Ce document liste les versions d'exécution Managed Service pour Apache Spark compatibles et non compatibles, et décrit leurs caractéristiques.
Emplacement du nœud d'exécution
Cette section décrit comment les versions d'exécution Managed Service pour Apache Spark allouent des nœuds dans une région pour exécuter des charges de travail par lot et des sessions interactives.
Versions d'exécution
3.0+: pour faciliter l'obtention et éviter les ruptures de stock zonales, Managed Service pour Apache Spark peut allouer des nœuds pour exécuter une charge de travail par lot ou une session interactive dans plusieurs zones de la région de la charge de travail ou de la session. Aucun coût supplémentaire n'est facturé pour le trafic réseau interzonal entre les nœuds d'une région.Versions d'exécution antérieures à
3.0: Managed Service pour Apache Spark alloue des nœuds pour exécuter une charge de travail par lot ou une session interactive dans une seule zone de la région de la charge de travail ou de la session.
Disponibilité et compatibilité des environnements d'exécution
Les versions d'exécution LTS (Long-Time-Support) de Managed Service pour Apache Spark sont compatibles pendant 30 mois. Les versions d'exécution non LTS de Managed Service pour Apache Spark sont compatibles pendant 12 mois.
Les versions d'exécution Managed Service pour Apache Spark restent disponibles pendant deux ans après leur date de fin de compatibilité.
L'épinglage de sous-versions mineures de l'environnement d'exécution n'est pas compatible.
Versions d'exécution Managed Service pour Apache Spark compatibles
| Version | Dernière mise à jour | Date de sortie | Compatible jusqu'à | Disponible jusqu'au | Remarques |
|---|---|---|---|---|---|
| Environnement d'exécution Spark 3.0 | 27/03/2026 | 04/12/2025 | 31/01/2027 | 31/01/2029 | Disponibilité générale |
| Environnement d'exécution Spark 2.3 LTS | 09/06/2026 | 28/05/2025 | 26/11/2027 | 26/11/2029 | Disponibilité générale |
| Environnement d'exécution Spark 2.2 LTS | 09/06/2026 | 27/03/2024 | 30/09/2026 | 30/09/2028 | Disponibilité générale. Il s'agit de la version par défaut. |
| Environnement d'exécution Spark 1.2 LTS | 09/06/2026 | 27/03/2024 | 30/09/2026 | 30/09/2028 | Disponibilité générale |
Comment choisir une version d'exécution Managed Service pour Apache Spark
La version d'exécution Managed Service pour Apache Spark par défaut actuelle est listée dans
Versions d'exécution Managed Service pour Apache Spark compatibles.
Vous pouvez choisir une autre version d'exécution major.minor lorsque vous
envoyez une charge de travail par lot
ou créez une session interactive
ou un modèle de session.
Versions d'exécution Managed Service pour Apache Spark non compatibles
Les versions suivantes de Managed Service pour Apache Spark ne sont pas compatibles.
| Version | Inclut | Date de sortie | Dernière mise à jour | Disponible jusqu'au | Remarques |
|---|---|---|---|---|---|
| Environnement d'exécution Spark 2.1 | Apache Spark 3.4.0 Connecteur Cloud Storage 2.2.20 Connecteur BigQuery 0.28.1 Java 17 Conda 23.3 Python 3.11 R 4.2 Scala 2.13 |
19/01/2022 | 30/05/2024 | 28/08/2026 | Non compatible depuis le 30/05/2024. 2.1.50 est la dernière version. |
| Environnement d'exécution Spark 2.0 | Apache Spark 3.3.4 Connecteur Cloud Storage 2.2.20 Java 17 Conda 22.9 Python 3.10 R 4.1 Scala 2.13 |
21/10/2022 | 22/08/2024 | 28/08/2026 | Non compatible depuis le 22/08/2024. 2.0.85 est la dernière version. |
| Environnement d'exécution Spark 1.1 | Apache Spark 3.3.4 Connecteur Cloud Storage 2.2.28 Connecteur BigQuery 0.28.1 Java 11 Conda 22.11 Python 3.10 R 4.2 Scala 2.12 |
27/01/2023 | 31/07/2025 | 31/07/2027 | Non compatible depuis le 31/07/2025. 1.1.111 est la dernière version. |
| Environnement d'exécution Spark 1.0 | Apache Spark 3.2.3 Connecteur Cloud Storage 2.2.11 Conda 4.11 Java 11 Python 3.9 R 4.1 Scala 2.12.17 |
19/01/2022 | 03/02/2023 | 30/05/2025 | Non compatible depuis le 03/02/2023. 1.0.29 est la dernière version. |