"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
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Bigtable con Managed Service per Apache Spark
Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
Bigtable è il servizio di database di big data NoSQL di Google. È lo stesso database su cui si basano molti dei principali servizi di Google, tra cui
Ricerca, Analytics, Maps e Gmail. Bigtable è progettato per
gestire grandi carichi di lavoro con bassa latenza coerente e throughput elevato, ed è perciò
la scelta giusta per le applicazioni operative e analitiche, tra cui IoT,
analisi utente e dei dati finanziari.
Bigtable è un'ottima opzione per qualsiasi utilizzo di Apache Spark o Hadoop
che richieda Apache HBase.
Bigtable supporta le API Apache HBase
1.0+ e 2.0+ e offre un client Bigtable HBase in
Maven per utilizzare Bigtable con
Managed Service for Apache Spark.
Utilizzare il connettore Bigtable Spark
Il connettore Bigtable Spark consente di leggere e scrivere dati da e in Bigtable. Puoi leggere i dati dall'interno dell'applicazione Spark utilizzando Spark SQL e DataFrame. Per i job di sola lettura, puoi utilizzare
il serverless computing di Data Boost.
Data Boost è progettato per i requisiti di prestazioni di job e query con throughput elevato
e ti consente di evitare di influire sul traffico del cluster di pubblicazione delle applicazioni
quando vengono eseguiti questi job e queste query.
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