Jetty

Questo documento descrive come configurare la tua implementazione di Google Kubernetes Engine in modo da poter utilizzare Google Cloud Managed Service per Prometheus per raccogliere metriche da Jetty. Questo documento mostra come eseguire le seguenti operazioni:

  • Configurare l'esportatore per Jetty in modo che riporti le metriche.
  • Accedere a una dashboard predefinita in Cloud Monitoring per visualizzare le metriche.
  • Configurare le regole di avviso per monitorare le metriche.

Queste istruzioni si applicano solo se utilizzi la raccolta gestita con Managed Service per Prometheus. Se utilizzi la raccolta con deployment automatico, consulta il repository di origine per l'esportatore JMX per informazioni sull'installazione.

Queste istruzioni sono fornite a titolo di esempio e dovrebbero funzionare nella maggior parte degli ambienti Kubernetes. Se hai difficoltà a installare un'applicazione o un esportatore a causa di policy aziendali o di sicurezza restrittive, ti consigliamo di consultare la documentazione open source per ricevere assistenza.

Per informazioni su Jetty, vedi Jetty.

Prerequisiti

Per raccogliere le metriche da Jetty utilizzando Managed Service per Prometheus e la raccolta gestita, la tua implementazione deve soddisfare i seguenti requisiti:

Installare l'esportatore Jetty

Ti consigliamo di installare l'esportatore Jetty, jmx-exporter, come sidecar del carico di lavoro Jetty. Per informazioni sull'utilizzo dei sidecar, vedi Applicazioni estese su Kubernetes con pod multi-container pods.

Per installare jmx-exporter come sidecar di Jetty, modifica la configurazione di Jetty come mostrato nell'esempio seguente:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: jetty-exporter
data:
  config.yaml: |
    hostPort: 127.0.0.1:1099
    rules:
    - pattern: "org.eclipse.jetty.deploy<(.*)><>(.*)"
      name: "jetty_deploy_$2"
      labels:
        labelList: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.deploy.providers<type=(\\w+), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_deploy_providers_$3"
      labels:
        id: "$2"
        type: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.io<context=(.*), type=(.*), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_io_$4"
      labels:
        id: "$3"
        type: "$2"
        context: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.io<type=(.*), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_io_$3"
      labels:
        id: "$2"
        type: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.jmx<type=(\\w+), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_jmx_$3"
      labels:
        id: "$2"
        type: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.logging<type=(\\w+), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_logging_$3"
      labels:
        id: "$2"
        type: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.server<type=(\\w+), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_server_$3"
      labels:
        id: "$2"
        type: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.server<context=(.*), type=(.*), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_server_$4"
      labels:
        id: "$3"
        type: "$2"
        context: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.server.handler<type=(\\w+), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_server_handler_$3"
      labels:
        id: "$2"
        type: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.server.session<type=(.*), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_server_session_$3"
      labels:
        id: "$2"
        type: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.server.session<context=(.*), type=(.*), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_server_session_$4"
      labels:
        id: "$3"
        type: "$2"
        context: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.util<type=(\\w+), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_util_$3"
      labels:
        id: "$2"
        type: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.util.component<type=(\\w+), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_util_component_$3"
      labels:
        id: "$2"
        type: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.servlet<context=(.*), type=(\\w+), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_servlet_$4"
      labels:
        id: "$3"
        type: "$2"
        context: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.servlet<context=(.*), type=(\\w+), name=(\\w+), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_servlet_$5"
      labels:
        id: "$4"
        type: "$2"
        name: "$3"
        context: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.util.thread<type=(\\w+), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_util_thread_$3"
      labels:
        id: "$2"
        type: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.util.thread.strategy<context=(.*), type=(\\w+), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_util_thread_strategy_$4"
      labels:
        id: "$3"
        type: "$2"
        context: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.webapp<context=(.*), type=(\\w+), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_webapp_$4"
      labels:
        id: "$3"
        type: "$2"
        context: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.websocket.common<context=(.*), type=(\\w+), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_websocket_jakarta_common_$4"
      labels:
        id: "$3"
        type: "$2"
        context: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.websocket.jakarta.common<context=(.*), type=(\\w+), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_websocket_jakarta_common_$4"
      labels:
        id: "$3"
        type: "$2"
        context: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.(.*)"
      name: jetty_metric_$1
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: jetty
spec:
  selector:
    matchLabels:
+      app.kubernetes.io/name: jetty
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
+        app.kubernetes.io/name: jetty
    spec:
      containers:
      - name: jetty
        image: jetty:11-jdk17-alpine
+        ports:
+        - containerPort: 1099
+          name: jmx
+        env:
+        - name: JAVA_OPTIONS
+          value: "-Dcom.sun.management.jmxremote.local.only=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.port=1099 -Dcom.sun.management.jmxremote.rmi.port=1099"
+        args:
+        - "--module=jmx"
+        - "jetty.threadPool.maxThreads=500"
+      - name: exporter
+        image: bitnami/jmx-exporter:0.17.0
+        ports:
+        - containerPort: 9000
+          name: prometheus
+        command:
+          - java
+          - -jar
+          - jmx_prometheus_httpserver.jar
+        args:
+          - "9000"
+          - /opt/jmx_exporter/config.yaml
+        volumeMounts:
+        - mountPath: /opt/jmx_exporter/config.yaml
+          subPath: config.yaml
+          name: jetty-exporter
+      volumes:
+      - name: jetty-exporter
+        configMap:
+          name: jetty-exporter
+          items:
+          - key: config.yaml
+            path: config.yaml
---

Devi aggiungere alla configurazione tutte le righe precedute dal simbolo +.

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui il seguente comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.

Definire una risorsa PodMonitoring

Per l'individuazione dei target, l'operatore Managed Service per Prometheus richiede una risorsa PodMonitoring che corrisponda all'esportatore JMX nello stesso spazio dei nomi.

Puoi utilizzare la seguente configurazione PodMonitoring:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: jetty
  labels:
    app.kubernetes.io/name: jetty
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: prometheus
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: jetty

Assicurati che i selettori di etichette e la porta corrispondano ai selettori e alla porta utilizzati in Installare l'esportatore Jetty.

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui il seguente comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.

Definire regole e avvisi

Puoi utilizzare la seguente configurazione Rules per definire gli avvisi sulle metriche Jetty:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: jetty-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: jetty-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: jetty
    interval: 30s
    rules:
    - alert: JettyLongThreadQueue
      annotations:
        description: |-
          Jetty long thread queue
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Jetty long thread queue (instance {{ $labels.instance }})
      expr: jetty_util_thread_queueSize >= 10
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: JettyNoThreadsAvailable
      annotations:
        description: |-
          Jetty no threads available
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Jetty no threads available (instance {{ $labels.instance }})
      expr: jetty_util_thread_idleThreads == 0
      for: 5m
      labels:
        severity: critical

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui il seguente comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.

Per maggiori informazioni sull'applicazione delle regole al cluster, vedi Valutazione e avvisi delle regole gestite.

Puoi modificare le soglie di avviso in base alla tua applicazione.

Verificare la configurazione

Puoi utilizzare Metrics Explorer per verificare di aver configurato correttamente l'esportatore JMX. Cloud Monitoring potrebbe richiedere uno o due minuti per inserire le metriche.

Per verificare che le metriche siano inserite:

  1. Nella Google Cloud console, vai alla  Esplora metriche pagina:

    Vai a Esplora metriche

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

  2. Nella barra degli strumenti del riquadro del generatore di query, seleziona il pulsante il cui nome è  PromQL.
  3. Inserisci ed esegui la seguente query:
    up{job="jetty", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Visualizzare le dashboard

L'integrazione di Cloud Monitoring include la dashboard Panoramica di Jetty Prometheus. Le dashboard vengono installate automaticamente quando configuri l'integrazione. Puoi anche visualizzare le anteprime statiche delle dashboard senza installare l'integrazione.

Per visualizzare una dashboard installata:

  1. Nella Google Cloud console, vai alla pagina  Dashboard:

    Vai a Dashboard

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

  2. Seleziona la scheda Elenco dashboard.
  3. Scegli la categoria Integrazioni.
  4. Fai clic sul nome della dashboard, ad esempio Panoramica di Jetty Prometheus.

Per visualizzare un'anteprima statica della dashboard:

  1. Nella Google Cloud console, vai alla  pagina Integrazioni:

    Vai a Integrazioni

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

  2. Fai clic sul filtro della piattaforma di deployment Kubernetes Engine.
  3. Individua l'integrazione di Jetty e fai clic su Visualizza dettagli.
  4. Seleziona la scheda Dashboard.

Risoluzione dei problemi

Per informazioni sulla risoluzione dei problemi di inserimento delle metriche, vedi Problemi di raccolta dagli esportatori in Risoluzione dei problemi relativi all'inserimento.