"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).

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Modelli di Managed Service per Apache Spark

Per configurare ed eseguire i workload e i job di Managed Service for Apache Spark, utilizza i modelli di Managed Service for Apache Spark su GitHub.

I modelli vengono forniti nei seguenti ambienti di esecuzione e lingue:

Modelli di orchestrazione Airflow: Esegui job Spark dai DAG in Airflow.
Modelli Java: esegui workload o job batch Spark su Managed Service for Apache Spark o su un cluster Managed Service for Apache Spark esistente.
Modelli Python: Esegui workload batch PySpark su Managed Service for Apache Spark.
Modelli di notebook: esegui job Spark utilizzando i notebook Vertex AI.

Modelli di Managed Service per Apache Spark Mantieni tutto organizzato con le raccolte Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.

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