Membuat kueri dan melihat data telemetri

Untuk melihat, menyelidiki, atau menganalisis telemetri log, metrik, dan trace, Google Cloud Observability menawarkan tiga alur kerja analisis utama:

  • Dasbor standar: Visualisasi siap pakai yang otomatis dibuat untuk resource Google Cloud dan aplikasi Pusat Aplikasi terdaftar.

  • Penjelajah telemetri interaktif: Antarmuka khusus—Logs Explorer, Metrics Explorer, dan Trace Explorer—untuk membuat kueri, memfilter, dan melakukan live debugging.

  • Analisis berbasis SQL: Kemampuan kueri SQL standar di dalam Observability Analytics atau BigQuery untuk analisis tren mendalam dan pelaporan kustom.

Dasbor standar

Saat Anda membuat resource seperti virtual machine (VM) Compute Engine, Google Cloud Observability akan otomatis membuat dan menginstal dasbor di project Anda. Dasbor ini menampilkan data metrik dan informasi umum tentang resource yang Anda gunakan. Untuk melihat dasbor, buka halaman Dashboards di Google Cloud konsol:

Buka Dashboards

Jika Anda mendaftarkan aplikasi dengan App Hub, Anda dapat menggunakan dasbor yang dibuat oleh Application Monitoring. Dasbor ini menampilkan telemetri dan informasi lainnya dari perspektif aplikasi Anda.

Untuk informasi selengkapnya, baca dokumen berikut:

Penjelajah telemetri interaktif

Untuk melihat atau menjelajahi telemetri, gunakan halaman penjelajah untuk data log, metrik, dan trace. Halaman ini menyediakan akses ke entri log individual, deret waktu, dan rentang trace, serta membantu Anda memecahkan masalah dan menganalisis performa layanan dan aplikasi.

Halaman penjelajah mengandalkan cakupan untuk menentukan resource mana yang akan dikueri untuk data. Cakupan memungkinkan Anda melihat dan menganalisis data yang disimpan di beberapa project. Jika Anda tidak mengonfigurasi cakupan kemampuan observasi, halaman penjelajah akan mengkueri project Anda untuk data. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi cakupan kemampuan observasi.

Halaman penjelajah menyediakan kemampuan pemfilteran dan agregasi yang dapat Anda gunakan untuk mengontrol data yang muncul dan cara halaman memproses data tersebut. Halaman penjelajah untuk logging dan trace juga melakukan beberapa analisis untuk Anda. Misalnya, halaman Logs Explorer menampilkan tingkat error sebagai fungsi waktu. Halaman Trace Explorer menampilkan peta panas data latensi gabungan.

Data log

Untuk mengetahui informasi tentang cara menggunakan halaman Logs Explorer, lihat Melihat dan menjelajahi data log.

Di Google Cloud konsol, buka halaman Logs Explorer:

Buka Logs Explorer

Jika Anda menggunakan kotak penelusuran untuk menemukan halaman ini, pilih hasil yang subjudulnya adalah Logging.

Data metrik

Untuk mengetahui informasi tentang cara menggunakan halaman Metrics Explorer, lihat Membuat diagram data metrik.

Di Google Cloud konsol, buka halaman  Metrics explorer:

Buka Metrics explorer

Jika Anda menggunakan kotak penelusuran untuk menemukan halaman ini, pilih hasil yang subjudulnya adalah Monitoring.

Data trace

Untuk mengetahui informasi tentang cara menggunakan halaman Trace Explorer, lihat Menemukan dan menjelajahi data trace.

Di Google Cloud konsol, buka halaman Trace explorer:

Buka Trace explorer

Anda juga dapat menemukan halaman ini menggunakan kotak penelusuran.

Analisis berbasis SQL

Untuk menghasilkan insight atau mengidentifikasi tren dalam data Anda, gunakan halaman Observability Analytics atau layanan BigQuery.

Menggunakan Observability Analytics

Halaman Observability Analytics menyediakan antarmuka SQL dan dapat mengkueri semua hal berikut:

  • Tampilan log di bucket log: Tampilan log menyediakan akses baca ke subset entri log yang disimpan di bucket log.

  • Tampilan _AllSpans di set data Spans: Tampilan ini mencakup semua data trace yang disimpan oleh project Anda.

  • Tampilan Analytics: Tampilan Analytics mengkueri tampilan log atau tampilan _AllSpans di set data Spans Anda dan merupakan resource yang dapat dikueri. Anda dapat menggunakan tampilan Analytics untuk mengubah data log atau trace ke dalam format kustom.

Secara default, hasil kueri ditampilkan dalam bentuk tabel. Namun, Anda dapat menampilkan hasil dalam diagram, yang dapat membantu Anda mengidentifikasi pola dan tren. Halaman Observability Analytics memungkinkan Anda menyimpan kueri, membagikan kueri, melihat hasil kueri sebagai tabel atau diagram, dan menyimpan diagram ke dasbor kustom.

Data log

Untuk mengetahui informasi tentang cara mengkueri data log dengan SQL, lihat Membuat kueri dan menganalisis menggunakan Observability Analytics.

Di Google Cloud konsol, buka halaman Observability Analytics:

Buka Observability Analytics

Jika Anda menggunakan kotak penelusuran untuk menemukan halaman ini, pilih hasil yang subjudulnya adalah Logging.

Data metrik

Tidak didukung.

Data trace

Untuk mengetahui informasi tentang cara mengkueri data trace dengan SQL, lihat Membuat kueri dan menganalisis trace.

Di Google Cloud konsol, buka halaman Observability Analytics:

Buka Observability Analytics

Jika Anda menggunakan kotak penelusuran untuk menemukan halaman ini, pilih hasil yang subjudulnya adalah Logging.

Menggunakan BigQuery

Jika Anda ingin mengkueri data log atau trace menggunakan layanan BigQuery, buat link di resource yang menyimpan data tersebut. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat: