Kode untuk membuat kueri agen sama, terlepas dari apakah kode tersebut berjalan
secara lokal atau
di-deploy dari jarak jauh. Oleh karena itu, di halaman ini, istilah agent mengacu pada local_agent atau remote_agent
secara bergantian. Karena serangkaian operasi yang didukung bervariasi di seluruh framework, kami memberikan petunjuk penggunaan untuk template khusus framework:
| Framework | Deskripsi |
|---|---|
| Agent Development Kit | Dirancang berdasarkan praktik terbaik internal Google untuk developer yang membangun aplikasi AI atau tim yang perlu membuat prototipe dan men-deploy solusi berbasis agen yang andal dengan cepat. |
| Agent2Agent (pratinjau) | Protokol Agent2Agent (A2A) adalah standar terbuka yang dirancang untuk memungkinkan komunikasi dan kolaborasi yang lancar antar-agen AI. |
| LangChain | Lebih mudah digunakan untuk kasus penggunaan dasar karena konfigurasi dan abstraksinya yang telah ditentukan sebelumnya. |
| LangGraph | Pendekatan berbasis grafik untuk menentukan alur kerja, dengan kemampuan interaksi manusia dan mundur/putar ulang lanjutan. |
| AG2 (sebelumnya AutoGen) | AG2 menyediakan framework percakapan multi-agen sebagai abstraksi tingkat tinggi untuk membangun alur kerja LLM. |
| LlamaIndex (pratinjau) | Pipeline kueri LlamaIndex menawarkan antarmuka tingkat tinggi untuk membuat alur kerja Retrieval-Augmented Generation (RAG). |
| Custom | Agen yang dikembangkan dan di-deploy tanpa menggunakan template khusus framework. |