SSD lokal Managed Service for Apache Spark

Untuk melengkapi boot disk, Anda dapat menghubungkan Solid State Drive lokal (SSD lokal) ke node master, worker utama, dan worker sekunder di cluster Anda. Saat SSD lokal disediakan untuk cluster, data HDFS dan data sementara, seperti output shuffle, menggunakan SSD lokal, bukan persistent disk boot.

  • SSD lokal dapat memberikan waktu baca dan tulis yang lebih cepat daripada persistent disk (lihat Performa SSD Lokal).
  • Ukuran 375 GB untuk setiap SSD lokal sudah ditetapkan, tetapi Anda dapat memasang beberapa SSD lokal untuk meningkatkan penyimpanan SSD (lihat Tentang SSD Lokal).
  • Setiap SSD lokal dipasang ke /mnt/<id> di node cluster Managed Service untuk Apache Spark.
  • SSD Lokal menggunakan ext4 sebagai sistem file default.

Gunakan SSD lokal

KonsolGoogle Cloud

Buat cluster dan lampirkan SSD lokal ke node:

  1. Buka halaman Create cluster Managed Service untuk Apache Spark.
  2. Klik Konfigurasi tambahan untuk meluaskan bagian tersebut.
  3. Edit Worker primer dan Worker sekunder untuk mengonfigurasi setelan SSD lokal.
  4. Secara default, setelan node driver (master) sama dengan setelan pekerja utama. Di bagian Additional configuration, Anda dapat mengklik Driver node untuk menghapus centang pada kotak Default driver node to the same as primary worker, lalu menentukan setelan node driver.

Perintah gcloud CLI

Gunakan perintah gcloud dataproc clusters create dengan flag --num-master-local-ssds, --num-workers-local-ssds, dan --num-secondary-worker-local-ssds untuk melampirkan SSD lokal ke node pekerja master, primer, dan sekunder cluster.

SSD Lokal dapat dihubungkan ke VM Managed Service untuk Apache Spark menggunakan antarmuka SCSI (Small Computer System Interface) atau NVME (Non-Volatile Memory Express) (lihat performa SSD lokal). Antarmuka SSD lokal VM cluster Managed Service untuk Apache Spark default adalah antarmuka SCSI. Gunakan perintah gcloud dataproc clusters create dengan flag --master-local-ssd-interface, --worker-local-ssd-interface, dan --secondary-worker-local-ssd-interface untuk menentukan antarmuka SSD lokal untuk node pekerja master, primer, dan sekunder.

Contoh:

gcloud dataproc clusters create cluster-name \
    --region=region \
    --num-master-local-ssds=1 \
    --num-worker-local-ssds=1 \
    --num-secondary-worker-local-ssds=1 \
    --master-local-ssd-interface=NVME \
    --worker-local-ssd-interface=NVME \
    --secondary-worker-local-ssd-interface=NVME \
    ... other args ...

REST API

Tetapkan kolom numLocalSsds di masterConfig, workerConfig, dan secondaryWorkerConfig InstanceGroupConfig dalam permintaan API cluster.create untuk melampirkan SSD lokal ke node master, pekerja utama, dan pekerja sekunder cluster.

SSD Lokal dapat dihubungkan ke VM Managed Service untuk Apache Spark menggunakan antarmuka SCSI (Small Computer System Interface) atau NVME (Non-Volatile Memory Express) (lihat performa SSD lokal). Antarmuka SSD lokal VM cluster Managed Service untuk Apache Spark default adalah antarmuka SCSI. Tetapkan kolom localSsdInterface di masterConfig, workerConfig, dan secondaryWorkerConfig InstanceGroupConfig dalam permintaan API cluster.create untuk menentukan antarmuka "SCSI" atau "NVME" guna melampirkan SSD lokal ke master cluster, node pekerja utama, dan node pekerja sekunder.