DeepSeek-V3.2

DeepSeek-V3.2 ist ein Modell, das hohe Recheneffizienz mit überlegener Argumentation und Agentenleistung in Einklang bringt. Der Ansatz von DeepSeek basiert auf drei wichtigen technischen Durchbrüchen: DeepSeek Sparse Attention (DSA), einem skalierbaren Framework für Reinforcement Learning und einer Pipeline für die agentische Aufgabensynthese im großen Maßstab.

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Modell-ID deepseek-v3.2-maas
Startphase GA
Unterstützte Ein- und Ausgaben
  • Eingaben:
    Text, Dokumente
  • Ausgaben:
    Text
Leistungsspektrum
Nutzungstypen
Versionen
  • deepseek-v3.2-maas
    • Einführungsphase:GA
    • Veröffentlichungsdatum:10. Dezember 2025
Unterstützte Regionen

Modellverfügbarkeit

  • Global
    • global

ML-Verarbeitung

  • USA
    • Multi-region
Limits

global:

  • Maximale Ausgabe: 65.536
  • Kontextlänge: 163.840

Preise Weitere Informationen finden Sie unter Preise.