Menyiapkan aplikasi gRPC di Google Cloud dengan kemampuan observasi Microservices

Alat observabilitas microservice memberi Anda kemampuan untuk menginstrumentasi aplikasi guna mengumpulkan dan menyajikan data telemetri di Cloud Monitoring, Cloud Logging, dan Cloud Trace dari workload gRPC yang di-deploy di Google Cloud dan di tempat lain. Kemampuan observasi microservice berfungsi dengan deployment apa pun yang telah diberi izin untuk mengakses Monitoring, Logging, dan Trace dengan mengaktifkan Microservices API.

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan fitur keobservasian Microservice dengan membuat aplikasi gRPC sederhana di Google Cloud menggunakan Compute Engine dan menginstrumentasikan aplikasi Anda dengan keobservasian Microservice, serta melihatnya muncul secara langsung di Monitoring dan Logging.

Tujuan

Pada intinya, Anda perlu melakukan tindakan berikut.

  • Sebagai developer layanan, Anda dapat:

    • Buat aplikasi gRPC dengan bahasa pilihan Anda (C++, Go, atau Java).
    • Ikut serta aplikasi Anda dan kontrol plugin Kemampuan observasi microservice.
    • Deploy aplikasi di VM Compute Engine.

  • Sebagai operator layanan, Anda menggunakan data yang dikumpulkan dengan berbagai cara:

    • Melihat rekaman aktivitas di Trace.
    • Lihat metrik di dasbor pemantauan yang disebut Pemantauan Microservices (gRPC).
    • Lihat metrik di Metrics Explorer.
    • Periksa entri log di Logs Explorer.

Biaya

Dalam dokumen ini, Anda akan menggunakan komponen Google Cloudyang dapat ditagih berikut:

Untuk membuat perkiraan biaya berdasarkan proyeksi penggunaan Anda, gunakan kalkulator harga.

Pengguna Google Cloud baru mungkin memenuhi syarat untuk mendapatkan uji coba gratis.

Setelah menyelesaikan tugas yang dijelaskan dalam dokumen ini, Anda dapat menghindari penagihan berkelanjutan dengan menghapus resource yang Anda buat. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca bagian Pembersihan.

Sebelum memulai

Konsol

  1. Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Compute Engine, and Microservices API APIs.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the APIs

  5. Create a service account:

    1. Ensure that you have the Create Service Accounts IAM role (roles/iam.serviceAccountCreator) and the Project IAM Admin role (roles/resourcemanager.projectIamAdmin). Learn how to grant roles.

    2. In the Google Cloud console, go to the Create service account page.

      Go to Create service account
    3. Select your project.

    4. In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

      In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.

    5. Click Create and continue.

    6. Grant the following roles to the service account: Logging > Logs Viewer > Logs Writer, Monitoring > Monitoring Editor > Metrics Writer, Trace > Trace Admin > Trace Agent.

      To grant a role, find the Select a role list, then select the role.

      To grant additional roles, click Add another role and add each additional role.

    7. Click Continue.

    8. In the Service account users role field, enter the identifier for the principal that will attach the service account to other resources, such as Compute Engine instances.

      This is typically the email address for a Google Account.

    9. Click Done to finish creating the service account.

  6. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  7. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  8. Enable the Compute Engine, and Microservices API APIs.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the APIs

  9. Create a service account:

    1. Ensure that you have the Create Service Accounts IAM role (roles/iam.serviceAccountCreator) and the Project IAM Admin role (roles/resourcemanager.projectIamAdmin). Learn how to grant roles.

    2. In the Google Cloud console, go to the Create service account page.

      Go to Create service account
    3. Select your project.

    4. In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

      In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.

    5. Click Create and continue.

    6. Grant the following roles to the service account: Logging > Logs Viewer > Logs Writer, Monitoring > Monitoring Editor > Metrics Writer, Trace > Trace Admin > Trace Agent.

      To grant a role, find the Select a role list, then select the role.

      To grant additional roles, click Add another role and add each additional role.

    7. Click Continue.

    8. In the Service account users role field, enter the identifier for the principal that will attach the service account to other resources, such as Compute Engine instances.

      This is typically the email address for a Google Account.

    9. Click Done to finish creating the service account.

  10. Baca Ringkasan kemampuan observasi microservice.
  11. Baca dua variabel lingkungan yang didukung, tentukan mana yang akan digunakan, dan tentukan nilai yang diperlukan oleh variabel lingkungan.

cli

  1. Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.

  2. Instal Google Cloud CLI.

  3. Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.

  4. Untuk melakukan inisialisasi gcloud CLI, jalankan perintah berikut: 

    gcloud init

  5. Buat atau pilih Google Cloud project.

    Peran yang diperlukan untuk memilih atau membuat project

    • Pilih project: Memilih project tidak memerlukan peran IAM tertentu—Anda dapat memilih project mana pun yang telah diberi peran.
    • Membuat project: Untuk membuat project, Anda memerlukan peran Pembuat Project (roles/resourcemanager.projectCreator), yang berisi izin resourcemanager.projects.create. Pelajari cara memberikan peran.

    • Buat Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Ganti PROJECT_ID dengan nama untuk Google Cloud project yang Anda buat.

    • Pilih project Google Cloud yang Anda buat:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Ganti PROJECT_ID dengan nama project Google Cloud Anda.

  6. Verifikasi bahwa penagihan diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

  7. Aktifkan Compute Engine API dan Microservices API:

    Peran yang diperlukan untuk mengaktifkan API

    Untuk mengaktifkan API, Anda memerlukan peran IAM Service Usage Admin (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), yang berisi izin serviceusage.services.enable. Pelajari cara memberikan peran. 

    gcloud services enable compute.googleapis.com microservices.googleapis.com

  8. Menyiapkan autentikasi:

    1. Pastikan Anda memiliki peran IAM Create Service Accounts (roles/iam.serviceAccountCreator) dan peran IAM Project IAM Admin (roles/resourcemanager.projectIamAdmin). Pelajari cara memberikan peran.

    2. Buat akun layanan: 

      gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME

      Ganti SERVICE_ACCOUNT_NAME dengan nama untuk akun layanan.

    3. Memberikan peran ke akun layanan. Jalankan perintah berikut satu kali untuk setiap peran IAM berikut: roles/logging.logWriter, roles/monitoring.metricWriter, roles/cloudtrace.agent: 

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" --role=ROLE

      Ganti kode berikut:

      • SERVICE_ACCOUNT_NAME: nama dari akun layanan.
      • PROJECT_ID: project ID dimana Anda membuat akun layanan
      • ROLE: peran yang akan diberikan

    4. Berikan peran yang diperlukan ke akun utama yang akan melampirkan akun layanan ke resource lain. 

      gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com --member="user:USER_EMAIL" --role=roles/iam.serviceAccountUser

      Ganti kode berikut:

      • SERVICE_ACCOUNT_NAME: nama dari akun layanan.
      • PROJECT_ID: project ID dimana Anda membuat akun layanan
      • USER_EMAIL: alamat email untuk Akun Google

  9. Instal Google Cloud CLI.

  10. Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.

  11. Untuk melakukan inisialisasi gcloud CLI, jalankan perintah berikut: 

    gcloud init

  12. Buat atau pilih Google Cloud project.

    Peran yang diperlukan untuk memilih atau membuat project

    • Pilih project: Memilih project tidak memerlukan peran IAM tertentu—Anda dapat memilih project mana pun yang telah diberi peran.
    • Membuat project: Untuk membuat project, Anda memerlukan peran Pembuat Project (roles/resourcemanager.projectCreator), yang berisi izin resourcemanager.projects.create. Pelajari cara memberikan peran.

    • Buat Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Ganti PROJECT_ID dengan nama untuk Google Cloud project yang Anda buat.

    • Pilih project Google Cloud yang Anda buat:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Ganti PROJECT_ID dengan nama project Google Cloud Anda.

  13. Verifikasi bahwa penagihan diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

  14. Aktifkan Compute Engine API dan Microservices API:

    Peran yang diperlukan untuk mengaktifkan API

    Untuk mengaktifkan API, Anda memerlukan peran IAM Service Usage Admin (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), yang berisi izin serviceusage.services.enable. Pelajari cara memberikan peran. 

    gcloud services enable compute.googleapis.com microservices.googleapis.com

  15. Menyiapkan autentikasi:

    1. Pastikan Anda memiliki peran IAM Create Service Accounts (roles/iam.serviceAccountCreator) dan peran IAM Project IAM Admin (roles/resourcemanager.projectIamAdmin). Pelajari cara memberikan peran.

    2. Buat akun layanan: 

      gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME

      Ganti SERVICE_ACCOUNT_NAME dengan nama untuk akun layanan.

    3. Memberikan peran ke akun layanan. Jalankan perintah berikut satu kali untuk setiap peran IAM berikut: roles/logging.logWriter, roles/monitoring.metricWriter, roles/cloudtrace.agent: 

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" --role=ROLE

      Ganti kode berikut:

      • SERVICE_ACCOUNT_NAME: nama dari akun layanan.
      • PROJECT_ID: project ID dimana Anda membuat akun layanan
      • ROLE: peran yang akan diberikan

    4. Berikan peran yang diperlukan ke akun utama yang akan melampirkan akun layanan ke resource lain. 

      gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com --member="user:USER_EMAIL" --role=roles/iam.serviceAccountUser

      Ganti kode berikut:

      • SERVICE_ACCOUNT_NAME: nama dari akun layanan.
      • PROJECT_ID: project ID dimana Anda membuat akun layanan
      • USER_EMAIL: alamat email untuk Akun Google
    16.
  16. Baca Ringkasan kemampuan observasi microservice.
  17. Baca dua variabel lingkungan yang didukung, tentukan mana yang akan digunakan, dan tentukan nilai yang diperlukan oleh variabel lingkungan.

Membuat dan menghubungkan ke VM Compute Engine

Gunakan petunjuk ini untuk membuat dan menghubungkan ke instance VM Compute Engine. Di VM, Anda men-deploy aplikasi, lalu menginstrumentasi aplikasi dengan kemampuan observasi Microservice.

  1. Buat instance VM:

    gcloud compute instances create grpc-observability-vm \
  --image-family=debian-11 \
  --image-project=debian-cloud \
  --service-account=SERVICE_ACCOUNT_NAME@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

  2. Hubungkan ke instance VM:

    gcloud compute ssh --project=$PROJECT_ID grpc-observability-vm

Men-deploy aplikasi Anda ke VM Compute Engine

Anda dapat men-deploy aplikasi pilihan Anda ke VM Compute Engine yang Anda buat pada langkah sebelumnya, lalu lewati langkah ini, atau Anda dapat menggunakan contoh untuk melanjutkan dengan petunjuk dalam bahasa pilihan Anda.

C++

  1. Setelah terhubung ke instance VM, jalankan perintah berikut.

    sudo apt-get update -y
sudo apt-get install -y git build-essential clang
git clone -b v1.54.0 https://github.com/grpc/grpc.git --depth=1

Go

  1. Pastikan Anda telah menginstal Go.

    sudo apt-get install -y git
sudo apt install wget
wget https://go.dev/dl/go1.20.2.linux-amd64.tar.gz
sudo rm -rf /usr/local/go && sudo tar -C /usr/local -xzf \
go1.20.2.linux-amd64.tar.gz
export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin

  2. Buat clone contoh gRPC-Go.

    git clone https://github.com/grpc/grpc-go.git
cd grpc-go/
git checkout -b run-observability-example
875c97a94dca8093bf01ff2fef490fbdd576373d

Java

  1. Setelah Anda terhubung ke instance VM, pastikan Anda telah menginstal Java 8 atau yang lebih baru.

    sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt install git
sudo apt-get install -y openjdk-11-jdk-headless

  2. Buat clone repositori grpc-java.

    export EXAMPLES_VERSION=v1.54.1
git clone -b $EXAMPLES_VERSION --single-branch --depth=1 \
https://github.com/grpc/grpc-java.git

Membuat file konfigurasi gRPC Google Cloud Observability

Anda memerlukan file konfigurasi gRPC Google Cloud Observability terpisah untuk mengaktifkan Observability microservice untuk server dan klien. Lokasi file ini diekspor sebagai GRPC_GCP_OBSERVABILITY_CONFIG_FILE pada langkah-langkah berikutnya. Gunakan petunjuk berikut tentang cara menyiapkan berbagai parameter dalam file config.

Contoh GRPC_GCP_OBSERVABILITY_CONFIG_FILE

{
  "project_id": "your-project-here",
  "cloud_logging": {
    "client_rpc_events": [
    {
      "methods": ["google.pubsub.v1.Subscriber/Acknowledge", "google.pubsub.v1.Publisher/CreateTopic"],
      "exclude": true,
    },
    {
      "methods": ["google.pubsub.v1.Subscriber/*", "google.pubsub.v1.Publisher/*"],
      "max_metadata_bytes": 4096,
      "max_message_bytes": 4096,
    }],
    "server_rpc_events": [{
      "methods": ["*"],
      "max_metadata_bytes": 4096,
      "max_message_bytes": 4096
    }],
  },
  "cloud_monitoring": {},
  "cloud_trace": {
    "sampling_rate": 0.5,
  }
  "labels": {
    "SOURCE_VERSION": "J2e1Cf",
    "SERVICE_NAME": "payment-service-1Cf",
    "DATA_CENTER": "us-west1-a"
  }
}

Bagian berikut berisi petunjuk untuk mengaktifkan pengumpulan data dalam konfigurasi Anda untuk setiap komponen. Jika menggunakan contoh gRPC dalam tutorial ini, Anda dapat menggunakan konfigurasi ini apa adanya (setelah memperbarui your-project-here) atau menggunakannya sebagai template untuk aplikasi Anda.Contoh yang menunjukkan informasi konfigurasi dalam variabel lingkungan.

Mengaktifkan metrik

Untuk mengaktifkan metrik, tambahkan objek cloud_monitoring ke konfigurasi dan tetapkan nilainya ke {}.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang metrik, lihat Definisi metrik.

Mengaktifkan pelacakan

Untuk mengaktifkan pelacakan, lakukan hal berikut:

  1. Tambahkan objek cloud_trace ke konfigurasi.
  2. Tetapkan cloud_trace.sampling_rate ke 0.5 yang secara acak melacak 50% RPC.

Jika Anda berencana mengaktifkan pelacakan di seluruh layanan, pastikan layanan mendukung propagasi konteks rekaman aktivitas yang diterima dari hulu (atau dimulai dengan sendirinya) ke hilir.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang rekaman aktivitas, lihat Definisi rekaman aktivitas.

Aktifkan logging

Untuk mengaktifkan logging, lakukan hal berikut:

  1. Tambahkan objek cloud_logging ke konfigurasi.
  2. Tambahkan pola ke client_rpc_events atau server_rpc_events atau keduanya yang menentukan kumpulan layanan atau metode yang ingin Anda buat pencatatan peristiwa tingkat transportasi dan jumlah byte yang akan dicatat untuk header dan pesan.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang logging, lihat Definisi rekaman log.

Melengkapi aplikasi Anda untuk plugin kemampuan observasi

Untuk menginstrumentasi aplikasi agar dapat menggunakan plugin observabilitas Microservices, gunakan petunjuk berikut untuk bahasa pilihan Anda.

C++

Anda dapat menggunakan C++ dengan kemampuan observasi Microservices mulai dari gRPC C++ v1.54. Repositori contoh ada di GitHub.

  1. Dukungan kemampuan observasi hanya tersedia melalui sistem build Bazel. Tambahkan target grpcpp_gcp_observability sebagai dependensi.

  2. Mengaktifkan kemampuan observasi Microservices memerlukan dependensi tambahan (modul kemampuan observasi) dan perubahan kode berikut pada klien, server gRPC, atau keduanya yang ada:

    #include <grpcpp/ext/gcp_observability.h>

int main(int argc, char** argv) {
  auto observability = grpc::GcpObservability::Init();
  assert(observability.ok());
  …
  // Observability data flushed when object goes out of scope
}

    Sebelum melakukan operasi gRPC apa pun, termasuk membuat saluran, server, atau kredensial, panggil yang berikut:

    grpc::GcpObservability::Init();

    Tindakan ini menampilkan absl::StatusOr<GcpObservability> yang harus disimpan. Status membantu menentukan apakah observabilitas berhasil diinisialisasi. Objek GcpObservability yang menyertainya mengontrol masa aktif kemampuan pengamatan, dan secara otomatis menutup serta menghapus data kemampuan pengamatan saat keluar dari cakupan.

Go

  1. Plugin kemampuan observasi microservice didukung untuk gRPC Go versi v1.54.0 dan yang lebih baru. Repositori contoh ada di GitHub.

Dengan modul Go, memilih untuk mengaktifkan kemampuan pengamatan Microservices memerlukan modul pengamatan dan kode berikut:

import "google.golang.org/grpc/gcp/observability"

func main() {
  ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second)
  defer cancel()
  if err := observability.Start(ctx); err != nil {
    log.Warning("Unable to start gRPC observability:", err)
  }
  defer observability.End()
  …
}

Panggilan observability.Start mengurai konfigurasi dari variabel lingkungan, membuat eksportir yang sesuai, dan menyuntikkan logika pengumpulan ke koneksi klien dan server yang dibuat setelah panggilan. Panggilanobservability.End yang ditangguhkan membersihkan resource dan memastikan data yang di-buffer dikosongkan sebelum aplikasi ditutup.

Setelah kode aplikasi diperbarui, jalankan perintah berikut untuk memperbarui file go.mod.

go mod tidy

Java

Untuk menggunakan Kemampuan observasi microservice dengan aplikasi Java, ubah build Anda untuk menyertakan artefak grpc-gcp-observability. Gunakan gRPC versi 1.54.1 atau yang lebih baru.

Dalam cuplikan build di bagian alat build Gradle dan Maven, grpcVersion disetel ke nilai 1.54.1.

Repositori contoh ada di GitHub.

  1. Agar berhasil melengkapi aplikasi Java untuk kemampuan pengamatan Microservice, tambahkan kode berikut ke main().
...
import io.grpc.gcp.observability.GcpObservability;
...

// Main application class
...

public static void main(String[] args) {
...
  // call GcpObservability.grpcInit() to initialize & get observability
  GcpObservability observability = GcpObservability.grpcInit();

...
  // call close() on the observability instance to shutdown observability
  observability.close();
...
}

Perhatikan bahwa Anda harus memanggil GcpObservability.grpcInit() sebelum saluran atau server gRPC dibuat. Fungsi GcpObservability.grpcInit() membaca konfigurasi observabilitas Microservices dan menggunakannya untuk menyiapkan interseptor dan tracer global yang diperlukan untuk fitur logging, metrik, dan trace di setiap saluran dan server yang dibuat. GcpObservability.grpcInit() aman untuk thread dan harus dipanggil tepat satu kali. Metode ini menampilkan instance GcpObservability yang harus Anda simpan untuk memanggil close() nanti.

GcpObservability.close() membatalkan alokasi resource. Channel atau server yang dibuat setelahnya tidak melakukan logging apa pun.

GcpObservability menerapkan java.lang.AutoCloseable, yang ditutup secara otomatis jika Anda menggunakan try-with-resource sebagai berikut:

...
import io.grpc.gcp.observability.GcpObservability;
...

// Main application class
...

public static void main(String[] args) {
...
  // call GcpObservability.grpcInit() to initialize & get observability
  try (GcpObservability observability = GcpObservability.grpcInit()) {

...
  } // observability.close() called implicitly
...
}

Menggunakan alat build Gradle

Jika Anda menggunakan alat build Gradle, sertakan kode berikut:

def grpcVersion = '1.54.1'

...

dependencies {
...
implementation "io.grpc:grpc-gcp-observability:${grpcVersion}"
...
}

Menggunakan alat build Maven (pom.xml)

Jika Anda menggunakan alat build Maven, sertakan kode berikut:

<properties>
...
<grpc.version>1.54.1</grpc.version>
...
</properties>

...

<dependencies>
...
<dependency>
<groupId>io.grpc</groupId>
<artifactId>grpc-gcp-observability</artifactId>
<version>${grpc.version}</version>
</dependency>
...
</dependencies>

Menjalankan aplikasi Anda

Ikuti petunjuk di bagian ini hanya jika Anda menggunakan contoh gRPC untuk tutorial. Anda dapat mengubah perintah run untuk menargetkan biner aplikasi Anda.

Jalankan Server

C++

  1. Buat sesi SSH ke VM.

  2. Ekspor variabel lingkungan. Gunakan langkah-langkah yang ditentukan di atas untuk membuat server_config.json.

      export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=$PROJECT_ID
  export GRPC_GCP_OBSERVABILITY_CONFIG_FILE="$(pwd)/examples/cpp/gcp_observability/helloworld/server_config.json"

  3. Jalankan aplikasi server shell cd grpc tools/bazel run examples/cpp/gcp_observability/helloworld:greeter_server

Go

  1. Buat sesi SSH ke VM.

  2. Ekspor variabel lingkungan. Gunakan langkah-langkah yang ditentukan di atas untuk membuat server_config.json.

    export GRPC_GCP_OBSERVABILITY_CONFIG_FILE=./server/serverConfig.json

  3. Jalankan aplikasi server shell go run ./server/main.go

Java

  1. Di direktori contoh, buka file README dan ikuti petunjuk dalam file.
  2. Saat petunjuk meminta Anda membuka jendela terminal lain, jalankan perintah ini: shell gcloud compute ssh --project=$PROJECT_ID grpc-observability-vm

Menjalankan Klien

C++

  1. Buat sesi SSH lain ke VM.

  2. Ekspor variabel lingkungan. Gunakan langkah-langkah yang ditentukan di atas untuk membuat file client_config.json.

      export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=$PROJECT_ID
  export GRPC_GCP_OBSERVABILITY_CONFIG_FILE="$(pwd)/examples/cpp/gcp_observability/helloworld/client_config.json"

  3. Menjalankan aplikasi klien

    cd grpc
tools/bazel run examples/cpp/gcp_observability/helloworld:greeter_client

Go

  1. Buat sesi SSH lain ke VM.
  2. Ekspor variabel lingkungan. Gunakan langkah-langkah yang ditentukan di atas untuk membuat file client_config.json. shell export GRPC_GCP_OBSERVABILITY_CONFIG_FILE=./client/clientConfig.json

  3. Menjalankan aplikasi klien

    cd grpc-go/examples/features/observability
go run ./client/main.go

Java

  1. Di direktori contoh, buka file README dan ikuti petunjuk dalam file.
  2. Saat petunjuk meminta Anda membuka jendela terminal lain, jalankan perintah ini: shell gcloud compute ssh --project=$PROJECT_ID grpc-observability-vm

Pembersihan

Agar tidak perlu membayar biaya pada akun Google Cloud Anda untuk resource yang digunakan dalam tutorial ini, hapus project yang berisi resource tersebut, atau simpan project dan hapus setiap resource.

Menghapus project

    Menghapus Google Cloud project:

    gcloud projects delete PROJECT_ID

Menghapus resource satu per satu

  1. Hapus instance: 
    gcloud compute instances delete INSTANCE_NAME

Langkah berikutnya