‫Apache Flink

במאמר הזה מוסבר איך להגדיר את הפריסה של Google Kubernetes Engine כדי שתוכלו להשתמש בשירות מנוהל של Google Cloud ל-Prometheus כדי לאסוף מדדים מ-Apache Flink. במאמר הזה מוסבר איך:

• מגדירים את Flink לדיווח על מדדים.
• אפשר לגשת למרכז בקרה מוגדר מראש ב-Cloud Monitoring כדי לראות את המדדים.
• הגדרת כללי התראה למעקב אחר המדדים.

ההוראות האלה רלוונטיות רק אם אתם משתמשים ב אוסף מנוהל עם השירות המנוהל ל-Prometheus. אם אתם משתמשים באיסוף שמוטמע באופן עצמאי, תוכלו לעיין במסמכי התיעוד של Flink כדי לקבל מידע על ההתקנה.

ההוראות האלה הן דוגמה, והן אמורות לפעול ברוב סביבות Kubernetes. אם נתקלתם בבעיה בהתקנת אפליקציה או כלי לייצוא בגלל מדיניות אבטחה או מדיניות ארגונית מגבילה, מומלץ לעיין במסמכי קוד פתוח לקבלת תמיכה.

מידע על Apache Flink זמין במאמר Apache Flink.

דרישות מוקדמות

כדי לאסוף מדדים מ-Flink exporter באמצעות שירות מנוהל ל-Prometheus ואיסוף מנוהל, הפריסה צריכה לעמוד בדרישות הבאות:

• האשכול צריך להריץ את Google Kubernetes Engine בגרסה ‎1.28.15-gke.2475000 ואילך.
• צריך להפעיל את השירות המנוהל ל-Prometheus עם איסוף מנוהל. מידע נוסף זמין במאמר תחילת השימוש באוסף מנוהל.

• כדי להשתמש בלוחות הבקרה שזמינים ב-Cloud Monitoring לשילוב של Flink, צריך להשתמש בגרסה 1.17 ואילך של flink.

  מידע נוסף על לוחות הבקרה הזמינים מופיע במאמר הצגת לוחות בקרה.

מערכת Flink חושפת מדדים בפורמט Prometheus כשהיא מוגדרת עם metrics.reporter.prom.factory.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporterFactory.

אם פרסתם את Flink באמצעות מניפסטים רשמיים לתחילת העבודה, מוסיפים את האפשרות החדשה הזו ל-ConfigMap:

  apiVersion: v1
  kind: ConfigMap
  metadata:
    name: flink-config
    labels:
      app: flink
  data:
    flink-conf.yaml: |+
      ...
  +   metrics.reporter.prom.factory.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporterFactory
  

אם פרסתם את Flink באמצעות האופרטור הרשמי, מוסיפים את האפשרות החדשה הזו לשדה spec.flinkConfiguration של FlinkDeployment:

  apiVersion: flink.apache.org/v1beta1
  kind: FlinkDeployment
  metadata:
    name: basic-example
  spec:
    image: flink:1.17
    flinkVersion: v1_17
    flinkConfiguration:
      taskmanager.numberOfTaskSlots: "2"
  +   metrics.reporter.prom.factory.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporterFactory
  

אפשרות אחרת היא לציין את כלי הדיווח של Prometheus כאפשרות ברירת מחדל בהגדרות של Flink operator.

כדי לוודא שהייצוא של Flink שולח מדדים לנקודות הקצה הצפויות:

1. מגדירים העברה ליציאה אחרת באמצעות הפקודה הבאה:

   kubectl -n NAMESPACE_NAME port-forward POD_NAME 9249
   

2. ניגשים לנקודת הקצה localhost:9249/metrics באמצעות הדפדפן או כלי השירות curl בסשן טרמינל אחר.

הגדרה של משאב PodMonitoring

לצורך גילוי יעדים, ל-שירות מנוהל ל-Prometheus Operator נדרש משאב PodMonitoring שתואם ל-Flink exporter באותו מרחב שמות.

אפשר להשתמש בהגדרה הבאה של PodMonitoring:

# Copyright 2024 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: flink
  labels:
    app.kubernetes.io/name: flink
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: 9249
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: flink

מוודאים שהערכים בשדות port ו-matchLabels תואמים לערכים של ה-pods של Flink שרוצים לעקוב אחריהם. כשמופעלים מדדים ב-Flink, המערכת חושפת אותם כברירת מחדל ביציאה 9249.

כדי להחיל שינויים בתצורה מקובץ מקומי, מריצים את הפקודה הבאה:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

אפשר גם להשתמש ב-Terraform כדי לנהל את ההגדרות.

הגדרת כללים והתראות

אפשר להשתמש בהגדרות Rules הבאות כדי להגדיר התראות על מדדי Flink:

# Copyright 2024 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: flink-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: flink-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: flink
    interval: 30s
    rules:
    - alert: FlinkHighJVMMemoryNonHeapUsage
      annotations:
        description: |-
          Flink high jvm memory non-heap usage
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Flink high jvm memory non-heap usage (instance {{ $labels.instance }})
      expr: (flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_NonHeap_Used/flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_NonHeap_Max) >= 0.9
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: FlinkHighJVMMemoryHeapUsage
      annotations:
        description: |-
          Flink high jvm memory heap usage
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Flink high jvm memory heap usage (instance {{ $labels.instance }})
      expr: (flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Heap_Used/flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Heap_Max) >= 0.9
      for: 5m
      labels:
        severity: warning

כדי להחיל שינויים בתצורה מקובץ מקומי, מריצים את הפקודה הבאה:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

אפשר גם להשתמש ב-Terraform כדי לנהל את ההגדרות.

מידע נוסף על החלת כללים על האשכול זמין במאמר הערכה והתראות של כללים מנוהלים.

אפשר לשנות את ערכי הסף של ההתראות בהתאם לאפליקציה.

אימות ההגדרה

אתם יכולים להשתמש ב-Metrics Explorer כדי לוודא שהגדרתם את Flink exporter בצורה נכונה. יכול להיות שיחלפו דקה או שתיים עד שמערכת Cloud Monitoring תעבד את המדדים.

כדי לוודא שהמדדים נאספים, מבצעים את הפעולות הבאות:

1. במסוף Google Cloud , עוברים לדף  Metrics explorer:

   כניסה אל Metrics Explorer

   אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Monitoring.

2. בסרגל הכלים של חלונית הכלי ליצירת שאילתות, לוחצים על הלחצן ששמו הוא  MQL או  PromQL.
3. מוודאים שהאפשרות PromQL נבחרה במתג שפה. המתג לשפה נמצא באותו סרגל כלים שבו אפשר לעצב את השאילתה.
4. מזינים ומריצים את השאילתה הבאה:
   

   up{job="flink", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

הצגת מרכזי בקרה

השילוב של Cloud Monitoring כולל לוחות בקרה של Prometheus. לוחות הבקרה מותקנים באופן אוטומטי כשמגדירים את השילוב. אפשר גם לראות תצוגות מקדימות סטטיות של מרכזי בקרה בלי להתקין את האינטגרציה.

כדי לראות מרכז בקרה שהותקן:

1. במסוף Google Cloud , עוברים לדף  Dashboards:

   מעבר אל מרכזי בקרה

   אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Monitoring.

2. לוחצים על הכרטיסייה רשימת מרכזי בקרה.
3. בוחרים בקטגוריה שילובים.
4. לוחצים על השם של מרכז הבקרה שרוצים להציג.

כדי לראות תצוגה מקדימה סטטית של מרכז הבקרה:

1. נכנסים לדף  Integrations במסוף Google Cloud :

   עוברים אל Integrations

   אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Monitoring.

2. לוחצים על המסנן Kubernetes Engine של פלטפורמת הפריסה.
3. מאתרים את השילוב של Apache Flink ולוחצים על הצגת פרטים.
4. לוחצים על הכרטיסייה מרכזי בקרה.

פתרון בעיות

מידע על פתרון בעיות בהוספת מדדים זמין במאמר פתרון בעיות שקשורות להוספה, בקטע בעיות באיסוף נתונים ממייצאים.