Argo Workflows

Dokumen ini menjelaskan cara mengonfigurasi deployment Google Kubernetes Engine sehingga Anda dapat menggunakan Google Cloud Managed Service for Prometheus untuk mengumpulkan metrik dari Argo Workflows. Dokumen ini menunjukkan cara melakukan hal berikut:

  • Menyiapkan Workflows untuk melaporkan metrik.
  • Mengakses dasbor standar di Cloud Monitoring untuk melihat metrik.
  • Mengonfigurasi aturan pemberitahuan untuk memantau metrik.

Petunjuk ini hanya berlaku jika Anda menggunakan koleksi terkelola dengan Managed Service for Prometheus. Jika Anda menggunakan koleksi yang di-deploy sendiri, lihat dokumentasi Workflows untuk mengetahui informasi penginstalan.

Petunjuk ini diberikan sebagai contoh dan diharapkan berfungsi di sebagian besar lingkungan Kubernetes. Jika Anda mengalami masalah saat menginstal aplikasi atau pengekspor karena kebijakan organisasi atau keamanan yang ketat, sebaiknya lihat dokumentasi open source untuk mendapatkan dukungan.

Untuk mengetahui informasi tentang Argo Workflows, lihat Argo Workflows.

Prasyarat

Untuk mengumpulkan metrik dari Workflows Controller menggunakan Managed Service for Prometheus dan koleksi terkelola, deployment Anda harus memenuhi persyaratan berikut:

  • Cluster Anda harus menjalankan Google Kubernetes Engine versi 1.28.15-gke.2475000 atau yang lebih baru.
  • Anda harus menjalankan Managed Service for Prometheus dengan koleksi terkelola yang diaktifkan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mulai menggunakan koleksi terkelola.

  • Untuk menggunakan dasbor yang tersedia di Cloud Monitoring untuk integrasi Workflows, Anda harus menggunakan argo-workflows versi v3.4.3 atau yang lebih baru.

    Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang dasbor yang tersedia, lihat Melihat dasbor.

Workflows otomatis mengekspos metrik format Prometheus; Anda tidak perlu menginstalnya secara terpisah. Untuk memverifikasi bahwa Workflows Controller memancarkan metrik di endpoint yang diharapkan, lakukan hal berikut:

  1. Siapkan penerusan port menggunakan perintah berikut:

    kubectl -n NAMESPACE_NAME port-forward POD_NAME 9090

  2. Akses endpoint localhost:9090/metrics menggunakan browser atau utilitas curl di sesi terminal lain.

Menentukan resource PodMonitoring

Untuk penemuan target, Managed Service for Prometheus Operator memerlukan resource PodMonitoring yang sesuai dengan Workflows Controller di namespace yang sama.

Anda dapat menggunakan konfigurasi PodMonitoring berikut:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: argo-workflows-controller
  labels:
    app.kubernetes.io/name: argo-workflows-controller
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: 9090
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      app: workflow-controller
Pastikan nilai kolom port dan matchLabels cocok dengan pod Workflows yang ingin Anda pantau. Secara default, Workflows mengekspos metrik di port 9090 dan menyertakan label app: workflow-controller.

Untuk menerapkan perubahan konfigurasi dari file lokal, jalankan perintah berikut: 

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Anda juga dapat menggunakan Terraform untuk mengelola konfigurasi.

Menentukan aturan dan pemberitahuan

Anda dapat menggunakan konfigurasi Rules berikut untuk menentukan pemberitahuan pada metrik Workflows:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: argo-workflows-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: argo-workflows-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: argo-workflows
    interval: 30s
    rules:
    - alert: ArgoWorkflowsWorkflowErrors
      annotations:
        description: |-
          Argo Workflows workflow errors
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Argo Workflows workflow errors (instance {{ $labels.instance }})
      expr: argo_workflows_error_count > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: critical

Untuk menerapkan perubahan konfigurasi dari file lokal, jalankan perintah berikut: 

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Anda juga dapat menggunakan Terraform untuk mengelola konfigurasi.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menerapkan aturan ke cluster, lihat Evaluasi aturan dan pemberitahuan terkelola.

Anda dapat menyesuaikan nilai minimum pemberitahuan agar sesuai dengan aplikasi Anda.

Memverifikasi konfigurasi

Anda dapat menggunakan Metrics Explorer untuk memverifikasi bahwa Anda telah mengonfigurasi Workflows Controller dengan benar. Mungkin perlu waktu satu atau dua menit agar Cloud Monitoring dapat menyerap metrik Anda.

Untuk memverifikasi bahwa metrik telah diserap, lakukan hal berikut:

  1. Di Google Cloud konsol, buka halaman  Metrics explorer:

    Buka Metrics explorer

    Jika Anda menggunakan kotak penelusuran untuk menemukan halaman ini, pilih hasil yang subjudulnya adalah Monitoring.

  2. Di toolbar panel pembuat kueri, pilih tombol yang namanya adalah  PromQL.
  3. Masukkan dan jalankan kueri berikut:
    up{job="argo-workflows-controller", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Melihat dasbor

Integrasi Cloud Monitoring mencakup dasbor Workflows Prometheus Overview. Dasbor otomatis diinstal saat Anda mengonfigurasi integrasi. Anda juga dapat melihat pratinjau statis dasbor tanpa menginstal integrasi.

Untuk melihat dasbor yang diinstal, lakukan hal berikut:

  1. Di Google Cloud konsol, buka halaman  Dashboards:

    Buka Dashboards

    Jika Anda menggunakan kotak penelusuran untuk menemukan halaman ini, pilih hasil yang subjudulnya adalah Monitoring.

  2. Pilih tab Dashboard List.
  3. Pilih kategori Integrations.
  4. Klik nama dasbor, misalnya, Workflows Prometheus Overview.

Untuk melihat pratinjau statis dasbor, lakukan hal berikut:

  1. Di Google Cloud konsol, buka halaman  Integrations:

    Buka Integrations

    Jika Anda menggunakan kotak penelusuran untuk menemukan halaman ini, pilih hasil yang subjudulnya adalah Monitoring.

  2. Klik filter platform deployment Kubernetes Engine.
  3. Temukan integrasi Argo Workflows, lalu klik View Details.
  4. Pilih tab Dashboards.

Pemecahan masalah

Untuk mengetahui informasi tentang cara memecahkan masalah penyerapan metrik, lihat Masalah dengan pengumpulan dari pengekspor di Memecahkan masalah sisi penyerapan.