Gestisci le risorse utilizzando vincoli personalizzati

I vincoli personalizzati ti consentono di applicare regole di governance granulari alle configurazioni dei cluster Managed Service for Apache Spark nella gerarchia delle risorseGoogle Cloud . Definendo queste regole, puoi limitare proprietà specifiche dei cluster e mantenere la conformità nei tuoi ambienti.

Mentre il servizio policy dell'organizzazione fornisce vincoli predefiniti per le impostazioni comuni, i vincoli personalizzati ti consentono di scegliere come target campi di risorse specifici quando i cluster vengono creati o aggiornati. In qualità di amministratore delle policy dell'organizzazione, puoi definire vincoli personalizzati e applicarli a livello di organizzazione, cartella o progetto.

Vantaggi

Puoi utilizzare una policy dell'organizzazione personalizzata per consentire o negare operazioni specifiche sui cluster Managed Service for Apache Spark. Ad esempio, se una richiesta di creazione o aggiornamento di un cluster non soddisfa la convalida dei vincoli personalizzati impostata dalla policy dell'organizzazione, la richiesta non va a buon fine e viene restituito un errore al chiamante.

Ereditarietà delle policy

Per impostazione predefinita, le policy dell'organizzazione vengono ereditate dai discendenti delle risorse su cui applichi la policy. Ad esempio, se applichi una policy a una cartella, Google Cloud applica la policy a tutti i progetti contenuti nella cartella. Per scoprire di più su questo comportamento e su come modificarlo, consulta Regole di valutazione della gerarchia.

Prezzi

La policy dell'organizzazione, incluse le policy predefinite e personalizzate, viene fornita senza costi aggiuntivi.

Prima di iniziare

  1. Configura il progetto
    1. Accedi al tuo account Google Cloud . Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti senza costi per l'esecuzione, il test e il deployment dei workload.

    2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

      Roles required to select or create a project

      • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
      • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

      Go to project selector

    3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

    4. Enable the Managed Service for Apache Spark API, if it is not already enabled.

      Roles required to enable APIs

      To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

      Enable the API

    5. Install the Google Cloud CLI.

    6. If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

    7. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

      gcloud init

    8. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

      Roles required to select or create a project

      • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
      • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

      Go to project selector

    9. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

    10. Enable the Managed Service for Apache Spark API, if it is not already enabled.

      Roles required to enable APIs

      To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

      Enable the API

    11. Install the Google Cloud CLI.

    12. If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

    13. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

      gcloud init
    14. Assicurati di conoscere il tuo ID organizzazione.

Ruoli obbligatori

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per gestire le policy dell'organizzazione, chiedi all'amministratore di concederti i seguenti ruoli IAM:

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Questi ruoli predefiniti contengono le autorizzazioni necessarie per gestire le policy dell'organizzazione. Per vedere quali sono esattamente le autorizzazioni richieste, espandi la sezione Autorizzazioni obbligatorie:

Autorizzazioni obbligatorie

Per gestire le policy dell'organizzazione sono necessarie le seguenti autorizzazioni:

  • orgpolicy.constraints.list
  • orgpolicy.policies.create
  • orgpolicy.policies.delete
  • orgpolicy.policies.list
  • orgpolicy.policies.update
  • orgpolicy.policy.get
  • orgpolicy.policy.set

Potresti anche ottenere queste autorizzazioni con ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Crea un vincolo personalizzato

Un vincolo personalizzato è definito in un file YAML dalle risorse, dai metodi, dalle condizioni e dalle azioni a cui viene applicato. Managed Service for Apache Spark supporta i vincoli personalizzati applicati ai metodi CREATE e UPDATE della risorsa CLUSTER (consulta Vincoli di Managed Service for Apache Spark su risorse e operazioni).

Per creare un file YAML per un vincolo personalizzato di Managed Service for Apache Spark:

name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/CONSTRAINT_NAME
resourceTypes:
- dataproc.googleapis.com/Cluster
methodTypes: 
- METHOD
condition: "CONDITION"
actionType: ACTION
displayName: DISPLAY_NAME
description: DESCRIPTION

Sostituisci quanto segue:

  • ORGANIZATION_ID: l'ID della tua organizzazione, ad esempio 123456789.

  • CONSTRAINT_NAME: il nome che vuoi assegnare al nuovo vincolo personalizzato. Un vincolo personalizzato deve iniziare con custom. e può includere solo lettere maiuscole, lettere minuscole o numeri, ad esempio custom.dataprocEnableComponentGateway. La lunghezza massima di questo campo è di 70 caratteri, senza contare il prefisso, ad esempio organizations/123456789/customConstraints/custom.

  • METHOD: quando crei un vincolo di creazione del cluster, specifica CREATE. Quando crei un vincolo UPDATE del cluster, specifica entrambi i valori come segue: 

    methodTypes:
- CREATE
- UPDATE

  • CONDITION: una condizione CEL scritta in base a una rappresentazione di una risorsa di servizio supportata. Questo campo ha una lunghezza massima di 1000 caratteri. Per saperne di più sulle risorse disponibili in base a cui scrivere condizioni, consulta Risorse supportate. Ad esempio: "resource.config.endpointConfig.enableHttpPortAccess==true".

  • ACTION: l'azione da eseguire se condition è soddisfatta. Può essere ALLOW o DENY.

  • DISPLAY_NAME: un nome facile da ricordare per il vincolo, ad esempio "Forza l'attivazione del gateway dei componenti di Managed Service for Apache Spark". Questo campo ha una lunghezza massima di 200 caratteri.

  • DESCRIPTION: una descrizione chiara del vincolo da visualizzare come messaggio di errore in caso di violazione della policy, ad esempio "Consenti la creazione del cluster Managed Service for Apache Spark solo se il gateway dei componenti è abilitato". Questo campo ha una lunghezza massima di 2000 caratteri.

Per saperne di più su come creare un vincolo personalizzato, consulta Definizione di vincoli personalizzati.

Configura un vincolo personalizzato

Console

Per creare un vincolo personalizzato:

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Policy dell'organizzazione.

    Vai a Policy dell'organizzazione

  2. Nel selettore di progetti, seleziona il progetto per cui vuoi impostare la policy dell'organizzazione.
  3. Fai clic su Vincolo personalizzato.
  4. Nella casella Nome visualizzato, inserisci un nome leggibile per il vincolo. Questo nome viene utilizzato nei messaggi di errore e può essere impiegato per l'identificazione e il debug. Non utilizzare informazioni che consentono l'identificazione personale (PII) o dati sensibili nei nomi visualizzati perché potrebbero essere esposti nei messaggi di errore. Questo campo può contenere fino a 200 caratteri.
  5. Nella casella ID vincolo, inserisci l'ID che vuoi assegnare al nuovo vincolo personalizzato. Un vincolo personalizzato può contenere solo lettere (maiuscole e minuscole) o numeri, ad esempio custom.dataprocEnableComponentGateway. Questo campo può contenere fino a 70 caratteri, senza contare il prefisso (custom.), ad esempio organizations/123456789/customConstraints/custom. Non includere PII o dati sensibili nell'ID vincolo perché potrebbero essere esposti nei messaggi di errore.
  6. Nella casella Descrizione, inserisci una descrizione leggibile del vincolo. Questa descrizione viene utilizzata come messaggio di errore in caso di violazione della policy. Includi dettagli sul motivo della violazione della policy e su come risolverla. Non includere PII o dati sensibili nella descrizione perché potrebbero essere esposti nei messaggi di errore. Questo campo può contenere fino a 2000 caratteri.
  7. Nella casella Tipo di risorsa, seleziona il nome della risorsa REST Google Cloud contenente l'oggetto e il campo che vuoi limitare, ad esempio container.googleapis.com/NodePool. La maggior parte dei tipi di risorse supporta fino a 20 vincoli personalizzati. Se tenti di creare altri vincoli personalizzati, l'operazione non riesce.
  8. Questo vincolo può essere applicato solo al metodo REST CREATE.

    9. Per visualizzare i metodi supportati per ogni servizio, individualo in Servizi che supportano i vincoli personalizzati.

  9. Per definire una condizione, fai clic su Modifica condizione.
    1. Nel riquadro Aggiungi condizione, crea una condizione CEL che fa riferimento a una risorsa di servizio supportata, ad esempio resource.management.autoUpgrade == false. Questo campo può contenere fino a 1000 caratteri. Per informazioni dettagliate sull'utilizzo del CEL, consulta Common Expression Language. Per saperne di più sulle risorse di servizio che puoi utilizzare nei vincoli personalizzati, consulta Servizi supportati dai vincoli personalizzati.
    2. Fai clic su Salva.
  10. In Azione, seleziona se consentire o negare il metodo valutato se la condizione viene soddisfatta.

    11. L'azione per negare fa sì che l'operazione di creazione o aggiornamento della risorsa viene bloccata se la condizione restituisce il valore true.

    L'azione per consentire fa sì che l'operazione di creazione o aggiornamento della risorsa è consentita solo se la condizione restituisce il valore true. Tutti gli altri casi, tranne quelli elencati esplicitamente nella condizione, vengono bloccati.

  11. Fai clic su Crea vincolo.

    12. Dopo aver inserito un valore in ogni campo, a destra viene visualizzata la configurazione YAML equivalente per questo vincolo personalizzato.

gcloud

  1. Per creare un vincolo personalizzato, crea un file YAML utilizzando il seguente formato: 
    2. name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/CONSTRAINT_NAME
resourceTypes: RESOURCE_NAME
methodTypes:
  - CREATE
condition: "CONDITION"
actionType: ACTION
displayName: DISPLAY_NAME
description: DESCRIPTION

    Sostituisci quanto segue:

    • ORGANIZATION_ID: l'ID della tua organizzazione, ad esempio 123456789.
    • CONSTRAINT_NAME: il nome che vuoi assegnare al nuovo vincolo personalizzato. Un vincolo personalizzato può contenere solo lettere (maiuscole e minuscole) o numeri, ad esempio custom.dataprocEnableComponentGateway. Questo campo può contenere fino a 70 caratteri, senza contare il prefisso (custom.), ad esempio organizations/123456789/customConstraints/custom. Non includere PII o dati sensibili nell'ID vincolo perché potrebbero essere esposti nei messaggi di errore.
    • RESOURCE_NAME: il nome completo della risorsa Google Cloudcontenente l'oggetto e il campo che vuoi limitare. Ad esempio, dataproc.googleapis.com/Cluster. La maggior parte dei tipi di risorse supporta fino a 20 vincoli personalizzati. Se tenti di creare altri vincoli personalizzati, l'operazione non riesce.
    • methodTypes: i metodi REST su cui viene applicato il vincolo. Può essere solo CREATE.

      • Per visualizzare i metodi supportati per ogni servizio, individualo in Servizi che supportano i vincoli personalizzati.

    • CONDITION: una condizione CEL scritta in base a una rappresentazione di una risorsa di servizio supportata. Questo campo può contenere fino a 1000 caratteri. Ad esempio, "resource.config.endpointConfig.enableHttpPortAccess==true".

      • Per saperne di più sulle risorse disponibili in base alle quali scrivere condizioni, consulta Risorse supportate.

    • ACTION: l'azione da eseguire se condition è soddisfatta. Può essere solo ALLOW.

      • L'azione ALLOW (Consenti) indica che, se la condizione restituisce il valore true, l'operazione di creazione o aggiornamento della risorsa è consentita. Ciò significa anche che tutti gli altri casi, tranne quello elencato esplicitamente nella condizione, sono bloccati.

    • DISPLAY_NAME: un nome leggibile per il vincolo. Questo nome viene utilizzato nei messaggi di errore e può essere impiegato per l'identificazione e il debug. Non utilizzare PII o dati sensibili nei nomi visualizzati perché potrebbero essere esposti nei messaggi di errore. Questo campo può contenere fino a 200 caratteri.
    • DESCRIPTION: una descrizione chiara del vincolo da visualizzare come messaggio di errore in caso di violazione della policy. Questo campo può contenere fino a 2000 caratteri.
  2. Dopo aver creato il file YAML per un nuovo vincolo personalizzato, devi configurarlo per renderlo disponibile per le policy dell'organizzazione. Per impostare un vincolo personalizzato, utilizza il comando gcloud org-policies set-custom-constraint: 
    3. gcloud org-policies set-custom-constraint CONSTRAINT_PATH

    Sostituisci CONSTRAINT_PATH con il percorso completo del file del vincolo personalizzato. Ad esempio, /home/user/customconstraint.yaml.

    Al termine di questa operazione, i vincoli personalizzati sono disponibili come policy dell'organizzazione nel tuo elenco di policy dell'organizzazione Google Cloud .

  3. Per verificare che il vincolo personalizzato esista, utilizza il comando gcloud org-policies list-custom-constraints: 
    4. gcloud org-policies list-custom-constraints --organization=ORGANIZATION_ID

    Sostituisci ORGANIZATION_ID con l'ID della risorsa della tua organizzazione.

    Per saperne di più, consulta Visualizzazione delle policy dell'organizzazione.

Applica un vincolo personalizzato

Puoi applicare un vincolo creando una policy dell'organizzazione che lo richiami e poi applicando questa policy dell'organizzazione a una risorsa Google Cloud .

Console

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Policy dell'organizzazione.

    Vai a Policy dell'organizzazione

  2. Nel selettore di progetti, seleziona il progetto per cui vuoi impostare la policy dell'organizzazione.
  3. Nell'elenco della pagina Policy dell'organizzazione, seleziona il vincolo per visualizzare la pagina Dettagli policy relativa al vincolo in questione.
  4. Per configurare la policy dell'organizzazione per questa risorsa, fai clic su Gestisci policy.
  5. Nella pagina Modifica policy, seleziona Esegui override della policy dell'unità organizzativa principale.
  6. Fai clic su Aggiungi una regola.
  7. Nella sezione Applicazione, seleziona se questa policy dell'organizzazione viene applicata o meno.
  8. (Facoltativo) Per rendere la policy dell'organizzazione condizionale su un tag, fai clic su Aggiungi condizione. Tieni presente che se aggiungi una regola condizionale a una policy dell'organizzazione, devi aggiungere almeno una regola non condizionale, altrimenti la policy non può essere salvata. Per saperne di più, consulta Definisci l'ambito delle policy dell'organizzazione con i tag.
  9. Fai clic su Testa modifiche per simulare l'effetto della policy dell'organizzazione. Per saperne di più, consulta Testa le modifiche alla policy dell'organizzazione con Policy Simulator.
  10. Per applicare la policy dell'organizzazione in modalità dry run, fai clic su Imposta policy dry run. Per saperne di più, consulta Testa le policy dell'organizzazione.
  11. Dopo aver verificato che la policy dell'organizzazione in modalità dry run funziona come previsto, imposta la policy attiva facendo clic su Imposta policy.

gcloud

  1. Per creare una policy dell'organizzazione con regole booleane, crea un file YAML della policy che faccia riferimento al vincolo: 
    2. name: projects/PROJECT_ID/policies/CONSTRAINT_NAME
spec:
  rules:
  - enforce: true

dryRunSpec:
  rules:
  - enforce: true

    Sostituisci quanto segue:

    • PROJECT_ID: il progetto in cui vuoi applicare il vincolo.
    • CONSTRAINT_NAME: il nome definito per il vincolo personalizzato. Ad esempio: custom.dataprocEnableComponentGateway.
  2. Per applicare la policy dell'organizzazione in modalità dry run, esegui il seguente comando con il flag dryRunSpec: 
    3. gcloud org-policies set-policy POLICY_PATH --update-mask=dryRunSpec

    Sostituisci POLICY_PATH con il percorso completo del file YAML della policy dell'organizzazione. L'applicazione della policy può richiedere fino a 15 minuti.

  3. Dopo aver verificato che la policy dell'organizzazione in modalità dry run funziona come previsto, imposta la policy attiva con il comando org-policies set-policy e il flag spec: 
    4. gcloud org-policies set-policy POLICY_PATH --update-mask=spec

    Sostituisci POLICY_PATH con il percorso completo del file YAML della policy dell'organizzazione. L'applicazione della policy può richiedere fino a 15 minuti.

Testa il vincolo personalizzato

L'esempio di creazione del cluster riportato di seguito presuppone che sia stata creata e applicata una policy dell'organizzazione personalizzata per la creazione del cluster per richiedere l'abilitazione del gateway dei componenti (resource.config.endpointConfig.enableHttpPortAccess==true).

gcloud dataproc clusters create example-cluster \
    --project=PROJECT_ID \
    --zone=COMPUTE_ZONE

Output di esempio (per impostazione predefinita, il gateway dei componenti non è abilitato quando viene creato un cluster Managed Service for Apache Spark):

Operation denied by custom org policies: ["customConstraints/custom.dataprocEnableComponentGateway": "Only allow Dataproc cluster creation if the Component Gateway is enabled"]

Vincoli di Managed Service for Apache Spark su risorse e operazioni

I seguenti campi dei vincoli personalizzati di Managed Service for Apache Spark sono disponibili per l'utilizzo quando crei o aggiorni un cluster Managed Service for Apache Spark. Tieni presente che, quando aggiorni un cluster, sono supportati solo i vincoli relativi ai parametri del cluster modificabili (consulta Aggiornamento di un cluster).

  • Configurazione di rete di Compute Engine (networkUri, internalIpOnly, serviceAccount e metadata)
    • resource.config.gceClusterConfig.networkUri
    • resource.config.gceClusterConfig.internalIpOnly
    • resource.config.gceClusterConfig.serviceAccount
    • resource.config.gceClusterConfig.metadata
  • Configurazione del gruppo di istanze di Compute Engine (imageUri e machineTypeUri)
    • resource.config.masterConfig.imageUri
    • resource.config.masterConfig.machineTypeUri
    • resource.config.workerConfig.imageUri
    • resource.config.workerConfig.machineTypeUri
    • resource.config.secondaryWorkerConfig.imageUri
    • resource.config.secondaryWorkerConfig.machineTypeUri
  • Configurazione del disco del gruppo di istanze di Compute Engine (bootDiskType, bootDiskSizeGb, numLocalSsds e localSsdInterface)
    • resource.config.masterConfig.diskConfig.bootDiskType
    • resource.config.workerConfig.diskConfig.bootDiskType
    • resource.config.secondaryWorkerConfig.diskConfig.bootDiskType
    • resource.config.masterConfig.diskConfig.bootDiskSizeGb
    • resource.config.workerConfig.diskConfig.bootDiskSizeGb
    • resource.config.secondaryWorkerConfig.diskConfig.bootDiskSizeGb
    • resource.config.masterConfig.diskConfig.numLocalSsds
    • resource.config.workerConfig.diskConfig.numLocalSsds
    • resource.config.secondaryWorkerConfig.diskConfig.numLocalSsds
    • resource.config.masterConfig.diskConfig.localSsdInterface
    • resource.config.workerConfig.diskConfig.localSsdInterface
    • resource.config.secondaryWorkerConfig.diskConfig.localSsdInterface
  • Azioni di inizializzazione (executableFile)
    • resource.config.initializationActions.executableFile
  • Configurazione software (imageVersion, properties e optionalComponents)
    • resource.config.softwareConfig.imageVersion
    • resource.config.softwareConfig.properties
    • resource.config.softwareConfig.optionalComponents
  • Configurazione Kerberos (enableKerberos e crossRealmTrustKdc)
    • resource.config.securityConfig.kerberosConfig.enableKerberos
    • resource.config.securityConfig.kerberosConfig.crossRealmTrustKdc
  • Gateway dei componenti (enableHttpPortAccess)
    • resource.config.endpointConfig.enableHttpPortAccess
  • Configurazione metastore (dataprocMetastoreService)
    • resource.config.metastoreConfig.dataprocMetastoreService
  • CMEK Persistent Disk (gcePdKmsKeyName)
    • resource.config.encryptionConfig.gcePdKmsKeyName
  • Etichette dei cluster
    • resource.labels
  • Dimensione cluster
    • resource.config.masterConfig.numInstances
    • resource.config.workerConfig.numInstances
    • resource.config.secondaryWorkerConfig.numInstances
  • Scalabilità automatica
    • resource.config.autoscalingConfig.policyUri
  • Configurazione dell'istanza Shielded (enableSecureBoot, enableVtpm ed enableIntegrityMonitoring)
    • resource.config.gceClusterConfig.shieldedInstanceConfig.enableSecureBoot
    • resource.config.gceClusterConfig.shieldedInstanceConfig.enableVtpm
    • resource.config.gceClusterConfig.shieldedInstanceConfig.enableIntegrityMonitoring

Esempi di vincoli personalizzati per casi d'uso comuni

La tabella seguente fornisce esempi di vincoli personalizzati:

Descrizione Sintassi del vincolo
Limita il numero di istanze worker di Managed Service for Apache Spark a 10 o meno quando viene creato o aggiornato un cluster. 
    name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.dataprocNoMoreThan10Workers
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Cluster
    methodTypes:
    - CREATE
    - UPDATE
    condition: "resource.config.workerConfig.numInstances + resource.config.secondaryWorkerConfig.numInstances > 10"
    actionType: DENY
    displayName: Total number of worker instances cannot be larger than 10
    description: Cluster cannot have more than 10 workers, including primary and
    secondary workers.
Impedisci l'esecuzione dell'application master sui worker preemptible del cluster Managed Service for Apache Spark. 
    name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.dataprocAmPrimaryOnlyEnforced
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Cluster
    methodTypes:
    - CREATE
    condition:  "('dataproc:am.primary_only' in resource.config.softwareConfig.properties) && (resource.config.softwareConfig.properties['dataproc:am.primary_only']==true)"
    actionType: ALLOW
    displayName: Application master cannot run on preemptible workers
    description: Property "dataproc:am.primary_only" must be "true".
Non consentire proprietà Hive personalizzate sui cluster Managed Service for Apache Spark. 
    name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.dataprocNoCustomHiveProperties
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Cluster
    methodTypes:
    - CREATE
    condition: "resource.config.softwareConfig.properties.all(p, !p.startsWith('hive:'))"
    actionType: ALLOW
    displayName: Cluster cannot have custom Hive properties
    description: Only allow Dataproc cluster creation if no property
    starts with Hive prefix "hive:".
Non consentire l'utilizzo del tipo di macchina n1-standard-2 per le istanze master di Managed Service for Apache Spark. 
    name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.dataprocMasterMachineType
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Cluster
    methodTypes:
    - CREATE
    condition: "resource.config.masterConfig.machineTypeUri.contains('n1-standard-2')"
    actionType: DENY
    displayName: Master cannot use the n1-standard-2 machine type
    description:  Prevent Dataproc cluster creation if the master machine type is n1-standard-2.
Imponi l'utilizzo di uno script di azione di inizializzazione specificato. 
    name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.dataprocInitActionScript
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Cluster
    methodTypes:
    - CREATE
    condition: "resource.config.initializationActions.exists(action, action.executableFile=='gs://some/init-action.sh')"
    actionType: ALLOW
    displayName: Initialization action script "gs://some/init-action.sh" must be used
    description:  Only allow Dataproc cluster creation if the "gs://some/init-action.sh"
    initialization action script is used.
Imponi l'utilizzo di una chiave di crittografia di disco permanente specificata. 
    name: organizations/ORGANIZATION_ID/custom.dataprocPdCmek
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Cluster
    methodTypes:
    - CREATE
    condition: "resource.config.encryptionConfig.gcePdKmsKeyName == 'projects/project-id/locations/global/keyRings/key-ring-name/cryptoKeys/key-name'"
    actionType: ALLOW
    displayName: Cluster PD must be encrypted with "key-name" from "key-ring-name" key-ring
    description: Only allow Dataproc cluster creation if the PD is encrypted with "key-name" from "key-ring-name" key-ring.
Applicare le limitazioni delle etichette dei cluster. 
    name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.dataprocEnvLabel
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Cluster
    methodTypes:
    - CREATE
    - UPDATE
    condition:  "('env' in resource.labels) && (resource.labels.env=='test')"
    actionType: DENY
    displayName: Cluster cannot have the "env=test" label
    description:  Deny Dataproc cluster creation or update if the cluster will be labeled "env=test".
Imponi l'utilizzo di una rete non predefinita. 
    name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.dataprocNoDefaultNetwork
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Cluster
    methodTypes:
    - CREATE
    condition:  "resource.config.gceClusterConfig.networkUri.contains('networks/default')"
    actionType: DENY
    displayName: Cluster cannot be created in the default network
    description:  Deny Dataproc cluster creation if the cluster will be created in the default network.

Passaggi successivi