"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
Google menggunakan teknologi AI untuk menerjemahkan konten ke dalam bahasa pilihan Anda. Terjemahan AI mungkin mengandung kesalahan.
Mendiagnosis cluster GKE
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Managed Service untuk Apache Spark menyediakan perintah gcloud CLI dataproc clusters diagnose
untuk membantu Anda memecahkan masalah cluster dan tugas Managed Service untuk Apache Spark di GKE. Perintah ini mengumpulkan dan mengarsipkan file konfigurasi, log, dan output terkait cluster ke dalam file arsip, lalu mengupload arsip ke bucket penyiapan Cloud Storage yang Anda tentukan saat membuat cluster Managed Service untuk Apache Spark di GKE.
Mendiagnosis file arsip
Tabel berikut mencantumkan metrik dan informasi lain yang disertakan dalam
file arsip perintah dataproc clusters diagnose.
Informasi sistem
Item
Lokasi arsip
Metrik node GKE
tempat pod Managed Service untuk Apache Spark virtual di GKE berjalan:
Penggunaan CPU
Penggunaan memori
/system/NODE_NAME.json
Metrik jaringan dan status sistem file pod yang sedang berjalan:
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2026-10-27 UTC."],[],[]]
