Vous pouvez utiliser Imagen sur Vertex AI pour générer de nouvelles images à partir d'une requête textuelle. Les interfaces compatibles incluent la console Google Cloud et l'API Vertex AI.
Pour en savoir plus sur l'écriture de prompts textuels pour la génération et la modification d'images, consultez le Guide sur la création de prompts.
Afficher la fiche de modèle Imagen for Generation
Essayer la génération d'images (Vertex AI Studio)
Avant de commencer
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-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
-
Create a project: To create a project, you need the Project Creator
(
roles/resourcemanager.projectCreator
), which contains theresourcemanager.projects.create
permission. Learn how to grant roles.
-
Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Vertex AI API.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin
), which contains theserviceusage.services.enable
permission. Learn how to grant roles. -
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Create a project: To create a project, you need the Project Creator
(
roles/resourcemanager.projectCreator
), which contains theresourcemanager.projects.create
permission. Learn how to grant roles.
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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Vertex AI API.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin
), which contains theserviceusage.services.enable
permission. Learn how to grant roles. -
Configurez l'authentification pour votre environnement.
Select the tab for how you plan to use the samples on this page:
Console
When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.
Python
Pour utiliser les exemples Python de cette page dans un environnement de développement local, installez et initialisez la gcloud CLI, puis configurez le service Identifiants par défaut de l'application à l'aide de vos identifiants utilisateur.
Installez la Google Cloud CLI.
Si vous utilisez un fournisseur d'identité (IdP) externe, vous devez d'abord vous connecter à la gcloud CLI avec votre identité fédérée.
If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:
gcloud auth application-default login
You don't need to do this if you're using Cloud Shell.
If an authentication error is returned, and you are using an external identity provider (IdP), confirm that you have signed in to the gcloud CLI with your federated identity.
Pour en savoir plus, consultez la section Configurer les ADC pour un environnement de développement local dans la documentation sur l'authentification Google Cloud .
REST
Pour utiliser les exemples API REST de cette page dans un environnement de développement local, vous devez utiliser les identifiants que vous fournissez à la gcloud CLI.
Installez la Google Cloud CLI.
Si vous utilisez un fournisseur d'identité (IdP) externe, vous devez d'abord vous connecter à la gcloud CLI avec votre identité fédérée.
Pour en savoir plus, consultez la section S'authentifier pour utiliser REST dans la documentation sur l'authentification Google Cloud .
Générer des images avec du texte
Vous pouvez générer des images inédites en n'utilisant que du texte descriptif comme entrée. Dans les exemples suivants, vous trouverez les instructions de base pour générer des images.
Console
Dans la console Google Cloud , accédez à la page Vertex AI>Media Studio.
Cliquez sur Imagen. La page de génération d'images d'Imagen Media Studio s'affiche.
(Facultatif) Dans le volet Paramètres, configurez les paramètres suivants :
Modèle : sélectionnez un modèle parmi les options disponibles.
Pour en savoir plus sur les modèles disponibles, consultez Modèles Imagen.
Format : choisissez un format parmi les options disponibles.
Nombre de résultats : ajustez le curseur ou saisissez une valeur comprise entre 1 et 4.
Résolution de sortie : sélectionnez une résolution parmi les options disponibles.
(Facultatif) Dans la section Options avancées, sélectionnez une région dans laquelle générer vos images.
Dans la zone Écrivez votre requête, saisissez votre requête textuelle décrivant les images à générer. Par exemple, illustration en aquarelle d'un petit bateau sur l'eau le matin.
Pour en savoir plus sur la rédaction de requêtes efficaces, consultez le guide des requêtes et des attributs d'image.
Cliquez sur
Générer.Un filigrane numérique est automatiquement ajouté aux images générées. Vous ne pouvez pas désactiver le filigrane numérique pour la génération d'images à l'aide de la console Google Cloud .
Vous pouvez sélectionner une image pour l'afficher dans la fenêtre Détails de l'image. Les images avec filigrane contiennent un badge valider explicitement une image en filigrane.
Filigrane numérique. Vous pouvez égalementDétails de l'image Vue d'une image avec filigrane générée avec Imagen 2 à partir de la requête : petit bateau rouge sur l'eau dans l'illustration de l'aquarelle du matin.
Python
Installer
pip install --upgrade google-genai
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence du SDK.
Définissez des variables d'environnement pour utiliser le SDK Gen AI avec Vertex AI :
# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values # with appropriate values for your project. export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True
Dans cet exemple, vous appelez la méthode
generate_images
sur leImageGenerationModel
et enregistrez localement les images générées. Vous pouvez ensuite utiliser la méthodeshow()
dans un notebook pour afficher les images générées. Pour en savoir plus sur les versions et les fonctionnalités des modèles, consultez Modèles Imagen.REST
Pour en savoir plus sur les requêtes envoyées au modèle
imagegeneration
, consultez la documentation de référence de l'API du modèleimagegeneration
.Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants :
- PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud .
-
MODEL_VERSION : version du modèle Imagen à utiliser. Pour en savoir plus sur les modèles disponibles, consultez Modèles Imagen.
- LOCATION : région de votre projet. (
us-central1
,europe-west2
ouasia-northeast3
, par exemple). Pour obtenir la liste des régions disponibles, consultez IA générative sur les emplacements Vertex AI. - TEXT_PROMPT : prompt textuel qui guide le modèle pour la génération d'images. Ce champ est obligatoire pour la génération et la modification.
- IMAGE_COUNT : nombre d'images générées.
Valeurs entières acceptées : de 1 à 8 (
imagegeneration@002
), de 1 à 4 (toutes les autres versions de modèle). Valeur par défaut : 4. - ADD_WATERMARK : valeur booléenne. Facultatif. Active ou non un filigrane pour les images générées.
Toute image générée lorsque le champ est défini sur
true
contient un SynthID numérique que vous pouvez utiliser pour vérifier une image avec filigrane. Si vous omettez ce champ, la valeur par défauttrue
est utilisée. Vous devez définir la valeur surfalse
pour désactiver cette fonctionnalité. Vous pouvez utiliser le champseed
pour obtenir un résultat déterministe uniquement lorsque ce champ est défini surfalse
. - ASPECT_RATIO : chaîne. Facultatif. Un paramètre du mode de génération qui contrôle le format. Valeurs de format acceptées et utilisation prévue :
1:1
(par défaut, carré)3:4
(publicités, réseaux sociaux)4:3
(TV, photographie)16:9
(paysage)9:16
(portrait)
- ENABLE_PROMPT_REWRITING : valeur booléenne. Facultatif. Paramètre permettant d'utiliser une fonctionnalité de reformulation de requête basée sur un LLM pour générer des images de meilleure qualité qui reflètent mieux l'intention de la requête d'origine. La désactivation de cette fonctionnalité peut avoir un impact sur la qualité de l'image et le respect de la requête. Valeur par défaut :
true
. -
INCLUDE_RAI_REASON : valeur booléenne. Facultatif. Indique si le code de motif de filtrage par IA responsable doit être activé dans les réponses comportant une entrée ou une sortie bloquée. Valeur par défaut :
true
. - INCLUDE_SAFETY_ATTRIBUTES : valeur booléenne. Facultatif. Indique si les scores d'IA responsable doivent être arrondis pour une liste d'attributs de sécurité dans les réponses d'entrée et de sortie non filtrées. Catégories d'attributs de sécurité :
"Death, Harm & Tragedy"
,"Firearms & Weapons"
,"Hate"
,"Health"
,"Illicit Drugs"
,"Politics"
,"Porn"
,"Religion & Belief"
,"Toxic"
,"Violence"
,"Vulgarity"
et"War & Conflict"
. Valeur par défaut :false
. - MIME_TYPE : chaîne. Facultatif. Type MIME du contenu de l'image. Valeurs disponibles :
image/jpeg
image/gif
image/png
image/webp
image/bmp
image/tiff
image/vnd.microsoft.icon
- COMPRESSION_QUALITY : entier. Facultatif. S'applique uniquement aux fichiers de sortie JPEG. Niveau de détail conservé par le modèle pour les images générées au format JPEG. Valeurs : de
0
à100
. Plus la valeur est élevée, plus la compression est importante. Par défaut :75
. - PERSON_SETTING : chaîne. Facultatif. Paramètre de sécurité qui contrôle le type de génération de personnes ou de visages autorisé par le modèle. Valeurs disponibles :
allow_adult
(par défaut) : autorise uniquement la génération d'adultes, à l'exception de la génération de célébrités. La génération de célébrités n'est autorisée pour aucun paramètre.dont_allow
: désactive l'inclusion de personnes ou de visages dans les images générées.
- SAFETY_SETTING : chaîne. Facultatif. Paramètre qui contrôle les seuils de filtre de sécurité pour les images générées. Valeurs disponibles :
block_low_and_above
: seuil de sécurité le plus élevé qui entraîne le filtrage de la plus grande quantité d'images générées. Valeur précédente :block_most
.block_medium_and_above
(par défaut) : seuil de sécurité moyen qui équilibre le filtrage des contenus potentiellement dangereux et sécurisés. Valeur précédente :block_some
.block_only_high
: seuil de sécurité qui réduit le nombre de requêtes bloquées en raison de filtres de sécurité. Ce paramètre peut augmenter le volume de contenus répréhensibles générés par Imagen. Valeur précédente :block_few
.
- SEED_NUMBER : entier. Facultatif. Tout entier non négatif que vous fournissez pour rendre les images de sortie déterministes. Fournir le même numéro de seed génère toujours les mêmes images de sortie. Si le modèle que vous utilisez est compatible avec les filigranes numériques, vous devez définir
"addWatermark": false
pour utiliser ce champ. Valeurs entières acceptées : de1
à2147483647
. - OUTPUT_STORAGE_URI : chaîne. Facultatif. Bucket Cloud Storage utilisé pour stocker les images de sortie. Si aucune valeur n'est fournie, les octets d'image encodés en base64 sont renvoyés dans la réponse. Exemple de valeur :
gs://image-bucket/output/
.
Paramètres facultatifs supplémentaires
Utilisez les variables facultatives suivantes en fonction de votre cas d'utilisation. Ajoutez l'ensemble ou une partie des paramètres suivants dans l'objet
"parameters": {}
. Cette liste présente des paramètres facultatifs courants et n'est pas exhaustive. Pour en savoir plus sur les paramètres facultatifs, consultez la section "Générer des images" de la documentation de référence de l'API Imagen."parameters": { "sampleCount": IMAGE_COUNT, "addWatermark": ADD_WATERMARK, "aspectRatio": "ASPECT_RATIO", "enhancePrompt": ENABLE_PROMPT_REWRITING, "includeRaiReason": INCLUDE_RAI_REASON, "includeSafetyAttributes": INCLUDE_SAFETY_ATTRIBUTES, "outputOptions": { "mimeType": "MIME_TYPE", "compressionQuality": COMPRESSION_QUALITY }, "personGeneration": "PERSON_SETTING", "safetySetting": "SAFETY_SETTING", "seed": SEED_NUMBER, "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI" }
Méthode HTTP et URL :
POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/MODEL_VERSION:predict
Corps JSON de la requête :
{ "instances": [ { "prompt": "TEXT_PROMPT" } ], "parameters": { "sampleCount": IMAGE_COUNT } }
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl
Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé
request.json
, puis exécutez la commande suivante :curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/MODEL_VERSION:predict"PowerShell
Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé
request.json
, puis exécutez la commande suivante :$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/MODEL_VERSION:predict" | Select-Object -Expand Content"sampleCount": 2
. La réponse renvoie deux objets de prédiction, avec les octets d'image générés encodés en base64.{ "predictions": [ { "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES", "mimeType": "image/png" }, { "mimeType": "image/png", "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES" } ] }
Si vous utilisez un modèle compatible avec l'amélioration des requêtes, la réponse inclut un champ
prompt
supplémentaire avec la requête améliorée utilisée pour la génération :{ "predictions": [ { "mimeType": "MIME_TYPE", "prompt": "ENHANCED_PROMPT_1", "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES_1" }, { "mimeType": "MIME_TYPE", "prompt": "ENHANCED_PROMPT_2", "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES_2" } ] }
Étapes suivantes
Consultez des articles concernant Imagen et d'autres produits d'IA générative sur Vertex AI :
- Guide du développeur pour bien démarrer avec Imagen 3 sur Vertex AI
- Nouveaux outils et modèles multimédias génératifs, conçus avec et pour les créateurs
- Nouveautés dans Gemini : Gems personnalisés et génération d'images améliorée avec Imagen 3
- Google DeepMind : Imagen 3 – Notre modèle texte-vers-image le plus puissant
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Dernière mise à jour le 2025/10/19 (UTC).