Migrer de Google AI Studio vers Gemini Enterprise Agent Platform

À mesure que vos applications d'API Gemini se développent, vous aurez peut-être besoin d'une plate-forme plus étendue pour créer et déployer des applications et des solutions d'IA générative de bout en bout. Gemini Enterprise Agent Platform fournit un écosystème complet d'outils permettant aux développeurs d'exploiter la puissance de l'IA générative, dès le début du développement de l'application jusqu'à son déploiement, en passant par son hébergement et la gestion de données complexes à grande échelle.

Avec Gemini Enterprise Agent Platform, vous avez accès à une suite d'outils MLOps (Machine Learning Operations) qui simplifient l'utilisation, le déploiement et la surveillance des modèles d'IA pour plus d'efficacité et de fiabilité. De plus, les intégrations avec des bases de données, des outils DevOps (Development Operations), la journalisation, la surveillance et IAM offrent une approche globale pour gérer l'intégralité du cycle de vie de l'IA générative.

Différences entre l'utilisation de l'API Gemini seule et Gemini Enterprise Agent Platform

Le tableau suivant résume les principales différences entre l'API Gemini et Gemini Enterprise Agent Platform pour vous aider à choisir l'option la mieux adaptée à votre cas d'utilisation :

Fonctionnalité API Gemini Gemini Enterprise Agent Platform
Noms des points de terminaison generativelanguage.googleapis.com aiplatform.googleapis.com
S'inscrire Compte Google Google Cloud compte (soumis à conditions et facturation)
Authentification Clé API ou OAuth (si connecté au Google Cloud projet) Google Cloud compte de service
Interface utilisateur Google AI Studio Agent Studio sur Gemini Enterprise Agent Platform
API et SDK SDK de serveurs et de clients mobiles/Web
  • Serveurs : Python, JavaScript/TypeScript, Go, Java, C#, ABAP
  • Client mobile/Web (via Firebase AI Logic) : Android (Kotlin/Java), Swift, Web, Flutter et Unity
 SDK de serveurs et de clients mobiles/Web
  • Serveurs : Python, JavaScript/TypeScript, Go, Java, C#, ABAP
  • Client mobile/Web (via Firebase AI Logic) : Android (Kotlin/Java), Swift, Web, Flutter et Unity
Utilisation sans frais de l'API et du SDK Oui, le cas échéant Crédit de 300 $ Google Cloud pour les nouveaux utilisateurs
Quota (requêtes par minute) Varie en fonction du modèle et du forfait (voir les informations détaillées) Varie en fonction du modèle et de la région (voir les informations détaillées)
Conditions commerciales Conditions d'utilisation standards. Ne sont pas prises en compte dans les Google Cloud engagements. Tous les clients paient le même prix. Conditions adaptées aux entreprises pour le traitement, la sécurité et la confidentialité des données. Sont prises en compte dans les Google Cloud engagements. Contrats et remises personnalisés disponibles pour les charges de travail volumineuses (contactez le service commercial).
Formule d'assistance Enterprise et contrat de niveau de service Aucune assistance de niveau entreprise ni aucun contrat de niveau de service (SLA). Assistance de niveau entreprise 24h/24, 7j/7 et contrats de niveau de service pour la disponibilité des services.
Conformité et gouvernance Aucune certification de conformité (par exemple, HIPAA, SOC2). Les clients réglementés doivent plutôt utiliser Gemini Enterprise Agent Platform. Est conforme à des certifications telles que HIPAA et SOC2. Fournit la résidence des données, des clés de chiffrement gérées par le client et Access Transparency.
Sécurité Authentification par clé API. Authentification à l'aide d'IAM (comptes de service, OAuth) pour une sécurité renforcée. Sécurité renforcée grâce au cloud privé virtuel.
Infrastructure Point de terminaison mondial. Point de terminaison mondial et points de terminaison régionaux.
Capacité dédiée Aucun accès à la capacité dédiée. Accès au débit provisionné pour la capacité dédiée.
Accès au modèle Accès aux modèles de Google. Accès à une large sélection de modèles Google et tiers dans Model Garden.
Amélioration des modèles Google
  • Niveau sans frais : vos requêtes et vos réponses peuvent être utilisées pour améliorer les produits Google.
  • Niveau payant : vos requêtes, vos réponses et vos données ne sont jamais utilisées pour améliorer les produits Google.
 Vos requêtes, vos réponses et vos données ne sont jamais utilisées pour améliorer les produits Google.
Fonctionnalités avancées Ensemble de fonctionnalités standards. Prise en charge complète de fonctionnalités telles que le réglage des modèles et d'une plus grande variété de modèles d'intégration.
MLOps Non MLOps complètes sur Gemini Enterprise Agent Platform (exemples : évaluation de modèles, Model Monitoring, Model Registry)

Activer les API

Pour utiliser Gemini Enterprise Agent Platform, vous devez activer l'API Gemini Enterprise Agent Platform dans votre Google Cloud projet :

Activer l'API Gemini Enterprise Agent Platform

De plus, pour créer et déployer des agents à l'aide de fonctionnalités telles qu'Agent Runtime sur Gemini Enterprise Agent Platform ou Agent Studio sur Gemini Enterprise Agent Platform, vous devrez peut-être activer les API suivantes :

D'autres fonctionnalités, telles qu'Agent Gateway ou les intégrations avec d'autres services Google comme Google Workspace, peuvent nécessiter l'activation d'API supplémentaires. Pour activer d'autres API, accédez à la bibliothèque d'API dans la Google Cloud console.

Procédure de migration

Les sections suivantes décrivent les étapes nécessaires pour migrer votre code d'API Gemini vers Gemini Enterprise Agent Platform. Ces étapes supposent que vous disposez de données de requêtes de Google AI Studio enregistrées dans Google Drive.

Lors de la migration vers Gemini Enterprise Agent Platform :

  • Vous pouvez utiliser votre projet existant Google Cloud (celui utilisé pour générer votre clé API Gemini) ou créer un nouveau Google Cloud projet.
  • Les régions compatibles peuvent différer entre l'API Gemini et Gemini Enterprise Agent Platform. Consultez la liste des régions disponibles pour l'IA générative sur Google Cloud.
  • Tous les modèles que vous avez créés dans Google AI Studio doivent être réentraînés dans Gemini Enterprise Agent Platform.

1. Migrer vos requêtes vers Agent Studio

Vos données de requêtes Google AI Studio sont enregistrées dans un dossier Google Drive. Cette section explique comment migrer vos requêtes vers Agent Studio.

  1. Ouvrez Google Drive.
  2. Accédez au dossier AI_Studio dans lequel vos requêtes sont stockées. Emplacement des requêtes dans Google Drive

  3. Téléchargez vos requêtes depuis Google Drive dans un répertoire local.

  4. Ouvrez Agent Studio dans la Google Cloud console.

  5. Dans le menu Gemini Enterprise Agent Platform, cliquez sur Récents > Tout afficher pour ouvrir le menu Gestion des requêtes.

  6. Cliquez sur Importer une requête.

  7. À côté du champ Fichier de requête, cliquez sur Parcourir et sélectionnez une requête dans votre répertoire local.

    Pour importer des requêtes de manière groupée, vous devez regrouper manuellement vos requêtes dans un seul fichier JSON.

  8. Cliquez sur Importer.

2. Importer des données d'entraînement dans Agent Studio

Pour migrer vos données d'entraînement vers Gemini Enterprise Agent Platform, vous devez les importer dans un bucket Cloud Storage. Pour en savoir plus, consultez Présentation du réglage .

3. Supprimer les clés API inutilisées

Si vous n'avez plus besoin d'utiliser votre clé API Gemini pour l'API Gemini Developer, suivez les bonnes pratiques de sécurité et supprimez-la.

Pour supprimer une clé API :

  1. Ouvrez la Google Cloud page Identifiants API.

  2. Recherchez la clé API que vous souhaitez supprimer, puis cliquez sur l'icône Actions.

  3. Sélectionnez Supprimer la clé API.

  4. Dans la fenêtre Supprimer l'identifiant, sélectionnez Supprimer.

    La prise en compte de la suppression d'une clé API prend quelques minutes. Une fois la propagation terminée, tout trafic utilisant la clé API supprimée est rejeté.

Étape suivante