"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
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Diagnostiquer les clusters GKE
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Managed Service pour Apache Spark fournit une commande gcloud CLI dataproc clusters diagnose pour vous aider à résoudre les problèmes liés aux clusters et aux jobs Managed Service pour Apache Spark sur GKE. Cette commande rassemble et archive les fichiers de configuration, les journaux et les résultats liés au cluster dans un fichier d'archive. Elle importe ensuite l'archive dans le bucket de préproduction Cloud Storage que vous avez spécifié lorsque vous avez créé votre cluster Managed Service pour Apache Spark sur GKE.
Diagnostiquer le fichier archive
Les tableaux suivants listent les métriques et autres informations incluses dans le fichier d'archive de la commande dataproc clusters diagnose.
Informations système
Élément
Emplacement de l'archive
Métriques des nœuds GKE sur lesquels s'exécutent les pods Managed Service pour Apache Spark virtuels sur GKE :
Utilisation du processeur
Utilisation de la mémoire
/system/NODE_NAME.json
Métriques réseau et état du système de fichiers des pods en cours d'exécution :
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Dernière mise à jour le 2026/10/27 (UTC).
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