Migrar do Google AI Studio para a plataforma de agentes do Gemini Enterprise

À medida que seus aplicativos da API Gemini se desenvolvem, talvez você precise de uma plataforma mais abrangente para criar e implantar aplicativos e soluções de IA generativa de ponta a ponta. A Gemini Enterprise Agent Platform oferece um ecossistema abrangente de ferramentas para permitir que os desenvolvedores aproveitem o poder da IA generativa, desde os estágios iniciais de desenvolvimento de aplicativos até a implantação e hospedagem de aplicativos e gerenciamento de dados complexos em escala.

Com a Gemini Enterprise Agent Platform, você tem acesso a um pacote de ferramentas de MLOps para simplificar o uso, a implantação e o monitoramento de modelos de IA para eficiência e confiabilidade. Além disso, as integrações com bancos de dados, ferramentas de operações de desenvolvimento (DevOps), geração de registros, monitoramento e IAM oferecem uma abordagem abrangente para gerenciar todo o ciclo de vida da IA generativa.

Diferenças entre usar a API Gemini por conta própria e a Gemini Enterprise Agent Platform

A tabela a seguir resume as principais diferenças entre a API Gemini e a Gemini Enterprise Agent Platform para ajudar você a decidir qual opção é ideal para seu caso de uso:

Recurso API Gemini Gemini Enterprise Agent Platform
Nomes de endpoints generativelanguage.googleapis.com aiplatform.googleapis.com
Inscreva-se Conta do Google Conta doGoogle Cloud (com contrato e faturamento de termos)
Autenticação Chave de API ou OAuth (se conectado ao projeto Google Cloud ) Conta de serviço doGoogle Cloud
Playground de interface do usuário Google AI Studio Agent Studio na Gemini Enterprise Agent Platform
API e SDK SDKs de servidor e cliente para dispositivos móveis/Web
  • Servidor: Python, JavaScript/TypeScript, Go, Java, C#, ABAP
  • Cliente para dispositivos móveis/Web (pela Firebase AI Logic): Android (Kotlin/Java), Swift, Web, Flutter e Unity
 SDKs de servidor e cliente para dispositivos móveis/Web
  • Servidor: Python, JavaScript/TypeScript, Go, Java, C#, ABAP
  • Cliente para dispositivos móveis/Web (pela Firebase AI Logic): Android (Kotlin/Java), Swift, Web, Flutter e Unity
Uso sem custo da API e do SDK Sim, quando aplicável Crédito de US$ 300 Google Cloud para novos usuários
Cota (solicitações por minuto) Varia de acordo com o modelo e o plano de preços (consulte as informações detalhadas) Varia de acordo com o modelo e a região (consulte as informações detalhadas)
Termos comerciais Termos de Serviço padrão. Não conta para os compromissos do Google Cloud . Todos os clientes pagam o mesmo preço. Termos prontos para empresas sobre tratamento de dados, segurança e privacidade. Contam para os compromissos do Google Cloud . Contratos e descontos personalizados disponíveis para cargas de trabalho de grande volume (entre em contato com a equipe de vendas).
Suporte e SLA empresariais Sem suporte de nível empresarial ou contratos de nível de serviço (SLAs). Suporte de nível empresarial 24 horas por dia, 7 dias por semana e SLAs para disponibilidade de serviço.
Conformidade e governança Sem certificações de compliance (por exemplo, HIPAA, SOC2). Os clientes regulamentados devem usar a plataforma de agentes do Gemini Enterprise. É compatível com certificações como HIPAA e SOC2. Oferece residência de dados, chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente e Transparência no acesso.
Segurança Autenticação de chave de API. Autenticação usando o IAM (contas de serviço, OAuth) para aumentar a segurança. Segurança aprimorada com a nuvem privada virtual.
Infraestrutura Endpoint global. Endpoint global e endpoints regionais.
Capacidade dedicada Não tem acesso à capacidade dedicada. Acesso à capacidade de processamento provisionada para capacidade dedicada.
Acesso ao modelo Acesso aos modelos do Google. Acesso a uma ampla seleção de modelos do Google e de terceiros no Model Garden.
Melhoria do modelo do Google
  • Nível sem custo financeiro: seus comandos e respostas podem ser usados para melhorar os produtos do Google.
  • Nível pago: seus comandos, respostas e dados nunca são usados para melhorar os produtos do Google.
 Seus comandos, respostas e dados nunca são usados para melhorar os produtos do Google.
Recursos avançados Conjunto de atributos padrão. Suporte completo para recursos como ajuste de modelo e uma variedade maior de modelos de embedding.
MLOps Não MLOps completas na Gemini Enterprise Agent Platform (exemplos: avaliação de modelo, monitoramento de modelos, registro de modelos)

Ativar APIs

Para usar a Gemini Enterprise Agent Platform, ative a API dela no seu projetoGoogle Cloud :

Ativar a API Gemini Enterprise Agent Platform

Além disso, para criar e implantar agentes usando recursos como o Agent Runtime na Gemini Enterprise Agent Platform ou o Agent Studio na Gemini Enterprise Agent Platform, talvez seja necessário ativar as seguintes APIs:

Outros recursos, como o Agent Gateway ou integrações com outros serviços do Google, como o Google Workspace, podem exigir a ativação de APIs adicionais. Para ativar outras APIs, acesse a biblioteca de APIs no console Google Cloud .

Etapas da migração

As seções a seguir abordam as etapas necessárias para migrar seu código da API Gemini para a plataforma de agentes do Gemini Enterprise. Estas etapas pressupõem que você tem dados de comandos do Google AI Studio salvos no Google Drive.

Ao migrar para a Gemini Enterprise Agent Platform:

  • É possível usar seu projeto atual do Google Cloud (o mesmo usado para gerar a chave de API do Gemini) ou criar um novo projeto do Google Cloud .
  • As regiões compatíveis podem ser diferentes entre a API Gemini e a plataforma de agentes do Gemini Enterprise. Confira a lista de regiões compatíveis com IA generativa no Google Cloud.
  • Todos os modelos criados no Google AI Studio precisam ser treinados novamente na Gemini Enterprise Agent Platform.

1. Migrar seus comandos para o Agent Studio

Os dados de comandos do Google AI Studio são salvos em uma pasta do Google Drive. Nesta seção, mostramos como migrar seus comandos para o Agent Studio.

  1. Abra o Google Drive.
  2. Acesse a pasta AI_Studio em que os comandos estão armazenados. Localização das solicitações no Google Drive

  3. Baixe os comandos do Google Drive para um diretório local.

  4. Abra o Agent Studio no console Google Cloud .

  5. No menu Plataforma de agentes do Gemini Enterprise, clique em Recentes > Ver tudo para abrir o menu Gerenciamento de comandos.

  6. Clique em Importar comando.

  7. Ao lado do campo Arquivo de comandos, clique em Procurar e selecione um comando no seu diretório local.

    Para fazer upload em massa dos comandos, é necessário combinar manualmente os comandos em um único arquivo JSON.

  8. Clique em Fazer upload.

2. fazer upload de dados de treinamento para o Agent Studio;

Para migrar seus dados de treinamento para a plataforma de agentes do Gemini Enterprise, faça upload dos dados para um bucket do Cloud Storage. Para mais informações, consulte Introdução ao ajuste .

3. Excluir chaves de API não usadas

Se você não precisar mais usar sua chave da API Gemini para a API Gemini Developer, siga as práticas recomendadas de segurança e exclua a chave.

Para excluir uma chave de API:

  1. Abra a página Credenciais da API Google Cloud .

  2. Encontre a chave de API que você quer excluir e clique no ícone Ações.

  3. Selecione Excluir chave de API.

  4. No modal Excluir credencial, selecione Excluir.

    A remoção de uma chave de API leva alguns minutos para ser propagada. Após a conclusão da propagação, todo tráfego que usar a chave de API excluída será recusado.

A seguir