Interroger et afficher les données de télémétrie

Pour afficher, examiner ou analyser vos données de télémétrie de journaux, de métriques et de traces, Google Cloud Observability propose trois workflows analytiques principaux :

  • Tableaux de bord prédéfinis : visualisations clés en main générées automatiquement pour vos Google Cloud ressources et les applications App Hub enregistrées.

  • Explorateurs de télémétrie interactifs : interfaces spécialisées (Explorateur de journaux, Explorateur de métriques et Explorateur Trace) pour interroger, filtrer et déboguer en direct.

  • Analyse basée sur SQL : fonctionnalités de requête SQL standards dans Observability Analytics ou BigQuery pour une analyse approfondie des tendances et des rapports personnalisés.

Tableaux de bord prédéfinis

Lorsque vous créez une ressource, comme une machine virtuelle Compute Engine, Google Cloud Observability crée et installe automatiquement un tableau de bord dans votre projet. Ces tableaux de bord affichent des données de métriques et des informations générales sur les ressources que vous utilisez. Pour afficher vos tableaux de bord, accédez à la page Tableaux de bord dans la Google Cloud console :

Accéder à Tableaux de bord

Si vous enregistrez des applications avec App Hub, vous pouvez utiliser les tableaux de bord créés par Application Monitoring. Ces tableaux de bord affichent des données de télémétrie et d'autres informations du point de vue de votre application.

Pour en savoir plus, consultez les documents suivants :

Explorateurs de télémétrie interactifs

Pour afficher ou explorer des données de télémétrie, utilisez les pages d'explorateur pour les données de journaux, de métriques et de traces. Ces pages donnent accès à des entrées de journal individuelles, à des séries temporelles et à des étendues de trace. Elles vous aident à résoudre les problèmes et à analyser les performances de vos services et applications.

Les pages d'explorateur s'appuient sur des champs d'application pour déterminer les ressources à interroger pour obtenir des données. Les champs d'application vous permettent d'afficher et d'analyser les données stockées dans plusieurs projets. Si vous ne configurez pas de champs d'application d'observabilité, les pages d'explorateur interrogent votre projet pour obtenir des données. Pour en savoir plus, consultez Configurer des champs d'application d'observabilité.

Les pages d'explorateur offrent des fonctionnalités de filtrage et d'agrégation que vous pouvez utiliser pour contrôler les données qui s'affichent et la manière dont les pages traitent ces données. Les pages d'explorateur pour la journalisation et le traçage effectuent également des analyses pour vous. Par exemple, la page Explorateur de journaux affiche le taux d'erreurs en fonction du temps. La page Explorateur Trace affiche une carte de densité des données de latence agrégées.

Données des journaux

Pour savoir comment utiliser la page Explorateur de journaux, consultez Afficher et explorer les données de journal.

Dans la Google Cloud console, accédez à la Explorateur de journaux :

Accéder à l'explorateur de journaux

Si vous utilisez la barre de recherche pour trouver cette page, sélectionnez le résultat dont le sous-titre est Logging.

Données de métriques

Pour savoir comment utiliser la page Explorateur de métriques, consultez Représenter graphiquement des données de métriques.

Dans la Google Cloud console, accédez à la  page Explorateur de métriques :

Accéder à l'Explorateur de métriques

Si vous utilisez la barre de recherche pour trouver cette page, sélectionnez le résultat dont le sous-titre est Monitoring.

Données de trace

Pour savoir comment utiliser la page Explorateur Trace, consultez Rechercher et explorer des données de trace.

Dans la Google Cloud console, accédez à la page Explorateur Trace :

Accéder à Explorateur Trace

Vous pouvez également accéder à cette page à l'aide de la barre de recherche.

Analyse basée sur SQL

Pour générer des insights ou identifier des tendances dans vos données, utilisez la page Observability Analytics ou les services BigQuery.

Utiliser Observability Analytics

La page Observability Analytics fournit une interface SQL et peut interroger tous les éléments suivants :

  • Vues de journaux sur les buckets de journaux : une vue de journaux fournit un accès en lecture à un sous-ensemble d'entrées de journal stockées dans un bucket de journaux.

  • Vue _AllSpans sur votre Spans ensemble de données : cette vue inclut toutes les données de trace stockées par votre projet.

  • Vues Analytics : une vue Analytics interroge des vues de journaux ou la vue _AllSpans sur votre ensemble de données Spans . Il s'agit d'une ressource qui peut être interrogée. Vous pouvez utiliser des vues Analytics pour transformer vos données de journal ou de trace dans un format personnalisé.

Par défaut, les résultats de la requête s'affichent sous forme de tableau. Toutefois, vous pouvez afficher les résultats dans un graphique, ce qui peut vous aider à identifier des modèles et des tendances. La page Observability Analytics vous permet d'enregistrer des requêtes, de les partager, d'afficher les résultats des requêtes sous forme de tableau ou de graphique, et d'enregistrer des graphiques dans des tableaux de bord personnalisés.

Données des journaux

Pour savoir comment interroger vos données de journal avec SQL, consultez Interroger et analyser à l'aide d'Observability Analytics.

Dans la Google Cloud console, accédez à la page Observability Analytics :

Accéder à Observability Analytics

Si vous utilisez la barre de recherche pour trouver cette page, sélectionnez le résultat dont le sous-titre est Logging.

Données de métriques

Non compatible

Données de trace

Pour savoir comment interroger vos données de trace avec SQL, consultez Interroger et analyser des traces.

Dans la Google Cloud console, accédez à la page Observability Analytics :

Accéder à Observability Analytics

Si vous utilisez la barre de recherche pour trouver cette page, sélectionnez le résultat dont le sous-titre est Logging.

Utiliser BigQuery

Si vous souhaitez interroger vos données de journal ou de trace à l'aide des services BigQuery, créez un lien sur la ressource qui stocke ces données. Pour en savoir plus, consultez les pages suivantes :