Penghentian Terjadwal Cluster

Untuk menghindari biaya Google Cloud pada cluster yang tidak aktif, atau kebutuhan untuk menghapus dan membuat ulang cluster guna menghindari biaya cluster, gunakan fitur penghentian terjadwal cluster Managed Service untuk Apache Spark, yang menghentikan semua VM cluster . Anda tidak dikenai biaya untuk VM yang dihentikan, tetapi biaya akan terus dikenakan untuk resource terkait, seperti persistent disk.

Menghentikan cluster akan menghentikan semua VM cluster dan menyebabkan kegagalan tugas yang sedang berjalan. Saat cluster dihentikan, Anda tidak dapat mengupdate cluster, mengirim tugas ke cluster, atau mengakses komponen opsional di cluster menggunakan Managed Service untuk Apache Spark Component Gateway. Setelah menghentikan cluster, Anda dapat memulai ulang cluster, dan melanjutkan pekerjaan.

Penghentian terjadwal cluster tersedia untuk cluster yang dibuat dengan versi image 2.2.42+ , 2.1.76+, dan 2.0.57+, serta yang lebih baru.

Fitur

  • Anda dapat menghentikan cluster setelah periode tidak ada aktivitas yang ditentukan, pada waktu mendatang yang ditentukan, atau setelah periode yang ditentukan dari permintaan pembuatan cluster.

  • Penghentian terjadwal cluster mendukung cluster dengan worker sekunder dan cluster skala nol.

  • Anda dapat memperbarui atau membatalkan konfigurasi penghentian terjadwal cluster.

Batasan dan pertimbangan

  • Penghentian terjadwal cluster tidak didukung untuk cluster dengan SSD lokal.
  • Meskipun Anda dapat memperbarui konfigurasi penghentian terjadwal cluster, operasi penghentian yang dimulai akan terus berlanjut. Untuk memeriksa apakah operasi penghentian telah dimulai, periksa log cluster di Cloud Logging.
  • Memperbarui jadwal penghentian di cluster yang telah melewati waktu penghentian terjadwal akan menghapus konfigurasi penghentian terjadwal. Untuk mengaktifkan kembali penghentian terjadwal, sertakan waktu mendatang dalam permintaan pembaruan Anda.

Tindakan yang menonaktifkan penghentian terjadwal cluster

Saat cluster berjalan, tindakan berikut akan menonaktifkan penghentian terjadwal cluster hingga tindakan penonaktifan dibatalkan:

Perhitungan waktu tidak ada aktivitas cluster

Agar cluster dianggap tidak ada aktivitas, kondisi berikut harus dipenuhi:

  • pembuatan cluster selesai (waktu yang diperlukan untuk penyediaan dan startup cluster dikecualikan dari perhitungan waktu tidak ada aktivitas)
  • tidak ada tugas yang berjalan di cluster
  • cluster tidak dalam status STOPPED

Mengirim tugas ke cluster atau menghentikan cluster akan mereset perhitungan waktu tidak ada aktivitas.

Properti cluster dataproc:dataproc.cluster-ttl.consider-yarn-activity memengaruhi perhitungan waktu tidak ada aktivitas cluster, sebagai berikut:

  • Properti ini diaktifkan (ditetapkan ke true) secara default.
  • Jika properti ini diaktifkan, aktivitas YARN dan Managed Service untuk Apache Spark Jobs API harus tidak ada aktivitas untuk memulai dan terus menambah perhitungan waktu tidak ada aktivitas cluster.
    • Aktivitas YARN mencakup aplikasi YARN yang tertunda dan berjalan.
    • Aktivitas Managed Service untuk Apache Spark Jobs API mencakup tugas yang tertunda dan berjalan yang dikirim ke Managed Service untuk Apache Spark Jobs API.
  • Jika properti ini ditetapkan ke false, perhitungan waktu tidak ada aktivitas cluster akan dimulai dan berlanjut hanya jika aktivitas Managed Service untuk Apache Spark Jobs API tidak ada aktivitas.

Menggunakan Penghentian Terjadwal Cluster

Google Cloud Konsol

Anda dapat menetapkan nilai penghentian terjadwal saat membuat cluster menggunakan konsol Google Cloud sebagai berikut:

  1. Buka halaman Create cluster.
  2. Di bagian Define cost control settings , pilih Set an optional retention policy to control costs, lalu pilih setelan penghentian cluster (atau penghapusan cluster).

gcloud CLI

Anda dapat menetapkan nilai penghentian terjadwal saat membuat cluster menggunakan Google Cloud CLI atau Managed Service untuk Apache Spark API. Setelah membuat cluster, Anda dapat mengupdate cluster untuk mengubah atau menghapus nilai penghentian terjadwal cluster yang sebelumnya ditetapkan di cluster.

Flag Deskripsi Tingkat Perincian Terbaik Nilai Min Nilai Maks
--stop-max-idle1 Berlaku untuk perintah pembuatan cluster dan update cluster. Durasi dari saat cluster memasuki status tidak ada aktivitas (setelah pembuatan atau startup) hingga saat cluster mulai berhenti. Berikan durasi dalam IntegerUnit format, dengan unit dapat berupa "s, m, h, d" (detik, menit, jam, hari, masing-masing). Contoh: "30m" atau "1d" (30 menit atau 1 hari sejak cluster tidak ada aktivitas). 1 detik 5 menit 14 hari
--no-stop-max-idle Hanya berlaku untuk perintah update cluster. Membatalkan penghentian terjadwal cluster dengan flag --stop-max-idle yang ditetapkan sebelumnya Tidak berlaku Tidak berlaku Tidak berlaku
--stop-expiration-time2 Berlaku untuk perintah pembuatan cluster dan update cluster. Waktu untuk mulai menghentikan cluster dalam format datetime ISO 8601. Anda dapat membuat datetime dalam format yang benar menggunakan Timestamp Generator. Misalnya, "2017-08-22T13:31:48-08:00" menentukan waktu habis masa berlaku 13:21:48 di zona waktu UTC -8:00.1 detik10 menit dari waktu saat ini 14 hari dari waktu saat ini
--stop-max-age2 Berlaku untuk perintah pembuatan cluster dan update cluster. Durasi dari saat mengirimkan permintaan pembuatan cluster hingga saat cluster mulai berhenti. Berikan durasi dalam IntegerUnit format, dengan unit dapat berupa "s, m, h, d" (detik, menit, jam, hari). Contoh: "30m": 30 menit dari sekarang; "1d": 1 hari dari sekarang. 1 detik 10 menit 14 hari
Catatan:
  1. Anda dapat meneruskan flag stop-max-idle dengan flag stop-expiration-time atau stop-max-age dalam permintaan pembuatan atau update cluster Anda. Yang pertama menjadi benar akan berlaku untuk menghentikan cluster.
  2. Anda dapat meneruskan flag stop-expiration-time atau flag stop-max-age ke perintah pembuatan atau update cluster, tetapi tidak keduanya.

Contoh pembuatan cluster:

gcloud dataproc clusters create CLUSTER_NAME \
    --region=REGION \
    --stop-max-idle=DURATION \
    --stop-expiration-time=TIME \
    ... other flags ...

Contoh update cluster:

Contoh:

gcloud dataproc clusters update CLUSTER_NAME \
    --region=REGION \
    --stop-max-idle=DURATION \
    --no-stop-max-age \
    ... other flags

REST API

Anda dapat membuat atau mengupdate nilai penghentian terjadwal di cluster dengan menetapkan kolom dan nilai Managed Service untuk Apache Spark API ClusterLifecycleConfig yang tercantum dalam tabel berikut sebagai bagian dari permintaan API Managed Service untuk Apache Spark cluster.create atau cluster.patch.

Flag Deskripsi Tingkat Perincian Terbaik Nilai Min Nilai Maks
idleStopTtl1 Berlaku untuk perintah pembuatan cluster dan update cluster. Durasi dari saat cluster memasuki status tidak ada aktivitas setelah cluster dibuat atau diupdate hingga saat cluster mulai berhenti. Berikan durasi dalam detik dengan maksimal sembilan digit pecahan, diakhiri dengan 's'. Contoh: "3.5s". Kirim permintaan cluster.patch dengan durasi kosong untuk membatalkan nilai idleDeleteTtl yang ditetapkan sebelumnya. 1 detik 5 menit
 14 hari
autoStopTime2 Berlaku untuk perintah pembuatan cluster dan update cluster. Waktu untuk mulai menghentikan cluster. Berikan stempel waktu dalam RFC 3339 format UTC "Zulu", akurat hingga nanodetik. Contoh: "2014-10-02T15:01:23.045123456Z". 1 detik 10 menit dari waktu saat ini 14 hari dari waktu saat ini
autoStopTtl2 Durasi dari saat mengirimkan permintaan pembuatan atau update cluster hingga saat cluster mulai berhenti. Berikan durasi dalam detik dengan maksimal sembilan digit pecahan, diakhiri dengan 's'. Contoh: "3.5s". 1 detik 10 menit.
Kirim permintaan cluster.patch dengan durasi kosong untuk membatalkan nilai autoStopTtl yang ditetapkan sebelumnya.		 14 hari
Catatan:
  1. Anda dapat meneruskan flag stop-max-idle dengan flag stop-expiration-time atau stop-max-age dalam permintaan pembuatan atau update cluster Anda. Yang pertama menjadi benar akan berlaku untuk menghentikan cluster.
  2. Anda dapat meneruskan flag stop-expiration-time atau flag stop-max-age ke perintah pembuatan atau update cluster, tetapi tidak keduanya.

Menggunakan penghentian terjadwal dengan penghapusan terjadwal

Jika Anda menggunakan penghentian terjadwal cluster dengan penghapusan terjadwal cluster, saat membuat atau mengupdate cluster, perhatikan batasan berikut:

  • Periode stop-max-idle harus lebih pendek dari atau sama dengan periode delete-max-idle, atau periode yang dihasilkan dari delete-max-age atau delete-expiration-time.

  • stop-max-age dan stop-expiration-time harus lebih baru dari delete-max-age dan delete-expiration-time.

Melihat setelan cluster Penghentian Terjadwal

Google Cloud Konsol

  • Anda dapat melihat setelan penghentian terjadwal cluster dengan memilih nama cluster dari halaman Managed Service untuk Apache Spark Clusters di Google Cloud konsol.
  • Dari halaman detail cluster, pilih tab Configuration. Buka daftar konfigurasi cluster untuk melihat setelan penghentian terjadwal.

gcloud CLI

Anda dapat menggunakan perintah gcloud dataproc clusters list untuk mengonfirmasi bahwa cluster telah mengaktifkan penghentian terjadwal.

 gcloud dataproc clusters list \
     --region=REGION

Contoh output:

...
NAME         WORKER_COUNT ... SCHEDULED_STOP
CLUSTER_ID   NUMBER       ... enabled
...

Anda dapat menggunakan perintah gcloud dataproc clusters describe untuk memeriksa setelan penghentian terjadwal LifecycleConfig cluster. 

gcloud dataproc clusters describe CLUSTER_NAME \
    --region=REGION

Contoh output:

...
lifecycleConfig:
  autoStopTime: '2018-11-28T19:33:48.146Z'
  idleStopTtl: 1800s
  idleStartTime: '2018-11-28T18:33:48.146Z'
...

Nilai autoStopTime dan idleStopTtl ditetapkan oleh pengguna. Managed Service untuk Apache Spark menghasilkan nilai idleStartTime, yang merupakan waktu mulai tidak ada aktivitas cluster terbaru.

Meskipun Managed Service untuk Apache Spark menghitung idleStartTime berdasarkan penghentian aktivitas tugas, mekanisme untuk menghentikan cluster terjadwal mempertimbangkan idleStartTime dan waktu mulai terakhir cluster. Secara khusus, jika cluster dihentikan oleh pengguna atau oleh Managed Service untuk Apache Spark, perhitungan tidak ada aktivitas untuk fitur penghentian terjadwal akan direset. Artinya, hitungan mundur ke penghentian terjadwal akan dimulai ulang saat cluster berikutnya dimulai. Namun, idleStartTime itu sendiri tidak direset saat cluster yang dihentikan dimulai ulang. Cluster akan terus mencerminkan kejadian terakhir tidak ada aktivitas tugas sebelum penghentian.

Oleh karena itu, dua kondisi harus dipenuhi agar Managed Service untuk Apache Spark dapat menghentikan cluster berdasarkan idleStopTtl:

  1. Cluster harus tidak ada aktivitas selama durasi yang ditentukan oleh idleStopTtl sejak terakhir kali dimulai.
  2. Cluster harus tidak ada aktivitas selama durasi yang ditentukan oleh idleStopTtl sejak reset idleStartTime terakhir.

REST API

Anda dapat membuat clusters.list permintaan untuk mengonfirmasi bahwa cluster telah mengaktifkan penghentian terjadwal.