Genera imágenes a partir de instrucciones de texto con Imagen en Vertex AI

Puedes usar Imagen en Vertex AI para generar imágenes nuevas a partir de una instrucción de texto. Las interfaces compatibles incluyen la consola Google Cloud y la API de Vertex AI.

Los siguientes modelos admiten la generación de imágenes a partir de instrucciones de texto:

Si deseas obtener más información sobre cómo escribir mensajes de texto para la generación y edición de imágenes, consulta la guía de instrucciones.

Ver la tarjeta del modelo de Imagen for Generation

Prueba la generación de imágenes (Vertex AI Studio)

Probar Imagen en un Colab

Antes de comenzar

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  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Vertex AI API, if it is not already enabled.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

    Enable the API

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  6. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Vertex AI API, if it is not already enabled.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

    Enable the API

    8.

  8. Configura la autenticación para tu entorno.

    Selecciona la pestaña que corresponda a la forma en que planeas usar las muestras de esta página:

    Console

    Cuando usas la consola de Google Cloud para acceder a los servicios y las APIs de Google Cloud , no necesitas configurar la autenticación.

    REST

    Para usar las muestras de la API de REST incluidas en esta página en un entorno de desarrollo local, debes usar las credenciales que proporciones a la gcloud CLI.

      Instala Google Cloud CLI.

      Si usas un proveedor de identidad externo (IdP), primero debes acceder a la gcloud CLI con tu identidad federada.

    Para obtener más información, consulta Autentícate para usar REST en la documentación de autenticación de Google Cloud .

Genera imágenes con texto

Puedes generar imágenes nuevas solo con texto descriptivo como entrada. En los siguientes ejemplos, se muestran instrucciones básicas para generar imágenes.

Console

1. En la consola de Google Cloud , ve a la página Vertex AI > Media Studio.

<a href="https://console.cloud.google.com/vertex-ai/studio/media/generate;tab=image" class="button button-primary"
target="console" track-name="consoleLink" track-type="task">Go to Media
Studio</a>

  1. Haz clic en Imagen. Se muestra la página de generación de imágenes de Imagen Media Studio.

  2. Opcional: En el panel Configuración, establece los siguientes parámetros:

    • Modelo: Elige un modelo de las opciones disponibles.

      Para obtener más información sobre los modelos disponibles, consulta Modelos de Imagen.

    • Relación de aspecto: Elige una relación de aspecto entre las opciones disponibles.

    • Cantidad de resultados: Ajusta el control deslizante o ingresa un valor entre 1 y 4.

    • Resolución de salida: Elige una resolución de las opciones disponibles.

  3. Opcional: En la sección Opciones avanzadas, selecciona una región en la que generar tus imágenes.

  4. En el cuadro Escribe tu instrucción, ingresa la instrucción de texto que describe las imágenes que se generarán. Por ejemplo, barco pequeño en el agua en la ilustración de acuarela matutina.

    Para obtener más información sobre cómo escribir instrucciones eficaces, consulta la Guía de atributos de imágenes e instrucciones.

  5. Haz clic en Generar .

Se agrega automáticamente una marca de agua digital a las imágenes creadas con tecnología generativa. No puedes inhabilitar la marca de agua digital para la generación de imágenes con la consola de Google Cloud .

Puedes seleccionar una imagen para verla en la ventana Detalles de la imagen. Las imágenes con marcas de agua contienen una insignia de marca de agua digital.

Una imagen generada con marca de agua de muestra con texto
Detalles de la imagen vista de una imagen con marca de agua generada con Imagen 2 a partir de la instrucción: pequeño barco rojo en el agua en la ilustración de acuarela matutina con colores apagados.

REST

Para obtener más información sobre la API de Imagen, consulta los siguientes recursos:

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

  • REGION: Es la región en la que se encuentra tu proyecto. Para obtener más información sobre las regiones admitidas, consulta IA generativa en ubicaciones de Vertex AI.
  • PROJECT_ID: Es el Google Cloud ID del proyecto.

  • MODEL_VERSION: Es la versión del modelo de Imagen que se usará. Para obtener más información sobre los modelos disponibles, consulta Modelos de Imagen.

  • TEXT_PROMPT: Es la instrucción de texto que guía qué imágenes genera el modelo. Este campo es obligatorio para la generación y la edición.
  • IMAGE_COUNT: Es la cantidad de imágenes que se generarán. El rango de valores aceptado es de 1 a 4.

    • Parámetros opcionales adicionales

    Usa las siguientes variables opcionales según tu caso de uso. Agrega algunos o todos los parámetros siguientes en el objeto "parameters": {}. Esta lista muestra parámetros opcionales comunes y no pretende ser exhaustiva. Para obtener más información sobre los parámetros opcionales, consulta la referencia de la API de Imagen: Genera imágenes. 

    "parameters": {
  "sampleCount": IMAGE_COUNT,
  "addWatermark": ADD_WATERMARK,
  "aspectRatio": "ASPECT_RATIO",
  "enhancePrompt": ENABLE_PROMPT_REWRITING,
  "includeRaiReason": INCLUDE_RAI_REASON,
  "includeSafetyAttributes": INCLUDE_SAFETY_ATTRIBUTES,
  "outputOptions": {
    "mimeType": "MIME_TYPE",
    "compressionQuality": COMPRESSION_QUALITY
  },
  "personGeneration": "PERSON_SETTING",
  "safetySetting": "SAFETY_SETTING",
  "seed": SEED_NUMBER,
  "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI"
}
    • ADD_WATERMARK: booleano. Es opcional. Indica si se debe habilitar una marca de agua para las imágenes creadas con tecnología generativa. Cualquier imagen generada cuando el campo se configura como true contiene un SynthID digital que puedes usar para verificar una imagen con marca de agua. Si omites este campo, se usa el valor predeterminado de true. Debes establecer el valor en false para inhabilitar esta función. Puedes usar el campo seed para obtener un resultado determinístico solo cuando este campo se establece en false.
    • ASPECT_RATIO: string. Es opcional. Es un parámetro del modo de generación que controla la relación de aspecto. Valores de proporción admitidos y su uso previsto:
      • 1:1 (predeterminado, cuadrado)
      • 3:4 (anuncios y redes sociales)
      • 4:3 (TV, fotografía)
      • 16:9 (horizontal)
      • 9:16 (vertical)
    • ENABLE_PROMPT_REWRITING: booleano. Es opcional. Es un parámetro para usar una función de reformulación de instrucciones basada en LLM para generar imágenes de mayor calidad que reflejen mejor la intención de la instrucción original. Inhabilitar esta función puede afectar la calidad de la imagen y el cumplimiento de las instrucciones. Valor predeterminado true.
    • INCLUDE_RAI_REASON: booleano. Es opcional. Indica si se debe habilitar el código de motivo de IA responsable filtrado en respuestas con entrada o salida bloqueadas. Valor predeterminado: true.
    • INCLUDE_SAFETY_ATTRIBUTES: booleano. Es opcional. Indica si se deben habilitar las puntuaciones redondeadas de IA responsable para obtener una lista de atributos de seguridad en las respuestas de entrada y salida sin filtrar. Categorías de atributos de seguridad: "Death, Harm & Tragedy", "Firearms & Weapons", "Hate", "Health", "Illicit Drugs", "Politics", "Porn", "Religion & Belief", "Toxic", "Violence", "Vulgarity", "War & Conflict". Valor predeterminado: false.
    • MIME_TYPE: string. Es opcional. El tipo de MIME del contenido de la imagen. Valores disponibles:
      • image/jpeg
      • image/gif
      • image/png
      • image/webp
      • image/bmp
      • image/tiff
      • image/vnd.microsoft.icon
    • COMPRESSION_QUALITY: Es un número entero. Es opcional. Solo se aplica a los archivos de salida JPEG. Es el nivel de detalle que conserva el modelo para las imágenes generadas en formato de archivo JPEG. Valores: De 0 a 100, donde un número más alto significa más compresión. Predeterminado: 75.
    • PERSON_SETTING: cadena. Es opcional. Es el parámetro de configuración de seguridad que controla el tipo de generación de personas o rostros que permite el modelo. El valor predeterminado depende del modelo. Valores disponibles:
      • allow_all: Permite la generación de personas, incluidos menores. Este es el valor predeterminado para los modelos generativos de Imagen 4, imagen-3.0-capability-001 y imagen-product-recontext-preview-06-30.
      • allow_adult: Permite la generación de adultos solamente, incluidas las celebridades. Este es el valor predeterminado para todos los demás modelos.
      • dont_allow: Inhabilita la inclusión de personas o rostros en las imágenes generadas.
    • SAFETY_SETTING: cadena. Es opcional. Es un parámetro de configuración que controla los umbrales del filtro de seguridad para las imágenes creadas con tecnología generativa. Valores disponibles:
      • block_low_and_above: El umbral de seguridad más alto, que da como resultado la mayor cantidad de imágenes creadas con tecnología generativa que se filtran. Valor anterior: block_most.
      • block_medium_and_above (configuración predeterminada): Un umbral de seguridad medio que equilibra el filtrado del contenido potencialmente dañino y seguro. Valor anterior: block_some.
      • block_only_high: Es un umbral de seguridad que reduce la cantidad de solicitudes bloqueadas debido a los filtros de seguridad. Esta configuración puede aumentar el contenido censurable que genera Imagen. Valor anterior: block_few.
    • SEED_NUMBER: Es un número entero. Es opcional. Cualquier número entero no negativo que proporciones para que las imágenes de salida sean determinísticas. Proporcionar el mismo número de origen siempre da como resultado las mismas imágenes de salida. Si el modelo que usas admite marcas de agua digitales, debes establecer "addWatermark": false para usar este campo. Valores de números enteros aceptados: 1 a 2147483647.
    • OUTPUT_STORAGE_URI: string. Es opcional. Bucket de Cloud Storage para almacenar las imágenes de salida. Si no se proporcionan, se devuelven los bytes de imagen codificados en base64 en la respuesta. Valor de muestra: gs://image-bucket/output/.

Método HTTP y URL: 

POST https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/MODEL_VERSION:predict

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "instances": [
    {
      "prompt": "TEXT_PROMPT"
    }
  ],
  "parameters": {
    "sampleCount": IMAGE_COUNT
  }
}

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/MODEL_VERSION:predict"

PowerShell

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/MODEL_VERSION:predict" | Select-Object -Expand Content
La siguiente respuesta de muestra es para una solicitud con "sampleCount": 2. La respuesta devuelve dos objetos de predicción, con los bytes de imagen generados codificados en base64. 
{
  "predictions": [
    {
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES",
      "mimeType": "image/png"
    },
    {
      "mimeType": "image/png",
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES"
    }
  ]
}

Si usas un modelo que admite la mejora de instrucciones, la respuesta incluye un campo prompt adicional con la instrucción mejorada que se usó para la generación: 

{
  "predictions": [
    {
      "mimeType": "MIME_TYPE",
      "prompt": "ENHANCED_PROMPT_1",
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES_1"
    },
    {
      "mimeType": "MIME_TYPE",
      "prompt": "ENHANCED_PROMPT_2",
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES_2"
    }
  ]
}

¿Qué sigue?

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