"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
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Bucket di staging di Managed Service per Apache Spark
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Questo documento fornisce informazioni sui bucket di staging serverless di Managed Service for Apache Spark.
Quando esegui workload batch o sessioni interattive con
runtime Spark precedenti alla versione 3.0, Managed Service for Apache Spark serverless crea un bucket di staging Cloud Storage
nel tuo progetto o riutilizza un bucket di staging esistente dalle richieste di creazione batch precedenti. Questo è il bucket predefinito creato dai cluster Managed Service for Apache Spark. Per saperne di più, consulta
Bucket temporanei e di gestione temporanea dei cluster Managed Service for Apache Spark.
Managed Service for Apache Spark archivia le dipendenze dei workload, i file di configurazione e
l'output della console del driver dei job nel bucket gestione temporanea.
Managed Service for Apache Spark imposta i bucket di staging regionali nelle
posizioni Cloud Storage
in base alla zona Compute Engine in cui viene deployment del tuo carico di lavoro,
quindi crea e gestisce questi bucket a livello di progetto per località.
I bucket di gestione temporanea creati da Managed Service for Apache Spark vengono condivisi tra i workload nella stessa regione e vengono creati con una durata di conservazione dell'eliminazione temporanea di Cloud Storage impostata su 0 secondi.
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