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デプロイとエンドポイント

Gemini Enterprise Agent Platform の Google モデルとパートナーモデル、生成 AI 機能は、特定のリージョンエンドポイントとグローバルエンドポイントとして公開されます。グローバルエンドポイントは世界中をカバーし、単一リージョンよりも高い可用性と信頼性を提供します。

エンドポイントを指定する

標準のリージョンエンドポイント（us-central など）とグローバルエンドポイントの場合:

Python

# google-cloud-aiplatform >= 1.79.0 is required
import vertexai
from vertexai.generative_models import GenerativeModel

vertexai.init(project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT', location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION')

Python

client = genai.Client(
    enterprise=True,
    project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT',
    location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION'
)

REST

GOOGLE_CLOUD_PROJECT="GOOGLE_CLOUD_PROJECT"
GOOGLE_CLOUD_LOCATION="GOOGLE_CLOUD_LOCATION"
MODEL_ID="MODEL_ID"

curl -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  "https://${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}$-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/locations/${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}/publishers/google/models/${MODEL_ID}:generateContent" \
  -d '{
    "contents": {
      "role": "user",
      "parts": {
        "text": "Explain how AI works in a few words."
      }
    }
  }'

注: グローバルエンドポイントを使用する場合は、https://${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}-aiplatform.googleapis.com が前に付加されたサービスエンドポイントではなく、

https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/locations/global/publishers/google/models/${MODEL_ID}:generateContent

を使用します。

マルチリージョンエンドポイント

マルチリージョンエンドポイントを使用すると、サービスによるお客様のデータの ML 処理が、米国や欧州連合などの特定の管轄区域内にとどまるようにできます。

次の表に、マルチリージョンエンドポイントのホスト名を示します。

マルチリージョン	場所	ホスト名
米国	`us`	`https://aiplatform.us.rep.googleapis.com`
欧州連合	`eu`	`https://aiplatform.eu.rep.googleapis.com`

Python

注: ADK エージェントは、vertexai.init() を使用して環境を初期化するとき、または vertexai.Client() を作成するときに指定されたロケーションを自動的に使用します。

import vertexai
from google.adk.agents import Agent

# Set the multi-region location on the client
client = vertexai.Client(
    project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT',
    location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION'
)

# The agent will use this configuration
agent = Agent(
    model="gemini-2.5-flash",
    name='my_agent'
)

Python

from google import genai

# location must be set to 'us' or 'eu' for multi-region routing
client = genai.Client(
    enterprise=True,
    project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT',
    location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION'
)

REST

GOOGLE_CLOUD_PROJECT="GOOGLE_CLOUD_PROJECT"
MODEL_ID="MODEL_ID"
GOOGLE_CLOUD_LOCATION="GOOGLE_CLOUD_LOCATION" # Must be 'us' or 'eu'
# Explicitly use the .rep. hostname for multi-region endpoints
API_ENDPOINT="https://aiplatform.${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}.rep.googleapis.com"

curl -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  "${API_ENDPOINT}/v1/projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/locations/${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}/publishers/google/models/${MODEL_ID}:generateContent" \
  -d '{
    "contents": {
      "role": "user",
      "parts": {
        "text": "Explain how AI works in a few words"
      }
    }
  }'

グローバルエンドポイント

リクエストにグローバルエンドポイントを選択すると、全体的な可用性が向上し、リソース不足（429）エラーを減らすことが可能です。ML 処理の要件がある場合は、グローバルエンドポイントを使用しないでください。リクエストが行われたときに ML 処理リクエストが送信されるリージョンを制御または把握できないためです。

サポートされているモデル

グローバルエンドポイントの使用は、指定されたリージョンの次の Google モデルでサポートされています。グローバルエンドポイントをサポートしているモデルの詳細については、Google モデルのエンドポイントのロケーションの表の「グローバル」タブをご覧ください。

Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash Image （プレビュー）
Gemini 3.1 Pro （プレビュー）
Gemini 3 Flash （プレビュー）
Gemini 3 Pro Image （プレビュー）
Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Flash （プレビュー）
Gemini 2.5 Flash-Lite （プレビュー）
Gemini 2.5 Flash Image
Gemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 Flash-Lite

パートナーモデルのグローバルエンドポイントの可用性については、Google Cloud パートナーモデルのエンドポイントのロケーションの表の「グローバル」タブをご覧ください。

制限事項

グローバルエンドポイントを使用する場合、次の機能は使用できません。

チューニング
Anthropic モデルと OpenMaaS モデルのバッチ予測
検索拡張生成（RAG）コーパス（RAG リクエストがサポートされています）

プロビジョンドスループットでのグローバルエンドポイントの使用は、次のモデルでのみ可能です。

プロビジョンドスループットを使用する場合のグローバルエンドポイントでサポートされているモデルを表示するには、クリックします。

モデル	サポートされている最新のモデルバージョン
Gemini 3.5 Flash	`gemini-3.5-flash`
Gemini 3.1 Flash-Lite	`gemini-3.1-flash-lite`
Gemini 3.1 Flash Image プレビュー	`gemini-3.1-flash-image-preview`
Gemini 3.1 Pro プレビュー	`gemini-3.1-pro-preview`
Gemini 3 Flash プレビュー	`gemini-3-flash-preview`
Gemini 3 Pro Image プレビュー	`gemini-3-pro-image-preview`
Gemini 2.5 Pro	`gemini-2.5-pro`
Gemini 2.5 Flash プレビュー	`gemini-2.5-flash-preview-09-2025`
Gemini 2.5 Flash-Lite プレビュー	`gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025`
Gemini 2.5 Flash Image	`gemini-2.5-flash-image`
Gemini 2.5 Flash	`gemini-2.5-flash`
Gemini 2.5 Flash-Lite	`gemini-2.5-flash-lite`

Google モデルエンドポイントのロケーション

Gemini Enterprise Agent Platform の Google モデルは、次のエンドポイントで使用できます。

グローバル

	Global（グローバル）
Gemini モデル
Gemini 3.5 Flash `(gemini-3.5-flash)`
Gemini 3.1 Flash-Lite `(gemini-3.1-flash-lite)`
Gemini 3.1 Flash Image プレビュー `(gemini-3.1-flash-image-preview)`
Gemini 3.1 Pro プレビュー `(gemini-3.1-pro-preview)`
Gemini 3 Flash プレビュー `(gemini-3-flash-preview)`
Gemini 3 Pro Image プレビュー `(gemini-3-pro-image-preview)`
Gemini 2.5 Pro `(gemini-2.5-pro)`
Gemini 2.5 Flash プレビュー `(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)`
Gemini 2.5 Flash-Lite プレビュー `(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)`
Gemini 2.5 Flash Image `(gemini-2.5-flash-image)`
Gemini 2.5 Flash `(gemini-2.5-flash)`
Gemini 2.5 Flash-Lite `(gemini-2.5-flash-lite)`
Gemini Live API ネイティブ音声を使用した Gemini 2.5 Flash `(gemini-live-2.5-flash-native-audio)`
Gemini Live API を使用した Gemini 2.0 Flash プレビュー `(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)`
エンベディングモデル
Gemini Embedding 2 `(gemini-embedding-2)`
Gemini エンベディング `(gemini-embedding-001)`
テキストのエンベディング
マルチモーダルエンベディング
Gemini Enterprise Agent Platform モデルの Veo
Veo 2 Generate `(veo-2.0-generate-001)`
Veo 2 生成プレビュー `(veo-2.0-generate-exp)`
Veo 2 生成プレビュー `(veo-2.0-generate-preview)`
Veo 3 Generate プレビュー `(veo-3.0-generate-preview)`
Veo 3 Generate プレビュー `(veo-3.0-fast-generate-preview)`
Veo 3 Generate `(veo-3.0-generate-001)`
Veo 3 Fast Generate `(veo-3.0-fast-generate-001)`
Veo 3.1 生成プレビュー `(veo-3.1-generate-preview)`
Veo 3.1 Fast Generate プレビュー `(veo-3.1-fast-generate-preview)`
Veo 3.1 生成 `(veo-3.1-generate-001)`
Veo 3.1 Fast 生成 `(veo-3.1-fast-generate-001)`
Veo 3.1 Lite Generate プレビュー `(veo-3.1-lite-generate-001)`
Speech-to-Text モデルと Text-to-Speech モデル
Chirp 3: 文字起こし `(chirp_3)`
Chirp 3: HD 音声
Chirp 3: インスタントカスタム音声
Chirp 2: 文字起こし `(chirp_2)`
Gemini 2.5 Pro TTS `(gemini-2.5-pro-tts)`
Gemini 2.5 Flash TTS `(gemini-2.5-flash-tts)`
Gemini 2.5 Flash Lite プレビュー TTS プレビュー `(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)`

マルチリージョン

	米国（マルチリージョン）（us）	欧州連合マルチリージョン（eu）
Gemini モデル
Gemini 3.5 Flash `(gemini-3.5-flash)`
Gemini 3.1 Flash-Lite `(gemini-3.1-flash-lite)`
Gemini 3.1 Flash Image プレビュー `(gemini-3.1-flash-image-preview)`
Gemini 3.1 Pro プレビュー `(gemini-3.1-pro-preview)`
Gemini 3 Flash プレビュー `(gemini-3-flash-preview)`
Gemini 3 Pro Image プレビュー `(gemini-3-pro-image-preview)`
Gemini 2.5 Pro `(gemini-2.5-pro)`
Gemini 2.5 Flash プレビュー `(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)`
Gemini 2.5 Flash-Lite プレビュー `(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)`
Gemini 2.5 Flash Image `(gemini-2.5-flash-image)`
Gemini 2.5 Flash `(gemini-2.5-flash)`
Gemini 2.5 Flash-Lite `(gemini-2.5-flash-lite)`
Gemini Live API ネイティブ音声を使用した Gemini 2.5 Flash `(gemini-live-2.5-flash-native-audio)`
Gemini Live API を使用した Gemini 2.0 Flash プレビュー `(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)`
エンベディングモデル
Gemini Embedding 2 `(gemini-embedding-2)`
Gemini エンベディング `(gemini-embedding-001)`
テキストのエンベディング
マルチモーダルエンベディング
Gemini Enterprise Agent Platform モデルの Veo
Veo 2 Generate `(veo-2.0-generate-001)`
Veo 2 生成プレビュー `(veo-2.0-generate-exp)`
Veo 2 生成プレビュー `(veo-2.0-generate-preview)`
Veo 3 Generate プレビュー `(veo-3.0-generate-preview)`
Veo 3 Generate プレビュー `(veo-3.0-fast-generate-preview)`
Veo 3 Generate `(veo-3.0-generate-001)`
Veo 3 Fast Generate `(veo-3.0-fast-generate-001)`
Veo 3.1 生成プレビュー `(veo-3.1-generate-preview)`
Veo 3.1 Fast Generate プレビュー `(veo-3.1-fast-generate-preview)`
Veo 3.1 生成 `(veo-3.1-generate-001)`
Veo 3.1 Fast 生成 `(veo-3.1-fast-generate-001)`
Veo 3.1 Lite Generate プレビュー `(veo-3.1-lite-generate-001)`
Speech-to-Text モデルと Text-to-Speech モデル
Chirp 3: 文字起こし `(chirp_3)`
Chirp 3: HD 音声
Chirp 3: インスタントカスタム音声
Chirp 2: 文字起こし `(chirp_2)`
Gemini 2.5 Pro TTS `(gemini-2.5-pro-tts)`
Gemini 2.5 Flash TTS `(gemini-2.5-flash-tts)`
Gemini 2.5 Flash Lite プレビュー TTS プレビュー `(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)`

米国

	オレゴン（us-west1）	ラスベガス（us-west4）	アイオワ（us-central1）	サウスカロライナ（us-east1）	北バージニア（us-east4）	コロンバス（us-east5）	ダラス（us-south1）
Gemini モデル
Gemini 3.5 Flash `(gemini-3.5-flash)`
Gemini 3.1 Flash-Lite `(gemini-3.1-flash-lite)`
Gemini 3.1 Flash Image プレビュー `(gemini-3.1-flash-image-preview)`
Gemini 3.1 Pro プレビュー `(gemini-3.1-pro-preview)`
Gemini 3 Flash プレビュー `(gemini-3-flash-preview)`
Gemini 3 Pro Image プレビュー `(gemini-3-pro-image-preview)`
Gemini 2.5 Pro `(gemini-2.5-pro)`
Gemini 2.5 Flash プレビュー `(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)`
Gemini 2.5 Flash-Lite プレビュー `(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)`
Gemini 2.5 Flash Image `(gemini-2.5-flash-image)`
Gemini 2.5 Flash `(gemini-2.5-flash)`
Gemini 2.5 Flash-Lite `(gemini-2.5-flash-lite)`
Gemini Live API ネイティブ音声を使用した Gemini 2.5 Flash `(gemini-live-2.5-flash-native-audio)`
Gemini Live API を使用した Gemini 2.0 Flash プレビュー `(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)`
エンベディングモデル
Gemini Embedding 2 `(gemini-embedding-2)`
Gemini エンベディング `(gemini-embedding-001)`
テキストのエンベディング
マルチモーダルエンベディング
Gemini Enterprise Agent Platform モデルの Veo
Veo 2 Generate `(veo-2.0-generate-001)`
Veo 2 生成プレビュー `(veo-2.0-generate-exp)`
Veo 2 生成プレビュー `(veo-2.0-generate-preview)`
Veo 3 Generate プレビュー `(veo-3.0-generate-preview)`
Veo 3 Generate プレビュー `(veo-3.0-fast-generate-preview)`
Veo 3 Generate `(veo-3.0-generate-001)`
Veo 3 Fast Generate `(veo-3.0-fast-generate-001)`
Veo 3.1 生成プレビュー `(veo-3.1-generate-preview)`
Veo 3.1 Fast Generate プレビュー `(veo-3.1-fast-generate-preview)`
Veo 3.1 生成 `(veo-3.1-generate-001)`
Veo 3.1 Fast 生成 `(veo-3.1-fast-generate-001)`
Veo 3.1 Lite Generate プレビュー `(veo-3.1-lite-generate-001)`
Speech-to-Text モデルと Text-to-Speech モデル
Chirp 3: 文字起こし `(chirp_3)`
Chirp 3: HD 音声
Chirp 3: インスタントカスタム音声
Chirp 2: 文字起こし `(chirp_2)`
Gemini 2.5 Pro TTS `(gemini-2.5-pro-tts)`
Gemini 2.5 Flash TTS `(gemini-2.5-flash-tts)`
Gemini 2.5 Flash Lite プレビュー TTS プレビュー `(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)`

南北アメリカ

	モントリオール（northamerica-northeast1）	サンパウロ（southamerica-east1）
Gemini モデル
Gemini 3.5 Flash `(gemini-3.5-flash)`
Gemini 3.1 Flash-Lite `(gemini-3.1-flash-lite)`
Gemini 3.1 Flash Image プレビュー `(gemini-3.1-flash-image-preview)`
Gemini 3.1 Pro プレビュー `(gemini-3.1-pro-preview)`
Gemini 3 Flash プレビュー `(gemini-3-flash-preview)`
Gemini 3 Pro Image プレビュー `(gemini-3-pro-image-preview)`
Gemini 2.5 Pro `(gemini-2.5-pro)`
Gemini 2.5 Flash プレビュー `(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)`
Gemini 2.5 Flash-Lite プレビュー `(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)`
Gemini 2.5 Flash Image `(gemini-2.5-flash-image)`
Gemini 2.5 Flash `(gemini-2.5-flash)`
Gemini 2.5 Flash-Lite `(gemini-2.5-flash-lite)`
Gemini Live API ネイティブ音声を使用した Gemini 2.5 Flash `(gemini-live-2.5-flash-native-audio)`
Gemini Live API を使用した Gemini 2.0 Flash プレビュー `(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)`
エンベディングモデル
Gemini Embedding 2 `(gemini-embedding-2)`
Gemini エンベディング `(gemini-embedding-001)`
テキストのエンベディング
マルチモーダルエンベディング
Gemini Enterprise Agent Platform モデルの Veo
Veo 2 Generate `(veo-2.0-generate-001)`
Veo 2 生成プレビュー `(veo-2.0-generate-exp)`
Veo 2 生成プレビュー `(veo-2.0-generate-preview)`
Veo 3 Generate プレビュー `(veo-3.0-generate-preview)`
Veo 3 Generate プレビュー `(veo-3.0-fast-generate-preview)`
Veo 3 Generate `(veo-3.0-generate-001)`
Veo 3 Fast Generate `(veo-3.0-fast-generate-001)`
Veo 3.1 生成プレビュー `(veo-3.1-generate-preview)`
Veo 3.1 Fast Generate プレビュー `(veo-3.1-fast-generate-preview)`
Veo 3.1 生成 `(veo-3.1-generate-001)`
Veo 3.1 Fast 生成 `(veo-3.1-fast-generate-001)`
Veo 3.1 Lite Generate プレビュー `(veo-3.1-lite-generate-001)`
Speech-to-Text モデルと Text-to-Speech モデル
Chirp 3: 文字起こし `(chirp_3)`
Chirp 3: HD 音声
Chirp 3: インスタントカスタム音声
Chirp 2: 文字起こし `(chirp_2)`
Gemini 2.5 Pro TTS `(gemini-2.5-pro-tts)`
Gemini 2.5 Flash TTS `(gemini-2.5-flash-tts)`
Gemini 2.5 Flash Lite プレビュー TTS プレビュー `(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)`

ヨーロッパ

	ロンドン（europe-west2）	ベルギー（europe-west1）	オランダ（europe-west4）	チューリッヒ（europe-west6）	フランクフルト（europe-west3）	フィンランド（europe-north1）	ワルシャワ（europe-central2）	ミラノ（europe-west8）	マドリッド（europe-southwest1）	パリ（europe-west9）
Gemini モデル
Gemini 3.5 Flash `(gemini-3.5-flash)`
Gemini 3.1 Flash-Lite `(gemini-3.1-flash-lite)`
Gemini 3.1 Flash Image プレビュー `(gemini-3.1-flash-image-preview)`
Gemini 3.1 Pro プレビュー `(gemini-3.1-pro-preview)`
Gemini 3 Flash プレビュー `(gemini-3-flash-preview)`
Gemini 3 Pro Image プレビュー `(gemini-3-pro-image-preview)`
Gemini 2.5 Pro `(gemini-2.5-pro)`
Gemini 2.5 Flash プレビュー `(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)`
Gemini 2.5 Flash-Lite プレビュー `(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)`
Gemini 2.5 Flash Image `(gemini-2.5-flash-image)`
Gemini 2.5 Flash `(gemini-2.5-flash)`
Gemini 2.5 Flash-Lite `(gemini-2.5-flash-lite)`
Gemini Live API ネイティブ音声を使用した Gemini 2.5 Flash `(gemini-live-2.5-flash-native-audio)`
Gemini Live API を使用した Gemini 2.0 Flash プレビュー `(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)`
エンベディングモデル
Gemini Embedding 2 `(gemini-embedding-2)`
Gemini エンベディング `(gemini-embedding-001)`
テキストのエンベディング
マルチモーダルエンベディング
Gemini Enterprise Agent Platform モデルの Veo
Veo 2 Generate `(veo-2.0-generate-001)`
Veo 2 生成プレビュー `(veo-2.0-generate-exp)`
Veo 2 生成プレビュー `(veo-2.0-generate-preview)`
Veo 3 Generate プレビュー `(veo-3.0-generate-preview)`
Veo 3 Generate プレビュー `(veo-3.0-fast-generate-preview)`
Veo 3 Generate `(veo-3.0-generate-001)`
Veo 3 Fast Generate `(veo-3.0-fast-generate-001)`
Veo 3.1 生成プレビュー `(veo-3.1-generate-preview)`
Veo 3.1 Fast Generate プレビュー `(veo-3.1-fast-generate-preview)`
Veo 3.1 生成 `(veo-3.1-generate-001)`
Veo 3.1 Fast 生成 `(veo-3.1-fast-generate-001)`
Veo 3.1 Lite Generate プレビュー `(veo-3.1-lite-generate-001)`
Speech-to-Text モデルと Text-to-Speech モデル
Chirp 3: 文字起こし `(chirp_3)`
Chirp 3: HD 音声
Chirp 3: インスタントカスタム音声
Chirp 2: 文字起こし `(chirp_2)`
Gemini 2.5 Pro TTS `(gemini-2.5-pro-tts)`
Gemini 2.5 Flash TTS `(gemini-2.5-flash-tts)`
Gemini 2.5 Flash Lite プレビュー TTS プレビュー `(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)`

アジア太平洋

	ムンバイ（asia-south1）	シンガポール（asia-southeast1）	香港（asia-east2）	台湾（asia-east1）	東京（asia-northeast1）	シドニー（australia-southeast1）	ソウル（asia-northeast3）
Gemini モデル
Gemini 3.5 Flash `(gemini-3.5-flash)`
Gemini 3.1 Flash-Lite `(gemini-3.1-flash-lite)`
Gemini 3.1 Flash Image プレビュー `(gemini-3.1-flash-image-preview)`
Gemini 3.1 Pro プレビュー `(gemini-3.1-pro-preview)`
Gemini 3 Flash プレビュー `(gemini-3-flash-preview)`
Gemini 3 Pro Image プレビュー `(gemini-3-pro-image-preview)`
Gemini 2.5 Pro `(gemini-2.5-pro)`
Gemini 2.5 Flash プレビュー `(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)`
Gemini 2.5 Flash-Lite プレビュー `(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)`
Gemini 2.5 Flash Image `(gemini-2.5-flash-image)`
Gemini 2.5 Flash `(gemini-2.5-flash)`
Gemini 2.5 Flash-Lite `(gemini-2.5-flash-lite)`
Gemini Live API ネイティブ音声を使用した Gemini 2.5 Flash `(gemini-live-2.5-flash-native-audio)`
Gemini Live API を使用した Gemini 2.0 Flash プレビュー `(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)`
エンベディングモデル
Gemini Embedding 2 `(gemini-embedding-2)`
Gemini エンベディング `(gemini-embedding-001)`
テキストのエンベディング
マルチモーダルエンベディング
Gemini Enterprise Agent Platform モデルの Veo
Veo 2 Generate `(veo-2.0-generate-001)`
Veo 2 生成プレビュー `(veo-2.0-generate-exp)`
Veo 2 生成プレビュー `(veo-2.0-generate-preview)`
Veo 3 Generate プレビュー `(veo-3.0-generate-preview)`
Veo 3 Generate プレビュー `(veo-3.0-fast-generate-preview)`
Veo 3 Generate `(veo-3.0-generate-001)`
Veo 3 Fast Generate `(veo-3.0-fast-generate-001)`
Veo 3.1 生成プレビュー `(veo-3.1-generate-preview)`
Veo 3.1 Fast Generate プレビュー `(veo-3.1-fast-generate-preview)`
Veo 3.1 生成 `(veo-3.1-generate-001)`
Veo 3.1 Fast 生成 `(veo-3.1-fast-generate-001)`
Veo 3.1 Lite Generate プレビュー `(veo-3.1-lite-generate-001)`
Speech-to-Text モデルと Text-to-Speech モデル
Chirp 3: 文字起こし `(chirp_3)`
Chirp 3: HD 音声
Chirp 3: インスタントカスタム音声
Chirp 2: 文字起こし `(chirp_2)`
Gemini 2.5 Pro TTS `(gemini-2.5-pro-tts)`
Gemini 2.5 Flash TTS `(gemini-2.5-flash-tts)`
Gemini 2.5 Flash Lite プレビュー TTS プレビュー `(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)`

中東

	テルアビブ（me-west1）	ドーハ（me-central1）	ダンマーム（me-central2）
Gemini モデル
Gemini 3.5 Flash `(gemini-3.5-flash)`
Gemini 3.1 Flash-Lite `(gemini-3.1-flash-lite)`
Gemini 3.1 Flash Image プレビュー `(gemini-3.1-flash-image-preview)`
Gemini 3.1 Pro プレビュー `(gemini-3.1-pro-preview)`
Gemini 3 Flash プレビュー `(gemini-3-flash-preview)`
Gemini 3 Pro Image プレビュー `(gemini-3-pro-image-preview)`
Gemini 2.5 Pro `(gemini-2.5-pro)`
Gemini 2.5 Flash プレビュー `(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)`
Gemini 2.5 Flash-Lite プレビュー `(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)`
Gemini 2.5 Flash Image `(gemini-2.5-flash-image)`
Gemini 2.5 Flash `(gemini-2.5-flash)`
Gemini 2.5 Flash-Lite `(gemini-2.5-flash-lite)`
Gemini Live API ネイティブ音声を使用した Gemini 2.5 Flash `(gemini-live-2.5-flash-native-audio)`
Gemini Live API を使用した Gemini 2.0 Flash プレビュー `(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)`
エンベディングモデル
Gemini Embedding 2 `(gemini-embedding-2)`
Gemini エンベディング `(gemini-embedding-001)`
テキストのエンベディング
マルチモーダルエンベディング
Gemini Enterprise Agent Platform モデルの Veo
Veo 2 Generate `(veo-2.0-generate-001)`
Veo 2 生成プレビュー `(veo-2.0-generate-exp)`
Veo 2 生成プレビュー `(veo-2.0-generate-preview)`
Veo 3 Generate プレビュー `(veo-3.0-generate-preview)`
Veo 3 Generate プレビュー `(veo-3.0-fast-generate-preview)`
Veo 3 Generate `(veo-3.0-generate-001)`
Veo 3 Fast Generate `(veo-3.0-fast-generate-001)`
Veo 3.1 生成プレビュー `(veo-3.1-generate-preview)`
Veo 3.1 Fast Generate プレビュー `(veo-3.1-fast-generate-preview)`
Veo 3.1 生成 `(veo-3.1-generate-001)`
Veo 3.1 Fast 生成 `(veo-3.1-fast-generate-001)`
Veo 3.1 Lite Generate プレビュー `(veo-3.1-lite-generate-001)`
Speech-to-Text モデルと Text-to-Speech モデル
Chirp 3: 文字起こし `(chirp_3)`
Chirp 3: HD 音声
Chirp 3: インスタントカスタム音声
Chirp 2: 文字起こし `(chirp_2)`
Gemini 2.5 Pro TTS `(gemini-2.5-pro-tts)`
Gemini 2.5 Flash TTS `(gemini-2.5-flash-tts)`
Gemini 2.5 Flash Lite プレビュー TTS プレビュー `(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)`

Google Cloud パートナーモデルエンドポイントのロケーション

Google は、指定したリージョンからリクエストを処理します。一部のモデルでは、全体的な可用性を向上させ、エラー率を低減するために、グローバルエンドポイントも提供しています。グローバルエンドポイントには、リージョンエンドポイントとは別の割り当てセットを設定できます。また、データ所在地要件はサポートされていません。詳細については、 MaaS 用の Gemini Enterprise Agent Platform パートナーモデルの「リージョンエンドポイントとグローバルエンドポイント」セクションをご覧ください。

Agent Platform のパートナーモデルエンドポイントは、次のリージョンで利用できます。

グローバル

	Global（グローバル）
Anthropic モデル
Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.5
Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.5
Claude Opus 4.1
Claude Haiku 4.5
Claude Opus 4
Claude Sonnet 4
Anthropic の Claude 3.7 Sonnet
Anthropic の Claude 3.5 Haiku
Anthropic の Claude 3 Haiku（非推奨）
Mistral モデル
Mistral Medium 3
Mistral OCR（25.05）
Mistral Small 3.1（25.03）
Mistral Large（24.07）
Codestral 2
Codestral（24.05）

マルチリージョン

	米国（マルチリージョン）（us）	欧州連合マルチリージョン（eu）
Anthropic モデル
Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.5
Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.5
Claude Opus 4.1
Claude Haiku 4.5
Claude Opus 4
Claude Sonnet 4
Anthropic の Claude 3.7 Sonnet
Anthropic の Claude 3.5 Haiku
Anthropic の Claude 3 Haiku（非推奨）
Mistral モデル
Mistral Medium 3
Mistral OCR（25.05）
Mistral Small 3.1（25.03）
Mistral Large（24.07）
Codestral 2
Codestral（24.05）

米国

	オレゴン（us-west1）	ラスベガス（us-west4）	アイオワ（us-central1）	サウスカロライナ（us-east1）	北バージニア（us-east4）	コロンバス（us-east5）	ダラス（us-south1）
Anthropic モデル
Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.5
Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.5
Claude Opus 4.1
Claude Haiku 4.5
Claude Opus 4
Claude Sonnet 4
Anthropic の Claude 3.7 Sonnet
Anthropic の Claude 3.5 Haiku
Anthropic の Claude 3 Haiku（非推奨）
Mistral モデル
Mistral Medium 3
Mistral OCR（25.05）
Mistral Small 3.1（25.03）
Mistral Large（24.07）
Codestral 2
Codestral（24.05）

南北アメリカ

	モントリオール（northamerica-northeast1）	サンパウロ（southamerica-east1）
Anthropic モデル
Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.5
Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.5
Claude Opus 4.1
Claude Haiku 4.5
Claude Opus 4
Claude Sonnet 4
Anthropic の Claude 3.7 Sonnet
Anthropic の Claude 3.5 Haiku
Anthropic の Claude 3 Haiku（非推奨）
Mistral モデル
Mistral Medium 3
Mistral OCR（25.05）
Mistral Small 3.1（25.03）
Mistral Large（24.07）
Codestral 2
Codestral（24.05）

ヨーロッパ

	ロンドン（europe-west2）	ベルギー（europe-west1）	オランダ（europe-west4）	チューリッヒ（europe-west6）	フランクフルト（europe-west3）	フィンランド（europe-north1）	ワルシャワ（europe-central2）	ミラノ（europe-west8）	マドリッド（europe-southwest1）	パリ（europe-west9）
Anthropic モデル
Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.5
Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.5
Claude Opus 4.1
Claude Haiku 4.5
Claude Opus 4
Claude Sonnet 4
Anthropic の Claude 3.7 Sonnet
Anthropic の Claude 3.5 Haiku
Anthropic の Claude 3 Haiku（非推奨）
Mistral モデル
Mistral Medium 3
Mistral OCR（25.05）
Mistral Small 3.1（25.03）
Mistral Large（24.07）
Codestral 2
Codestral（24.05）

アジア太平洋

	ムンバイ（asia-south1）	シンガポール（asia-southeast1）	香港（asia-east2）	台湾（asia-east1）	東京（asia-northeast1）	シドニー（australia-southeast1）	ソウル（asia-northeast3）
Anthropic モデル
Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.5
Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.5
Claude Opus 4.1
Claude Haiku 4.5
Claude Opus 4
Claude Sonnet 4
Anthropic の Claude 3.7 Sonnet
Anthropic の Claude 3.5 Haiku
Anthropic の Claude 3 Haiku（非推奨）
Mistral モデル
Mistral Medium 3
Mistral OCR（25.05）
Mistral Small 3.1（25.03）
Mistral Large（24.07）
Codestral 2
Codestral（24.05）

中東

	テルアビブ（me-west1）	ドーハ（me-central1）	ダンマーム（me-central2）
Anthropic モデル
Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.5
Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.5
Claude Opus 4.1
Claude Haiku 4.5
Claude Opus 4
Claude Sonnet 4
Anthropic の Claude 3.7 Sonnet
Anthropic の Claude 3.5 Haiku
Anthropic の Claude 3 Haiku（非推奨）
Mistral モデル
Mistral Medium 3
Mistral OCR（25.05）
Mistral Small 3.1（25.03）
Mistral Large（24.07）
Codestral 2
Codestral（24.05）

Google Cloud オープンモデルエンドポイントのロケーション

Google は、指定したリージョンからリクエストを処理します。一部のモデルでは、全体的な可用性を向上させ、エラー率を低減するために、グローバルエンドポイントも提供しています。グローバルエンドポイントには、リージョンエンドポイントとは別の割り当てセットを設定できます。また、データ所在地要件はサポートされていません。詳細については、 MaaS 用の Gemini Enterprise Agent Platform オープンモデルの「リージョンエンドポイントとグローバルエンドポイント」セクションをご覧ください。

Agent Platform のオープンモデルエンドポイントは、次のリージョンで利用できます。

グローバル

	Global（グローバル）
Deepseek モデル
DeepSeek-OCR `(deepseek-ocr-maas)`
DeepSeek-V3.2 `(deepseek-v3.2-maas)`
DeepSeek-V3.1 `(deepseek-v3.1-maas)`
DeepSeek R1（0528） `(deepseek-r1-0528-maas)`
ZAI.org モデル
GLM 4.7 `(glm-4.7-maas)`
GLM 5 `(glm-5-maas)`
OpenAI モデル
gpt-oss 120B `(gpt-oss-120b-maas)`
gpt-oss 20B `(gpt-oss-20b-maas)`
Moonshot AI モデル
Kimi K2 Thinking `(kimi-k2-thinking-maas)`
Llama モデル
Llama 3.3 70B
Llama 4 Maverick 17B-128E
Llama 4 Scout 17B-16E
MiniMax モデル
MiniMax M2 `(minimax-m2-maas)`
Qwen モデル
Qwen3-Next-80B Thinking `(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)`
Qwen3-Next-80B Instruct `(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)`
Qwen3 Coder `(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)`
Qwen3 235B `(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)`
e5 モデル
Multilingual E5 Small `(multilingual-e5-small-maas)`
Multilingual E5 Large `(multilingual-e5-large-instruct-maas)`

マルチリージョン

	米国（マルチリージョン）（us）	欧州連合マルチリージョン（eu）
Deepseek モデル
DeepSeek-OCR `(deepseek-ocr-maas)`
DeepSeek-V3.2 `(deepseek-v3.2-maas)`
DeepSeek-V3.1 `(deepseek-v3.1-maas)`
DeepSeek R1（0528） `(deepseek-r1-0528-maas)`
ZAI.org モデル
GLM 4.7 `(glm-4.7-maas)`
GLM 5 `(glm-5-maas)`
OpenAI モデル
gpt-oss 120B `(gpt-oss-120b-maas)`
gpt-oss 20B `(gpt-oss-20b-maas)`
Moonshot AI モデル
Kimi K2 Thinking `(kimi-k2-thinking-maas)`
Llama モデル
Llama 3.3 70B
Llama 4 Maverick 17B-128E
Llama 4 Scout 17B-16E
MiniMax モデル
MiniMax M2 `(minimax-m2-maas)`
Qwen モデル
Qwen3-Next-80B Thinking `(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)`
Qwen3-Next-80B Instruct `(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)`
Qwen3 Coder `(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)`
Qwen3 235B `(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)`
e5 モデル
Multilingual E5 Small `(multilingual-e5-small-maas)`
Multilingual E5 Large `(multilingual-e5-large-instruct-maas)`

米国

	オレゴン（us-west1）	ラスベガス（us-west4）	アイオワ（us-central1）	サウスカロライナ（us-east1）	北バージニア（us-east4）	コロンバス（us-east5）	ダラス（us-south1）
Deepseek モデル
DeepSeek-OCR `(deepseek-ocr-maas)`
DeepSeek-V3.2 `(deepseek-v3.2-maas)`
DeepSeek-V3.1 `(deepseek-v3.1-maas)`
DeepSeek R1（0528） `(deepseek-r1-0528-maas)`
ZAI.org モデル
GLM 4.7 `(glm-4.7-maas)`
GLM 5 `(glm-5-maas)`
OpenAI モデル
gpt-oss 120B `(gpt-oss-120b-maas)`
gpt-oss 20B `(gpt-oss-20b-maas)`
Moonshot AI モデル
Kimi K2 Thinking `(kimi-k2-thinking-maas)`
Llama モデル
Llama 3.3 70B
Llama 4 Maverick 17B-128E
Llama 4 Scout 17B-16E
MiniMax モデル
MiniMax M2 `(minimax-m2-maas)`
Qwen モデル
Qwen3-Next-80B Thinking `(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)`
Qwen3-Next-80B Instruct `(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)`
Qwen3 Coder `(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)`
Qwen3 235B `(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)`
e5 モデル
Multilingual E5 Small `(multilingual-e5-small-maas)`
Multilingual E5 Large `(multilingual-e5-large-instruct-maas)`

南北アメリカ

	モントリオール（northamerica-northeast1）	サンパウロ（southamerica-east1）
Deepseek モデル
DeepSeek-OCR `(deepseek-ocr-maas)`
DeepSeek-V3.2 `(deepseek-v3.2-maas)`
DeepSeek-V3.1 `(deepseek-v3.1-maas)`
DeepSeek R1（0528） `(deepseek-r1-0528-maas)`
ZAI.org モデル
GLM 4.7 `(glm-4.7-maas)`
GLM 5 `(glm-5-maas)`
OpenAI モデル
gpt-oss 120B `(gpt-oss-120b-maas)`
gpt-oss 20B `(gpt-oss-20b-maas)`
Moonshot AI モデル
Kimi K2 Thinking `(kimi-k2-thinking-maas)`
Llama モデル
Llama 3.3 70B
Llama 4 Maverick 17B-128E
Llama 4 Scout 17B-16E
MiniMax モデル
MiniMax M2 `(minimax-m2-maas)`
Qwen モデル
Qwen3-Next-80B Thinking `(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)`
Qwen3-Next-80B Instruct `(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)`
Qwen3 Coder `(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)`
Qwen3 235B `(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)`
e5 モデル
Multilingual E5 Small `(multilingual-e5-small-maas)`
Multilingual E5 Large `(multilingual-e5-large-instruct-maas)`

ヨーロッパ

	ロンドン（europe-west2）	ベルギー（europe-west1）	オランダ（europe-west4）	チューリッヒ（europe-west6）	フランクフルト（europe-west3）	フィンランド（europe-north1）	ワルシャワ（europe-central2）	ミラノ（europe-west8）	マドリッド（europe-southwest1）	パリ（europe-west9）
Deepseek モデル
DeepSeek-OCR `(deepseek-ocr-maas)`
DeepSeek-V3.2 `(deepseek-v3.2-maas)`
DeepSeek-V3.1 `(deepseek-v3.1-maas)`
DeepSeek R1（0528） `(deepseek-r1-0528-maas)`
ZAI.org モデル
GLM 4.7 `(glm-4.7-maas)`
GLM 5 `(glm-5-maas)`
OpenAI モデル
gpt-oss 120B `(gpt-oss-120b-maas)`
gpt-oss 20B `(gpt-oss-20b-maas)`
Moonshot AI モデル
Kimi K2 Thinking `(kimi-k2-thinking-maas)`
Llama モデル
Llama 3.3 70B
Llama 4 Maverick 17B-128E
Llama 4 Scout 17B-16E
MiniMax モデル
MiniMax M2 `(minimax-m2-maas)`
Qwen モデル
Qwen3-Next-80B Thinking `(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)`
Qwen3-Next-80B Instruct `(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)`
Qwen3 Coder `(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)`
Qwen3 235B `(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)`
e5 モデル
Multilingual E5 Small `(multilingual-e5-small-maas)`
Multilingual E5 Large `(multilingual-e5-large-instruct-maas)`

アジア太平洋

	ムンバイ（asia-south1）	シンガポール（asia-southeast1）	香港（asia-east2）	台湾（asia-east1）	東京（asia-northeast1）	シドニー（australia-southeast1）	ソウル（asia-northeast3）
Deepseek モデル
DeepSeek-OCR `(deepseek-ocr-maas)`
DeepSeek-V3.2 `(deepseek-v3.2-maas)`
DeepSeek-V3.1 `(deepseek-v3.1-maas)`
DeepSeek R1（0528） `(deepseek-r1-0528-maas)`
ZAI.org モデル
GLM 4.7 `(glm-4.7-maas)`
GLM 5 `(glm-5-maas)`
OpenAI モデル
gpt-oss 120B `(gpt-oss-120b-maas)`
gpt-oss 20B `(gpt-oss-20b-maas)`
Moonshot AI モデル
Kimi K2 Thinking `(kimi-k2-thinking-maas)`
Llama モデル
Llama 3.3 70B
Llama 4 Maverick 17B-128E
Llama 4 Scout 17B-16E
MiniMax モデル
MiniMax M2 `(minimax-m2-maas)`
Qwen モデル
Qwen3-Next-80B Thinking `(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)`
Qwen3-Next-80B Instruct `(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)`
Qwen3 Coder `(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)`
Qwen3 235B `(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)`
e5 モデル
Multilingual E5 Small `(multilingual-e5-small-maas)`
Multilingual E5 Large `(multilingual-e5-large-instruct-maas)`

中東

	テルアビブ（me-west1）	ドーハ（me-central1）	ダンマーム（me-central2）
Deepseek モデル
DeepSeek-OCR `(deepseek-ocr-maas)`
DeepSeek-V3.2 `(deepseek-v3.2-maas)`
DeepSeek-V3.1 `(deepseek-v3.1-maas)`
DeepSeek R1（0528） `(deepseek-r1-0528-maas)`
ZAI.org モデル
GLM 4.7 `(glm-4.7-maas)`
GLM 5 `(glm-5-maas)`
OpenAI モデル
gpt-oss 120B `(gpt-oss-120b-maas)`
gpt-oss 20B `(gpt-oss-20b-maas)`
Moonshot AI モデル
Kimi K2 Thinking `(kimi-k2-thinking-maas)`
Llama モデル
Llama 3.3 70B
Llama 4 Maverick 17B-128E
Llama 4 Scout 17B-16E
MiniMax モデル
MiniMax M2 `(minimax-m2-maas)`
Qwen モデル
Qwen3-Next-80B Thinking `(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)`
Qwen3-Next-80B Instruct `(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)`
Qwen3 Coder `(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)`
Qwen3 235B `(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)`
e5 モデル
Multilingual E5 Small `(multilingual-e5-small-maas)`
Multilingual E5 Large `(multilingual-e5-large-instruct-maas)`

デプロイとエンドポイント コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

エンドポイントを指定する

Python

Python

REST

マルチリージョン エンドポイント

Python

Python

REST

グローバル エンドポイント

サポートされているモデル

制限事項

プロビジョンド スループットを使用する場合のグローバル エンドポイントでサポートされているモデルを表示するには、クリックします。

Google モデル エンドポイントのロケーション

グローバル

マルチリージョン

米国

南北アメリカ

ヨーロッパ

アジア太平洋

中東

Google Cloud パートナー モデル エンドポイントのロケーション

グローバル

マルチリージョン

米国

南北アメリカ

ヨーロッパ

アジア太平洋

中東

Google Cloud オープンモデル エンドポイントのロケーション

グローバル

マルチリージョン

米国

南北アメリカ

ヨーロッパ

アジア太平洋

中東

デプロイとエンドポイント

マルチリージョンエンドポイント

グローバルエンドポイント

プロビジョンドスループットを使用する場合のグローバルエンドポイントでサポートされているモデルを表示するには、クリックします。

Google モデルエンドポイントのロケーション

Google Cloud パートナーモデルエンドポイントのロケーション

Google Cloud オープンモデルエンドポイントのロケーション