Investigações com tecnologia de IA do Gemini Cloud Assist (prévia)

Visão geral

O recurso de prévia das investigações do Gemini Cloud Assist usa recursos avançados do Gemini para ajudar na criação e execução de clusters e jobs do Serviço Gerenciado para Apache Spark. Esse recurso analisa clusters com falha e jobs com falha e lentos para identificar causas raiz e recomendar correções. Ela cria análises persistentes que podem ser revisadas, salvas e compartilhadas com o suporte para facilitar a colaboração e acelerar a resolução de problemas.Google Cloud

Recursos

Use esse recurso para criar investigações no console Google Cloud :

  • Adicione uma descrição de contexto em linguagem natural a um problema antes de criar uma investigação.
  • Analise clusters com falha e jobs lentos e com falha.
  • Receba insights sobre as causas raiz dos problemas com correções recomendadas.
  • Crie Google Cloud casos de suporte com o contexto completo da investigação anexado.

Antes de começar

Para começar a usar o recurso de investigação, no seu projeto Google Cloud , ative a API Gemini Cloud Assist.

Criar uma investigação

Para criar uma investigação, faça o seguinte:

  1. No console Google Cloud , acesse a página Investigações do Cloud Assist.

    Investigações do Cloud Assist

  2. Clique em Criar.

  3. Descreva o problema: forneça uma descrição do problema do cluster ou do job.

  4. Selecionar período: informe um período em que o problema ocorreu (o padrão é de 30 minutos).

  5. Selecionar recursos:

    1. Clique em Adicionar recurso.
      1. No campo Filtros rápidos, digite "dataproc" e selecione um ou mais de dataproc.Batch, dataproc.Job ou dataproc.Cluster como filtros.
      2. Selecione o lote, o job ou o cluster listado para investigar.

  6. Clique em Criar.

Interpretar os resultados da investigação

Quando uma investigação é concluída, a página Detalhes da investigação é aberta. Esta página contém a análise completa do Gemini, que está organizada nas seguintes seções:

  • Problema: uma seção recolhida com detalhes preenchidos automaticamente do job em investigação.
  • Observações relevantes: uma seção recolhida que lista os principais pontos de dados e anomalias encontradas pelo Gemini durante a análise de registros e métricas.
  • Hipóteses: é a seção principal, que é expandida por padrão. Ela apresenta uma lista de possíveis causas para o problema observado. Cada hipótese inclui:
    • Visão geral: uma descrição da possível causa, como "Alto tempo de gravação de embaralhamento e possível distorção de tarefas".
    • Correções recomendadas: uma lista de etapas práticas para resolver o problema em potencial.

Entre em ação

Depois de analisar as hipóteses e recomendações:

  • Aplique uma ou mais das correções sugeridas à configuração ou ao código do job e execute o job novamente.

  • Para dar feedback sobre a utilidade da investigação, clique nos ícones "Gostei" ou "Não gostei" na parte de cima do painel.

Analisar e encaminhar investigações

Para revisar os resultados de uma investigação executada anteriormente, clique no nome dela na página Cloud Assist Investigations e abra a página Detalhes da investigação.

Se precisar de mais ajuda, abra um caso de suporte do Google Cloud . Esse processo fornece ao engenheiro de suporte o contexto completo da investigação realizada anteriormente, incluindo as observações e hipóteses geradas pelo Gemini. Essa troca de contexto reduz significativamente a comunicação necessária com a equipe de suporte e leva a uma resolução mais rápida do caso.

Para criar um caso de suporte com base em uma investigação:

Na página Detalhes da investigação, clique em Solicitar suporte.

Status e preços da prévia

Não há custo financeiro para as investigações do Gemini Cloud Assist durante o pré-lançamento público. As cobranças serão aplicadas ao recurso quando ele estiver em disponibilidade geral (GA).

Para mais informações sobre preços após a disponibilidade geral, consulte Preços do Gemini Cloud Assist.

A seguir