Modelos de socios de Gemini Enterprise Agent Platform para MaaS

Gemini Enterprise Agent Platform admite una lista seleccionada de modelos desarrollados por socios de Google. Los modelos de socios se pueden usar con Gemini Enterprise Agent Platform como un modelo como servicio (MaaS) y se ofrecen como una API administrada. Cuando usas un modelo de socio, continúas enviando tus solicitudes a los extremos de Gemini Enterprise Agent Platform. Los modelos de socios no tienen servidores, por lo que no es necesario aprovisionar ni administrar la infraestructura.

Los modelos de socios se pueden descubrir con Model Garden. También puedes implementar modelos con Model Garden. Para obtener más información, consulta Explora los modelos de IA en Model Garden. Si bien la información sobre cada modelo de socio disponible se puede encontrar en la tarjeta de modelo en Model Garden, solo en esta guía se documentan los modelos de terceros que funcionan como MaaS con Gemini Enterprise Agent Platform.

Los modelos Claude de Anthropic y Mistral son ejemplos de modelos administrados de terceros que están disponibles para usarse en Gemini Enterprise Agent Platform.

Modelos de socios

Los siguientes modelos de socios se ofrecen como APIs administradas en Model Garden de Gemini Enterprise Agent Platform (MaaS):

Nombre del modelo Modalidad Descripción Guía de inicio rápido
Muse Spark 1.3 de Meta (vista previa) Idioma Muse Spark 1.3 de Meta es un modelo de razonamiento entrenado para flujos de trabajo de agentes y programación competitiva. Ofrece mayor precisión en el primer intento, llamadas a herramientas integradas confiables con compatibilidad con MCP y un contexto extenso de 1 millón de tokens para tareas de varios pasos. Detalles del modelo
Grok 4.7 (versión preliminar) Idioma Un modelo de alta capacidad de xAI, creado para la programación y el trabajo de conocimiento. Trabaja más tiempo en tareas difíciles y revisa su propio trabajo. Ficha del modelo
Grok 4.6 Idioma Un modelo de alta capacidad de xAI, diseñado para la programación, las tareas de agentes y el trabajo de conocimiento. Ficha del modelo
Grok 4.3 (versión preliminar) Idioma Modelo de alto rendimiento de xAI. Ficha del modelo
Grok 4.20 (razonamiento) (vista previa) Idioma Grok 4.20 (Reasoning) es un modelo de alto rendimiento de xAI que cuenta con una tasa de alucinación baja. Se destaca en tareas de comprensión de documentos y llamadas a herramientas de agentes a largo plazo. Ficha del modelo
Grok 4.20 (sin razonamiento) (vista previa) Idioma Grok 4.20 (sin razonamiento) es un modelo de alto rendimiento sin razonamiento de xAI que ofrece una tasa de alucinación baja. Se destaca en casos de uso sensibles a la latencia, como la categorización y la asistencia al cliente. Ficha del modelo
Grok 4.1 Fast (razonamiento) (vista previa) Idioma Grok 4.1 Fast (Reasoning) es un modelo rentable de xAI que cuenta con sólidas capacidades de llamada a herramientas y una síntesis eficiente de la base de conocimiento. Se destaca en las tareas de búsqueda que involucran datos web y herramientas internas de la base de conocimiento. Ficha del modelo
Grok 4.1 Fast (sin razonamiento) (vista previa) Idioma Grok 4.1 Fast (sin razonamiento) es un modelo sin razonamiento rentable de xAI, optimizado para un rendimiento de baja latencia. Se destaca en tareas de gran volumen, como la categorización y el resumen. Ficha del modelo
Claude Haiku 5.5 en Google Cloud Lenguaje, Vision Claude Haiku 5.5 en Google Cloud es un modelo rentable y de alto rendimiento creado para la codificación, los subagentes y las experiencias sensibles a la latencia a gran escala. Ficha del modelo
Claude Sonnet 5.5 en Google Cloud Lenguaje, Vision Claude Sonnet 5.5 en Google Cloud está diseñado para la programación, los agentes y el trabajo profesional a gran escala. Ficha del modelo
Claude Sonnet 5 en Google Cloud Lenguaje, Vision Claude Sonnet 5 en Google Cloud está diseñado para la programación, los agentes y el trabajo profesional a gran escala. Ficha del modelo
Claude Opus 5.5 en Google Cloud Lenguaje, Vision Claude Opus 5.5 en Google Cloud es el modelo Opus más avanzado de Anthropic, que potencia agentes de larga ejecución y, al mismo tiempo, ofrece mejoras en la programación y el trabajo profesional. Ficha del modelo
Claude Opus 5 en Google Cloud Lenguaje, Vision Claude Opus 5 en Google Cloud es un modelo de alta inteligencia de Anthropic, diseñado para la programación, los agentes y el trabajo profesional. Ficha del modelo
Claude Fable 5.1 en Google Cloud Lenguaje, Vision Claude Fable 5.1 en Google Cloud está optimizado para el trabajo de conocimiento autónomo y la programación, y maneja tareas asíncronas, complejas y de larga duración. Ficha del modelo
Claude Fable 5 en Google Cloud Lenguaje, Vision Claude Fable 5 en Google Cloud es un modelo de Anthropic diseñado para el trabajo intelectual y la programación autónomos, y creado para proyectos complejos de varios días. Ficha del modelo
Claude Opus 4.8 en Google Cloud Lenguaje, Vision Claude Opus 4.8 es un modelo Opus de alta inteligencia diseñado para la programación y los agentes, con un razonamiento más profundo para los flujos de trabajo empresariales. Ficha del modelo
Claude Opus 4.7 en Google Cloud Lenguaje, Vision Claude Opus 4.7 en Google Cloud es un modelo de alta inteligencia de Anthropic y líder en la industria en programación, agentes, uso de computadoras y flujos de trabajo empresariales. Ficha del modelo
Claude Sonnet 4.6 en Google Cloud Lenguaje, Vision Claude Sonnet 4.6 en Google Cloud ofrece inteligencia de vanguardia a gran escala y está diseñado para la programación, el uso de agentes y los flujos de trabajo empresariales. Ficha del modelo
Claude Opus 4.6 en Google Cloud Lenguaje, Vision Claude Opus 4.6 en Google Cloud es un modelo de alta inteligencia de Anthropic y líder en la industria en programación, agentes, uso de computadoras y flujos de trabajo empresariales. Ficha del modelo
Claude Opus 4.5 en Google Cloud Lenguaje, Vision Claude Opus 4.5 en Google Cloud es un modelo de alta inteligencia de Anthropic y líder en la industria en programación, agentes, uso de computadoras y flujos de trabajo empresariales. Ficha del modelo
Claude Sonnet 4.5 en Google Cloud Lenguaje, Vision Es el modelo de tamaño mediano de Anthropic para potenciar agentes del mundo real, con capacidades en programación, uso de computadoras, ciberseguridad y trabajo con archivos de uso en la oficina, como hojas de cálculo. Ficha del modelo
Claude Opus 4.1 en Google Cloud Lenguaje, Vision Es líder en la industria de la programación. Ofrece un rendimiento sostenido en tareas de larga duración que requieren un esfuerzo concentrado y miles de pasos, lo que expande significativamente lo que pueden resolver los agentes de IA. Ideal para potenciar productos y funciones de agentes avanzados. Ficha del modelo
Claude Haiku 4.5 en Google Cloud Lenguaje, Vision Claude Haiku 4.5 en Google Cloud es un modelo de alto rendimiento para una amplia variedad de casos de uso y tareas de programación, con la velocidad y la eficiencia en costos necesarias para potenciar productos gratuitos y experiencias de usuario de gran volumen. Ficha del modelo
Claude Opus 4 en Google Cloud Lenguaje, Vision Claude Opus 4 en Google Cloud ofrece un rendimiento sostenido en tareas de larga duración que requieren un esfuerzo concentrado y miles de pasos, lo que expande significativamente lo que pueden resolver los agentes de IA. Ficha del modelo
Claude Sonnet 4 en Google Cloud Lenguaje, Vision El modelo de tamaño mediano de Anthropic con inteligencia superior para usos de gran volumen, como programación, investigación exhaustiva y agentes. Ficha del modelo
Claude 3.5 Sonnet v2 de Anthropic en Google Cloud Lenguaje, Vision Claude 3.5 Sonnet en Google Cloud es un modelo de alto rendimiento para tareas de ingeniería de software del mundo real y capacidades de agentes. Claude 3.5 Sonnet en Google Cloud ofrece estos avances al mismo precio y velocidad que su predecesor. Ficha del modelo
Claude 3.5 Sonnet de Anthropic en Google Cloud Idioma Claude 3.5 Sonnet en Google Cloud supera el rendimiento de Claude 3 Opus de Anthropic en Google Cloud en una amplia variedad de evaluaciones de Anthropic, gracias a la velocidad y el costo del modelo de nivel intermedio de Anthropic, Claude 3 Sonnet en Google Cloud. Ficha del modelo
Jamba 1.5 Large (versión preliminar) Idioma Jamba 1.5 Large de AI21 Labs está diseñado para ofrecer respuestas de calidad superior, una alta capacidad de procesamiento y precios competitivos en comparación con otros modelos de su clase de tamaño. Ficha del modelo
Jamba 1.5 Mini (versión preliminar) Idioma Jamba 1.5 Mini de AI21 Labs está bien equilibrado en cuanto a calidad, capacidad de procesamiento y bajo costo. Ficha del modelo
Mistral Medium 3 Idioma Mistral Medium 3 es un modelo versátil diseñado para una amplia variedad de tareas, como programación, razonamiento matemático, comprensión de documentos extensos, resumen y diálogo. Ficha del modelo
OCR de Mistral (25/05) Lenguaje, Vision Mistral OCR (25.05) es una API de reconocimiento óptico de caracteres para la comprensión de documentos. El modelo comprende cada elemento de los documentos, como contenido multimedia, texto, tablas y ecuaciones. Ficha del modelo
Mistral Small 3.1 (25/03) Idioma Mistral Small 3.1 (25/03) es una versión del modelo Small de Mistral que incluye capacidades multimodales y una longitud de contexto extendida. Ficha del modelo
Codestral 2 Idioma, código Codestral 2 es el modelo especializado en generación de código de Mistral creado específicamente para la finalización de relleno en el medio (FIM) de alta precisión que ayuda a los desarrolladores a escribir e interactuar con el código a través de un extremo de API compartido de instrucciones y finalización. Ficha del modelo

Evalúa los modelos de socios con el servicio de evaluación de IA generativa

El servicio de evaluación de IA generativa admite la evaluación de modelos de socios, como los modelos de Anthropic y Llama. La evaluación de modelos de socios se admite a través de Model Garden, por lo que debes habilitar el modelo antes de ejecutar evaluaciones en un modelo de socio.

Para obtener más información, consulta Cómo realizar una evaluación con la consola.

Precios de los modelos de socios de Gemini Enterprise Agent Platform con garantía de capacidad

Google ofrece capacidad de procesamiento aprovisionada para algunos modelos de socios que reservan la capacidad de procesamiento de tus modelos por una tarifa fija. Tú decides la capacidad de procesamiento y en qué regiones reservar esa capacidad. Debido a que las solicitudes de capacidad de procesamiento aprovisionada tienen prioridad sobre las solicitudes estándar de pago por uso, la capacidad de procesamiento aprovisionada proporciona una mayor disponibilidad. Cuando el sistema está sobrecargado, tus solicitudes aún se pueden completar, siempre que la productividad se mantenga por debajo de la capacidad de productividad reservada. Para obtener más información o suscribirte al servicio, comunícate con Ventas.

Endpoints regionales, globales y multirregionales

En el caso de los extremos regionales, las solicitudes se atienden desde la región que especificaste. En los casos en los que tengas requisitos de residencia de datos o si un modelo no admite el extremo global, usa los extremos regionales.

Cuando usas el extremo global, Google puede procesar y entregar tus solicitudes desde cualquier región compatible con el modelo que usas, lo que podría generar una mayor latencia en algunos casos. El extremo global ayuda a mejorar la disponibilidad general y a reducir los errores.

Los extremos multirregionales permiten el acceso de alta disponibilidad a los modelos de socios y, al mismo tiempo, mantienen la residencia de datos dentro de una geografía más amplia, como Estados Unidos.

Hay una diferencia de precio según el tipo de extremo que selecciones. Para obtener más información sobre las cuotas y las capacidades, consulta la página del modelo de terceros correspondiente.

Extremo global

Para usar el extremo global, establece la región en global.

Por ejemplo, la URL de solicitud para un comando curl usa el siguiente formato: https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/publishers/PUBLISHER_NAME/models/MODEL_NAME

En el caso del SDK de Agent Platform, un extremo regional es el valor predeterminado. Configura la región en GLOBAL para usar el extremo global.

Modelos admitidos para el extremo global

El extremo global está disponible para los siguientes modelos:

Restringe el uso del extremo de API global

Para ayudar a aplicar de manera forzosa el uso de extremos regionales, usa la restricción de políticas de la organización constraints/gcp.restrictEndpointUsage para bloquear las solicitudes al extremo de API global. Para obtener más información, consulta Cómo restringir el uso de extremos.

Extremo multirregional

Los extremos multirregionales permiten el acceso de alta disponibilidad a los modelos de socios y, al mismo tiempo, mantienen la residencia de datos dentro de una geografía más amplia, como Estados Unidos o la Unión Europea.

Selecciona la pestaña adecuada para la multirregión que deseas usar:

EE.UU.

Para usar el extremo multirregional de EE.UU., establece la URL del extremo en aiplatform.us.rep.googleapis.com.

La URL de solicitud para un comando curl usa el siguiente formato: https://aiplatform.us.rep.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us/publishers/anthropic/models/MODEL_NAME

UE

Para usar el extremo multirregional de la UE, configura la URL del extremo como aiplatform.eu.rep.googleapis.com.

La URL de solicitud para un comando curl usa el siguiente formato: https://aiplatform.eu.rep.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/eu/publishers/anthropic/models/MODEL_NAME

Para obtener más información sobre el formato MODEL_NAME, consulta la documentación de Anthropic.

Modelos compatibles con el extremo multirregional:

Los extremos multirregionales admiten todos los modelos de Claude con versiones 4.7 y posteriores (por ejemplo, claude-opus-4-7, claude-opus-4-8 y claude-fable-5). Usa el ID del modelo completo, incluida la fecha de la versión cuando corresponda.

Grok 4.6 (grok-4.6) y Grok 4.7 (grok-4.7) están disponibles en el endpoint multirregión de EE.UU. Los modelos de Grok usan las APIs de finalización de chat y Responses compatibles con OpenAI, por lo que la ruta de solicitud usa endpoints/openapi. Por ejemplo: https://aiplatform.us.rep.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us/endpoints/openapi/responses.

Ejemplo de solicitud:

A continuación, se muestra cómo puedes llamar al endpoint multirregional con curl:

export PROJECT_ID="YOUR_PROJECT_ID"
# Example using claude-opus-4-7

# Option 1: US Region
export LOCATION="us"
export ENDPOINT="aiplatform.us.rep.googleapis.com"

# Option 2: EU Region
# export LOCATION="eu"
# export ENDPOINT="aiplatform.eu.rep.googleapis.com"

export MODEL_ID="claude-opus-4-7"

curl -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  "https://${ENDPOINT}/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/${LOCATION}/publishers/anthropic/models/${MODEL_ID}:rawPredict" \
  -d '{
    "max_tokens": 300,
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "text",
            "text": "Why is the sky blue?"
          }
        ]
      }
    ],
    "anthropic_version": "vertex-2023-10-16"
  }'

Cuotas multirregionales:

Se aplican cuotas multirregionales dedicadas. Puedes ver estos valores de cuota predeterminados y solicitar aumentos en la consola de Google Cloud .

  • Ejemplos de cuotas de EE.UU.:

    • UsOnlinePredictionInputTokensPerMinutePerBaseModel
    • UsOnlinePredictionOutputTokensPerMinutePerBaseModel
    • UsOnlinePredictionRequestsPerMinPerProjectPerBaseModel
    • UsOnlinePredictionWebSearchRequestsPerProjectPerPublisher

  • Ejemplos de cuotas de la UE:

    • EuOnlinePredictionInputTokensPerMinutePerBaseModel
    • EuOnlinePredictionOutputTokensPerMinutePerBaseModel
    • EuOnlinePredictionRequestsPerMinPerProjectPerBaseModel
    • EuOnlinePredictionWebSearchRequestsPerProjectPerPublisher

Otorga acceso de usuario a los modelos de socios

Para que puedas habilitar modelos de socios y realizar una solicitud inmediata, un administrador de Google Cloud debe establecer los permisos necesarios y verificar que la política de la organización permita el uso de las APIs requeridas.

Establece los permisos necesarios para usar modelos de socios

Se requieren los siguientes roles y permisos para usar los modelos de socios:

  • Debes tener el rol de Identity and Access Management (IAM) de administrador de autorizaciones de adquisición de consumidores. Cualquier persona a la que se le haya otorgado este rol puede habilitar modelos de socios en Model Garden.

  • Debes tener el permiso aiplatform.endpoints.predict. Este permiso se incluye en el rol de IAM de usuario de Agent Platform. Para obtener más información, consulta Usuario de Gemini Enterprise Agent Platform y Control de acceso.

Console

  1. Para otorgar los roles de IAM de Administrador de autorizaciones de adquisición de consumidores a un usuario, ve a la página IAM.

    Ir a IAM

  2. En la columna Principal, busca la principal del usuario para el que deseas habilitar el acceso a los modelos de socios y, luego, haz clic en Editar principal en esa fila.

  3. En el panel Editar permisos, haz clic en Agregar otra función.

  4. En Selecciona un rol, selecciona Administrador de autorizaciones de adquisición de consumidores.

  5. En el panel Editar permisos, haz clic en Agregar otro rol.

  6. En Selecciona un rol, elige Usuario de Agent Platform.

  7. Haz clic en Guardar.

gcloud

  1. En la consola de Google Cloud , activa Cloud Shell.

    Activa Cloud Shell

  2. Otorga el rol de administrador de derechos de adquisición de consumidores que se requiere para habilitar modelos de socios en Model Garden.

    gcloud projects add-iam-policy-binding  PROJECT_ID \
--member=PRINCIPAL --role=roles/consumerprocurement.entitlementManager

  3. Otorga el rol de usuario de Agent Platform que incluye el permiso aiplatform.endpoints.predict, que es necesario para realizar solicitudes inmediatas:

    gcloud projects add-iam-policy-binding  PROJECT_ID \
--member=PRINCIPAL --role=roles/aiplatform.user

    Reemplaza PRINCIPAL por el identificador de la principal. El identificador tiene la forma user|group|serviceAccount:email o domain:domain, por ejemplo: user:cloudysanfrancisco@gmail.com, group:admins@example.com, serviceAccount:test123@example.domain.com odomain:example.domain.com.

    El resultado es una lista de vinculaciones de políticas que incluye lo siguiente:

    -   members:
  -   user:PRINCIPAL
  role: roles/roles/consumerprocurement.entitlementManager

    Para obtener más información, consulta Otorga un solo rol y gcloud projects add-iam-policy-binding.

Establece la política de la organización para el acceso al modelo de socio

Para habilitar los modelos de socios, la política de la organización debe permitir la siguiente API: API de Cloud Commerce Consumer Procurement - cloudcommerceconsumerprocurement.googleapis.com

Si tu organización configura una política de la organización para restringir el uso del servicio, un administrador de la organización debe verificar que cloudcommerceconsumerprocurement.googleapis.com esté permitido a través de la configuración de la política de la organización.

Además, si tienes una política de la organización que restringe el uso de modelos en Model Garden, la política debe permitir el acceso a los modelos de socios. Para obtener más información, consulta Cómo controlar el acceso al modelo.

Cumplimiento de las reglamentaciones del modelo de socio

Las certificaciones para la IA generativa en Agent Platform siguen vigentes cuando los modelos de socios se usan como una API administrada con Gemini Enterprise Agent Platform. Si necesitas detalles sobre los modelos, puedes encontrar información adicional en la tarjeta del modelo correspondiente o comunicarte con el editor del modelo respectivo.

Tus datos se almacenan en reposo dentro de la región o multirregión seleccionada para los modelos de socios en Gemini Enterprise Agent Platform, pero la regionalización del procesamiento de datos puede variar. Para obtener una lista detallada de los compromisos de procesamiento de datos de los modelos de socios, consulta Residencia de datos para los modelos de socios.

Las instrucciones del cliente y las respuestas del modelo no se comparten con terceros cuando se usa la API de Gemini Enterprise, incluidos los modelos de socios. Google solo trata los Datos del Cliente según las instrucciones del Cliente, lo que se describe con más detalle en nuestro Anexo de Tratamiento de Datos de Cloud.