‫Elasticsearch מגרסה 8.0 ומעלה ומגרסה 9.0 ומעלה

‫Elasticsearch הוא שרת חיפוש בקוד פתוח שמבוסס על ספריית החיפוש Lucene. הוא פועל במכונה וירטואלית של Java על גבי מספר מערכות הפעלה. elasticsearch המקלט אוסף טלמטריה ברמת הצומת והאשכול ממופעי Elasticsearch.

מידע נוסף על Elasticsearch זמין במסמכי התיעוד של Elasticsearch 8.0+‎ ו-9.0+‎.

דרישות מוקדמות

כדי לאסוף נתוני טלמטריה של Elasticsearch, צריך להתקין את Ops Agent:

  • כדי לראות מדדים, צריך להתקין את גרסה 2.60.0 ומעלה.
  • כדי לראות את היומנים, צריך להתקין גרסה 2.60.0 ומעלה.

השילוב הזה תומך ב-Elasticsearch מגרסה 8.0 ומעלה ומגרסה 9.0 ומעלה.

הגדרת מופע Elasticsearch

אם מפעילים את תכונות האבטחה של Elasticsearch, צריך להגדיר משתמש עם הרשאת אשכול monitor או manage.

הגדרת סוכן התפעול ל-Elasticsearch

פועלים לפי ההוראות במדריך בנושא הגדרת Ops Agent, מוסיפים את הרכיבים הנדרשים לאיסוף נתוני טלמטריה ממופעי Elasticsearch ומפעילים מחדש את הסוכן.

הגדרה לדוגמה

הפקודות הבאות יוצרות את ההגדרה לאיסוף ולעיבוד של נתוני טלמטריה עבור Elasticsearch:

# Configures Ops Agent to collect telemetry from the app. You must restart the agent for the configuration to take effect.

set -e

# Check if the file exists
if [ ! -f /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml ]; then
  # Create the file if it doesn't exist.
  sudo mkdir -p /etc/google-cloud-ops-agent
  sudo touch /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml
fi

# Create a back up of the existing file so existing configurations are not lost.
sudo cp /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml.bak

# Configure the Ops Agent.
sudo tee /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml > /dev/null << EOF
metrics:
  receivers:
    elasticsearch:
      type: elasticsearch
      endpoint: https://localhost:9200
      username: elastic
      password: elastic_test_password_123
      insecure_skip_verify: true
      insecure: false
  service:
    pipelines:
      elasticsearch:
        receivers:
          - elasticsearch

logging:
  receivers:
    elasticsearch_gc:
      type: elasticsearch_gc
    elasticsearch_json:
      type: elasticsearch_json
  service:
    pipelines:
      elasticsearch:
        receivers:
          - elasticsearch_gc
          - elasticsearch_json
EOF

כדי שהשינויים האלה ייכנסו לתוקף, צריך להפעיל מחדש את Ops Agent:

Linux

  1. כדי להפעיל מחדש את הסוכן, מריצים את הפקודה הבאה במופע: 
    sudo systemctl restart google-cloud-ops-agent
  2. כדי לוודא שהסוכן הופעל מחדש, מריצים את הפקודה הבאה ומוודאים שהרכיבים Metrics Agent ו-Logging Agent הופעלו: 
    sudo systemctl status "google-cloud-ops-agent*"

Windows

  1. מתחברים למופע באמצעות RDP או כלי דומה ומתחברים ל-Windows.
  2. פותחים טרמינל ב-PowerShell עם הרשאות אדמין על ידי לחיצה ימנית על סמל PowerShell ובחירה באפשרות הפעלה כמנהל מערכת.
  3. כדי להפעיל מחדש את הסוכן, מריצים את פקודת PowerShell הבאה: 
    Restart-Service google-cloud-ops-agent -Force
  4. כדי לוודא שהסוכן הופעל מחדש, מריצים את הפקודה הבאה ומוודאים שהרכיבים Metrics Agent ו-Logging Agent הופעלו: 
    Get-Service google-cloud-ops-agent*

הגדרת איסוף יומנים

כדי להטמיע יומנים מ-Elasticsearch, צריך ליצור מקלט ליומנים ש-Elasticsearch מייצר, ואז ליצור צינור למקלט החדש.

כדי להגדיר מקלט ליומני elasticsearch_json, מציינים את השדות הבאים:

שדה ברירת מחדל תיאור
exclude_paths רשימה של תבניות של נתיבים במערכת הקבצים שצריך להחריג מהקבוצה שתואמת ל-include_paths.
include_paths [/var/log/elasticsearch/*_server.json, /var/log/elasticsearch/*_deprecation.json, /var/log/elasticsearch/*_index_search_slowlog.json, /var/log/elasticsearch/*_index_indexing_slowlog.json, /var/log/elasticsearch/*_audit.json] רשימה של נתיבי מערכת קבצים לקריאה על ידי מעקב אחרי כל קובץ. אפשר להשתמש בתו כללי לחיפוש (*) בנתיבים.
record_log_file_path false אם הערך הוא true, הנתיב לקובץ הספציפי שממנו נרשם רשומת היומן מופיע ברשומת היומן של הפלט כערך של התווית agent.googleapis.com/log_file_path. כשמשתמשים בתו כללי, מתועד רק הנתיב של הקובץ שממנו התקבל הרשומה.
type הערך חייב להיות elasticsearch_json.
wildcard_refresh_interval 60s המרווח שבו נתיבי קבצים עם תו כללי ב-include_paths מתרעננים. הערך הוא משך זמן, לדוגמה 30s או 2m. הנכס הזה יכול להיות שימושי כשקצב העברת הנתונים של הרישום ביומן גבוה, והקבצים ביומן מתחלפים מהר יותר מהמרווח שמוגדר כברירת מחדל.

כדי להגדיר מקלט ליומני elasticsearch_gc, מציינים את השדות הבאים:

שדה ברירת מחדל תיאור
exclude_paths רשימה של תבניות של נתיבים במערכת הקבצים שצריך להחריג מהקבוצה שתואמת ל-include_paths.
include_paths [/var/log/elasticsearch/gc.log] רשימה של נתיבי מערכת קבצים לקריאה על ידי מעקב אחרי כל קובץ. אפשר להשתמש בתו כללי לחיפוש (*) בנתיבים.
record_log_file_path false אם הערך הוא true, הנתיב לקובץ הספציפי שממנו נרשם רשומת היומן מופיע ברשומת היומן של הפלט כערך של התווית agent.googleapis.com/log_file_path. כשמשתמשים בתו כללי, מתועד רק הנתיב של הקובץ שממנו התקבל הרשומה.
type הערך חייב להיות elasticsearch_gc.
wildcard_refresh_interval 60s המרווח שבו נתיבי קבצים עם תו כללי ב-include_paths מתרעננים. הערך הוא משך זמן, לדוגמה 30s או 2m. הנכס הזה יכול להיות שימושי כשקצב העברת הנתונים של הרישום ביומן גבוה, והקבצים ביומן מתחלפים מהר יותר מהמרווח שמוגדר כברירת מחדל.

מה נרשם ביומן

הערך של logName נגזר ממזהי המקלט שצוינו בהגדרה. אלה השדות המפורטים בתוך LogEntry:

יומני elasticsearch_json מכילים את השדות הבאים ב-LogEntry:

שדה סוג תיאור
jsonPayload.ecs.version מחרוזת גרסת ECS
jsonPayload.elasticsearch.cluster.name מחרוזת השם של האשכול שפולט את רשומת היומן בפורמט ECS
jsonPayload.elasticsearch.cluster.uuid מחרוזת ה-UUID של האשכול שפולט את רשומת היומן בפורמט ECS
jsonPayload.elasticsearch.node.name מחרוזת השם של הצומת שפולט את רשומת היומן בפורמט ECS
jsonPayload.event מחרוזת פרטי האירוע בפורמט ECS
jsonPayload.log מחרוזת פרטי היומן בפורמט ECS
jsonPayload.log.level מחרוזת רמת רשומה ביומן בפורמט ECS
jsonPayload.log.logger מחרוזת רכיב היומן שפלט את היומן בפורמט ECS
jsonPayload.message מחרוזת הודעה ביומן
jsonPayload.process.thread.name מחרוזת שם השרשור שהפיק את היומן בפורמט ECS
jsonPayload.service.name מחרוזת שם השירות שיוצר את היומן בפורמט ECS
severity מחרוזת (LogSeverity) רמת החומרה של רשומה ביומן

יומני elasticsearch_gc מכילים את השדות הבאים ב-LogEntry:

שדה סוג תיאור
jsonPayload.gc_run מספר הפעלה של איסוף האשפה
jsonPayload.message מחרוזת הודעה ביומן
jsonPayload.type מחרוזת הסוג של רשומת היומן
severity מחרוזת (LogSeverity) רמת רשומת היומן (מתורגמת).

הגדרת איסוף מדדים

כדי להטמיע מדדים מ-Elasticsearch, צריך ליצור מקלט למדדים ש-Elasticsearch מייצר, ואז ליצור צינור למקלט החדש.

המקלט הזה לא תומך בשימוש בכמה מופעים בהגדרה, למשל כדי לעקוב אחרי כמה נקודות קצה. כל המקרים האלה כותבים לאותה סדרת זמן, ואין ל-Cloud Monitoring דרך להבחין ביניהם.

כדי להגדיר נמען למדדים של elasticsearch, צריך לציין את השדות הבאים:

שדה ברירת מחדל תיאור
ca_file הנתיב לאישור CA. הלקוח מאמת את אישור השרת. אם העמודה ריקה, הנמען משתמש ב-CA הבסיסי של המערכת.
cert_file נתיב לאישור TLS לשימוש בחיבורים שנדרש בהם mTLS.
collection_interval 60s ערך של משך זמן, כמו 30s או 5m.
endpoint https://localhost:9200 כתובת ה-URL הבסיסית של Elasticsearch API בארכיטקטורת REST. ב-Elasticsearch מגרסה 9.0 ואילך נעשה שימוש ב-HTTPS כברירת מחדל.
insecure false ההגדרה קובעת אם להשתמש בחיבור TLS מאובטח. ב-Elasticsearch מגרסה 9.0 ואילך נעשה שימוש ב-HTTPS כברירת מחדל.
insecure_skip_verify true ההגדרה קובעת אם לדלג על אימות האישור או לא. מגדירים את הערך true לאישורים בחתימה עצמית (נפוץ בסביבות בדיקה).
key_file הנתיב למפתח ה-TLS שבו יש להשתמש לחיבורים שנדרש בהם mTLS.
password הסיסמה לאימות ב-Elasticsearch. חובה ב-Elasticsearch מגרסה 9.0 ואילך.
type הערך חייב להיות elasticsearch.
username elastic שם המשתמש לאימות ב-Elasticsearch. חובה ב-Elasticsearch מגרסה 9.0 ואילך.

מה נבדק

בטבלה הבאה מפורטים המדדים שנאספים על ידי סוכן תפעול ממופע Elasticsearch.

סוג המדד 
סוג, סוג
משאבים במעקב		 תוויות
workload.googleapis.com/elasticsearch.breaker.memory.estimated
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
name
workload.googleapis.com/elasticsearch.breaker.memory.limit
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
name
workload.googleapis.com/elasticsearch.breaker.tripped
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
name
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.data_nodes
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.health
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
status
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.in_flight_fetch
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.nodes
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.pending_tasks
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.published_states.differences
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
state
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.published_states.full
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.shards
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
state
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.state_queue
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
state
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.state_update.count
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
state
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.state_update.time
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
state
type
workload.googleapis.com/elasticsearch.indexing_pressure.memory.limit
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.indexing_pressure.memory.total.primary_rejections
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.indexing_pressure.memory.total.replica_rejections
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.memory.indexing_pressure
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
stage
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.cache.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
type
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.cache.evictions
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		cache_name
instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.cache.memory.usage
GAUGE, INT64
gce_instance 		cache_name
instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.cluster.connections
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.cluster.io
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		direction
instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.disk.io.read
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.disk.io.write
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.documents
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
state
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.fs.disk.available
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.fs.disk.free
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.fs.disk.total
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.http.connections
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.ingest.documents
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.ingest.documents.current
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.ingest.operations.failed
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.open_files
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.operations.completed
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
operation
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.operations.time
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
operation
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.pipeline.ingest.documents.current
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
name
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.pipeline.ingest.documents.preprocessed
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
name
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.pipeline.ingest.operations.failed
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
name
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.script.cache_evictions
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.script.compilation_limit_triggered
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.script.compilations
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.shards.data_set.size
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.shards.reserved.size
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.shards.size
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.thread_pool.tasks.finished
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
state
thread_pool_name
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.thread_pool.tasks.queued
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
thread_pool_name
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.thread_pool.threads
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
state
thread_pool_name
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.translog.operations
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.translog.size
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.translog.uncommitted.size
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.os.cpu.load_avg.15m
GAUGE, DOUBLE
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.os.cpu.load_avg.1m
GAUGE, DOUBLE
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.os.cpu.load_avg.5m
GAUGE, DOUBLE
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.os.cpu.usage
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
workload.googleapis.com/elasticsearch.os.memory
GAUGE, INT64
gce_instance 		instrumentation_source
state

אימות ההגדרה

בקטע הזה מוסבר איך לוודא שהגדרתם נכון את מקלט Elasticsearch. יכול להיות שיעברו דקה או שתיים עד שהסוכן של Ops יתחיל לאסוף נתוני טלמטריה.

כדי לוודא שיומני Elasticsearch נשלחים אל Cloud Logging:

  1. במסוף Google Cloud , נכנסים לדף Logs Explorer:

    כניסה אל Logs Explorer

    אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Logging.

  2. מזינים את השאילתה הבאה בעורך ולוחצים על Run query: 
    resource.type="gce_instance"
(log_id("elasticsearch_json") OR log_id("elasticsearch_gc"))

כדי לוודא שהמדדים של Elasticsearch נשלחים אל Cloud Monitoring:

  1. במסוף Google Cloud , עוברים לדף  Metrics explorer:

    כניסה אל Metrics Explorer

    אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Monitoring.

  2. בסרגל הכלים של חלונית הכלי ליצירת שאילתות, לוחצים על הלחצן ששמו הוא  MQL או  PromQL.
  3. מוודאים שהאפשרות PromQL נבחרה במתג שפה. המתג לשפה נמצא באותו סרגל כלים שבו אפשר לעצב את השאילתה.
  4. מזינים את השאילתה הבאה בעורך ולוחצים על Run query: 
    {"workload.googleapis.com/elasticsearch.node.open_files", monitored_resource="gce_instance"}

צפייה בלוח הבקרה

כדי לראות את המדדים של Elasticsearch, צריך להגדיר תרשים או לוח בקרה. השילוב של Elasticsearch כולל לוח בקרה אחד או יותר. כל לוחות הבקרה מותקנים אוטומטית אחרי שמגדירים את השילוב וסוכן Ops מתחיל לאסוף נתונים של מדדים.

אפשר גם לראות תצוגה מקדימה סטטית של מרכזי בקרה בלי להתקין את האינטגרציה.

כדי לראות מרכז בקרה שהותקן:

  1. במסוף Google Cloud , עוברים לדף  Dashboards:

    מעבר אל מרכזי בקרה

    אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Monitoring.

  2. לוחצים על הכרטיסייה רשימת לוחות בקרה ואז בוחרים בקטגוריה שילובים.
  3. לוחצים על השם של מרכז הבקרה שרוצים להציג.

אם הגדרתם שילוב אבל לוח הבקרה לא הותקן, צריך לבדוק שסוכן התפעול פועל. אם אין נתוני מדדים לתרשים במרכז הבקרה, ההתקנה של מרכז הבקרה נכשלת. אחרי שסוכן התפעול מתחיל לאסוף מדדים, לוח הבקרה מותקן בשבילכם.

כדי לראות תצוגה מקדימה סטטית של מרכז הבקרה:

  1. נכנסים לדף  Integrations במסוף Google Cloud :

    עוברים אל Integrations

    אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Monitoring.

  2. לוחצים על המסנן Compute Engine של פלטפורמת הפריסה.
  3. מאתרים את הערך של Elasticsearch ולוחצים על הצגת פרטים.
  4. לוחצים על הכרטיסייה מרכזי בקרה כדי לראות תצוגה מקדימה סטטית. אם מרכז הבקרה מותקן, אפשר ללחוץ על View dashboard (הצגת מרכז הבקרה) כדי לעבור אליו.

מידע נוסף על מרכזי בקרה ב-Cloud Monitoring זמין במאמר בנושא מרכזי בקרה וטבלאות.

מידע נוסף על השימוש בדף Integrations (שילובים) זמין במאמר ניהול שילובים.

התקנה של כללי מדיניות התראות

מדיניות התראות מורה ל-Cloud Monitoring לשלוח לכם התראה כשמתרחשים תנאים מסוימים. השילוב של Elasticsearch כולל מדיניות התראות אחת או יותר שתוכלו להשתמש בהן. אפשר לראות ולהתקין את מדיניות ההתראות הזו בדף שילובים ב-Monitoring.

כדי לראות את התיאורים של כללי מדיניות ההתראות הזמינים ולהתקין אותם:

  1. נכנסים לדף  Integrations במסוף Google Cloud :

    עוברים אל Integrations

    אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Monitoring.

  2. מאתרים את הערך של Elasticsearch ולוחצים על הצגת פרטים.
  3. לוחצים על הכרטיסייה התראות. בכרטיסייה הזו מופיעים תיאורים של מדיניות ההתראות הזמינה וממשק להתקנתן.
  4. התקנה של כללי מדיניות התראות. כדי שמדיניות ההתראות תדע לאן לשלוח התראות על הפעלה של התראה, היא צריכה לקבל מכם מידע להתקנה. כדי להתקין מדיניות התראות:
    1. ברשימת מדיניות ההתראות הזמינה, בוחרים את אלה שרוצים להתקין.

    2. בקטע הגדרת התראות, בוחרים ערוץ התראות אחד או יותר. יש לכם אפשרות להשבית את השימוש בערוצי התראות, אבל אם תעשו את זה, מדיניות ההתראות שלכם תופעל ללא התראות. אפשר לבדוק את הסטטוס שלהם בדף 'מעקב', אבל לא תקבלו התראות.

      מידע נוסף על ערוצי התראות זמין במאמר בנושא ניהול ערוצי התראות.

    3. לוחצים על יצירת מדיניות.

למידע נוסף על מדיניות התראות ב-Cloud Monitoring, אפשר לעיין במאמר מבוא להתראות.

מידע נוסף על השימוש בדף Integrations (שילובים) זמין במאמר ניהול שילובים.

המאמרים הבאים

בסרטון Install the Ops Agent to troubleshoot third-party applications מוסבר איך להשתמש ב-Ansible כדי להתקין את סוכן התפעול, להגדיר אפליקציית צד שלישי ולהתקין לוח בקרה לדוגמה.