במסמך הזה מתוארות האפשרויות שזמינות לכם כשאתם רוצים להציג, לחקור או לנתח את נתוני הטלמטריה. לדוגמה, אתם יכולים לראות את לוחות הבקרה ש-Google Cloud Observability יוצר כשאתם משתמשים בשירותי Google Cloud . כשמנסים לפתור בעיות, דפים כמו Logs Explorer, Metrics Explorer ו-Trace Explorer יכולים לעזור להבין איך השירותים פועלים.
מרכזי בקרה שהוגדרו מראש
כשיוצרים משאב כמו מכונה וירטואלית (VM) ב-Compute Engine, מערכת Google Cloud Observability יוצרת ומתקינה באופן אוטומטי לוח בקרה בפרויקט. בלוחות הבקרה האלה מוצגים נתוני מדדים ומידע כללי על המשאבים שבהם אתם משתמשים. כדי לראות את לוחות הבקרה, נכנסים לדף Dashboards במסוף Google Cloud :
אם אתם רושמים אפליקציות ב-מרכז האפליקציות, אתם יכולים להשתמש בלוחות הבקרה שנוצרים ב-Application Monitoring. בלוחות הבקרה האלה מוצגים נתוני טלמטריה ומידע אחר, מנקודת המבט של האפליקציה.
מידע נוסף זמין במאמרים הבאים:
- סקירה כללית של מרכזי הבקרה
- הצגה והתאמה אישית Google Cloud של לוחות בקרה.
- סקירה כללית על מעקב אחר אפליקציות.
צפייה בטלמטריה ועיון בה
כדי להציג או לנתח טלמטרייה, משתמשים בדפי הניתוח של נתוני יומן, מדדים ונתוני מעקב. בדפים האלה יש גישה לרשומות יומן נפרדות, לסדרות זמן ולטווחים של מעקב, והם עוזרים לכם לפתור בעיות ולנתח את הביצועים של השירותים והאפליקציות שלכם.
דפי הכלי לניתוח נתונים מסתמכים על היקפים כדי לקבוע אילו משאבים לכלול בשאילתת הנתונים. ההיקפים מאפשרים לכם לראות ולנתח נתונים שמאוחסנים בכמה פרויקטים. אם לא מגדירים היקפי נראות, הדפים של הכלי לבדיקת נתונים שולחים שאילתות לפרויקט כדי לאחזר נתונים. למידע נוסף, אפשר לעיין במאמר בנושא הגדרת היקפי נראות.
בדפים של כלי הניתוח יש אפשרויות סינון וצבירה שבעזרתן אפשר לקבוע אילו נתונים יוצגו ואיך המערכת תעבד אותם. דפי הסייר של רישום ביומן ומעקב גם מבצעים ניתוח מסוים בשבילכם. לדוגמה, בדף Logs Explorer מוצג שיעור השגיאות כפונקציה של הזמן. בדף Trace Explorer מוצגת מפת חום שבה מוצגים נתוני השהיה המצטברים.
נתוני יומן
במאמר צפייה בנתוני יומן וניתוח שלהם מוסבר איך משתמשים בדף Logs Explorer.
במסוף Google Cloud , נכנסים לדף Logs Explorer:
אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Logging.
נתוני מדדים
במאמר יצירת תרשימים של נתוני מדדים מוסבר איך משתמשים בדף Metrics Explorer.
נכנסים לדף leaderboard Metrics explorer במסוף Google Cloud :
אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שבה הכותרת המשנית היא Monitoring.
נתוני מעקב
במאמר חיפוש ועיון בנתוני מעקב מוסבר איך משתמשים בדף Trace Explorer.
נכנסים לדף Trace explorer במסוף Google Cloud :
אפשר גם להשתמש בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה.
ניתוח טלמטריה באמצעות SQL
כדי ליצור תובנות או לזהות מגמות בנתונים, אפשר להשתמש בדף Observability Analytics, שמאפשר להריץ שאילתות על הנתונים באמצעות שפת השאילתות SQL.
בדף Observability Analytics אפשר להריץ שאילתות על סוגי התצוגות הבאים:
- תצוגות יומנים בקטגוריות של יומנים: תצוגת יומן מספקת גישת קריאה לקבוצת משנה של רשומות ביומן שמאוחסנות בקטגוריה של יומנים.
- תצוגות מפורטות של Analytics: תצוגה מפורטת של Analytics מכילה שאילתת SQL ששולפת נתונים מתצוגה אחת או יותר של יומנים, והיא עצמה משאב שאפשר לשלוח אליו שאילתות. כדאי להשתמש בתצוגות ניתוח כשרוצים להמיר את נתוני היומן לפורמט מותאם אישית.
כברירת מחדל, תוצאות השאילתה מוצגות בטבלה. עם זאת, אפשר להציג את התוצאות בתרשים, שיכול לעזור לכם לזהות דפוסים ומגמות. בדף Observability Analytics אפשר לשמור ולשתף שאילתות, ולשמור שאילתה, ואת הפלט של התרשים או הטבלה, במרכז בקרה מותאם אישית.
נתוני יומן
במאמר שאילתה וניתוח באמצעות Observability Analytics מוסבר איך לשלוח שאילתות לנתוני היומן באמצעות SQL.
נכנסים לדף manage_search Observability Analytics במסוף Google Cloud :
עוברים אל Observability Analytics
אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Logging.
נתוני מדדים
לא נתמך.
נתוני מעקב
כדי ללמוד איך להריץ שאילתות על נתוני העקבות באמצעות SQL, אפשר לעיין במאמר בנושא שאילתות וניתוח של עקבות.
נכנסים לדף manage_search Observability Analytics במסוף Google Cloud :
עוברים אל Observability Analytics
אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Logging.