Ringkasan penyimpanan Google Cloud Observability

Dokumen ini menjelaskan cara Google Cloud Observability menyimpan data telemetri Anda. Panduan ini mencakup informasi tentang cara Cloud Logging, Cloud Monitoring, dan Cloud Trace menyimpan data. Dokumen ini juga memberikan ringkasan konseptual tentang bucket kemampuan observasi, yang digunakan Cloud Trace sebagai model penyimpanannya.

Data log

Data log berada di bucket log, yang merupakan container yang digunakan Logging untuk menyimpan data log Anda. Setiap Google Cloud project, akun penagihan, folder, dan organisasi berisi bucket log bernama _Required dan _Default.

Secara default, data log berada di project, akun penagihan, folder, atau organisasi tempat data berasal. Google Cloud Namun, Anda dapat mengonfigurasi Logging untuk merutekan data log dari resource tempat data tersebut berasal ke lokasi lain, seperti project lain atau bucket log terpusat.

Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Menyimpan entri log dan Merutekan entri log.

Data metrik

Data metrik berada di project Google Cloud tempat data berasal.

Data rekaman aktivitas

Data rekaman aktivitas berada di bucket pengamatan yang diberi nama di project yang sama dengan tempat data berasal. Google Cloud Nama bucket-nya adalah _Trace. Bagian berikutnya menjelaskan bucket kemampuan observasi.

Untuk mempelajari format penyimpanan setiap rentang, lihat Skema rekaman aktivitas.

Model penyimpanan kemampuan observasi

Model penyimpanan Observability API mengandalkan arsitektur berikut:

Bucket kemampuan observasi
Bucket keobservasian adalah entitas pengelolaan untuk set data, yang menyimpan data. Bucket observasi berada di lokasi tertentu dan memiliki kebijakan retensi data. Saat layanan Google Cloud menggunakan Observability API untuk menyimpan datanya, sistem akan membuat bucket observasi berdasarkan nama layanan. Misalnya, untuk layanan Cloud Trace, bucket yang dibuat sistem diberi nama _Trace. Untuk mempelajari struktur bucket kemampuan observasi, lihat Bucket.
Set data
Set data adalah entitas penyimpanan. Setiap dataset adalah turunan dari bucket kemampuan pengamatan. Saat membuat bucket pengamatan untuk layanan Google Cloud , sistem juga membuat satu set data. Misalnya, setelah sistem membuat bucket _Trace, sistem akan membuat set data bernama Spans. Set data tersebut menyimpan data rekaman aktivitas Anda. Untuk mempelajari struktur kumpulan data, lihat Dataset.
Tampilan pada set data
Setiap set data menghosting satu atau beberapa tampilan. Tampilan memberikan akses baca ke subset entri dalam set data. Saat set data dibuat, sistem akan otomatis membuat satu tampilan. Tampilan tersebut mencakup semua data dalam set data. Nama tampilan bergantung pada layanan. Misalnya, untuk layanan Cloud Trace, sistem membuat tampilan bernama _AllSpans di set data Spans. Untuk mempelajari struktur tampilan, lihat View.
Link pada set data

Setiap set data dapat berisi maksimal satu link. Saat Anda membuat link untuk set data, sistem akan membuat set data BigQuery tertaut. Kemudian, Anda dapat membuat kueri data di set data menggunakan BigQuery atau layanan lain yang menggunakan BigQuery API. Untuk mempelajari struktur link, lihat Link.

Sistem tidak otomatis membuat link pada set data.

Misalnya, data rekaman aktivitas Anda berada di set data bernama Spans. Set data ini adalah turunan dari bucket observabilitas bernama _Trace. Pada set data Spans, sistem akan membuat tabel virtual bernama _AllSpans. Tampilan ini mencakup semua data dalam set data.

Batasan

Anda tidak dapat melakukan hal berikut:

  • Ubah atau hapus bucket pengamatan.
  • Membuat, menghapus, atau mengubah set data.
  • Membuat, menghapus, atau mengubah tampilan.
  • Gunakan konsol Google Cloud untuk mencantumkan bucket, set data, tampilan, atau link.
  • Buat bucket kemampuan pengamatan di lokasi selain us; bucket kemampuan pengamatan harus berada di lokasi us.

Langkah berikutnya