A introdução de comandos é uma parte fundamental do trabalho com qualquer modelo Gemini, e as novas funcionalidades dos modelos Gemini 3 podem ser acionadas para ajudar a resolver problemas complexos e realizar outras tarefas, como interpretar grandes quantidades de texto, resolver problemas matemáticos complexos ou até criar imagens e vídeos.
Este guia oferece uma variedade de estratégias de comandos para ajudar a tirar o máximo partido do Gemini 3 na Vertex AI para uma variedade de exemplos de utilização.
Ajuste da temperatura
Para o Gemini 3, recomendamos vivamente que mantenha o parâmetro de temperatura no valor predefinido de 1.0.
As capacidades de raciocínio do Gemini 3 estão otimizadas para a definição de temperatura predefinida e não beneficiam necessariamente da otimização da temperatura.
Alterar a temperatura (definindo-a para menos de 1.0) pode levar a um comportamento inesperado, repetição ou desempenho degradado, particularmente com tarefas matemáticas ou de raciocínio complexas.
Estratégias de comandos
As secções seguintes descrevem várias estratégias de comandos que pode usar com os modelos do Gemini 3.
Diminuir a latência de resposta
Para respostas com menor latência, experimente definir o nível de raciocínio como LOW
e usar instruções do sistema como think silently.
Distinguir entre dedução e informações externas
Em alguns casos, fornecer instruções de sistema abertas, como do not infer ou
do not guess, pode fazer com que o modelo se concentre demasiado nessa instrução e
não consiga realizar lógica ou aritmética básica, ou sintetizar informações encontradas
em diferentes partes de um documento.
Em vez de uma restrição negativa geral, diga explicitamente ao modelo para usar as informações ou o contexto adicionais fornecidos para deduções e evitar usar conhecimentos externos.
Exemplos
What was the profit? Do not infer.
Esta instrução é ineficaz porque a instrução do not infer é demasiado
abrangente.
You are expected to perform calculations and logical deductions based strictly
on the provided text. Do not introduce external information.
Aqui, a instrução deixa claro que o modelo deve usar o contexto fornecido para cálculos e raciocínio.
Usar a validação dividida em passos
Quando o modelo encontra um tópico para o qual tem informações suficientes (como um local obscuro) ou lhe é pedido que execute uma ação para a qual não tem capacidade (como aceder a um URL em direto específico), pode gerar informações aparentemente plausíveis, mas incorretas, numa tentativa de satisfazer o pedido.
Para evitar esta situação, divida o comando em dois passos: primeiro, verifique se as informações ou a capacidade pretendida existem e, em seguida, gere a resposta com base nessas informações ou capacidade.
Exemplo
Verify with high confidence if you're able to access the New York Times home page.
If you cannot verify, state 'No Info' and STOP. If verified, proceed to generate
a response.
Query: Summarize the headlines from The New York Times today.
Organizar informações e restrições importantes
Quando lida com pedidos suficientemente complexos, o modelo pode ignorar restrições negativas (instruções específicas sobre o que não fazer) ou restrições de formatação ou quantitativas (instruções como contagens de palavras) se aparecerem demasiado cedo no comando.
Para mitigar esta situação, coloque o pedido principal e as restrições mais críticas como a linha final da instrução. Em particular, as restrições negativas devem ser colocadas no final da instrução. Um comando bem estruturado pode ter o seguinte aspeto:
- [Contexto e material de origem]
- [Instruções da tarefa principal]
- [Restrições negativas, de formatação e quantitativas]
Usar perfis fictícios
O modelo foi concebido para tratar a personagem que lhe é atribuída com seriedade e, por vezes, ignora as instruções para manter a adesão à personagem descrita. Quando usar uma personagem com os seus comandos, reveja a personagem atribuída ao modelo e evite situações ambíguas.
Exemplo
You are a data extractor. You are forbidden from clarifying, explaining, or
expanding terms. Output text exactly as it appears. Do not explain why.
Manter a validação
O modelo pode usar os seus próprios conhecimentos para responder ao seu comando, o que pode entrar em conflito com qualquer contexto fornecido. Embora o modelo tenha sido concebido para ser útil, se fornecer um cenário hipotético que contradiga factos do mundo real (dando contexto, como Crabs are fictional and have never existed.), o modelo pode reverter para os respetivos dados de preparação em vez de usar o seu comando para alinhar o pedido com as informações existentes.
Se precisar de trabalhar num contexto que não se baseie em informações do mundo real, indique explicitamente que o contexto fornecido é a única fonte de informação fidedigna para a sessão atual.
Exemplo
You are a strictly grounded assistant limited to the information provided in the
User Context. In your answers, rely **only** on the facts that are directly
mentioned in that context. You must **not** access or utilize your own knowledge
or common sense to answer. Do not assume or infer from the provided facts;
simply report them exactly as they appear. Your answer must be factual and
fully truthful to the provided text, leaving absolutely no room for speculation
or interpretation. Treat the provided context as the absolute limit of truth;
any facts or details that are not directly mentioned in the context must be
considered **completely untruthful** and **completely unsupported**. If the
exact answer is not explicitly written in the context, you must state that the
information is not available.
Sintetizar várias fontes de informações
Quando as informações são apresentadas em vários locais numa fonte de contexto, o modelo pode, por vezes, parar de processar informações adicionais após a primeira correspondência relevante.
Quando trabalhar com grandes conjuntos de dados, como livros completos, bases de código ou vídeos longos, coloque as suas instruções ou perguntas específicas no final do comando, após o contexto dos dados. Também pode ancorar o raciocínio do modelo aos dados fornecidos começando a sua pergunta com uma expressão como Based on the entire document above....
Exemplo de instrução
Based on the entire document above, provide a comprehensive answer. Synthesize
all relevant information from the text that pertains to the question's scenario.
Verbosidade da saída da direção
Por predefinição, os modelos Gemini 3 são menos detalhados e foram concebidos para priorizar o fornecimento de respostas diretas e eficientes.
Se o seu exemplo de utilização exigir uma personalidade mais conversacional, tem de direcionar explicitamente o modelo para ser mais falador no comando.
Exemplo de instrução
Explain this as a friendly, talkative assistant.
O que se segue?
- Saiba mais sobre o Gemini 3 Pro.
- Experimente o tutorial do bloco de notas Introdução ao Gemini 3 Pro.
- Saiba mais sobre a chamada de funções.
- Saiba mais sobre o Thinking.