Google Cloud Observability inclut des services d'observabilité qui vous aident à comprendre le comportement, l'état et les performances de vos applications, y compris les applications agentiques. Comprendre le comportement des applications et la façon dont les composants se connectent vous aide à anticiper, identifier et traiter rapidement et efficacement les changements inattendus.
Ce document inclut les informations suivantes :
- Définitions de termes tels qu'observabilité, observabilité des agents et observabilité des applications et APM.
- Avantages des services d'observabilité pour développer et gérer des applications fiables.
- Comment Google Cloud Observability vous aide à surveiller et à maintenir l'état des applications et de l'infrastructure.
- Premiers pas avec l'observabilité dansGoogle Cloud.
Observabilité
L'observabilité est une approche complète de la collecte et de l'analyse des données de télémétrie. Elle vous aide à comprendre l'état de vos applications, y compris les applications agentiques, et de leur environnement d'exploitation. Les données de télémétrie incluent les données de journaux, les données de métriques et les données de trace. Il peut également inclure d'autres données générées par vos applications, telles que des requêtes et des réponses. Les données de télémétrie fournissent les informations dont vous avez besoin pour comprendre l'état et les performances de vos applications.
- Données de métriques
- Les données de métriques sont des données numériques sur l'état ou les performances que le système mesure à intervalles réguliers (par exemple, l'utilisation du processeur et la latence des requêtes). Des modifications inattendues apportées aux données de métriques peuvent indiquer un problème que vous devez examiner. Au fil du temps, vous pouvez également analyser les modèles pour comprendre les habitudes d'utilisation et anticiper les besoins en ressources.
- Données des journaux
Un journal est un enregistrement généré de l'activité du système ou de l'application au fil du temps. Chaque journal est un ensemble d'entrées de journal horodatées. Chaque entrée de journal décrit un événement spécifique.
Les données de journalisation contiennent souvent des informations enrichies et détaillées qui vous aident à comprendre ce qui s'est passé dans une partie spécifique de votre application. Toutefois, les données de journaux ne montrent pas efficacement comment un changement dans un composant d'application est lié à l'activité dans d'autres composants. Les données de trace peuvent combler cette lacune.
- Données de trace
Une trace représente le chemin d'une requête dans les composants de votre application distribuée. Autrement dit, chaque trace représente une seule opération de bout en bout. Les traces sont composées de segments, qui sont des enregistrements pour une fonction ou une opération unique. Elles vous permettent de suivre le flux des requêtes et d'examiner les données de latence. Ces informations peuvent vous aider à identifier l'origine d'un problème.
Pour les applications agentiques, les traces capturent les actions effectuées par votre agent. Par exemple, une trace peut capturer les appels MCP.
- Other data
Vous pouvez obtenir des insights supplémentaires en analysant les données de journaux, de métriques et de traces, ainsi que d'autres informations pertinentes. Par exemple, un libellé indiquant la gravité d'une alerte ou un numéro client dans les données de journaux fournit un contexte utile pour le dépannage et le débogage.
Observabilité des agents
L'observabilité des agents fait référence aux méthodes permettant de comprendre l'état interne et le comportement des agents logiciels, en particulier les agents optimisés par l'IA et conçus à l'aide de grands modèles de langage (LLM). Les agents IA ne sont pas déterministes et sont complexes. L'observabilité est donc essentielle pour comprendre, déboguer, évaluer et améliorer leurs performances, leur sécurité et leur fiabilité.
Google Cloud est compatible avec l'observabilité des applications grâce à Application Monitoring, qui crée des tableaux de bord affichant des données de télémétrie, des données de métriques de ressources d'IA et des informations telles que les alertes ouvertes. Pour en savoir plus, consultez la section Observabilité des agents et des applications dans Google Cloud de ce document.
Observabilité des applications et APM
La surveillance des performances des applications (APM) permet de surveiller, de diagnostiquer et de gérer les performances, la disponibilité et l'expérience utilisateur des applications logicielles, y compris les applications agentiques. Un système APM fournit généralement des tableaux de bord qui affichent les données de télémétrie et les services qui les surveillent. Ces systèmes vous aident à identifier les échecs.
L'observabilité des applications utilise des données de télémétrie pour générer des insights qui vous aident à comprendre le comportement de vos applications.
Google Cloud est compatible avec l'observabilité des applications grâce à Application Monitoring, qui crée des tableaux de bord affichant des données de télémétrie, des données de métriques de ressources d'IA et des informations telles que les alertes ouvertes. Pour en savoir plus, consultez la section Observabilité des agents et des applications dans Google Cloud de ce document.
Services d'observabilité
Les services d'observabilité collectent, analysent et mettent en corrélation les données de télémétrie, telles que les données de journaux, les données de métriques et les données de trace. Elles offrent les fonctionnalités suivantes pour vous aider à maintenir la fiabilité des applications :
- Détectez les problèmes de manière proactive avant qu'ils n'affectent les utilisateurs.
- Résolvez les problèmes connus et nouveaux.
- Déboguer des applications pendant le développement.
- Comprenez l'impact des modifications apportées à vos applications.
- Découvrez de nouveaux insights en explorant vos données.
Pour en savoir plus sur les pratiques de fiabilité, y compris les principes et les pratiques d'observabilité, consultez l'ouvrage Site Reliability Engineering: How Google Runs Production Systems. Les thèmes abordés incluent Surveillance des systèmes distribués, Alertes et Dépannage.
Google Cloud Observability
Les services de Google Cloud Observability vous aident à collecter, analyser et mettre en corrélation les données de télémétrie de vos applications et de l'infrastructure sous-jacente. Ces services fournissent également des valeurs par défaut intégrées pour vous aider à démarrer. Par exemple, Application Monitoring crée des tableaux de bord et des cartes de topologie pour vos applications, services et charges de travail enregistrés dans App Hub.
Collecte automatique des données de télémétrie
Monitoring, Logging et Trace sont des services activés par défaut lorsque vous créez un projet Google Cloud . Ces services fournissent les fonctionnalités de base permettant de collecter, d'analyser et de visualiser vos données de télémétrie :
- Collectez automatiquement les données de télémétrie pour la plupart des services Google Cloud .
- Collectez automatiquement les journaux d'audit pour la plupart des services Google Cloud.
- Fournir des services de visualisation, y compris des tableaux de bord et des explorateurs de télémétrie, qui vous permettent d'afficher et d'examiner vos données de télémétrie. Par exemple, l'explorateur de traces vous permet d'afficher les traces, les spans et les métadonnées, y compris les requêtes et les réponses multimodales. Pour en savoir plus, consultez Interroger et afficher les données de télémétrie.
- Fournissez des services d'analyse basés sur SQL pour vos données de journaux et de trace. Par exemple, vous pouvez utiliser BigQuery pour comparer les URL de vos données de journaux à un ensemble de données public d'URL malveillantes connues.
- Fournissez la surveillance des applications et de la télémétrie. Par exemple, vous pouvez créer des règles d'alerte qui vous avertissent lorsque vos données de journaux ou de métriques remplissent les conditions que vous spécifiez. Vous pouvez également utiliser la surveillance synthétique pour tester les performances de vos applications.
Collectez les données de télémétrie de vos applications instrumentées. L'instrumentation est le code que vous ajoutez à une application pour émettre des données de télémétrie.
Pour instrumenter votre application, nous vous recommandons d'utiliser un framework d'instrumentation Open Source neutre du point de vue du fournisseur, tel qu'OpenTelemetry, plutôt que des API ou des bibliothèques clientes spécifiques aux fournisseurs et aux produits. Pour en savoir plus sur ces frameworks, consultez Instrumentation et observabilité et Choisir une approche d'instrumentation.
Observabilité des agents et des applications
La surveillance des applications dans Google Cloud fournit l'observabilité des agents et des applications. Ce service fournit des tableaux de bord et des cartes de topologie qui vous permettent de comprendre l'état et les performances de vos applications, services et charges de travail App Hub. Il génère et affiche également des métriques telles que les taux d'erreur et l'utilisation de jetons pour les ressources d'IA. Pour générer ces métriques, Application Monitoring filtre et agrège vos données de trace à l'aide d'étiquettes et d'événements spécifiques à l'application qui suivent les conventions sémantiques OpenTelemetry pour l'IA générative.
Pour l'observabilité des agents, nous vous recommandons de créer vos agents avec le framework Agent Development Kit (ADK). Étant donné que l'ADK s'appuie sur OpenTelemetry, la télémétrie générée par l'ADK est conforme aux conventions sémantiques OpenTelemetry pour l'IA générative.
Pour déboguer les échecs, surveiller les coûts ou analyser le comportement des agents (y compris ceux de Gemini Enterprise Agent Platform, Agent Gateway et Model Armor), vous avez besoin de données de journaux, de métriques et de traces :
- Les journaux fournissent des informations sur les événements et les erreurs.
- Les métriques vous permettent de surveiller votre latence et votre utilisation de jetons.
- Les traces fournissent des informations sur les chemins d'exécution et sont analysées pour obtenir des métriques telles que le nombre d'appels de modèle ou l'utilisation totale de jetons. Ces métriques dérivées offrent une visibilité sur les performances et le comportement des agents. Pour en savoir plus, consultez Afficher les ressources d'IA.
- Les données sur les requêtes et les réponses vous permettent d'évaluer la qualité et la prise de décision de l'agent à l'aide du service d'évaluation de l'IA générative.
Le tableau de bord "Surveillance des applications" d'une application affiche la liste des services et des charges de travail de l'application, tels que les applications Gemini Enterprise, les agents Gemini Enterprise Agent Platform et les serveurs MCP :
Vous pouvez identifier les services et les charges de travail agentiques à l'aide du type d'infrastructure ou du type fonctionnel App Hub. La colonne "Type fonctionnel" est masquée par défaut.
Pour obtenir des exemples de code, consultez les articles suivants :
- Instrumentez les applications d'IA générative.
- Collecter et afficher les requêtes et réponses multimodales
Aide pour identifier les erreurs
Error Reporting analyse les entrées de journaux de Cloud Logging pour trouver les erreurs. Lorsque Error Reporting détecte des erreurs, il annote les entrées de journal associées et crée un groupe d'erreurs. Explorez ces groupes d'erreurs pour identifier la cause et l'historique de l'erreur.
Prise en charge du profilage
Cloud Profiler vous permet d'analyser l'utilisation du processeur et de la mémoire de vos applications afin d'identifier les opportunités d'amélioration des performances.
Commencer
Cette section décrit les étapes à suivre pour vous familiariser avec les fonctionnalités d'observabilité dans Google Cloud.
Suivre les guides de démarrage rapide
Suivez les guides de démarrage rapide pour vous familiariser avec les services disponibles.
Afficher les données collectées automatiquement
La plupart des services Google Cloud génèrent automatiquement des données de journaux et des données de métriques. Cela signifie que vous pouvez commencer à afficher certaines données d'observabilité pour les services Google Cloud compatibles sans configuration supplémentaire.
- Certains services Google Cloud tels que Google Kubernetes Engine (GKE), Compute Engine et Cloud SQL fournissent des tableaux de bord par défaut dans la console Google Cloud pour afficher les données d'observabilité dans le contexte du service.
- Compute Engine, GKE et Cloud Run génèrent des données de métriques système et des données de journaux par défaut. Vous configurez la collecte de données supplémentaires.
- Les fonctions Cloud Run et App Engine génèrent automatiquement des données de métriques, des données de journaux et des données de trace.
Vous pouvez également représenter les données de métriques collectées dans un graphique Explorateur de métriques, afficher les données de journaux dans l'explorateur de journaux ou afficher les données de trace dans Trace. Pour examiner les données associées ensemble, créez des tableaux de bord personnalisés. Par exemple, vous pouvez créer un tableau de bord qui inclut des données de journaux, des données de métriques de performances et des règles d'alerte pour les machines virtuelles.
Configurer des VM Compute Engine pour collecter des données supplémentaires
Par défaut, les VM Compute Engine ne collectent que des données de métriques système de base et des données de journaux. Toutefois, vous pouvez installer l'agent Ops pour collecter des données de télémétrie supplémentaires à partir de vos instances et applications Compute Engine à des fins de dépannage, de surveillance des performances et d'alerte. L'agent Ops n'est pas une application agentique. Il s'agit plutôt d'un logiciel déterministe qui collecte des données de télémétrie.
- Collectez automatiquement les données de métriques de l'hôte, telles que les données de métriques de processeur, de GPU, de mémoire et de processus.
- Collectez automatiquement les données des journaux système, telles que syslog à partir de VM Linux et le journal des événements Windows à partir de VM Windows.
- Vous pouvez observer vos applications avec les éléments suivants :
- Intégrations d'applications tierces pour les logiciels courants tels que Postgres, MongoDB et Java Virtual Machine. Ces intégrations incluent des tableaux de bord et des règles d'alerte préconfigurés.
- Données de métriques Prometheus
- Données de métriques et de trace OpenTelemetry Protocol (OTLP)
- Données des journaux d'application
- Pour obtenir un récapitulatif des données de télémétrie collectées, consultez la présentation de l'agent Ops.
Configurer des clusters GKE pour collecter des données supplémentaires
Par défaut, les clusters GKE envoient les données de journaux système et de métriques système à Logging et Monitoring. Google Cloud Managed Service pour Prometheus gère la collecte des données de métriques tierces et définies par l'utilisateur.
- Utilisez les packages de données de métriques d'observabilité pour comprendre l'état de vos applications et des ressources de vos clusters. Par exemple, les données des métriques du plan de contrôle sont utiles pour créer des SLO permettant de surveiller la disponibilité et la latence des services.
- Surveillez les applications tierces telles que Postgres, MongoDB et Redis. Ces intégrations fournissent des tableaux de bord et des règles d'alerte préconfigurés.
Configurer Cloud Run pour collecter des données personnalisées
Si vous disposez d'un service Cloud Run qui écrit des données de métriques Prometheus, vous pouvez utiliser le side-car Prometheus pour envoyer les données de métriques à Cloud Monitoring.
Si votre service Cloud Run écrit des données de métriques OTLP, vous pouvez utiliser un side-car OpenTelemetry. Pour obtenir un exemple, consultez le tutoriel sur la collecte de données de métriques OTLP à l'aide du side-car.