שאילתה והצגה של נתוני טלמטריה

כדי להציג, לבדוק או לנתח את נתוני הטלמטריה של היומנים, המדדים והמעקב, אפשר להשתמש בשלושה תהליכי עבודה אנליטיים עיקריים ב-Google Cloud Observability:

  • לוחות בקרה מוגדרים מראש: תרשימים מוכנים מראש שנוצרים אוטומטית עבור המשאבים Google Cloud שלכם והאפליקציות הרשומות ב-מרכז האפליקציות.

  • כלי אינטראקטיביים לניתוח טלמטריה: ממשקים ייעודיים – Logs Explorer,‏ Metrics Explorer ו-Trace Explorer – להרצת שאילתות, לסינון ולניפוי באגים בזמן אמת.

  • ניתוח מבוסס-SQL: יכולות של שאילתות SQL סטנדרטיות בתוך Observability Analytics או BigQuery, לניתוח מעמיק של מגמות וליצירת דוחות בהתאמה אישית.

מרכזי בקרה מוגדרים מראש

כשיוצרים משאב כמו מכונה וירטואלית (VM) ב-Compute Engine, מערכת Google Cloud Observability יוצרת ומתקינה באופן אוטומטי לוח בקרה בפרויקט. בלוחות הבקרה האלה מוצגים נתוני מדדים ומידע כללי על המשאבים שבהם אתם משתמשים. כדי לראות את לוחות הבקרה, נכנסים לדף Dashboards במסוף Google Cloud :

מעבר אל מרכזי בקרה

אם אתם רושמים אפליקציות ב-מרכז האפליקציות, אתם יכולים להשתמש בלוחות הבקרה שנוצרים ב-Application Monitoring. בלוחות הבקרה האלה מוצגים נתוני טלמטריה ומידע אחר מנקודת המבט של האפליקציה.

מידע נוסף זמין במאמרים הבאים:

כלי אינטראקטיביים לניתוח טלמטריה

כדי להציג או לנתח טלמטריה, משתמשים בדפי הניתוח של נתוני יומן, מדדים ומעקב. בדפים האלה יש גישה לרשומות יומן בודדות, לסדרות זמן ולטווחים של מעקב, והם עוזרים לכם לפתור בעיות ולנתח את הביצועים של השירותים והאפליקציות שלכם.

דפי הסייר מסתמכים על היקפים כדי לקבוע אילו משאבים צריך להריץ עליהם שאילתות כדי לאחזר נתונים. ההיקפים מאפשרים לכם לראות ולנתח נתונים שמאוחסנים בכמה פרויקטים. אם לא מגדירים היקפי נראות, הדפים של הכלי לבדיקת נתונים שולחים שאילתות לפרויקט כדי לאחזר נתונים. מידע נוסף מופיע במאמר הגדרת היקפי נראות.

בדפים של כלי הניתוח יש אפשרויות סינון וצבירה שבעזרתן אפשר לקבוע אילו נתונים יוצגו ואיך המערכת תעבד אותם. דפי הסייר של רישום ביומן ומעקב גם מבצעים ניתוח מסוים בשבילכם. לדוגמה, בדף Logs Explorer מוצג שיעור השגיאות כפונקציה של הזמן. בדף Trace Explorer מוצגת מפת חום של נתוני השהיה המצטברים.

נתוני יומן

מידע על השימוש בדף Logs Explorer זמין במאמר צפייה בנתוני יומן וניתוח שלהם.

במסוף Google Cloud , נכנסים לדף Logs Explorer:

כניסה אל Logs Explorer

אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Logging.

נתוני מדדים

מידע על השימוש בדף Metrics Explorer זמין במאמר הצגת נתוני מדדים בתרשים.

נכנסים לדף  Metrics explorer במסוף Google Cloud :

כניסה אל Metrics Explorer

אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שבה הכותרת המשנית היא Monitoring.

נתוני מעקב

מידע על השימוש בדף Trace Explorer זמין במאמר חיפוש נתוני מעקב ובדיקתם.

נכנסים לדף Trace explorer במסוף Google Cloud :

כניסה אל Trace explorer

אפשר גם להשתמש בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה.

ניתוח נתונים שמבוסס על SQL

כדי ליצור תובנות או לזהות מגמות בנתונים, אפשר להשתמש בדף Observability Analytics או בשירותי BigQuery.

שימוש ב-Observability Analytics

בדף Observability Analytics יש ממשק SQL שאפשר להשתמש בו כדי להריץ שאילתות על כל המקורות הבאים:

  • תצוגות יומנים בקטגוריות של יומנים: תצוגת יומן מספקת גישת קריאה לקבוצת משנה של רשומות ביומן שמאוחסנות בקטגוריה של יומנים.

  • _AllSpans view on your Spans dataset: התצוגה הזו כוללת את כל נתוני המעקב שמאוחסנים בפרויקט.

  • תצוגות ניתוח נתונים: תצוגת ניתוח נתונים מבצעת שאילתה על תצוגות של יומנים או על התצוגה _AllSpans במערך הנתונים Spans, והיא עצמה משאב שאפשר לבצע עליו שאילתה. אתם יכולים להשתמש בתצוגות ניתוח כדי להמיר את נתוני היומן או המעקב לפורמט מותאם אישית.

כברירת מחדל, תוצאות השאילתה מוצגות בטבלה. עם זאת, אפשר להציג את התוצאות בתרשים, שיכול לעזור לכם לזהות דפוסים ומגמות. בדף Observability Analytics אפשר לשמור שאילתות, לשתף שאילתות, לראות את תוצאות השאילתות כטבלה או כתרשים ולשמור תרשימים בלוחות בקרה בהתאמה אישית.

נתוני יומן

מידע על שליחת שאילתות לנתוני היומן באמצעות SQL זמין במאמר שליחת שאילתות וניתוח באמצעות Observability Analytics.

נכנסים לדף Observability Analytics במסוף Google Cloud :

עוברים אל Observability Analytics

אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Logging.

נתוני מדדים

לא נתמך.

נתוני מעקב

מידע על שאילתת נתוני מעקב באמצעות SQL זמין במאמר שאילתת מעקבים וניתוח שלהם.

נכנסים לדף Observability Analytics במסוף Google Cloud :

עוברים אל Observability Analytics

אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Logging.

שימוש ב-BigQuery

אם רוצים להריץ שאילתות על נתוני היומן או המעקב באמצעות שירותי BigQuery, צריך ליצור קישור במשאב שבו מאוחסנים הנתונים האלה. מידע נוסף זמין במאמרים הבאים: