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Apache HBase

Questo documento descrive come configurare la tua deployment di Google Kubernetes Engine in modo da poter utilizzare Google Cloud Managed Service per Prometheus per raccogliere metriche da Apache HBase. Questo documento mostra come eseguire le seguenti operazioni:

Configurare l'esportatore per HBase per segnalare le metriche.
Accedere a una dashboard predefinita in Cloud Monitoring per visualizzare le metriche.
Configurare le regole di avviso per monitorare le metriche.

Queste istruzioni si applicano solo se utilizzi la raccolta gestita con Managed Service per Prometheus. Se utilizzi la raccolta con deployment automatico, consulta il repository di origine per l'esportatore JMX per informazioni sull'installazione.

Queste istruzioni sono fornite a titolo di esempio e dovrebbero funzionare nella maggior parte degli ambienti Kubernetes. Se hai difficoltà a installare un'applicazione o un esportatore a causa di policy di sicurezza o organizzative restrittive, ti consigliamo di consultare la documentazione open source per ricevere assistenza.

Per informazioni su Apache HBase, vedi Apache HBase.

Prerequisiti

Per raccogliere metriche da HBase utilizzando Managed Service per Prometheus e la raccolta gestita, la tua deployment deve soddisfare i seguenti requisiti:

Il cluster deve eseguire Google Kubernetes Engine versione 1.28.15-gke.2475000 o successive.
Devi eseguire Managed Service per Prometheus con la raccolta gestita abilitata. Per maggiori informazioni, consulta la guida introduttiva alla raccolta gestita.
Per utilizzare le dashboard disponibili in Cloud Monitoring per l'integrazione di HBase, devi utilizzare jmx-exporter versione 0.17.0 o successive.
Per maggiori informazioni sulle dashboard disponibili, consulta Visualizzare le dashboard.

Installare l'esportatore HBase

Ti consigliamo di installare l'esportatore HBase, jmx-exporter, come sidecar del carico di lavoro HBase. Per informazioni sull'utilizzo dei sidecar, vedi Applicazioni estese su Kubernetes con pod multi-container pods.

Per installare jmx-exporter come sidecar di HBase, modifica la configurazione di HBase come mostrato nell'esempio seguente:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

+ apiVersion: v1
+ kind: ConfigMap
+ metadata:
+   name: hbase-exporter
+ data:
+   config.yaml: |
+     hostPort: localhost:9900
+     rules:
+     - pattern: "Hadoop<service=HBase, name=RegionServer, sub=TableLatencies><>Namespace_(\\w+)_table_(\\w+)_metric_(\\w+)"
+       name: "hbase_$3"
+       labels:
+         namespace: "$1"
+         table: "$2"
+     - pattern: "Hadoop<service=HBase, name=RegionServer, sub=Regions><>Namespace_(\\w+)_table_(\\w+)_region(\\W+)_metric_(\\w+)"
+       name: "hbase_$4"
+       labels:
+         namespace: "$1"
+         table: "$2"
+         region: "$3"
+     - pattern: "Hadoop<service=HBase, name=(\\w+), sub=(\\w+)><>(\\w+)"
+       name: "hbase_$1_$2_$3"
+     - pattern: "Hadoop<service=HBase, name=(\\w+)><>(\\w+)"
+       name: "hbase_$1_$2"
+     - pattern: "org.apache.ZooKeeperService<name0=StandaloneServer_port(\\d+)><>(\\w+)"
+       type: GAUGE
+       name: "zookeeper_$2"
+     - pattern: "org.apache.ZooKeeperService<name0=StandaloneServer_port(\\d+), name1=InMemoryDataTree><>(\\w+)"
+       type: GAUGE
+       name: "zookeeper_$2"
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: hbase
spec:
  selector:
    matchLabels:
+     app.kubernetes.io/name: hbase
  template:
    metadata:
      labels:
+       app.kubernetes.io/name: hbase
    spec:
      containers:
      - name: hbase
+       image: dajobe/hbase:latest
        ports:
+       - containerPort: 9900
+         name: jmx
        env:
+       - name: HBASE_MASTER_OPTS
+         value: -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.rmi.port=9900 -Dcom.sun.management.jmxremote.port=9900
+     - name: jmx-exporter
+       image: bitnami/jmx-exporter:0.17.0
+       command:
+         - java
+         - -jar
+         - jmx_prometheus_httpserver.jar
+       args:
+         - "9000"
+         - config.yaml
+       ports:
+       - containerPort: 9000
+         name: prometheus
+       volumeMounts:
+       - mountPath: /opt/bitnami/jmx-exporter/config.yaml
+         subPath: config.yaml
+         name: hbase-exporter
+     volumes:
+     - name: hbase-exporter
+       configMap:
+         name: hbase-exporter
+         defaultMode: 0644
+         items:
+         - key: config.yaml
+           path: config.yaml

Devi aggiungere alla configurazione tutte le righe precedute dal simbolo +.

HBase supporta JMX, ma deve essere abilitato. Il modo migliore per abilitare JMX è passare le opzioni jmxremote allo script di avvio, in genere impostando la variabile di ambiente HBASE_MASTER_OPTS o HBASE_REGIONSERVER_OPTS.

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui il seguente comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.

Definire una risorsa PodMonitoring

Per l'individuazione dei target, l'operatore Managed Service per Prometheus richiede una risorsa PodMonitoring che corrisponda all'esportatore JMX nello stesso spazio dei nomi.

Puoi utilizzare la seguente configurazione PodMonitoring:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: hbase
  labels:
    app.kubernetes.io/name: hbase
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: prometheus
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: hbase

Assicurati che i selettori di etichette e la porta corrispondano ai selettori e alla porta utilizzati in Installare l'esportatore HBase.

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui il seguente comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.

Definire regole e avvisi

Puoi utilizzare la seguente configurazione Rules per definire gli avvisi sulle metriche HBase:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: hbase-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: hbase-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: hbase
    interval: 30s
    rules:
    - alert: HBaseAuthenticationErrors
      annotations:
        description: |-
          HBase authentication errors
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: HBase authentication errors (instance {{ $labels.instance }})
      expr: rate(hbase_RegionServer_IPC_authenticationFailures[5m]) > 5
      for: 5m
      labels:
        severity: warning

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui il seguente comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.

Per maggiori informazioni sull'applicazione delle regole al cluster, vedi Valutazione e avvisi delle regole gestite.

Puoi modificare le soglie di avviso in base alla tua applicazione.

Verificare la configurazione

Puoi utilizzare Metrics Explorer per verificare di aver configurato correttamente l'esportatore JMX. Cloud Monitoring potrebbe richiedere uno o due minuti per inserire le metriche.

Per verificare che le metriche siano inserite:

Nella Google Cloud console, vai alla Esplora metriche pagina:
Vai a Esplora metriche

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.
Nella barra degli strumenti del riquadro del generatore di query, seleziona il pulsante il cui nome è PromQL.

Inserisci ed esegui la seguente query:

up{job="hbase", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Visualizzare dashboard

L'integrazione di Cloud Monitoring include "Prometheus" dashboard. Le dashboard vengono installate automaticamente quando configuri l'integrazione. Puoi anche visualizzare le anteprime statiche delle dashboard senza installare l'integrazione.

Per visualizzare una dashboard installata:

Nella Google Cloud console, vai alla pagina Dashboard:
Vai a Dashboard

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.
Seleziona la scheda Elenco dashboard.
Scegli la categoria Integrazioni.
Fai clic sul nome della dashboard che vuoi visualizzare.

Per visualizzare un'anteprima statica della dashboard:

Nella Google Cloud console, vai alla pagina Integrazioni:
Vai a Integrazioni

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.
Fai clic sul filtro della piattaforma di deployment Kubernetes Engine.
Individua l'integrazione di Apache HBase e fai clic su Visualizza dettagli.
Seleziona la scheda Dashboard.

Risoluzione dei problemi

Per informazioni sulla risoluzione dei problemi di inserimento delle metriche, vedi Problemi con la raccolta dagli esportatori in Risoluzione dei problemi relativi all'inserimento.

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Prerequisiti

Installare l'esportatore HBase

Definire una risorsa PodMonitoring

Definire regole e avvisi

Verificare la configurazione

Visualizzare dashboard

Risoluzione dei problemi

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