Gerar conteúdo usando o modo Express da Vertex AI

Este exemplo usa o modo Express da Vertex AI para gerar conteúdo de texto.

Mais informações

Para conferir a documentação detalhada que inclui este exemplo de código, consulte:

Exemplo de código

Go

Antes de testar esse exemplo, siga as instruções de configuração para Go no Guia de início rápido da Vertex AI sobre como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Vertex AI para Go.

Para autenticar na Vertex AI, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"google.golang.org/genai"
)

var newClient = genai.NewClient

// generateContent shows how to use Vertex AI Express mode with an API key.
func generateContentWithApiKey(w io.Writer) error {
	ctx := context.Background()

	// TODO(developer): Replace with your actual API key
	apiKey := "YOUR_API_KEY"

	client, err := newClient(ctx, &genai.ClientConfig{
		APIKey:      apiKey,
		HTTPOptions: genai.HTTPOptions{APIVersion: "v1"},
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to create genai client: %w", err)
	}

	modelName := "gemini-2.5-flash"
	resp, err := client.Models.GenerateContent(ctx, modelName,
		[]*genai.Content{
			{Parts: []*genai.Part{
				{Text: "Explain bubble sort to me."},
			}, Role: genai.RoleUser},
		},
		nil,
	)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to generate content: %w", err)
	}

	fmt.Fprintln(w, resp.Text())

	// Example response:
	// Bubble Sort is a simple sorting algorithm that repeatedly steps through the list

	return nil
}

Java

Antes de testar esse exemplo, siga as instruções de configuração para Java no Guia de início rápido da Vertex AI sobre como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Vertex AI para Java.

Para autenticar na Vertex AI, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 


import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentConfig;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;

public class ExpressModeWithApiKey {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String modelId = "gemini-2.5-flash";
    String apiKey = "YOUR_API_KEY";
    generateContent(modelId, apiKey);
  }

  // Generates content with Vertex AI Api key.
  public static String generateContent(String modelId, String apiKey) {
    // Client Initialization. Once created, it can be reused for multiple requests.
    try (Client client = Client.builder().apiKey(apiKey).vertexAI(true).build()) {

      GenerateContentResponse response =
          client.models.generateContent(
              modelId, "Explain bubble sort to me.", GenerateContentConfig.builder().build());

      System.out.print(response.text());
      // Example response:
      // Bubble sort is one of the simplest sorting algorithms. It's often used to introduce the
      // concept of sorting because its logic is very straightforward.
      //
      // Imagine you have a list of numbers that you want to put in order, like `[5, 1, 4, 2, 8]`.
      // ...
      return response.text();
    }
  }
}

Node.js

Antes de testar esse exemplo, siga as instruções de configuração para Node.js no Guia de início rápido da Vertex AI sobre como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Vertex AI para Node.js.

Para autenticar na Vertex AI, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 

const {GoogleGenAI} = require('@google/genai');
const API_KEY = 'YOUR_EXPRESS_MODE_API_KEY';

async function generateWithApiKey(apiKey = API_KEY) {
  const client = new GoogleGenAI({
    vertexai: true,
    apiKey: apiKey,
  });

  const response = await client.models.generateContentStream({
    model: 'gemini-2.5-flash',
    contents: 'Explain bubble sort to me.',
  });

  console.log(response.text);

  // Example response:
  //  Bubble Sort is a simple sorting algorithm that repeatedly steps through the list

  return response;
}

Python

Antes de testar esse exemplo, siga as instruções de configuração para Python no Guia de início rápido da Vertex AI sobre como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Vertex AI para Python.

Para autenticar na Vertex AI, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 

from google import genai

# TODO(developer): Update below line
API_KEY = "YOUR_API_KEY"

client = genai.Client(vertexai=True, api_key=API_KEY)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash",
    contents="Explain bubble sort to me.",
)

print(response.text)
# Example response:
# Bubble Sort is a simple sorting algorithm that repeatedly steps through the list

A seguir

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