Auflösung von Bildern mit Imagen erhöhen

Mit Imagen in Vertex AI können Sie Bilder hochskalieren, wodurch ihre Größe erhöht wird, ohne dass die Bildqualität darunter leidet.

Die folgenden Modelle unterstützen das Upscaling von Bildern:

Hinweis

  1. Melden Sie sich in Ihrem Google Cloud -Konto an. Wenn Sie mit Google Cloudnoch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Vertex AI API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the API

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  6. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Vertex AI API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the API

    8.

  8. Richten Sie die Authentifizierung für Ihre Umgebung ein.

    Wählen Sie den Tab aus, der Ihrer geplanten Verwendung der Beispiele auf dieser Seite entspricht:

    Console

    Wenn Sie über die Google Cloud Console auf Google Cloud Dienste und APIs zugreifen, müssen Sie die Authentifizierung nicht einrichten.

    REST

    Wenn Sie die REST API-Beispiele auf dieser Seite in einer lokalen Entwicklungsumgebung verwenden möchten, verwenden Sie die Anmeldedaten, die Sie der gcloud CLI bereitstellen.

      Installieren Sie die Google Cloud CLI.

      Wenn Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, müssen Sie sich zuerst mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI anmelden.

    Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Google Cloud -Authentifizierung unter Für die Verwendung von REST authentifizieren.

Bild optimieren

Die Auflösung des Ausgabebilds, die sich aus der Multiplikation der Auflösung des Eingabebilds mit dem ausgewählten Upscaling-Faktor ergibt, darf 17 Megapixel nicht überschreiten.

REST

Weitere Informationen zur Imagen API finden Sie hier:

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

  • REGION: Die Region, in der sich Ihr Projekt befindet. Weitere Informationen zu unterstützten Regionen finden Sie unter Generative AI in Vertex AI-Standorten.
  • PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID.
  • BASE64_SUBJECT_IMAGE: Ein base64-codiertes Bild des Motivbilds.
  • ADD_WATERMARK: Ein optionaler boolescher Wert. Legen Sie true fest, um Bilder mit Wasserzeichen zu aktivieren, oder false, um sie zu deaktivieren. Der Standardwert ist true.
  • GCS_IMAGE_PATH: Ein Cloud Storage-Pfad zu einer Bilddatei.
  • GCS_OUTPUT_PATH: der Cloud Storage-Pfad, in dem die generierte Ausgabe gespeichert werden soll.
  • OUTPUT_MIMETYPE: Ein optionaler String, der den Ausgabedateityp des Bildes definiert. Folgende Werte werden akzeptiert: "image/png" oder "image/jpeg". Der Standardwert ist "image/png".
  • COMPRESSION_QUALITY: Ein optionaler Ganzzahlwert, der den Detaillierungsgrad angibt, den das Modell für JPEG-Bilder beibehält. Der folgende Wertebereich wird akzeptiert: 0 – 100. Der höhere Wert gibt eine höhere Komprimierungsstufe an. Der Standardwert ist 75.
  • UPSCALE_FACTOR: Der Skalierungsfaktor für das hochskalierte Bild. Die endgültige Ausgaberesolution des Bildes nach Anwendung des Upscaling-Faktors darf 17 Megapixel nicht überschreiten. Folgende Werte sind zulässig:
    • "x2"
    • "x3"
    • "x4"

HTTP-Methode und URL: 

POST https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/imagen-4.0-upscale-preview:predict

JSON-Text der Anfrage:

{
  "instances": [
    {
      "prompt": "Upscale the image",
      "image": {
        // use one of the following to specify the image to upscale
        "bytesBase64Encoded": "BASE64_SUBJECT_IMAGE"
        "gcsUri": "GCS_IMAGE_PATH"
        // end of base image input options
      },
    }
  ],
  "parameters": {
    "mode": "upscale",
    "storageUri": "GCS_OUTPUT_PATH",
    "outputOptions": {
      "mimeType": "OUTPUT_MIMETYPE",
      "compressionQuality": COMPRESSION_QUALITY
    },
    "upscaleConfig": {
      "upscaleFactor": "UPSCALE_FACTOR"
    }
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/imagen-4.0-upscale-preview:predict"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/imagen-4.0-upscale-preview:predict" | Select-Object -Expand Content
Die Anfrage gibt ein Bildobjekt zurück. In diesem Beispiel wird ein Bildobjekt als Vorhersageobjekt mit einem base64-codierten Bild zurückgegeben. 
{
  "predictions": [
    {
      "mimeType": "image/png",
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES"
    }
  ]
}

Nächste Schritte

Artikel zu Imagen und anderen Produkten für generative KI in Vertex AI: