Gemini API アプリケーションが成熟するにつれて、生成 AI アプリケーションとソリューションをエンドツーエンドで構築してデプロイするためのより広範なプラットフォームが必要になることがあります。Gemini Enterprise Agent Platform は、アプリ開発の初期段階からアプリのデプロイ、アプリのホスティング、複雑なデータの大規模な管理まで、デベロッパーが生成 AI の力を活用できるツールの包括的なエコシステムを提供します。
Gemini Enterprise Agent Platform を使用すると、一連の Machine Learning Operations（MLOps）ツールにアクセスして、効率と信頼性を高めるために AI モデルの使用、デプロイ、モニタリングを合理化できます。さらに、データベース、開発運用（DevOps）ツール、ロギング、モニタリング、IAM とのインテグレーションにより、生成 AI のライフサイクル全体を包括的に管理できます。
Gemini API を単独で使用する場合と Gemini Enterprise Agent Platform で使用する場合の違い
次の表は、Gemini API と Gemini Enterprise Agent Platform の主な違いをまとめたものです。ユースケースに適したオプションを判断する際に役立ちます。
| 機能 | Gemini API | Gemini Enterprise Agent Platform |
|---|---|---|
| エンドポイント名 | generativelanguage.googleapis.com |
aiplatform.googleapis.com |
| 登録 | Google アカウント | Google Cloud アカウント（利用規約の同意と課金） |
| 認証 | API キーまたは OAuth（ Google Cloud プロジェクトに接続されている場合） | Google Cloud サービス アカウント |
| ユーザー インターフェース プレイグラウンド | Google AI Studio | Gemini Enterprise Agent Platform の Agent Studio |
| API と SDK |
サーバーおよびモバイル / ウェブ クライアント SDK
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サーバーおよびモバイル / ウェブ クライアント SDK
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| API と SDK の無料使用 | 〇（該当する場合） | 新規ユーザー向けの Google Cloud クレジット（$300） |
| 割り当て（1 分あたりのリクエスト数） | モデルとお支払いプランによって異なります（詳細情報をご覧ください）。 | モデルとリージョンによって異なります（詳細情報をご覧ください） |
| 取引条件 | 標準の利用規約。 Google Cloud コミットメントの対象外。すべてのお客様に同じ料金が適用されます。 | データ処理、セキュリティ、プライバシーに関するエンタープライズ対応の規約。 Google Cloud コミットメントにカウントされます。大量のワークロードに対応するカスタム契約と割引を利用できます（セールスにお問い合わせください）。 |
| エンタープライズ サポートと SLA | エンタープライズ レベルのサポートやサービスレベル契約（SLA）はありません。 | サービス可用性に関する 24 時間 365 日のエンタープライズ レベルのサポートと SLA。 |
| コンプライアンスとガバナンス | コンプライアンス認証（HIPAA、SOC2 など）はありません。規制対象のお客様は、Gemini Enterprise Agent Platform を使用する必要があります。 | HIPAA や SOC2 などの認証のコンプライアンスをサポートします。データ所在地、顧客管理の暗号鍵、アクセスの透明性を提供します。 |
| セキュリティ | API キー認証。 | セキュリティ強化のための IAM（サービス アカウント、OAuth）を使用した認証。Virtual Private Cloud によるセキュリティの強化。 |
| インフラストラクチャ | グローバル エンドポイント。 | グローバル エンドポイントとリージョン エンドポイント。 |
| 専用の容量 | 専用容量にアクセスできません。 | 専用容量のプロビジョンド スループットへのアクセス。 |
| モデルアクセス | Google のモデルへのアクセス。 | Model Garden で、Google とサードパーティの幅広いモデルにアクセスできます。 |
| Google モデルの改善 |
|
お客様のプロンプト、回答、データが Google サービスの改善に使用されることはありません。 |
| 高度な機能 | 標準機能セット。 | モデル チューニングやより幅広いエンベディング モデルなどの機能を完全にサポートします。 |
| MLOps | いいえ | Gemini Enterprise Agent Platform での完全な MLOps（例: モデル評価、Model Monitoring、Model Registry） |
API を有効にする
Gemini Enterprise Agent Platform を使用するには、Google Cloud プロジェクトで Gemini Enterprise Agent Platform API を有効にする必要があります。
Gemini Enterprise Agent Platform API を有効にする
また、Gemini Enterprise Agent Platform の Agent Runtime や Gemini Enterprise Agent Platform の Agent Studio などの機能を使用してエージェントを構築してデプロイするには、次の API を有効にする必要がある場合があります。
- Cloud Storage API
- Cloud Logging API
- Cloud Monitoring API
- Cloud Trace API
- Cloud Resource Manager API
- Artifact Registry API
エージェント ゲートウェイや Google Workspace などの他の Google サービスとの統合などの他の機能では、追加の API を有効にする必要がある場合があります。他の API を有効にするには、 Google Cloud コンソールの API ライブラリにアクセスしてください。
移行手順
以降のセクションでは、Gemini API コードを Gemini Enterprise Agent Platform に移行するために必要な手順について説明します。これらの手順では、Google AI Studio のプロンプト データが Google ドライブに保存されていることを前提としています。
Gemini Enterprise Agent Platform に移行する場合:
- 既存の Google Cloud プロジェクト（Gemini API キーの生成に使用したプロジェクト）を使用することも、新しい Google Cloud プロジェクトを作成することもできます。
- サポートされているリージョンは、Gemini API と Gemini Enterprise Agent Platform で異なる場合があります。 Google Cloudの生成 AI でサポートされているリージョンのリストをご覧ください。
- Google AI Studio で作成したモデルは、Gemini Enterprise Agent Platform で再トレーニングする必要があります。
1. プロンプトを Agent Studio に移行する
Google AI Studio のプロンプト データは、Google ドライブ フォルダに保存されます。このセクションでは、プロンプトを Agent Studio に移行する方法について説明します。
- Google ドライブを開きます。
- プロンプトが保存されている AI_Studio フォルダに移動します。
プロンプトを Google ドライブからローカル ディレクトリにダウンロードします。
Google Cloud コンソールで Agent Studio を開きます。
[Gemini Enterprise Agent Platform] メニューで [最近使用したアイテム] > [すべて表示] をクリックし、[プロンプト管理] メニューを開きます。
[プロンプトのインポート] をクリックします。
[プロンプト ファイル] フィールドの横にある [参照] をクリックし、ローカル ディレクトリからプロンプトを選択します。
プロンプトを一括でアップロードするには、プロンプトを手動で 1 つの JSON ファイルに結合する必要があります。
[アップロード] をクリックします。
2. Agent Studio にトレーニング データをアップロードする
トレーニング データを Gemini Enterprise Agent Platform に移行するには、Cloud Storage バケットにデータをアップロードする必要があります。詳細については、チューニングの概要をご覧ください。
3. 使用していない API キーを削除する
Gemini Developer API で Gemini API キーを使用する必要がなくなった場合は、セキュリティのベスト プラクティスに従ってキーを削除します。
API キーを削除するには:
Google Cloud API の認証情報ページを開きます。
削除する API キーを見つけて、[操作] アイコンをクリックします。
[API キーを削除] を選択します。
[認証情報の削除] モーダルで、[削除] を選択します。
API キーの削除が反映されるまでには数分かかることがあります。削除が反映されると、以降その API キーを使ったトラフィックはすべて拒否されます。
次のステップ
- Agent Studio または Agent Platform API を使用したクイックスタート チュートリアルを試す。