"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.
Apache Spark용 관리형 서비스와 함께 사용하는 Bigtable
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
Bigtable은 Google의 NoSQL 빅데이터 데이터베이스 서비스입니다. Google 검색, 애널리틱스, 지도, Gmail 등 Google의 수많은 핵심 서비스를 운영하는 바로 그 데이터베이스입니다. Bigtable은 대용량 워크로드에서 지속적으로 짧은 지연 시간과 높은 처리량을 제공하도록 설계되었으므로, IoT, 사용자 분석, 회계 데이터 분석 등의 운영 및 분석 애플리케이션 모두에 적합합니다.
Bigtable은 Apache HBase가 필요한 모든 Apache Spark 또는 Hadoop 사용에 탁월한 옵션입니다.
Bigtable은 Apache HBase 1.0+ 및 2.0+ API를 지원하며 Maven의 Bigtable HBase 클라이언트를 제공하여 Managed Service for Apache Spark에서 Bigtable을 사용할 수 있게 합니다.
Bigtable Spark 커넥터 사용
Bigtable Spark 커넥터를 사용하면 Bigtable에서 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다. Spark SQL 및 DataFrame을 사용하여 Spark 애플리케이션 내에서 데이터를 읽을 수 있습니다. 읽기 전용 작업의 경우 Data Boost 서버리스 컴퓨팅을 사용할 수 있습니다. Data Boost는 대용량 작업 및 쿼리의 성능 요구사항을 고려하여 설계되었습니다. 따라서 작업 및 쿼리 실행 시 애플리케이션 제공 클러스터 트래픽에 영향을 주지 않습니다.