DeepSeek-V3.2

DeepSeek-V3.2 adalah model yang menyelaraskan efisiensi komputasi tinggi dengan penalaran dan performa agen yang unggul. Pendekatan DeepSeek dibangun berdasarkan tiga terobosan teknis utama: DeepSeek Sparse Attention (DSA), framework reinforcement learning yang skalabel, dan pipeline sintesis tugas agentik skala besar.

Melihat kartu model di Model Garden

ID Model	deepseek-v3.2-maas
Tahap peluncuran	GA
Input & output yang didukung	Input: Teks, Dokumen Output: Teks
Kemampuan	Didukung Prediksi batch Panggilan fungsi Output terstruktur Tidak didukung
Jenis penggunaan	Didukung Kuota bersama dinamis Throughput yang Disediakan Tidak didukung Kuota tetap
Versi	deepseek-v3.2-maas Tahap peluncuran: GA Tanggal rilis: 10 Desember 2025
Region yang didukung
	Ketersediaan model	Global global
	Pemrosesan ML	Amerika Serikat Multi-region
Batas	global: Output maks: 65.536 Panjang konteks: 163.840
Harga	Lihat Harga.