"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
Google utilizza la tecnologia AI per tradurre i contenuti nella tua lingua preferita. Le traduzioni generate dall'AI potrebbero contenere errori.
Diagnostica dei cluster GKE
Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
Managed Service for Apache Spark fornisce un comando gcloud CLI dataproc clusters diagnose
per aiutarti a risolvere i problemi relativi ai cluster e ai job Managed Service for Apache Spark su GKE. Questo comando raccoglie e archivia i file di configurazione, i log e gli output correlati al cluster in un file di archivio, quindi carica l'archivio nel bucket di staging Cloud Storage specificato quando hai creato il cluster Managed Service for Apache Spark su GKE.
Diagnosticare il file di archivio
Le tabelle seguenti elencano le metriche e altre informazioni incluse nel file di archivio dei comandi
dataproc clusters diagnose.
Informazioni di sistema
Elemento
Posizione dell'archivio
Metriche dei nodi GKE
in cui vengono eseguiti i pod virtuali di Managed Service for Apache Spark su GKE:
Utilizzo CPU
Memoria utilizzata
/system/NODE_NAME.json
Metriche di rete e stato del file system dei pod in esecuzione:
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2026-10-27 UTC."],[],[]]
