"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
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Conformité FedRAMP de Managed Service pour Apache Spark
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Managed Service pour Apache Spark est certifié conforme aux normes FedRAMP High et FedRAMP Moderate. Ce document décrit les exigences à respecter pour utiliser Managed Service pour Apache Spark de manière conforme à FedRAMP.
À propos de la conformité FedRAMP de Managed Service pour Apache Spark
Managed Service pour Apache Spark est certifié FedRAMP (niveau d'impact élevé et modéré).
Cette certification s'applique à Managed Service pour Apache Spark version 2.3 et versions ultérieures.
La conformité FedRAMP ne s'applique qu'aux composants installés.
Les composants facultatifs ou ceux installés par le biais d'actions d'initialisation ne sont pas couverts par la conformité FedRAMP.
Pour utiliser Managed Service pour Apache Spark en adéquation avec les niveaux d'impact modéré et élevé du FedRAMP, vous devez utiliser Assured Workloads et l'assistance Assured (niveau d'assistance élevé uniquement).
Maintenir la conformité FedRAMP de Managed Service pour Apache Spark
Pour respecter la conformité FedRAMP, mettez à jour vos clusters afin qu'ils utilisent la version 2.3 ou ultérieure de l'image Managed Service pour Apache Spark.
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Dernière mise à jour le 2026/07/22 (UTC).
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