Spark 執行階段版本 3.0 元件
注意：
3.0執行階段會使用UTF-8做為預設字元編碼。3.0執行階段新功能和改善項目：- 根據預設，系統會使用區域和多可用區工作負載，提高運算資源的取得機率
- 啟動速度比先前的執行階段更快
- 快速清除資源，以便在工作負載完成後更快釋出 VPC IP
- 根據預設，所有工作負載都會使用使用者憑證
- 新的
bigquerySpark 目錄，預先設定為可直接與 BigQuery 原生資料表互動 - 新的 Spark 無伺服器專屬 IAM 角色
- 必須啟用新的
dataprocrm.googleapis.comAPI
3.0執行階段不支援的功能和已淘汰的功能：3.0執行階段不支援 Lightning Engine 和原生查詢執行。3.0+ 執行階段不會使用 Cloud Storage 暫存 bucket。系統不支援永久記錄伺服器 (PHS)，請改用 Spark UI。
不支援 SparkR 批次作業，請改用
sparklyr。系統不支援 Jupyter 工作階段。請改用 Spark Connect 工作階段，這是互動式 Spark 開發的業界標準。
Python 程式庫
| 套件名稱 | 版本 |
|---|---|
| accelerate | 1.11 |
| bigframes | 2.24 |
| cookiecutter | 2.6 |
| cuda | 12.9 |
| cudnn | 9.10 |
| cython | 3.1 |
| dask | 2025.10 |
| dataproc-spark-connect | 1.0.0 |
| dataproc-ml | 1.0.0rc1 |
| datasets | 4.0 |
| deepspeed | 0.17 |
| delta-spark | 4.0.0 |
| evaluate | 0.4 |
| fastavro | 1.12 |
| fastparquet | 2024 年 11 月 |
| gcsfs | 2025.3 |
| Git | 2.51 |
| google-auth-oauthlib | 1.2 |
| google-cloud-aiplatform | 1.121 |
| google-cloud-bigquery | 3.38 |
| google-cloud-bigquery-storage | 2.32 |
| google-cloud-bigtable | 2.34 |
| google-cloud-container | 2.59 |
| google-cloud-datacatalog | 3.27 |
| google-cloud-dataproc | 5.22 |
| google-cloud-datastore | 2.21 |
| google-cloud-dlp | 3.32 |
| google-cloud-language | 2.17 |
| google-cloud-logging | 3.12 |
| google-cloud-monitoring | 2.28 |
| google-cloud-pubsub | 2.31 |
| google-cloud-redis | 2.18 |
| google-cloud-secret-manager | 2.25 |
| google-cloud-spanner | 3.59 |
| google-cloud-speech | 2.33 |
| google-cloud-storage | 2.19 |
| google-cloud-texttospeech | 2.31 |
| google-cloud-translate | 3.21 |
| google-cloud-vision | 3.10 |
| httplib2 | 0.31 |
| huggingface_hub | 0.36 |
| ipyparallel | 9.0 |
| keyrings.google-artifactregistry-auth | 1.1 |
| langchain | 1.0 |
| lightgbm | 4.6 |
| mamba | 2.3 |
| markdown | 3.9 |
| nccl | 2.27 |
| nltk | 3.9 |
| nodejs | 24.9 |
| numba | 0.61 |
| numpy | 2.1 |
| oauth2client | 4.1 |
| onnx | 1.17 |
| openblas | 0.3 |
| opencv | 4.11 |
| orc | 2.1 |
| pandas | 2.3 |
| pyarrow | 19.0 |
| pydot | 4.0 |
| pyhive | 0.7 |
| pyiceberg | 0.10 |
| pymongo | 4.15 |
| pynvml | 13.0 |
| pytables | 3.10 |
| python | 3.12 |
| pytorch-gpu | 2.6 |
| regex | 2025.10 |
| 要求 | 2.32 |
| rtree | 1.4 |
| scikit-image | 0.25 |
| scikit-learn | 1.7 |
| scipy | 1.15 |
| seaborn | 0.13 |
| sentence-transformers | 5.1 |
| shap | 0.48 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0 |
| spacy | 3.8 |
| sqlalchemy | 2.0 |
| statsforecast | 2.0 |
| sympy | 1.14 |
| tensorflow-gpu | 2.18 |
| torcheval | 0.0.7 |
| torch | 2.6 |
| torchvision | 0.21 |
| tornado | 6.5 |
| transformers | 4.57 |
| uritemplate | 4.2 |
| virtualenv | 20.35 |
| wordcloud | 1.9 |
| xgboost | 3.0.4 |
| ydata-profiling | 4.17 |