Identity and Access Management (IAM) ti consente di controllare l'accesso alle risorse del tuo progetto. Questo documento si concentra sulle autorizzazioni IAM pertinenti per i deployment serverless di Managed Service for Apache Spark e sui ruoli IAM che concedono queste autorizzazioni.
Autorizzazioni serverless di Managed Service for Apache Spark
Le autorizzazioni Managed Service for Apache Spark consentono agli utenti e ai
service account
di eseguire azioni sulle risorse Managed Service for Apache Spark. Ad esempio, l'autorizzazione dataproc.batches.create ti consente di creare carichi di lavoro batch in un progetto.
Non concedi direttamente le autorizzazioni agli utenti, ma assegni loro ruoli IAM, che includono una o più autorizzazioni. Puoi concedere ruoli predefiniti che contengono un elenco di autorizzazioni oppure puoi creare e concedere ruoli personalizzati che contengono una o più autorizzazioni che includi nel ruolo personalizzato.
Le tabelle seguenti elencano le autorizzazioni di base necessarie per chiamare
le API Dataproc (metodi) che creano o accedono alle risorse Managed Service for Apache Spark. Le tabelle sono organizzate in base alle API associate a ogni risorsa Managed Service for Apache Spark, che includono batches, sessions,
sessionTemplates e operations.
Esempi:
dataproc.batches.createconsente la creazione di batch nel progetto contenitore.dataproc.sessions.createconsente la creazione di sessioni interattive nel progetto contenitore.
Autorizzazioni batch
| Metodo | Autorizzazioni richieste |
|---|---|
| projects.locations.batches.create | dataproc.batches.create 1 |
| projects.locations.batches.delete | dataproc.batches.delete |
| projects.locations.batches.get | dataproc.batches.get |
| projects.locations.batches.list | dataproc.batches.list |
1 dataproc.batches.create richiede anche le autorizzazioni dataproc.batches.get e
dataproc.operations.get per consentire di ricevere aggiornamenti di stato
dallo strumento a riga di comando gcloud.
Autorizzazioni di sessione
| Metodo | Autorizzazioni richieste |
|---|---|
| projects.locations.sessions.create | dataproc.sessions.create 1 |
| projects.locations.sessions.delete | dataproc.sessions.delete |
| projects.locations.sessions.get | dataproc.sessions.get |
| projects.locations.sessions.list | dataproc.sessions.list |
| projects.locations.sessions.terminate | dataproc.sessions.terminate |
1 dataproc.sessions.create richiede anche le autorizzazioni dataproc.sessions.get e
dataproc.operations.get per consentire di ricevere aggiornamenti di stato
dallo strumento a riga di comando gcloud.
Autorizzazioni del modello di sessione
| Metodo | Autorizzazioni richieste |
|---|---|
| projects.locations.sessionTemplates.create | dataproc.sessionTemplates.create 1 |
| projects.locations.sessionTemplates.delete | dataproc.sessionTemplates.delete |
| projects.locations.sessionTemplates.get | dataproc.sessionTemplates.get |
| projects.locations.sessionTemplates.list | dataproc.sessionTemplates.list |
| projects.locations.sessionTemplates.update | dataproc.sessionTemplates.update |
1 dataproc.sessionTemplates.create richiede anche le autorizzazioni dataproc.sessionTemplates.get e
dataproc.operations.get per consentire di ricevere aggiornamenti di stato
dallo strumento a riga di comando gcloud.
Autorizzazioni operazioni
| Metodo | Autorizzazioni richieste |
|---|---|
| projects.regions.operations.get | dataproc.operations.get |
| projects.regions.operations.list | dataproc.operations.list |
| projects.regions.operations.cancel 1 | dataproc.operations.cancel |
| projects.regions.operations.delete | dataproc.operations.delete |
| projects.regions.operations.getIamPolicy | dataproc.operations.getIamPolicy |
| projects.regions.operations.setIamPolicy | dataproc.operations.setIamPolicy |
1 Per annullare le operazioni batch, dataproc.operations.cancel richiede anche l'autorizzazione
dataproc.batches.cancel.
Permessi di runtime di Managed Service for Apache Spark 3.0+
Le seguenti autorizzazioni si applicano a Managed Service for Apache Spark 3.0 e
runtime successivi.
Autorizzazioni dei workload
| Metodo | Autorizzazioni richieste |
|---|---|
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.create | dataprocrm.workloads.create |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.cancel | dataprocrm.workloads.cancel |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.delete | dataprocrm.workloads.delete |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.get | dataprocrm.workloads.get |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.list | dataprocrm.workloads.list |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.use | dataprocrm.workloads.use |
Autorizzazioni NodePools
| Metodo | Autorizzazioni richieste |
|---|---|
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.create | dataprocrm.nodePools.create |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.delete | dataprocrm.nodePools.delete |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.resize | dataprocrm.nodePools.resize |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.deleteNodes | dataprocrm.nodePools.deleteNodes |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.update | dataprocrm.nodePools.update |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.get | dataprocrm.nodePools.get |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.list | dataprocrm.nodePools.list |
Autorizzazioni nodi
| Metodo | Autorizzazioni richieste |
|---|---|
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.create | dataprocrm.nodes.create |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.delete | dataprocrm.nodes.delete |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.update | dataprocrm.nodes.update |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.heartbeat | dataprocrm.nodes.heartbeat |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.get | dataprocrm.nodes.get |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.list | dataprocrm.nodes.list |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.mintOAuthToken | dataprocrm.nodes.mintOAuthToken |
Autorizzazioni operazioni
| Metodo | Autorizzazioni richieste |
|---|---|
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.operations.get | dataprocrm.operations.get |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.operations.list | dataprocrm.operations.list |
Ruoli per i deployment serverless di Managed Service for Apache Spark
| Versione runtime | Ruoli IAM |
|---|---|
pre-3.0 |
Concedi agli utenti i seguenti ruoli:
|
Più di 3.0 |
Concedi agli utenti i seguenti ruoli:
|
Note:
Quando invii un workload batch o crei una sessione interattiva con il runtime
3.0+e le credenziali dell'utente finale (impostazione predefinita 3.0+), le operazioni di sistema del piano dati vengono eseguite dall'agente di servizio del nodo Resource Manager di Dataproc. Per saperne di più, consulta Service account del service agent di runtime 3.0+.Per la compatibilità con le versioni precedenti, i ruoli legacy Editor Dataproc e Visualizzatore Dataproc possono essere concessi con i runtime
3.0+anziché i ruoli Editor Dataproc Serverless e Visualizzatore Dataproc Serverless. Inoltre, è possibile concedere il ruolo Dataproc Worker anziché il ruolo Dataproc Serverless Node.Se a un account di servizio è stato concesso il ruolo Editor del progetto, contiene le autorizzazioni incluse nel ruolo Dataproc Worker.
Per saperne di più, consulta Service account Serverless per Apache Spark.
Devi concedere ruoli?
A seconda delle norme dell'organizzazione, un ruolo obbligatorio potrebbe essere già stato concesso.
Controllare i ruoli concessi agli utenti
Per verificare se a un utente è stato concesso un ruolo, segui le istruzioni riportate in Gestire l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni > Visualizzare l'accesso corrente.
Controllare i ruoli concessi ai service account
Per verificare se a un account di servizio è stato concesso un ruolo, consulta Visualizzare e gestire i ruoli delaccount di serviziot IAM.
Controllare i ruoli concessi a un account di servizio
Per verificare se a un utente è stato concesso un ruolo in un account di servizio, segui le istruzioni riportate in Gestire l'accesso ai service account > Visualizzare l'accesso corrente.
Cercare ruoli e autorizzazioni
Puoi utilizzare le sezioni seguenti per cercare i ruoli e le autorizzazioni di Managed Service for Apache Spark.
| Role | Permissions |
|---|---|
Dataproc Administrator( Full control of Dataproc resources. |
|
Dataproc Editor( Provides the permissions necessary for viewing the resources required to manage Managed Service for Apache Spark, including machine types, networks, projects, and zones. Lowest-level resources where you can grant this role:
|
|
Dataproc Viewer( Provides read-only access to Managed Service for Apache Spark resources. Lowest-level resources where you can grant this role:
|
|
Dataproc Hub Agent( Allows management of Dataproc resources. Intended for service accounts running Dataproc Hub instances. |
|
Dataproc Serverless Editor( Permissions needed to run serverless sessions and batches as a user |
|
Dataproc Serverless Node.( Node access to Dataproc Serverless sessions and batches. Intended for service accounts. |
|
Dataproc Serverless Viewer( Permissions needed to view serverless sessions and batches |
|
Dataproc Worker( Provides worker access to Managed Service for Apache Spark resources. Intended for service accounts. |
|
Service agent roles
Service agent roles should only be granted to service agents.
| Role | Permissions |
|---|---|
Dataproc Service Agent( Gives Dataproc Service Account access to service accounts, compute resources, storage resources, and kubernetes resources. Includes access to service accounts. |
|
Ruoli progetto
Puoi anche impostare le autorizzazioni a livello di progetto utilizzando i ruoli Progetto IAM. La tabella seguente riassume le autorizzazioni associate ai ruoli di progetto IAM:
| Ruolo progetto | Autorizzazioni |
|---|---|
| Visualizzatore progetto | Tutte le autorizzazioni del progetto per le azioni di sola lettura che conservano lo stato (get, list) |
| Editor progetto | Tutte le autorizzazioni di Visualizzatore progetto più tutte le autorizzazioni di progetto per le azioni che modificano lo stato (crea, elimina, aggiorna, utilizza, annulla, arresta, avvia) |
| Proprietario progetto | Tutte le autorizzazioni di Editor progetto più le autorizzazioni per gestire il controllo dell'accesso per il progetto (get/set IamPolicy) e per configurare la fatturazione del progetto |