funktionsaufrufe
Gemini
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Funktionsaufrufe mit Gemini Gemini über Funktionsaufrufe mit externen Tools verbinden |
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Gemini
Fundierung
Rag
Suche
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Grounding mit Gemini Verbinden Sie Gemini mit realen Daten aus der Google Suche oder der Agent Platform Search, um die Qualität der Antworten zu verbessern. |
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Batch-Vorhersage
Gemini
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Batchvorhersage mit Gemini Mit Batchvorhersagen können Sie Inferenzen für eine große Anzahl von Beispielen ausführen. |
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Gemini
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Langes Kontextfenster Mit dem großen Kontextfenster können Sie große Mengen multimodaler Daten verarbeiten. |
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Gemini
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Einführung in das Kontext-Caching Verwenden Sie das Kontext-Caching, um häufig verwendete Daten zu speichern. |
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Gemini
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Einführung in die strukturierte Ausgabe mit der Gemini API Hier erfahren Sie, wie Sie die Ausgabefomate der Gemini API steuern können, um die Datenverarbeitung zu vereinfachen. |
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Gemini
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Gemini mit der OpenAI-Bibliothek aufrufen Informationen zum Aufrufen von Gemini mit Chat Completions |
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Gemini
Fundierung
Suche
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Marketing-Assets mit Gemini 2.0 Flash erstellen Hier erfahren Sie, wie Sie die multimodalen Funktionen von Gemini und die Fundierung mit der Google Suche kombinieren, um ein Marketingkampagnen-Briefing und Marketing-Assets zu erstellen. |
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Chirp
Sprache
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Erste Schritte mit Chirp 3 HD-Stimmen für Text-to-Speech Hier erfahren Sie, wie Sie Chirp 3 HD-Stimmen verwenden, die neueste Generation von Google Text-to-Speech-Stimmen. |
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Chirp
Sprache
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Erste Schritte mit Chirp 3 für Speech-to-Text Hier erfahren Sie, wie Sie Chirp 3 verwenden, die neueste Generation der mehrsprachigen Modelle von Google für die automatische Spracherkennung. |
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Einbettungen
Vektorsuche
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Erste Schritte mit Texteinbettungen und der Vektorsuche der Agent Platform Mit dem KI-Multitool „Einbettungen“ und der Vektorsuche der Agent Platform können Sie semantische Abgleiche durchführen. |
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Gemini
Langchain
Langgraph
Orchestrierung
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Einführung in LangGraph mit Gemini Hier erfahren Sie, wie Sie die Workflow-Funktionen von LangGraph mit den Sprachverständnis- und ‑generierungsfunktionen von Gemini kombinieren können, um komplexe Aufgaben der Finanzanalyse zu optimieren und zu automatisieren. |
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Gemini
Langchain
Langgraph
Orchestrierung
Sprache
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Benutzerdefinierte Podcast-Folgen erstellen Mit Gemini, LangGraph und Text-to-Speech benutzerdefinierte Podcastfolgen erstellen |
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Gemini
Sprache
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Geschichten erzählen mit Gemini und Text-to-Speech Mit Gemini und der Funktion „Text-to-Speech können Sie eine Geschichte mit mehreren Figuren erstellen und vorlesen lassen. |
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Gemini
Multimodal
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Codebasis analysieren Mit Gemini können Sie Code generieren, eine Codebasis zusammenfassen, Code debuggen, verbessern und bewerten. |
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Gemini
Prompts schreiben
Sicherheit
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LLM-Sicherheit für Entwickler Informationen zu Prompt-Injection-Angriffen und wie Sie diese abwehren können |
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Agent Engine
Agents
Gemini
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Einführung in die Agent Engine Hier erfahren Sie, wie Sie einen Agenten (Modell, Tools und Funktionen zum Ziehen von Schlussfolgerungen) mit Agent Engine erstellen und bereitstellen. |
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Bewertung
Gemini
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Einführung in den Gen AI Evaluation Service Gemini-Antworten anhand von Messwerten und benutzerdefinierten Datasets bewerten |
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Gemini
Abstimmung
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Überwachte Feinabstimmung von Gemini für die Artikelzusammenfassung Hier erfahren Sie, wie Sie Gemini für die Zusammenfassung von Artikeln abstimmen. |
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Gemini
Rag
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Einführung in die RAG Engine der Agent Platform Benutzerdefinierte RAG-Workflows mit Gemini und der RAG Engine der Agent Platform erstellen |
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Gemini
Multimodal
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Dokumentverarbeitung mit Gemini Mit Gemini können Sie Dokumente klassifizieren, Informationen daraus extrahieren und zusammenfassen lassen. |
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Gemini
Multimodal
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Patente mit Gemini analysieren Mit Gemini Patentdokumente mithilfe von Klassifizierung, Entitätsextraktion und Objekterkennung verarbeiten |
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Agents
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Hugging Face-smolagent mit DeepSeek auf der Agent Platform erstellen und bereitstellen In diesem Notebook wird gezeigt, wie Sie DeepSeek R1 Distill Qwen 32B aus dem Hugging Face-Hub auf der Agent Platform bereitstellen. |
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Gemini
Multimodal
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Multimodale Sentimentanalyse mit Gemini In diesem Notebook wird die multimodale Sentimentanalyse mit Gemini demonstriert, indem die Sentimentanalyse, die direkt auf Audio durchgeführt wird, mit der Analyse verglichen wird, die auf dem Texttranskript des Audiosignals durchgeführt wird. |
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Funktionsaufrufe
Gemini
Workspace
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Produktivitätscoaching mit Gemini und Google Kalender In diesem Notebook wird gezeigt, wie Sie Gemini als persönlichen Produktivitätscoach nutzen können, indem Sie es mit Google Workspace-APIs verbinden. |
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Multimodal
Veo
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Veo 3 zur Videogenerierung In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie das Google Gen AI SDK for Python verwenden, um mit Veo 3 zu interagieren und neue Videos aus Text-Prompts zu generieren. |
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Einbettungen
Gemini
Multimodal
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Einführung in das Google Gen AI SDK Einführung in das Google Gen AI SDK |
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Gemini
Multimodal
Prompts schreiben
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Gemini: Überblick über multimodale Anwendungsfälle Gemini mit multimodalen Daten (Text, Dokumente, Bilder, Videos und Audio) auffordern |
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Gemini
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Einführung in Gemini mit REST API/cURL |
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Bewertung
Gemini
Prompts schreiben
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Prompt Engineering, -Bewertung und -Vorlagen Verwenden Sie das Gen AI Evaluation Service SDK für das Prompt Engineering und die Bewertung. |
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Einbettungen
Multimodal
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Einführung in multimodale Einbettungen Weitere Informationen zu multimodalen Einbettungen |
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Einbettungen
Abstimmung
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Einführung in die Feinabstimmung von Einbettungen Informationen zum Optimieren von Einbettungsmodellen |
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Einbettungen
Vektorsuche
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Einbettungen für Aufgabentypen Hier erfahren Sie, wie Sie bessere Einbettungen für Ihre spezifische Aufgabe erhalten. |
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Einbettungen
Vektorsuche
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Hybridsuche mit der Vektorsuche der Agent Platform Hier erfahren Sie, wie Sie die hybride Suche mit der Vektorsuche der Agent Platform verwenden, bei der semantische Suche und Stichwortsuche kombiniert werden. |
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Agents
Gemini
Langchain
Langgraph
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KI-Agents für Entwickler (Weiterentwicklung von KI-Agents) In diesem Notebook werden drei verschiedene Ansätze zum Generieren von Essays mit der Gemini API vorgestellt: Zero-Shot, Step-by-Step mit LangChain und iterativ mit LangGraph. |
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Gemma
Hugging Face
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Hugging Face-DLCs: Bereitstellen von Gemma mit Text Generation Inference (TGI) auf der Agent Platform Hier erfahren Sie, wie Sie Google Gemma aus dem Hugging Face Hub in Vertex AI mit dem Hugging Face Deep Learning Container (DLC) für Text Generation Inference (TGI) bereitstellen. |
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Gemma
Langgraph
Rag
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Agenten-RAG auf Basis von Gemma 2 mit Ollama auf der Agent Platform und LangGraph ausführen In diesem Notebook wird gezeigt, wie Sie einen auf Gemma 2 basierenden Agenten mit Ollama auf der Agent Platform und LangGraph ausführen. |
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Gemma
Hugging Face
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Hugging Face-DLCs: PaliGemma mit Pytorch Inference in Vertex AI mit benutzerdefiniertem Handler bereitstellen Hier erfahren Sie, wie Sie Google PaliGemma aus dem Hugging Face Hub auf der Agent Platform bereitstellen. Dazu verwenden Sie den Hugging Face Deep Learning Container (DLC) für Pytorch-Inferenzen in Kombination mit einem benutzerdefinierten Handler. |
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Gemma
Hugging Face
Abstimmung
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Hugging Face-DLCs: Gemma mit Transformer Reinforcement Learning (TRL) auf der Agent Platform abstimmen Hier erfahren Sie, wie Sie Gemma mit Transformer Reinforcement Learning (TRL) auf der Agent Platform feinabstimmen. |
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Hugging Face
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Errate, wer oder was die App ist, mit dem Hugging Face Deep Learning-Containermodell auf der Agent Platform Erstellen Sie mit der Agent Platform, dem Hugging Face Deep Learning-Container, einem Open-Source-Modell zur Bildgenerierung und Gemini eine Anwendung vom Typ „Wer oder was bin ich?“, um Rätsel zu lösen und zu visualisieren. |
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Einbettungen
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Einbettungsähnlichkeit aus Textdokumenten mithilfe von t-SNE-Diagrammen visualisieren Einbettungsähnlichkeit aus Textdokumenten mithilfe von t-SNE-Diagrammen visualisieren. |
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Einbettungen
Vektorsuche
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Kurzanleitung für die Vektorsuche auf der Agent Platform Hier erfahren Sie, wie Sie mit der Vektorsuche der Agent Platform ähnliche Textdokumente finden. |
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Einbettungen
Gemini
Vektorsuche
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Anomalieerkennung von Infrastrukturlogs mit Gemini und BigQuery Vector Search Hier erfahren Sie, wie Sie mit Gemini, Vektoreinbettungen und der BigQuery-Vektorsuche Anomalien in großen Mengen von Infrastrukturprotokollen erkennen. |
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Einbettungen
Gemini
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Anomalieerkennung und ‑untersuchung in Logs mit Texteinbettungen und BigQuery-Vektorsuche Hier erfahren Sie, wie Sie mit Gemini, Vektoreinbettungen und der BigQuery-Vektorsuche große Mengen von Audit-Logs analysieren, um Anomalien zu erkennen. |
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Funktionsaufrufe
Gemini
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Mit Datenstrukturen und Schemas in Gemini-Funktionsaufrufen arbeiten Informationen zur Verwendung von Gemini-Funktionsaufrufen mit Datenstrukturen und Schemas |
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Funktionsaufrufe
Gemini
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Parallele Funktionsaufrufe und mehrere Funktionsantworten in Gemini verwenden Informationen zur Verwendung paralleler Funktionsaufrufe und mehrerer Funktionsantworten in Gemini |
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Funktionsaufrufe
Gemini
Prompts schreiben
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Einführung in ReAct-Agents mit Gemini und Funktionsaufrufen Informationen zur Verwendung von ReAct-Agents mit Gemini und Funktionsaufrufen |
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Funktionsaufrufe
Gemini
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Erzwungene Funktionsaufrufe mit Tool-Konfigurationen in Gemini Informationen zur Verwendung von erzwungenen Funktionsaufrufen mit Tool-Konfigurationen in Gemini |
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Funktionsaufrufe
Gemini
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Gemini-Funktionsaufrufe verwenden, um Unternehmensnachrichten und Statistiken in Echtzeit zu erhalten Hier erfahren Sie, wie Sie Gemini-Funktionsaufrufe verwenden, um Unternehmensnachrichten und Statistiken in Echtzeit zu erhalten. |
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Funktionsaufrufe
Gemini
Multimodal
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Multimodale Funktionsaufrufe mit der Gemini API und dem Python SDK Informationen zur Verwendung von multimodalen Funktionsaufrufen mit Gemini |
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Gemini
Rag
Rag-Engine
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Advanced RAG Techniques - Vertex RAG Engine Retrieval Quality Evaluation and Hyperparameters Tuning Fortgeschrittene RAG-Techniken mit Bewertung und Hyperparameter-Abstimmung kennenlernen |
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Gemini
Rag
Rag-Engine
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Agent Platform-RAG Engine mit Pinecone Informationen zur Verwendung von Pinecone mit der RAG Engine der Agent Platform. |
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Gemini
Rag
Rag-Engine
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Agent Platform-RAG-Engine mit Weaviate Informationen zur Verwendung von Weaviate mit der RAG Engine der Agent Platform |
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Gemini
Rag
Rag-Engine
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RAG-Engine für die Agent Platform mit Agent Platform Feature Store Informationen zur Verwendung von Agent Platform Feature Store mit Agent Platform RAG Engine |
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Gemini
Rag
Rag-Engine
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Agent Platform-RAG-Engine mit Agent Platform-Vektorsuche Informationen zur Verwendung der Agent Platform-Vektorsuche mit der Agent Platform RAG Engine |
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Gemini
Rag
Rag-Engine
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Agent Platform-RAG-Engine mit Agent Platform-Suche Informationen zur Verwendung von Agent Platform Search mit der Agent Platform RAG Engine |
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Agent Engine
Agents
Gemini
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Agents debuggen und optimieren: Eine Anleitung zum Tracing in der Agent Engine Informationen zur Verwendung von Tracing in Agent Engine |
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Agent Engine
Gemini
Langchain
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RAG-Anwendung mit AlloyDB in Agent Engine bereitstellen |
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Agent Engine
Agents
Gemini
Rag
Suche
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Konversations-Suchagent mit Agent Engine und RAG in Vertex AI Search erstellen |
Auf GitHub ansehen |
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Agent Engine
Agents
Gemini
Langgraph
Rag
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Multi-Agent-RAG-Anwendung mit LangGraph und Agent Engine erstellen |
Auf GitHub ansehen |
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Agent Engine
Gemini
Langgraph
Rag
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RAG-Anwendung mit Cloud SQL for PostgreSQL in Agent Engine bereitstellen |
Auf GitHub ansehen |
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Agent Engine
Agents
Gemini
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Google Maps API-Agent mit Agent Engine erstellen und bereitstellen |
Auf GitHub ansehen |
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Agent Engine
Gemini
Langgraph
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LangGraph-Anwendung mit Agent Engine in Vertex AI erstellen und bereitstellen |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Multimodal
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YouTube-Videoanalyse mit Gemini |
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Gemini
Multimodal
Vektorsuche
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Multimodalen Chatbot für Garantieansprüche mit Gemini und der Vektorsuche in der Agent Platform erstellen |
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Gemini
Multimodal
Rag
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Multimodale Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit der Gemini API in Vertex AI |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Llamaindex
Rag
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LlamaIndex mit Agent Platform Vector Search für RAG zur Beantwortung von Fragen |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Langchain
Multimodal
Rag
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Multimodale Retrieval Augmented Generation (RAG) mit Gemini, Agent Platform Vector Search und LangChain |
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Gemini
Rag
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Small-to-big Retrieval-Augmented Generation |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Prompts schreiben
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ReAct (Reasoning + Acting) + benutzerdefiniertes Tool für Healthcare NL API + Gemini + LangChain |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Prompts schreiben
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Gemini im Bildungsbereich verwenden |
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Gemini
Prompts schreiben
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AI Quick Build Experience |
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Gemini
Multimodal
Rag
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Code Retrieval Augmented Generation (RAG) mit der Gemini API |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Multimodal
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Produkteinträge mit Gemini erstellen |
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Gemini
Multimodal
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Multimodale Einzelhandelsempfehlungen: Mit Gemini Artikel auf Grundlage von Bildern und Bildbegründungen empfehlen |
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Gemini
Multimodal
Prompts schreiben
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Partituren mit Gemini analysieren |
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Gemini
Multimodal
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Filmposter in BigQuery mit Gemini analysieren |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Langchain
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Erste Schritte mit LangChain 🦜🔗 + Gemini API in der Agent Platform |
Auf GitHub ansehen |
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Agents
Gemini
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Wetter-Agent mit AutoGen und Gemini erstellen |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Prompts schreiben
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Benutzeroberfläche des Prompt-Optimierungstools für die Agent Platform Notebook |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Prompts schreiben
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Agent Platform Prompt Optimizer – Tool-Nutzung |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Prompts schreiben
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Agent Platform Prompt Optimizer – Benutzerdefinierter Messwert |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Prompts schreiben
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Einführung in den Prompt-Optimierer der Agent Platform |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Prompts schreiben
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Textzusammenfassung mit generativen Modellen auf der Agent Platform |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Prompts schreiben
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Ideenfindung mit generativen Modellen auf der Agent Platform |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Prompts schreiben
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Chain-of-Thought und ReAct |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Prompts schreiben
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Question Answering mit generativen Modellen in der Agent Platform |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Prompts schreiben
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Textklassifizierung mit generativen Modellen auf der Agent Platform |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Prompts schreiben
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Textextraktion mit generativen Modellen auf der Agent Platform |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Abstimmung
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Supervised Fine Tuning mit Gemini 2.0 Flash für die Änderungserkennung |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Abstimmung
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Überwachte Feinabstimmung mit Gemini 2.0 Flash für Q &A |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Abstimmung
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Überwachte Feinabstimmung mit Gemini 2.0 Flash für die Bilduntertitelung |
Auf GitHub ansehen |
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Bewertung
Gemini
Model Garden
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Gen AI Evaluation SDK zum Bewerten von Modellen in Agent Platform Studio, Model Garden und Model Registry verwenden |
Auf GitHub ansehen |
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Bewertung
Gemini
Rag
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Generierte Antworten aus RAG mit schneller Bewertung und Dataflow ML mit Agent Platform-Pipelines bewerten |
Auf GitHub ansehen |
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Bewertung
Gemini
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Qualität und Erklärbarkeit mit der Agent Platform-Bewertung verbessern |
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Bewertung
Gemini
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Einstellungen für generative KI-Modelle bewerten und vergleichen |
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Bewertung
Gemini
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Eigenen Autorater mit benutzerdefinierten Messwerten verwenden |
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Bewertung
Gemini
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Übersetzungsmodell bewerten |
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Bewertung
Gemini
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PaLM- und Gemini-Modelle vergleichen und von PaLM zu Gemini migrieren |
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Bewertung
Gemini
Multimodal
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Multimodale Aufgaben bewerten |
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Bewertung
Gemini
Langchain
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LangChain evaluieren |
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Bewertung
Gemini
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Generative KI-Modelle vergleichen |
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Bewertung
Gemini
Rag
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Mit dem Gen AI Evaluation Service SDK generierte Antworten aus RAG für QA bewerten |
Auf GitHub ansehen |
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Bewertung
Gemini
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Modellbasierte Messwerte zum Bewerten eines generativen KI-Modells anpassen |
Auf GitHub ansehen |
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Bewertung
Gemini
Rag
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Tool-Nutzung generativer Modelle bewerten |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Prompts schreiben
Rag
Sicherheit
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Sicherheit von generativer KI und LLMs – ReAct- und RAG-Angriffe und Gegenmaßnahmen |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Sicherheit
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Verantwortungsbewusste Anwendung von KI mit der Gemini API in der Agent Platform: Sicherheitsbewertungen und ‑schwellenwerte |
Auf GitHub ansehen |
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Batch-Vorhersage
Gemini
|
Batchvorhersage mit der Gemini API überwachen |
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Suche
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Agent Platform Search mit Filtern und Metadaten |
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Gemini
Suche
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Agent Platform Search – Blended Data-Apps abfragen und mit Gemini zusammenfassen |
Auf GitHub ansehen |
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Suche
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Agent Platform Search-Datenspeicher und ‑Suchmaschine erstellen |
Auf GitHub ansehen |
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Suche
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Suchanwendungen mit Agent Platform Search erstellen |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Langchain
Rag
Suche
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Fragen zu Dokumenten beantworten |
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Gemini
Rag
Suche
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Bulk-Question Answering mit der Agent Platform-Suche |
Auf GitHub ansehen |
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Einbettungen
Suche
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Benutzerdefinierte Einbettungen mit Agent Platform Search |
Auf GitHub ansehen |
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Chirp
Sprache
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Erste Schritte mit Chirp 2 – Erweiterte Funktionen |
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Claude
Funktionsaufrufe
Model Garden
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Multimodale Funktionsaufrufe mit Claude-Modellen |
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Agents
Suche
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Statusprüfung für den Agent Platform Search and Conversation-Datenspeicher |
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Agents
Gemini
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Multi-Agenten-System für die Recherche erstellen – Übersicht über Designmuster mit Gemini 2.0 |
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Codeausführung
Gemini
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Einführung in das Generieren und Ausführen von Python-Code mit Gemini 2.0 |
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Agents
Bewertung
Gemini
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Agents bewerten – CrewAI-Agenten mit der Agent Platform Gen AI Evaluation bewerten |
Auf GitHub ansehen |
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Agents
Bewertung
Gemini
Langgraph
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KI‑Agenten bewerten – LangGraph-Agenten mit dem Agent Platform Gen AI Evaluation Service bewerten |
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Gemini
Live-API
Multimodal
Rag
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Interaktiver Assistent für Kreditanträge (Finanzdienstleistungen) |
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Rag
Rag-Engine
Suche
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Agent Platform-RAG-Engine mit Agent Platform-Suche |
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Agent Engine
Agents
Bewertung
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CrewAI-Agenten in der Agent Engine der Agent Platform bewerten (angepasste Vorlage) |
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Agent Engine
Agents
Bewertung
Langchain
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LangChain-Agent in der Agent Engine der Agent Platform bewerten (vordefinierte Vorlage) |
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Agent Engine
Agents
Bewertung
Langgraph
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LangGraph-Agenten in der Agent Engine der Agent Platform bewerten (angepasste Vorlage) |
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Gemini
Suche
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Q&A-Chatbot mit Agent Platform Search für zusammengefasste Website-Ergebnisse |
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Gemini
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Erste Schritte mit Gemini über die Agent Platform im Express-Modus |
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