DeepSeek-V3.2
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DeepSeek-V3.2 es un modelo que armoniza una alta eficiencia computacional con un razonamiento superior y un rendimiento de agente. El enfoque de DeepSeek se basa en tres avances técnicos clave: DeepSeek Sparse Attention (DSA), un framework de aprendizaje por refuerzo escalable y una canalización de síntesis de tareas basadas en agentes a gran escala.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-12-16 (UTC)"],[],[]]