Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.

Implantações e endpoints

Nesta página, listamos os locais em que os modelos do Google e de parceiros e os recursos de IA generativa da Gemini Enterprise Agent Platform estão disponíveis.

Para conferir os locais compatíveis com os recursos de infraestrutura e agentes do Google, consulte Locais compatíveis com agentes.

Os modelos do Google e dos parceiros e os recursos de IA generativa na Gemini Enterprise Agent Platform são expostos como endpoints regionais específicos e um endpoint global. Os endpoints globais abrangem o mundo todo e oferecem maior disponibilidade e confiabilidade do que as regiões únicas.

Especificar um endpoint

Para endpoints regionais padrão (como us-central) e o endpoint global:

Python

# google-cloud-aiplatform >= 1.79.0 is required
import vertexai
from vertexai.generative_models import GenerativeModel

vertexai.init(project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT', location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION')

Python

client = genai.Client(
    enterprise=True,
    project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT',
    location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION'
)

REST

GOOGLE_CLOUD_PROJECT="GOOGLE_CLOUD_PROJECT"
GOOGLE_CLOUD_LOCATION="GOOGLE_CLOUD_LOCATION"
MODEL_ID="MODEL_ID"

curl -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  "https://${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}$-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/locations/${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}/publishers/google/models/${MODEL_ID}:generateContent" \
  -d '{
    "contents": {
      "role": "user",
      "parts": {
        "text": "Explain how AI works in a few words."
      }
    }
  }'

Observação:ao usar o endpoint global, use

https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/locations/global/publishers/google/models/${MODEL_ID}:generateContent

em vez de um endpoint de serviço com o prefixo https://${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}-aiplatform.googleapis.com.

Endpoints multirregionais

Com os endpoints multirregionais, você garante que o tratamento de machine learning dos dados do cliente pelo serviço permaneça dentro de um limite jurisdicional específico, como os Estados Unidos ou a União Europeia.

A tabela a seguir lista os nomes de host para endpoints multirregionais:

Multirregional	Local	Nome do host
Estados Unidos	`us`	`https://aiplatform.us.rep.googleapis.com`
União Europeia	`eu`	`https://aiplatform.eu.rep.googleapis.com`

Python

Observação:os agentes do ADK usam automaticamente o local especificado ao inicializar o ambiente usando vertexai.init() ou ao criar um vertexai.Client().

import vertexai
from google.adk.agents import Agent

# Set the multi-region location on the client
client = vertexai.Client(
    project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT',
    location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION'
)

# The agent will use this configuration
agent = Agent(
    model="gemini-2.5-flash",
    name='my_agent'
)

Python

from google import genai

# location must be set to 'us' or 'eu' for multi-region routing
client = genai.Client(
    enterprise=True,
    project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT',
    location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION'
)

REST

GOOGLE_CLOUD_PROJECT="GOOGLE_CLOUD_PROJECT"
MODEL_ID="MODEL_ID"
GOOGLE_CLOUD_LOCATION="GOOGLE_CLOUD_LOCATION" # Must be 'us' or 'eu'
# Explicitly use the .rep. hostname for multi-region endpoints
API_ENDPOINT="https://aiplatform.${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}.rep.googleapis.com"

curl -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  "${API_ENDPOINT}/v1/projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/locations/${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}/publishers/google/models/${MODEL_ID}:generateContent" \
  -d '{
    "contents": {
      "role": "user",
      "parts": {
        "text": "Explain how AI works in a few words"
      }
    }
  }'

Conectividade privada com endpoints multirregionais

O Acesso privado do Google não é compatível com endpoints multirregionais. Se você tentar se conectar a um endpoint multirregional usando o Acesso privado do Google, poderá ter problemas de conectividade, erros de handshake SSL/TLS ou avisos de incompatibilidade de certificado.

Para estabelecer conectividade particular com endpoints multirregionais, configure endpoints do Private Service Connect para APIs regionais do Google.

Observação:a configuração de endpoints do Acesso privado do Google para APIs regionais do Google só é compatível com a Google Cloud CLI (gcloud).

Endpoint global

Selecionar um endpoint global para suas solicitações pode melhorar a disponibilidade geral e reduzir os erros de recurso esgotado (429). Não use o endpoint global se você tiver requisitos de processamento de ML, porque não é possível controlar ou saber para qual região suas solicitações de processamento de ML são enviadas quando uma solicitação é feita.

Modelos compatíveis

O uso do endpoint global é compatível com os seguintes modelos do Google nas regiões especificadas. Para saber quais modelos são compatíveis com o endpoint global, consulte a guia Global na tabela de locais de endpoints de modelos do Google.

Gemini 3 Pro Image
Criação de imagens do Gemini 3.1 Flash
Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.1 Flash-Lite
Imagem do Gemini 3.1 Flash (pré-lançamento)
Gemini 3.1 Pro (pré-lançamento)
Gemini 3 Flash (pré-lançamento)
Imagem do Gemini 3 Pro (pré-lançamento)
Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Flash (pré-lançamento)
Gemini 2.5 Flash-Lite (pré-lançamento)
Criação de Imagens do Gemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 Flash-Lite

Para informações sobre a disponibilidade global de endpoints para modelos de parceiros, consulte a guia Global na tabela de locais de endpoints de modelos de parceiros doGoogle Cloud .

Limitações

Os seguintes recursos não estão disponíveis ao usar o endpoint global:

Ajuste
Previsão em lote para modelos da Anthropic e do OpenMaaS
Corpus de geração aumentada por recuperação (RAG) (as solicitações de RAG são aceitas)

O uso do endpoint global com capacidade de processamento provisionada está disponível apenas para os seguintes modelos:

Clique para ver os modelos compatíveis com o endpoint global ao usar a capacidade de processamento provisionada

Modelo	Versão mais recente do modelo com suporte
Gemini 3 Pro Image	`gemini-3-pro-image`
Criação de imagens do Gemini 3.1 Flash	`gemini-3.1-flash-image`
Gemini 3.5 Flash	`gemini-3.5-flash`
Gemini 3.1 Flash-Lite	`gemini-3.1-flash-lite`
Criação de imagens do Gemini 3.1 Flash pré-lançamento	`gemini-3.1-flash-image-preview`
Gemini 3.1 Pro pré-lançamento	`gemini-3.1-pro-preview`
Gemini 3 Flash pré-lançamento	`gemini-3-flash-preview`
Gemini 3 Pro Image pré-lançamento	`gemini-3-pro-image-preview`
Gemini 2.5 Pro	`gemini-2.5-pro`
Gemini 2.5 Flash pré-lançamento	`gemini-2.5-flash-preview-09-2025`
Gemini 2.5 Flash-Lite pré-lançamento	`gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025`
Criação de Imagens do Gemini 2.5 Flash	`gemini-2.5-flash-image`
Gemini 2.5 Flash	`gemini-2.5-flash`
Gemini 2.5 Flash-Lite	`gemini-2.5-flash-lite`

Locais de endpoints de modelos do Google

Os modelos do Google na plataforma de agentes do Gemini Enterprise estão disponíveis para os seguintes endpoints:

Global

	Global(global)
Modelos do Gemini
Gemini 3 Pro Image `(gemini-3-pro-image)`
Criação de imagens do Gemini 3.1 Flash `(gemini-3.1-flash-image)`
Gemini 3.5 Flash `(gemini-3.5-flash)`
Gemini 3.1 Flash-Lite `(gemini-3.1-flash-lite)`
Criação de imagens do Gemini 3.1 Flash pré-lançamento `(gemini-3.1-flash-image-preview)`
Gemini 3.1 Pro pré-lançamento `(gemini-3.1-pro-preview)`
Gemini 3 Flash pré-lançamento `(gemini-3-flash-preview)`
Gemini 3 Pro Image pré-lançamento `(gemini-3-pro-image-preview)`
Gemini 2.5 Pro `(gemini-2.5-pro)`
Gemini 2.5 Flash pré-lançamento `(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)`
Gemini 2.5 Flash-Lite pré-lançamento `(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)`
Criação de Imagens do Gemini 2.5 Flash `(gemini-2.5-flash-image)`
Gemini 2.5 Flash `(gemini-2.5-flash)`
Gemini 2.5 Flash-Lite `(gemini-2.5-flash-lite)`
Gemini 2.5 Flash com áudio nativo da API Gemini Live `(gemini-live-2.5-flash-native-audio)`
Gemini 2.0 Flash com a API Gemini Live pré-lançamento `(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)`
Modelos de embeddings
Gemini Embedding 2 `(gemini-embedding-2)`
Incorporação do Gemini `(gemini-embedding-001)`
Embeddings para texto
Embeddings para multimodal
Modelos do Veo
Veo 2 Generate `(veo-2.0-generate-001)`
Geração do Veo 2 prévia `(veo-2.0-generate-exp)`
Geração do Veo 2 prévia `(veo-2.0-generate-preview)`
Veo 3 Generate prévia `(veo-3.0-generate-preview)`
Veo 3 Generate prévia `(veo-3.0-fast-generate-preview)`
Veo 3 Generate `(veo-3.0-generate-001)`
Veo 3 Fast Generate `(veo-3.0-fast-generate-001)`
Veo 3.1 Generate prévia `(veo-3.1-generate-preview)`
Geração rápida do Veo 3.1 pré-lançamento `(veo-3.1-fast-generate-preview)`
Veo 3.1 Gerar `(veo-3.1-generate-001)`
Geração rápida do Veo 3.1 `(veo-3.1-fast-generate-001)`
Geração do Veo 3.1 Lite pré-lançamento `(veo-3.1-lite-generate-001)`
Modelos de Speech-to-Text e Text-to-Speech
Chirp 3: transcrição `(chirp_3)`
Chirp 3: vozes em alta definição
Chirp 3: voz personalizada instantânea
Chirp 2: transcrição `(chirp_2)`
Gemini 2.5 Pro TTS `(gemini-2.5-pro-tts)`
Gemini 2.5 Flash TTS `(gemini-2.5-flash-tts)`
Pré-lançamento da TTS do Gemini 2.5 Flash Lite pré-lançamento `(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)`

Multirregional

	Estados Unidos multirregião(us)	União Europeia multirregional(eu)
Modelos do Gemini
Gemini 3 Pro Image `(gemini-3-pro-image)`
Criação de imagens do Gemini 3.1 Flash `(gemini-3.1-flash-image)`
Gemini 3.5 Flash `(gemini-3.5-flash)`
Gemini 3.1 Flash-Lite `(gemini-3.1-flash-lite)`
Criação de imagens do Gemini 3.1 Flash pré-lançamento `(gemini-3.1-flash-image-preview)`
Gemini 3.1 Pro pré-lançamento `(gemini-3.1-pro-preview)`
Gemini 3 Flash pré-lançamento `(gemini-3-flash-preview)`
Gemini 3 Pro Image pré-lançamento `(gemini-3-pro-image-preview)`
Gemini 2.5 Pro `(gemini-2.5-pro)`
Gemini 2.5 Flash pré-lançamento `(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)`
Gemini 2.5 Flash-Lite pré-lançamento `(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)`
Criação de Imagens do Gemini 2.5 Flash `(gemini-2.5-flash-image)`
Gemini 2.5 Flash `(gemini-2.5-flash)`
Gemini 2.5 Flash-Lite `(gemini-2.5-flash-lite)`
Gemini 2.5 Flash com áudio nativo da API Gemini Live `(gemini-live-2.5-flash-native-audio)`
Gemini 2.0 Flash com a API Gemini Live pré-lançamento `(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)`
Modelos de embeddings
Gemini Embedding 2 `(gemini-embedding-2)`
Incorporação do Gemini `(gemini-embedding-001)`
Embeddings para texto
Embeddings para multimodal
Modelos do Veo
Veo 2 Generate `(veo-2.0-generate-001)`
Geração do Veo 2 prévia `(veo-2.0-generate-exp)`
Geração do Veo 2 prévia `(veo-2.0-generate-preview)`
Veo 3 Generate prévia `(veo-3.0-generate-preview)`
Veo 3 Generate prévia `(veo-3.0-fast-generate-preview)`
Veo 3 Generate `(veo-3.0-generate-001)`
Veo 3 Fast Generate `(veo-3.0-fast-generate-001)`
Veo 3.1 Generate prévia `(veo-3.1-generate-preview)`
Geração rápida do Veo 3.1 pré-lançamento `(veo-3.1-fast-generate-preview)`
Veo 3.1 Gerar `(veo-3.1-generate-001)`
Geração rápida do Veo 3.1 `(veo-3.1-fast-generate-001)`
Geração do Veo 3.1 Lite pré-lançamento `(veo-3.1-lite-generate-001)`
Modelos de Speech-to-Text e Text-to-Speech
Chirp 3: transcrição `(chirp_3)`
Chirp 3: vozes em alta definição
Chirp 3: voz personalizada instantânea
Chirp 2: transcrição `(chirp_2)`
Gemini 2.5 Pro TTS `(gemini-2.5-pro-tts)`
Gemini 2.5 Flash TTS `(gemini-2.5-flash-tts)`
Pré-lançamento da TTS do Gemini 2.5 Flash Lite pré-lançamento `(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)`

Estados Unidos

	Oregon(us-west1)	Las Vegas(us-west4)	Iowa(us-central1)	Carolina do Sul(us-east1)	N. Virgínia(us-east4)	Columbus(us-east5)	Dallas(us-south1)
Modelos do Gemini
Gemini 3 Pro Image `(gemini-3-pro-image)`
Criação de imagens do Gemini 3.1 Flash `(gemini-3.1-flash-image)`
Gemini 3.5 Flash `(gemini-3.5-flash)`
Gemini 3.1 Flash-Lite `(gemini-3.1-flash-lite)`
Criação de imagens do Gemini 3.1 Flash pré-lançamento `(gemini-3.1-flash-image-preview)`
Gemini 3.1 Pro pré-lançamento `(gemini-3.1-pro-preview)`
Gemini 3 Flash pré-lançamento `(gemini-3-flash-preview)`
Gemini 3 Pro Image pré-lançamento `(gemini-3-pro-image-preview)`
Gemini 2.5 Pro `(gemini-2.5-pro)`
Gemini 2.5 Flash pré-lançamento `(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)`
Gemini 2.5 Flash-Lite pré-lançamento `(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)`
Criação de Imagens do Gemini 2.5 Flash `(gemini-2.5-flash-image)`
Gemini 2.5 Flash `(gemini-2.5-flash)`
Gemini 2.5 Flash-Lite `(gemini-2.5-flash-lite)`
Gemini 2.5 Flash com áudio nativo da API Gemini Live `(gemini-live-2.5-flash-native-audio)`
Gemini 2.0 Flash com a API Gemini Live pré-lançamento `(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)`
Modelos de embeddings
Gemini Embedding 2 `(gemini-embedding-2)`
Incorporação do Gemini `(gemini-embedding-001)`
Embeddings para texto
Embeddings para multimodal
Modelos do Veo
Veo 2 Generate `(veo-2.0-generate-001)`
Geração do Veo 2 prévia `(veo-2.0-generate-exp)`
Geração do Veo 2 prévia `(veo-2.0-generate-preview)`
Veo 3 Generate prévia `(veo-3.0-generate-preview)`
Veo 3 Generate prévia `(veo-3.0-fast-generate-preview)`
Veo 3 Generate `(veo-3.0-generate-001)`
Veo 3 Fast Generate `(veo-3.0-fast-generate-001)`
Veo 3.1 Generate prévia `(veo-3.1-generate-preview)`
Geração rápida do Veo 3.1 pré-lançamento `(veo-3.1-fast-generate-preview)`
Veo 3.1 Gerar `(veo-3.1-generate-001)`
Geração rápida do Veo 3.1 `(veo-3.1-fast-generate-001)`
Geração do Veo 3.1 Lite pré-lançamento `(veo-3.1-lite-generate-001)`
Modelos de Speech-to-Text e Text-to-Speech
Chirp 3: transcrição `(chirp_3)`
Chirp 3: vozes em alta definição
Chirp 3: voz personalizada instantânea
Chirp 2: transcrição `(chirp_2)`
Gemini 2.5 Pro TTS `(gemini-2.5-pro-tts)`
Gemini 2.5 Flash TTS `(gemini-2.5-flash-tts)`
Pré-lançamento da TTS do Gemini 2.5 Flash Lite pré-lançamento `(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)`

Américas

	Montreal(northamerica-northeast1)	São Paulo(southamerica-east1)
Modelos do Gemini
Gemini 3 Pro Image `(gemini-3-pro-image)`
Criação de imagens do Gemini 3.1 Flash `(gemini-3.1-flash-image)`
Gemini 3.5 Flash `(gemini-3.5-flash)`
Gemini 3.1 Flash-Lite `(gemini-3.1-flash-lite)`
Criação de imagens do Gemini 3.1 Flash pré-lançamento `(gemini-3.1-flash-image-preview)`
Gemini 3.1 Pro pré-lançamento `(gemini-3.1-pro-preview)`
Gemini 3 Flash pré-lançamento `(gemini-3-flash-preview)`
Gemini 3 Pro Image pré-lançamento `(gemini-3-pro-image-preview)`
Gemini 2.5 Pro `(gemini-2.5-pro)`
Gemini 2.5 Flash pré-lançamento `(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)`
Gemini 2.5 Flash-Lite pré-lançamento `(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)`
Criação de Imagens do Gemini 2.5 Flash `(gemini-2.5-flash-image)`
Gemini 2.5 Flash `(gemini-2.5-flash)`
Gemini 2.5 Flash-Lite `(gemini-2.5-flash-lite)`
Gemini 2.5 Flash com áudio nativo da API Gemini Live `(gemini-live-2.5-flash-native-audio)`
Gemini 2.0 Flash com a API Gemini Live pré-lançamento `(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)`
Modelos de embeddings
Gemini Embedding 2 `(gemini-embedding-2)`
Incorporação do Gemini `(gemini-embedding-001)`
Embeddings para texto
Embeddings para multimodal
Modelos do Veo
Veo 2 Generate `(veo-2.0-generate-001)`
Geração do Veo 2 prévia `(veo-2.0-generate-exp)`
Geração do Veo 2 prévia `(veo-2.0-generate-preview)`
Veo 3 Generate prévia `(veo-3.0-generate-preview)`
Veo 3 Generate prévia `(veo-3.0-fast-generate-preview)`
Veo 3 Generate `(veo-3.0-generate-001)`
Veo 3 Fast Generate `(veo-3.0-fast-generate-001)`
Veo 3.1 Generate prévia `(veo-3.1-generate-preview)`
Geração rápida do Veo 3.1 pré-lançamento `(veo-3.1-fast-generate-preview)`
Veo 3.1 Gerar `(veo-3.1-generate-001)`
Geração rápida do Veo 3.1 `(veo-3.1-fast-generate-001)`
Geração do Veo 3.1 Lite pré-lançamento `(veo-3.1-lite-generate-001)`
Modelos de Speech-to-Text e Text-to-Speech
Chirp 3: transcrição `(chirp_3)`
Chirp 3: vozes em alta definição
Chirp 3: voz personalizada instantânea
Chirp 2: transcrição `(chirp_2)`
Gemini 2.5 Pro TTS `(gemini-2.5-pro-tts)`
Gemini 2.5 Flash TTS `(gemini-2.5-flash-tts)`
Pré-lançamento da TTS do Gemini 2.5 Flash Lite pré-lançamento `(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)`

Europa

	Londres(europe-west2)	Bélgica(europe-west1)	Países Baixos(europe-west4)	Zurique(europe-west6)	Frankfurt(europe-west3)	Finlândia(europe-north1)	Varsóvia(europe-central2)	Milão(europe-west8)	Madri(europe-southwest1)	Paris(europe-west9)
Modelos do Gemini
Gemini 3 Pro Image `(gemini-3-pro-image)`
Criação de imagens do Gemini 3.1 Flash `(gemini-3.1-flash-image)`
Gemini 3.5 Flash `(gemini-3.5-flash)`
Gemini 3.1 Flash-Lite `(gemini-3.1-flash-lite)`
Criação de imagens do Gemini 3.1 Flash pré-lançamento `(gemini-3.1-flash-image-preview)`
Gemini 3.1 Pro pré-lançamento `(gemini-3.1-pro-preview)`
Gemini 3 Flash pré-lançamento `(gemini-3-flash-preview)`
Gemini 3 Pro Image pré-lançamento `(gemini-3-pro-image-preview)`
Gemini 2.5 Pro `(gemini-2.5-pro)`
Gemini 2.5 Flash pré-lançamento `(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)`
Gemini 2.5 Flash-Lite pré-lançamento `(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)`
Criação de Imagens do Gemini 2.5 Flash `(gemini-2.5-flash-image)`
Gemini 2.5 Flash `(gemini-2.5-flash)`
Gemini 2.5 Flash-Lite `(gemini-2.5-flash-lite)`
Gemini 2.5 Flash com áudio nativo da API Gemini Live `(gemini-live-2.5-flash-native-audio)`
Gemini 2.0 Flash com a API Gemini Live pré-lançamento `(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)`
Modelos de embeddings
Gemini Embedding 2 `(gemini-embedding-2)`
Incorporação do Gemini `(gemini-embedding-001)`
Embeddings para texto
Embeddings para multimodal
Modelos do Veo
Veo 2 Generate `(veo-2.0-generate-001)`
Geração do Veo 2 prévia `(veo-2.0-generate-exp)`
Geração do Veo 2 prévia `(veo-2.0-generate-preview)`
Veo 3 Generate prévia `(veo-3.0-generate-preview)`
Veo 3 Generate prévia `(veo-3.0-fast-generate-preview)`
Veo 3 Generate `(veo-3.0-generate-001)`
Veo 3 Fast Generate `(veo-3.0-fast-generate-001)`
Veo 3.1 Generate prévia `(veo-3.1-generate-preview)`
Geração rápida do Veo 3.1 pré-lançamento `(veo-3.1-fast-generate-preview)`
Veo 3.1 Gerar `(veo-3.1-generate-001)`
Geração rápida do Veo 3.1 `(veo-3.1-fast-generate-001)`
Geração do Veo 3.1 Lite pré-lançamento `(veo-3.1-lite-generate-001)`
Modelos de Speech-to-Text e Text-to-Speech
Chirp 3: transcrição `(chirp_3)`
Chirp 3: vozes em alta definição
Chirp 3: voz personalizada instantânea
Chirp 2: transcrição `(chirp_2)`
Gemini 2.5 Pro TTS `(gemini-2.5-pro-tts)`
Gemini 2.5 Flash TTS `(gemini-2.5-flash-tts)`
Pré-lançamento da TTS do Gemini 2.5 Flash Lite pré-lançamento `(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)`

Ásia-Pacífico

	Mumbai(asia-south1)	Singapura(asia-southeast1)	Hong Kong(asia-east2)	Taiwan(asia-east1)	Tóquio(asia-northeast1)	Sydney(australia-southeast1)	Seul(asia-northeast3)
Modelos do Gemini
Gemini 3 Pro Image `(gemini-3-pro-image)`
Criação de imagens do Gemini 3.1 Flash `(gemini-3.1-flash-image)`
Gemini 3.5 Flash `(gemini-3.5-flash)`
Gemini 3.1 Flash-Lite `(gemini-3.1-flash-lite)`
Criação de imagens do Gemini 3.1 Flash pré-lançamento `(gemini-3.1-flash-image-preview)`
Gemini 3.1 Pro pré-lançamento `(gemini-3.1-pro-preview)`
Gemini 3 Flash pré-lançamento `(gemini-3-flash-preview)`
Gemini 3 Pro Image pré-lançamento `(gemini-3-pro-image-preview)`
Gemini 2.5 Pro `(gemini-2.5-pro)`
Gemini 2.5 Flash pré-lançamento `(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)`
Gemini 2.5 Flash-Lite pré-lançamento `(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)`
Criação de Imagens do Gemini 2.5 Flash `(gemini-2.5-flash-image)`
Gemini 2.5 Flash `(gemini-2.5-flash)`
Gemini 2.5 Flash-Lite `(gemini-2.5-flash-lite)`
Gemini 2.5 Flash com áudio nativo da API Gemini Live `(gemini-live-2.5-flash-native-audio)`
Gemini 2.0 Flash com a API Gemini Live pré-lançamento `(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)`
Modelos de embeddings
Gemini Embedding 2 `(gemini-embedding-2)`
Incorporação do Gemini `(gemini-embedding-001)`
Embeddings para texto
Embeddings para multimodal
Modelos do Veo
Veo 2 Generate `(veo-2.0-generate-001)`
Geração do Veo 2 prévia `(veo-2.0-generate-exp)`
Geração do Veo 2 prévia `(veo-2.0-generate-preview)`
Veo 3 Generate prévia `(veo-3.0-generate-preview)`
Veo 3 Generate prévia `(veo-3.0-fast-generate-preview)`
Veo 3 Generate `(veo-3.0-generate-001)`
Veo 3 Fast Generate `(veo-3.0-fast-generate-001)`
Veo 3.1 Generate prévia `(veo-3.1-generate-preview)`
Geração rápida do Veo 3.1 pré-lançamento `(veo-3.1-fast-generate-preview)`
Veo 3.1 Gerar `(veo-3.1-generate-001)`
Geração rápida do Veo 3.1 `(veo-3.1-fast-generate-001)`
Geração do Veo 3.1 Lite pré-lançamento `(veo-3.1-lite-generate-001)`
Modelos de Speech-to-Text e Text-to-Speech
Chirp 3: transcrição `(chirp_3)`
Chirp 3: vozes em alta definição
Chirp 3: voz personalizada instantânea
Chirp 2: transcrição `(chirp_2)`
Gemini 2.5 Pro TTS `(gemini-2.5-pro-tts)`
Gemini 2.5 Flash TTS `(gemini-2.5-flash-tts)`
Pré-lançamento da TTS do Gemini 2.5 Flash Lite pré-lançamento `(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)`

Oriente Médio

	Tel Aviv(me-west1)	Doha(me-central1)	Damã(me-central2)
Modelos do Gemini
Gemini 3 Pro Image `(gemini-3-pro-image)`
Criação de imagens do Gemini 3.1 Flash `(gemini-3.1-flash-image)`
Gemini 3.5 Flash `(gemini-3.5-flash)`
Gemini 3.1 Flash-Lite `(gemini-3.1-flash-lite)`
Criação de imagens do Gemini 3.1 Flash pré-lançamento `(gemini-3.1-flash-image-preview)`
Gemini 3.1 Pro pré-lançamento `(gemini-3.1-pro-preview)`
Gemini 3 Flash pré-lançamento `(gemini-3-flash-preview)`
Gemini 3 Pro Image pré-lançamento `(gemini-3-pro-image-preview)`
Gemini 2.5 Pro `(gemini-2.5-pro)`
Gemini 2.5 Flash pré-lançamento `(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)`
Gemini 2.5 Flash-Lite pré-lançamento `(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)`
Criação de Imagens do Gemini 2.5 Flash `(gemini-2.5-flash-image)`
Gemini 2.5 Flash `(gemini-2.5-flash)`
Gemini 2.5 Flash-Lite `(gemini-2.5-flash-lite)`
Gemini 2.5 Flash com áudio nativo da API Gemini Live `(gemini-live-2.5-flash-native-audio)`
Gemini 2.0 Flash com a API Gemini Live pré-lançamento `(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)`
Modelos de embeddings
Gemini Embedding 2 `(gemini-embedding-2)`
Incorporação do Gemini `(gemini-embedding-001)`
Embeddings para texto
Embeddings para multimodal
Modelos do Veo
Veo 2 Generate `(veo-2.0-generate-001)`
Geração do Veo 2 prévia `(veo-2.0-generate-exp)`
Geração do Veo 2 prévia `(veo-2.0-generate-preview)`
Veo 3 Generate prévia `(veo-3.0-generate-preview)`
Veo 3 Generate prévia `(veo-3.0-fast-generate-preview)`
Veo 3 Generate `(veo-3.0-generate-001)`
Veo 3 Fast Generate `(veo-3.0-fast-generate-001)`
Veo 3.1 Generate prévia `(veo-3.1-generate-preview)`
Geração rápida do Veo 3.1 pré-lançamento `(veo-3.1-fast-generate-preview)`
Veo 3.1 Gerar `(veo-3.1-generate-001)`
Geração rápida do Veo 3.1 `(veo-3.1-fast-generate-001)`
Geração do Veo 3.1 Lite pré-lançamento `(veo-3.1-lite-generate-001)`
Modelos de Speech-to-Text e Text-to-Speech
Chirp 3: transcrição `(chirp_3)`
Chirp 3: vozes em alta definição
Chirp 3: voz personalizada instantânea
Chirp 2: transcrição `(chirp_2)`
Gemini 2.5 Pro TTS `(gemini-2.5-pro-tts)`
Gemini 2.5 Flash TTS `(gemini-2.5-flash-tts)`
Pré-lançamento da TTS do Gemini 2.5 Flash Lite pré-lançamento `(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)`

Google Cloud locais de endpoints de modelos de parceiros

O Google atende às solicitações da região especificada. Para alguns modelos, o Google também oferece um endpoint global para melhorar a disponibilidade geral e reduzir as taxas de erros. O endpoint global pode ter um conjunto separado de cotas do endpoint regional e não é compatível com requisitos de residência de dados. Para mais informações, consulte a seção "Endpoint regional e global" em Modelos de parceiros de plataforma do Gemini Enterprise Agent Platform para MaaS.

Os endpoints de modelos de parceiros para a Agent Platform estão disponíveis nas seguintes regiões:

Global

	Global(global)
Modelos da Anthropic
Claude Opus 4.8
Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.5
Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.5
Claude Opus 4.1
Claude Haiku 4.5
Claude Opus 4
Claude Sonnet 4
Claude 3.7 Sonnet da Anthropic
Claude 3.5 Haiku da Anthropic
Haiku do Claude 3 da Anthropic (descontinuado)
Modelos da Mistral
Mistral Medium 3
OCR do Mistral (25/05)
Mistral Small 3.1 (25/03)
Mistral Large (24.07)
Codestral 2
Codestral (24.05)

Multirregional

	Estados Unidos multirregião(us)	União Europeia multirregional(eu)
Modelos da Anthropic
Claude Opus 4.8
Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.5
Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.5
Claude Opus 4.1
Claude Haiku 4.5
Claude Opus 4
Claude Sonnet 4
Claude 3.7 Sonnet da Anthropic
Claude 3.5 Haiku da Anthropic
Haiku do Claude 3 da Anthropic (descontinuado)
Modelos da Mistral
Mistral Medium 3
OCR do Mistral (25/05)
Mistral Small 3.1 (25/03)
Mistral Large (24.07)
Codestral 2
Codestral (24.05)

Estados Unidos

	Oregon(us-west1)	Las Vegas(us-west4)	Iowa(us-central1)	Carolina do Sul(us-east1)	N. Virgínia(us-east4)	Columbus(us-east5)	Dallas(us-south1)
Modelos da Anthropic
Claude Opus 4.8
Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.5
Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.5
Claude Opus 4.1
Claude Haiku 4.5
Claude Opus 4
Claude Sonnet 4
Claude 3.7 Sonnet da Anthropic
Claude 3.5 Haiku da Anthropic
Haiku do Claude 3 da Anthropic (descontinuado)
Modelos da Mistral
Mistral Medium 3
OCR do Mistral (25/05)
Mistral Small 3.1 (25/03)
Mistral Large (24.07)
Codestral 2
Codestral (24.05)

Américas

	Montreal(northamerica-northeast1)	São Paulo(southamerica-east1)
Modelos da Anthropic
Claude Opus 4.8
Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.5
Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.5
Claude Opus 4.1
Claude Haiku 4.5
Claude Opus 4
Claude Sonnet 4
Claude 3.7 Sonnet da Anthropic
Claude 3.5 Haiku da Anthropic
Haiku do Claude 3 da Anthropic (descontinuado)
Modelos da Mistral
Mistral Medium 3
OCR do Mistral (25/05)
Mistral Small 3.1 (25/03)
Mistral Large (24.07)
Codestral 2
Codestral (24.05)

Europa

	Londres(europe-west2)	Bélgica(europe-west1)	Países Baixos(europe-west4)	Zurique(europe-west6)	Frankfurt(europe-west3)	Finlândia(europe-north1)	Varsóvia(europe-central2)	Milão(europe-west8)	Madri(europe-southwest1)	Paris(europe-west9)
Modelos da Anthropic
Claude Opus 4.8
Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.5
Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.5
Claude Opus 4.1
Claude Haiku 4.5
Claude Opus 4
Claude Sonnet 4
Claude 3.7 Sonnet da Anthropic
Claude 3.5 Haiku da Anthropic
Haiku do Claude 3 da Anthropic (descontinuado)
Modelos da Mistral
Mistral Medium 3
OCR do Mistral (25/05)
Mistral Small 3.1 (25/03)
Mistral Large (24.07)
Codestral 2
Codestral (24.05)

Ásia-Pacífico

	Mumbai(asia-south1)	Singapura(asia-southeast1)	Hong Kong(asia-east2)	Taiwan(asia-east1)	Tóquio(asia-northeast1)	Sydney(australia-southeast1)	Seul(asia-northeast3)
Modelos da Anthropic
Claude Opus 4.8
Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.5
Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.5
Claude Opus 4.1
Claude Haiku 4.5
Claude Opus 4
Claude Sonnet 4
Claude 3.7 Sonnet da Anthropic
Claude 3.5 Haiku da Anthropic
Haiku do Claude 3 da Anthropic (descontinuado)
Modelos da Mistral
Mistral Medium 3
OCR do Mistral (25/05)
Mistral Small 3.1 (25/03)
Mistral Large (24.07)
Codestral 2
Codestral (24.05)

Oriente Médio

	Tel Aviv(me-west1)	Doha(me-central1)	Damã(me-central2)
Modelos da Anthropic
Claude Opus 4.8
Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.5
Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.5
Claude Opus 4.1
Claude Haiku 4.5
Claude Opus 4
Claude Sonnet 4
Claude 3.7 Sonnet da Anthropic
Claude 3.5 Haiku da Anthropic
Haiku do Claude 3 da Anthropic (descontinuado)
Modelos da Mistral
Mistral Medium 3
OCR do Mistral (25/05)
Mistral Small 3.1 (25/03)
Mistral Large (24.07)
Codestral 2
Codestral (24.05)

Google Cloud locais de endpoints de modelos abertos

O Google atende às solicitações da região especificada. Para alguns modelos, o Google também oferece um endpoint global para melhorar a disponibilidade geral e reduzir as taxas de erros. O endpoint global pode ter um conjunto separado de cotas do endpoint regional e não é compatível com requisitos de residência de dados. Para mais informações, consulte a seção "Endpoint regional e global" em Modelos abertos da plataforma de agentes do Gemini Enterprise para MaaS.

Os endpoints de modelo aberto para a Agent Platform estão disponíveis nas seguintes regiões:

Global

	Global(global)
Modelos DeepSeek
DeepSeek-OCR `(deepseek-ocr-maas)`
DeepSeek-V3.2 `(deepseek-v3.2-maas)`
DeepSeek-V3.1 `(deepseek-v3.1-maas)`
DeepSeek R1 (0528) `(deepseek-r1-0528-maas)`
Modelos do ZAI.org
GLM 4.7 `(glm-4.7-maas)`
GLM 5 `(glm-5-maas)`
Modelos da OpenAI
gpt-oss 120B `(gpt-oss-120b-maas)`
gpt-oss 20B `(gpt-oss-20b-maas)`
Modelos da Moonshot AI
Kimi K2 Thinking `(kimi-k2-thinking-maas)`
Modelos Llama
Llama 3.3 70B
Llama 4 Maverick 17B-128E
Llama 4 Scout 17B-16E
Modelos MiniMax
MiniMax M2 `(minimax-m2-maas)`
Modelos Qwen
Qwen3-Next-80B Thinking `(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)`
Qwen3-Next-80B Instruct `(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)`
Qwen3 Coder `(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)`
Qwen3 235B `(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)`
Modelos e5
Multilingual E5 Small `(multilingual-e5-small-maas)`
E5 Large multilíngue `(multilingual-e5-large-instruct-maas)`

Multirregional

	Estados Unidos multirregião(us)	União Europeia multirregional(eu)
Modelos DeepSeek
DeepSeek-OCR `(deepseek-ocr-maas)`
DeepSeek-V3.2 `(deepseek-v3.2-maas)`
DeepSeek-V3.1 `(deepseek-v3.1-maas)`
DeepSeek R1 (0528) `(deepseek-r1-0528-maas)`
Modelos do ZAI.org
GLM 4.7 `(glm-4.7-maas)`
GLM 5 `(glm-5-maas)`
Modelos da OpenAI
gpt-oss 120B `(gpt-oss-120b-maas)`
gpt-oss 20B `(gpt-oss-20b-maas)`
Modelos da Moonshot AI
Kimi K2 Thinking `(kimi-k2-thinking-maas)`
Modelos Llama
Llama 3.3 70B
Llama 4 Maverick 17B-128E
Llama 4 Scout 17B-16E
Modelos MiniMax
MiniMax M2 `(minimax-m2-maas)`
Modelos Qwen
Qwen3-Next-80B Thinking `(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)`
Qwen3-Next-80B Instruct `(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)`
Qwen3 Coder `(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)`
Qwen3 235B `(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)`
Modelos e5
Multilingual E5 Small `(multilingual-e5-small-maas)`
E5 Large multilíngue `(multilingual-e5-large-instruct-maas)`

Estados Unidos

	Oregon(us-west1)	Las Vegas(us-west4)	Iowa(us-central1)	Carolina do Sul(us-east1)	N. Virgínia(us-east4)	Columbus(us-east5)	Dallas(us-south1)
Modelos DeepSeek
DeepSeek-OCR `(deepseek-ocr-maas)`
DeepSeek-V3.2 `(deepseek-v3.2-maas)`
DeepSeek-V3.1 `(deepseek-v3.1-maas)`
DeepSeek R1 (0528) `(deepseek-r1-0528-maas)`
Modelos do ZAI.org
GLM 4.7 `(glm-4.7-maas)`
GLM 5 `(glm-5-maas)`
Modelos da OpenAI
gpt-oss 120B `(gpt-oss-120b-maas)`
gpt-oss 20B `(gpt-oss-20b-maas)`
Modelos da Moonshot AI
Kimi K2 Thinking `(kimi-k2-thinking-maas)`
Modelos Llama
Llama 3.3 70B
Llama 4 Maverick 17B-128E
Llama 4 Scout 17B-16E
Modelos MiniMax
MiniMax M2 `(minimax-m2-maas)`
Modelos Qwen
Qwen3-Next-80B Thinking `(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)`
Qwen3-Next-80B Instruct `(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)`
Qwen3 Coder `(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)`
Qwen3 235B `(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)`
Modelos e5
Multilingual E5 Small `(multilingual-e5-small-maas)`
E5 Large multilíngue `(multilingual-e5-large-instruct-maas)`

Américas

	Montreal(northamerica-northeast1)	São Paulo(southamerica-east1)
Modelos DeepSeek
DeepSeek-OCR `(deepseek-ocr-maas)`
DeepSeek-V3.2 `(deepseek-v3.2-maas)`
DeepSeek-V3.1 `(deepseek-v3.1-maas)`
DeepSeek R1 (0528) `(deepseek-r1-0528-maas)`
Modelos do ZAI.org
GLM 4.7 `(glm-4.7-maas)`
GLM 5 `(glm-5-maas)`
Modelos da OpenAI
gpt-oss 120B `(gpt-oss-120b-maas)`
gpt-oss 20B `(gpt-oss-20b-maas)`
Modelos da Moonshot AI
Kimi K2 Thinking `(kimi-k2-thinking-maas)`
Modelos Llama
Llama 3.3 70B
Llama 4 Maverick 17B-128E
Llama 4 Scout 17B-16E
Modelos MiniMax
MiniMax M2 `(minimax-m2-maas)`
Modelos Qwen
Qwen3-Next-80B Thinking `(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)`
Qwen3-Next-80B Instruct `(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)`
Qwen3 Coder `(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)`
Qwen3 235B `(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)`
Modelos e5
Multilingual E5 Small `(multilingual-e5-small-maas)`
E5 Large multilíngue `(multilingual-e5-large-instruct-maas)`

Europa

	Londres(europe-west2)	Bélgica(europe-west1)	Países Baixos(europe-west4)	Zurique(europe-west6)	Frankfurt(europe-west3)	Finlândia(europe-north1)	Varsóvia(europe-central2)	Milão(europe-west8)	Madri(europe-southwest1)	Paris(europe-west9)
Modelos DeepSeek
DeepSeek-OCR `(deepseek-ocr-maas)`
DeepSeek-V3.2 `(deepseek-v3.2-maas)`
DeepSeek-V3.1 `(deepseek-v3.1-maas)`
DeepSeek R1 (0528) `(deepseek-r1-0528-maas)`
Modelos do ZAI.org
GLM 4.7 `(glm-4.7-maas)`
GLM 5 `(glm-5-maas)`
Modelos da OpenAI
gpt-oss 120B `(gpt-oss-120b-maas)`
gpt-oss 20B `(gpt-oss-20b-maas)`
Modelos da Moonshot AI
Kimi K2 Thinking `(kimi-k2-thinking-maas)`
Modelos Llama
Llama 3.3 70B
Llama 4 Maverick 17B-128E
Llama 4 Scout 17B-16E
Modelos MiniMax
MiniMax M2 `(minimax-m2-maas)`
Modelos Qwen
Qwen3-Next-80B Thinking `(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)`
Qwen3-Next-80B Instruct `(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)`
Qwen3 Coder `(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)`
Qwen3 235B `(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)`
Modelos e5
Multilingual E5 Small `(multilingual-e5-small-maas)`
E5 Large multilíngue `(multilingual-e5-large-instruct-maas)`

Ásia-Pacífico

	Mumbai(asia-south1)	Singapura(asia-southeast1)	Hong Kong(asia-east2)	Taiwan(asia-east1)	Tóquio(asia-northeast1)	Sydney(australia-southeast1)	Seul(asia-northeast3)
Modelos DeepSeek
DeepSeek-OCR `(deepseek-ocr-maas)`
DeepSeek-V3.2 `(deepseek-v3.2-maas)`
DeepSeek-V3.1 `(deepseek-v3.1-maas)`
DeepSeek R1 (0528) `(deepseek-r1-0528-maas)`
Modelos do ZAI.org
GLM 4.7 `(glm-4.7-maas)`
GLM 5 `(glm-5-maas)`
Modelos da OpenAI
gpt-oss 120B `(gpt-oss-120b-maas)`
gpt-oss 20B `(gpt-oss-20b-maas)`
Modelos da Moonshot AI
Kimi K2 Thinking `(kimi-k2-thinking-maas)`
Modelos Llama
Llama 3.3 70B
Llama 4 Maverick 17B-128E
Llama 4 Scout 17B-16E
Modelos MiniMax
MiniMax M2 `(minimax-m2-maas)`
Modelos Qwen
Qwen3-Next-80B Thinking `(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)`
Qwen3-Next-80B Instruct `(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)`
Qwen3 Coder `(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)`
Qwen3 235B `(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)`
Modelos e5
Multilingual E5 Small `(multilingual-e5-small-maas)`
E5 Large multilíngue `(multilingual-e5-large-instruct-maas)`

Oriente Médio

	Tel Aviv(me-west1)	Doha(me-central1)	Damã(me-central2)
Modelos DeepSeek
DeepSeek-OCR `(deepseek-ocr-maas)`
DeepSeek-V3.2 `(deepseek-v3.2-maas)`
DeepSeek-V3.1 `(deepseek-v3.1-maas)`
DeepSeek R1 (0528) `(deepseek-r1-0528-maas)`
Modelos do ZAI.org
GLM 4.7 `(glm-4.7-maas)`
GLM 5 `(glm-5-maas)`
Modelos da OpenAI
gpt-oss 120B `(gpt-oss-120b-maas)`
gpt-oss 20B `(gpt-oss-20b-maas)`
Modelos da Moonshot AI
Kimi K2 Thinking `(kimi-k2-thinking-maas)`
Modelos Llama
Llama 3.3 70B
Llama 4 Maverick 17B-128E
Llama 4 Scout 17B-16E
Modelos MiniMax
MiniMax M2 `(minimax-m2-maas)`
Modelos Qwen
Qwen3-Next-80B Thinking `(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)`
Qwen3-Next-80B Instruct `(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)`
Qwen3 Coder `(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)`
Qwen3 235B `(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)`
Modelos e5
Multilingual E5 Small `(multilingual-e5-small-maas)`
E5 Large multilíngue `(multilingual-e5-large-instruct-maas)`

Implantações e endpoints Mantenha tudo organizado com as coleções Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.

Especificar um endpoint

Python

Python

REST

Endpoints multirregionais

Python

Python

REST

Conectividade privada com endpoints multirregionais

Endpoint global

Modelos compatíveis

Limitações

Clique para ver os modelos compatíveis com o endpoint global ao usar a capacidade de processamento provisionada

Locais de endpoints de modelos do Google

Global

Multirregional

Estados Unidos

Américas

Europa

Ásia-Pacífico

Oriente Médio

Google Cloud locais de endpoints de modelos de parceiros

Global

Multirregional

Estados Unidos

Américas

Europa

Ásia-Pacífico

Oriente Médio

Google Cloud locais de endpoints de modelos abertos

Global

Multirregional

Estados Unidos

Américas

Europa

Ásia-Pacífico

Oriente Médio

Implantações e endpoints