使用“系统活动”探索监控 Looker 使用情况

Looker 管理员和已获得 see_system_activity 权限的用户可以访问 Explore 菜单中的 Looker 系统活动探索。

系统活动 Explore 会连接到 Looker 的底层应用数据库。它们会显示有关 Looker 实例的信息，包括保存在实例中的 Look 和信息中心、用户信息、历史查询信息以及实例性能统计信息。系统活动数据的粒度和保留期限均受系统限制。系统活动旨在收集大量数据，汇总后可用于补充您的业务日志。

默认情况下，系统活动数据存储在 Looker 的内部数据库中。大多数表都会定期截断，以符合存储空间限制。例如，历史记录表会截断为过去 90 天的数据。部分表格的数据保留政策更为严格。如需延长数据保留期限，请考虑使用 Elite 系统活动。

由于 Looker 内部数据库的权限有限，因此无法使用 SQL Runner 查询系统活动数据。

系统活动探索

以下是系统活动探索：

探索名称 说明 缓存时长 更多信息
API 用量 有关 API 使用情况的数据，包括调用频率、延迟时间和调用的端点。
1 小时
API 使用情况（每小时） 详细的每小时摘要，其中包含对 Looker 实例进行的 API 调用的数量和性能。
1 小时
内容使用情况 有关 Look 和信息中心使用情况的数据，包括查看、收藏、安排、嵌入和通过 API 访问的频次。还包括有关各个 Look 和信息中心的详细信息。 12 小时
数据库连接 有关数据库连接的详细信息。包含有权访问数据库连接的用户的相关信息。 1 小时
信息中心 有关所有信息中心和信息中心元素的详细信息。包含与信息中心关联的 Look、查询、角色、用户和文件夹的相关信息。 12 小时
信息中心性能 有关信息中心的性能和历史数据。 1 小时
事件 Looker 中有关历史事件的信息，包括每个事件的名称、类型和频次。包含与活动相关联的群组和用户的信息。 1 小时
活动属性 有关构成事件的属性的信息。包含“事件”探索中的数据，并添加了属性信息。 12 小时
字段使用情况 LookML 字段及其使用次数。 1 小时
文件夹 有关所有文件夹、每个文件夹中存储的内容以及每个文件夹的创建者的信息。 1 小时
群组 列出群组以及有关这些群组的详细信息，包括父群组和子群组，以及属于每个群组的用户和角色。 1 小时
历史记录 过去 90 天内运行的所有查询的详细信息。 12 小时
Look 所有 Look 的详细信息。包含与 Look 相关联的信息中心、查询、用户和文件夹的相关信息。 12 小时
合并查询 有关合并查询的信息，包括源查询和合并查询的字段及其他元素。 1 小时
PDT build 有关 PDT build 的详细信息，包括完成 build 所用的时间，以及 PDT 所属的连接和模型。 1 小时
PDT 事件日志 与 PDT 相关的历史事件的信息，包括 PDT 重建和错误。

如需详细了解如何查看和理解 PDT 日志操作及其对应的操作数据，请参阅了解 PDT 日志操作文档页面。		 12 小时
查询并发数 对实例上的查询并发情况进行详细分析。 12 小时
查询性能指标 从 Looker 实例运行的查询的详细细分。 1 小时
角色 Looker 角色以及构成这些角色的模型和权限集。 1 小时
SQL 查询 已运行的 SQL 查询，包括最近运行时间和运行频率，以及运行这些查询的用户的详细信息。 1 小时
预定方案 有关所有已安排的数据传送的信息，包括之前安排的作业和当前安排的作业。包含与预定数据传送相关的信息中心、Look、查询、文件夹和用户的数据。 12 小时
User 每位用户的详细信息，包括他们运行过的历史查询，以及他们有权访问的内容和文件夹。 12 小时

如需了解内容使用情况、信息中心、事件、事件属性、历史记录、Look、合并查询、PDT build、SQL 查询、预定方案和用户 Explore 的一些常见用途，请参阅本页面的使用系统活动 Explore 部分。

使用“系统活动”探索

以下示例展示了如何使用“系统活动”中的一些探索，并解答了一些常见问题。您可以通过将示例网址中的 <instance_name.looker.com> 替换为 Looker 实例的地址，访问本部分中的示例探索。

API 用量

API 使用情况探索提供对 Looker 实例进行的 API 调用量的摘要。

您可以使用 API 用量探索来回答以下问题：

如何获取每日 API 调用审核信息？

您可以使用 API 使用情况探索来检索在任意给定时间段内对您的实例进行的所有 API 调用的列表。如需查看在指定日期拨打了哪些电话，请按以下步骤操作：

  1. 从 API 用量中选择端点。
  2. 从 API 用量中选择总用量。
  3. 根据所选日期，在 API 用量中按创建日期进行过滤。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/api_usage?fields=api_usage.endpoint,api_usage.total_usage&f[api_usage.created_date]=yesterday&sorts=api_usage.total_usage+desc&limit=500&column_limit=50&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22api_usage.created_date%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22advanced%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22yesterday%22%2C%22unit%22%3A%22day%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A5%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded

如需详细了解每项 API 调用的作用，请参阅 Looker API 参考或 Looker API Explorer。

我的实例今年已进行了多少次 API 调用？

您可以使用 API 使用情况探索来汇总任意时间范围内的 API 调用量。例如，您可以创建一个年度报告，其中显示了每个月进行的 API 调用次数：

  1. 从 API 用量中选择创建月份。
  2. 从 API 用量中选择总用量。
  3. 根据 API 用量中的创建年份进行过滤，以显示所选年份的数据。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/api_usage?fields=api_usage.total_usage,api_usage.created_month&fill_fields=api_usage.created_month&f[api_usage.created_year]=last+year&sorts=api_usage.created_month+desc&limit=500&column_limit=50&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22api_usage.created_year%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22advanced%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22last+year%22%2C%22unit%22%3A%22yr%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A6%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded

API 使用量（每小时）

API 使用情况（每小时）探索会提供详细的每小时摘要，其中包含对 Looker 实例进行的 API 调用的数量和性能。此探索比 API 使用情况探索更精细，可用于深入分析 API 延迟时间和随时间变化的使用模式。

快速入门分析

每小时 API 使用情况探索包含快速入门分析，您可以使用这些分析快速解答问题，也可以将其作为其他查询的起点：

  • 按端点划分的 API 使用情况：每个 API 端点路径的总 API 请求数，按从最频繁到最不频繁的顺序排序。
  • API 延迟时间直方图：显示 API 请求时长在各个延迟时间区间的分布情况的直方图。
  • 缓慢的 API 端点：查找请求次数最多且耗时 5 秒或更长时间的 API 端点。
  • API 使用趋势：显示一段时间内 API 请求的趋势，按延迟时间段细分。

如何查找最常用的 API 端点？

您可以使用 API 用量（按端点）快速入门来确定最常用的 API 端点，并分析它们在不同延迟时间段内的性能。此分析有助于您了解哪些端点被调用的频率最高以及它们的响应速度，这对于性能监控和优化非常有用。

内容使用情况

“系统活动”中的“内容使用情况”探索可提供有关 Look 和信息中心使用情况的信息，包括查看、收藏、安排和通过 API 访问的频率。它还包含有关各个 Look 和信息中心的详细信息。

快速入门分析

内容使用情况探索中包含快速入门分析，您可以使用这些分析快速回答问题，也可以将其作为其他查询的起点。

在空白探索中选择一个“快速入门”分析块，或在已运行的探索中选择闪电“快速入门”菜单，Looker 随即会显示一个查询，其中包含预先选择并排序的字段，以回答以下问题之一：

  • 哪些内容的收藏次数最多？
  • 哪些内容在过去 3 天内被访问过？
  • 哪些内容在过去 60 天内未被访问过？
  • 哪些内容是使用 Looker API 最常访问的？
  • 过去 7 天内创建的哪些信息中心的使用频率最高？
  • 过去 7 天内创建的哪些 Look 使用次数最多？
  • 哪些看板被收藏的次数最多？
  • 哪些内容的观看次数最多？

您可以使用内容使用情况探索来查找实例中最受欢迎的 Look 或信息中心。然后，您可以使用历史记录探索来确定热门 Look 或信息中心使用的过滤条件。如需查找最热门的 Look 或信息中心，请执行以下操作：

  1. 在内容使用情况探索中，从内容使用情况视图中选择 Content ID、内容标题和内容类型。
  2. 在内容使用情况视图中添加内容类型过滤条件，并将过滤条件值设置为 dashboard OR look。
  3. 在内容使用情况中，选择查看总数。您还可以从内容使用情况视图中选择收藏总数、安排总数、API 总数和嵌入总数等字段。
  4. 按总观看次数降序对结果进行排序，以便先列出最受欢迎的内容。
  5. 您还可以从内容使用情况视图中添加上次访问以来的天数字段的过滤条件，以将数据限定在特定时间范围内。例如，您可以将过滤条件值设置为 is less than 30，以将您查看的数据限制为过去 30 天内的数据。

然后，您可以使用历史记录探索功能查找特定 Look 或信息中心内使用的过滤条件：

  1. 在历史记录探索中，从信息中心视图或 Look 视图中过滤 ID 字段，然后输入您使用内容使用情况探索功能确定的信息中心或 Look 的 ID。
  2. 从查询视图中选择过滤条件，以返回您要过滤的仪表板或 Look 所使用的过滤条件列表。

信息中心

信息中心探索包含有关信息中心和信息中心元素的详细信息，包括与信息中心关联的 Look、查询、角色、用户和文件夹。

快速入门分析

信息中心的“探索”部分包含快速入门分析，您可以使用这些分析快速解答问题，也可以将其作为其他查询的起点。

在空白探索中选择一个“快速入门”分析块，或在已运行的探索中选择闪电“快速入门”菜单，Looker 随即会显示一个查询，其中包含预先选择并排序的字段，以回答以下问题之一：

  • 哪些信息中心使用了多个探索？
  • 哪些信息中心的自动刷新间隔较短？
  • 有多少信息中心设置为在加载时运行？
  • 哪些信息中心包含 25 个以上的图块？
  • 哪些信息中心使用的合并查询最多？
  • 哪些信息中心使用了特定视图或字段？
  • 哪些文件夹包含哪些信息中心？
  • 单个信息中心由哪些板块组成？

事件

“事件”探索包含 Looker 中的历史事件信息，包括每个事件的名称、类型和频次。此“探索”还包含与活动相关的群组和用户的信息。

以下是活动探索的一些常见用途：

如需详细了解如何查看事件和常见事件属性，以及查看事件类型列表，请参阅 Looker 事件文档页面。

如何查找和归类 API 请求？

您可以使用事件探索来查找已发出的所有 API 请求并对其进行分类：

  1. 从事件视图中选择名称和类别字段。
  2. 添加 Is API Call (Yes / No)（是否为 API 调用 [是/否]）过滤条件，并将过滤条件值设置为 Yes。
  3. 您还可以从事件中选择创建日期等字段，从用户中选择名称等字段，以获取有关特定 API 请求的信息。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event?fields=event.created_date,event.name,event.category,user.name&f[event.is_api_call]=Yes&sorts=event.name&limit=500

有没有办法调查内容更新？

您可以使用活动探索功能，通过过滤包含 update 一词的事件来调查内容更新：

  1. 从事件视图中选择名称。
  2. 在事件视图中，针对名称字段添加过滤条件，并将过滤条件值设置为 contains update。
  3. 您还可以选择其他字段来提供有关每次内容更新的更多信息，例如事件中的创建时间和用户中的 ID。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event?fields=event.name,user.id,event.created_time&f[event.name]=%25update%25&sorts=event.created_time+desc&limit=500

如何查看登录事件？

您可以使用事件探索来确定哪些用户通过登录事件登录了系统。例如：

  1. 在事件视图中，针对名称字段添加过滤条件，并将过滤条件值设置为 login。
  2. 从 User 视图中选择 ID 和 Name。
  3. 从事件视图中选择创建时间。

活动属性

事件属性探索包含事件探索中的数据，并提供有关构成事件的属性的其他信息。

以下是 Event Attribute Explore 的一些常见用途：

如需详细了解如何查看活动、常见活动属性以及活动类型列表，请参阅 Looker 活动文档页面。

如何查看权限更改？

您可以使用事件属性探索来查看权限更改。例如，您可以了解权限的更改时间以及更改者：

  1. 从活动视图中选择创建时间和名称，以查看更改时间和活动类型。
  2. 从事件属性中选择名称和值，以返回有关所做更改的类型以及权限发生更改的用户或发生更改的具体权限的信息。
  3. 从用户中选择 ID 和任何其他字段，以获取有关更改者的信息。
  4. 在事件视图中，按名称过滤，并将值设置为 user_permission_elevation。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,user.id,user.name,event_attribute.name,event_attribute.value&f[event.name]=%22user_permission_elevation%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500

如何跟踪实验性功能的启用时间？

您可以使用活动属性探索来跟踪实验室功能的启用时间。例如，选择以下字段：

  1. 从事件字段中选择创建时间。
  2. 从事件属性字段中选择名称和值。
  3. 从事件中添加有关名称的过滤条件，并将过滤条件值设置为 update_labs_feature。
  4. 您还可以从用户中添加 ID 或名称 等字段，以查看启用某项 Labs 功能的用户的相关信息。

在此示例中，当事件属性中的名称具有值 labs_feature_id 时，事件属性的值字段中会显示已开启或关闭的实验室功能的名称。如果事件属性中的名称具有值 labs_feature_value，则值 true 和 false 表示相应实验室功能是开启还是关闭。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,event_attribute.name,event_attribute.value,user.id&f[event.name]=%22update_labs_feature%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500

项目名称是什么时候更改的？

您可以使用事件属性探索来查看项目名称的更改时间：

  1. 从活动视图中选择创建时间和名称。
  2. 从事件属性中选择名称和值。
  3. 在事件视图中，添加针对名称的过滤条件，并将过滤条件值设置为 rename_project_file。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,event.name,event_attribute.name,event_attribute.value&f[event.name]=%22rename_project_file%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500&query_timezone=America%2FLos_Angeles&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22event.name%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22%3D%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22rename_project_file%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A0%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded

历史记录

历史记录探索功能可提供各个查询的记录。此视图可提供过去 90 天内在实例上运行的所有查询的详细信息，因此有助于进行问题排查。

以下是关于使用历史记录探索功能的一些常见问题：

截断历史记录表

由于历史记录表的大小可能会快速增加，因此 Looker 会自动删除满足以下任一条件的记录：

  • history.created_time 距今已超过 90 天。
  • history.created_time 是 7 天前，history.source 是 scheduled_task。

部分字段的说明

历史记录探索中的每个字段都有说明，可帮助您了解其用途。下表详细介绍了客户经常咨询的某些字段：

字段名称 说明 可能的值
来源 查询的来源，例如 Look、探索、预定任务、提醒、信息中心等。
  • alerts：查询是从提醒发起的。
  • api：查询是使用 Looker API 发起的。
  • api3：查询是使用 Looker API 发起的。
  • authenticated_download：查询是使用 Looker Action Hub 通过预定时间表的流式传输操作发起的。
  • dashboard：查询是从信息中心发起的。（查询可能已从界面、API 或计划任务启动。）
  • dashboard_prefetch：查询是从信息中心预提取发起的。
  • data-download-api：此查询是从以 CSV 格式下载的控制台发起的。
  • drill_modal：当用户深入分析数据时，系统会启动查询。
  • explore：查询是从探索发起的。（查询可能已从界面或 API 发起）
  • guided_analysis：相应查询是使用系统活动中的引导式分析实验室功能创建的。
  • internal：Looker 运行此查询是为了检索元数据以供内部使用。
  • look：查询是从概览发起的。（查询可能已从界面、API 或计划任务启动。）
  • merge_query：查询是从合并查询发起的。
  • private_embed：查询是从私密嵌入发起的。
  • public_url：查询是从启用了公开访问权限的 Look 发起的。
  • regenerator：查询由 PDT 再生器发起。
  • render_manager_cache：查询是由以 PDF 或 PNG 格式下载操作发起的。可以是 Look 或信息中心。
  • scheduled_task：查询是按时间表运行的，并生成了 PDF。（此来源不包括非 PDF 格式（例如 CSV）的预定交付。）
  • sql_interface：查询是由第三方应用使用 Open SQL 接口发起的。
  • sqlrunner：查询是从 SQL Runner 发起的。
  • suggest：相应查询是作为过滤条件建议查询创建的。
发卡机构来源 查询的来源（已分组）。
  • Action Hub：查询是使用 Looker Action Hub 发起的。这包括 Source 值 authenticated_download。
  • API：查询是使用 Looker API 发起的。这包括 Source 值 api3。
  • 系统：查询由 Looker 发起，无需用户直接干预。这包括 Source 值 alerts、data-download-api 和 scheduled_task。
  • 用户：查询由 Looker 用户发起。这包括来源值 dashboard、drill_modal、explore、look、merge_query、private_embed、render_manager、sqlrunner 和 suggest。
  • 其他：搜索查询不属于任何其他群组。这包括 Source 值 internal。
状态 历史记录事件的当前状态。
  • cache_only_miss：查询是在 cache_only=TRUE 选项处于启用状态下运行的，但缓存条目不存在。
  • complete：查询已成功完成。
  • error：查询失败，并出现错误。添加消息字段以查看错误详情。
  • killed：查询被用户、数据库或 Looker 取消。
查询运行次数 此字段通过过滤掉 Status 字段值为 cache_only_miss 的历史记录条目来统计查询运行次数。换句话说，此字段仅包含 状态字段值为 complete、error 或 killed 的历史记录条目。 一个正整数。

快速入门分析

历史记录探索包含快速入门分析，您可以使用这些分析快速回答问题，也可以将其作为其他查询的起点。

在空白探索中选择一个“快速入门”分析块，或在已运行的探索中选择闪电“快速入门”菜单，Looker 随即会显示一个查询，其中包含预先选择并排序的字段，以回答以下问题之一：

  • 过去一天内，哪些查询来源最为活跃？
  • 过去一周哪些用户最活跃？
  • 哪些用户的信息中心最受欢迎？
  • 特定信息中心在过去 30 天内的使用次数。
  • 最近运行的查询有哪些？
  • 特定 Look 在过去 30 天内的使用次数。
  • 各个模型的平均查询运行时长是多少？
  • 特定用户的近期查询活动是什么？

示例查询

如需了解可以使用历史记录探索功能构建的其他查询，请参阅以下示例。

信息中心使用的所有模型是什么？

假设某用户无法查看信息中心内的数据，而您想确定该用户需要哪些模型的访问权限。如需使用“历史记录”探索功能查找信息中心使用的所有模型，请按以下步骤操作：

  1. 在信息中心视图中，选择 ID（含）。
  2. 在查询视图中，选择模型和数量。
  3. 在历史记录视图中，按信息中心 ID（含）进行过滤，输入要过滤的信息中心的信息中心 ID。

在以下网址示例中，您可以将过滤条件元素 f[history.real_dash_id]=123 中的信息中心 ID 123 替换为您要过滤的信息中心的 ID：

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.real_dash_id,query.model,query.count&f[history.real_dash_id]=123&sorts=history.real_dash_id+desc&limit=500

如何识别长时间运行的查询？

假设您想为长时间运行的查询创建提醒。如需使用历史记录探索来查找运行时间最长的查询，请按以下步骤操作：

  1. 在查询视图中，选择 ID 和链接。
  2. 在历史记录视图中选择平均运行时长（以秒为单位）和查询运行次数，即可查看每个查询的平均运行时长以及查询的运行次数。
  3. 在历史记录视图中，按完成日期过滤，并将过滤值设置为某个时间段（例如 is in the past 7 days），以限制显示的结果。
  4. 在历史记录视图的查询事件属性组中，过滤是否为单个查询（是 / 否），并将其值设置为 is Yes，以从结果中排除合并查询。
  5. 您可以仅显示运行时长超过特定阈值（例如 5 分钟）的查询。在历史记录视图的运行时字段组中，按平均运行时长（以秒为单位）进行过滤，并将过滤条件值设置为 is greater than 300。
  6. 在历史记录视图中，按平均运行时长（以秒为单位）降序排序，以先列出平均运行时长最长的查询。

然后，您可以将查询另存为 Look，并创建提醒，以便在出现运行时超出指定阈值的查询时收到通知。

在以下网址示例中，您可以通过将过滤条件元素 f[history.created_date]=7+days 中的 7+days 替换为其他过滤条件值，来更改显示结果的时间范围。您还可以通过替换过滤条件元素 f[history.average_runtime]=%3E300 中的 is greater than 300 来更改平均运行时长（以秒为单位）过滤条件的值。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=query.id,history.average_runtime,history.query_run_count,query.link&f[history.is_single_query]=Yes&f[history.created_date]=7+days&f[history.average_runtime]=%3E300&sorts=history.average_runtime+desc&limit=500

上次有人使用 SQL Runner 是什么时候？

如需使用历史记录探索功能来确定特定用户上次运行 SQL Runner 查询的时间，请按以下步骤操作：

  1. 在 SQL Runner 查询视图中，选择上次运行时间和用户 ID。
  2. 在 SQL Runner Query 视图中添加 User ID 过滤条件，并将过滤条件值设置为相应用户的 ID。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=sql_query.last_run_time,sql_query.user_id&sorts=sql_query.last_run_time+desc&limit=500&column_limit=50

如何查找被数据库终止的查询？

如需使用历史记录探索来查找被数据库终止的查询，请按以下步骤操作：

  1. 在历史记录视图中，添加一个针对消息的过滤条件，并将过滤条件值设置为 contains query killed。
  2. 在历史记录视图中，选择创建日期、ID 和消息。
  3. 在查询视图中选择 ID。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.id,history.created_date,query.id,history.message&f[history.message]=%25query+killed%25&sorts=history.message&limit=500

如需使用历史记录探索功能列出过去 90 天内访问过的每个信息中心的标题，包括每个信息中心的访问次数，请按以下步骤操作：

  1. 在信息中心视图中选择标题。
  2. 在历史记录视图中，选择查询运行次数。
  3. 在信息中心视图中，按标题进行过滤，并将过滤值设置为 is not null。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=dashboard.title,history.query_run_count&f[dashboard.title]=-NULL&sorts=history.query_run_count+desc&limit=500&column_limit=50

如需使用历史记录探索功能来确定过去 90 天内您实例上的每个角色运行探索的次数，请按以下步骤操作：

  1. 在查询视图中选择探索。
  2. 在用户角色视图中，选择并透视名称。
  3. 在历史记录视图中，选择查询运行次数。
  4. 在用户角色视图中，按名称进行过滤，并将过滤值设置为 is not null。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.query_run_count,query.view,role.name&pivots=role.name&f[role.name]=-NULL&sorts=history.query_run_count+desc+0,role.name&limit=500&column_limit=50

在过去 90 天内，是否有人查询过特定的 Explore？

如需使用历史记录探索来确定特定探索是否在过去 90 天内被查询过，请按以下步骤操作：

  1. 在历史记录视图中，选择创建日期。
  2. 在查询视图中，选择探索和关联。
  3. 在查询视图中，过滤探索，然后输入探索的名称。

过去 90 天内是否使用了特定视图中的任何字段？

如需使用历史记录探索来确定特定视图中的任何字段是否在过去 90 天内被使用过，请按以下步骤操作：

  1. 在历史记录视图中，选择创建日期。
  2. 在查询视图中，选择探索和关联。
  3. 在查询视图中，按使用的字段进行过滤，然后输入视图名称并添加句点（例如 orders.），并为过滤条件选择包含。过滤条件中的句点表示 Looker 应仅返回相应视图中的字段，而不返回名称类似的视图中的字段。

在以下网址示例中，您可以将过滤元素 f[query.formatted_fields]=%25order%5E_items. 中的 order%5E_items. 替换为您要过滤的视图的名称，然后在后面添加英文句点：

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.created_date,query.view,query.link&f[query.formatted_fields]=%25order%5E_items.%25&sorts=history.created_date+desc&limit=500&column_limit=50

哪些查询是从 Google 表格内发起的？

如需使用历史记录探索功能查看使用 Connected Sheets for Looker 功能在 Google 表格中生成的查询列表，请按以下步骤操作：

  1. 在历史记录视图中，从创建日期组中选择日期和一天中的时间。
  2. 在历史记录视图中，从查询 API 客户端属性组中选择 API 客户端名称、关联工作表电子表格 ID 和关联工作表触发器。
  3. 在用户视图中选择名称。
  4. 在历史记录视图的 Query API Client Properties（查询 API 客户端属性）组中，按关联工作表电子表格 ID 进行过滤，并将值设置为 is not null。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=query_api_client_context.name,query_api_client_context.cs_spreadsheet_id,query_api_client_context.cs_trigger,user.name,history.created_date,history.created_time_of_day&f[query_api_client_context.cs_spreadsheet_id]=-NULL&sorts=history.created_time_of_day+desc&limit=5000
Conversational Analytics 用户与哪些探索进行了对话？

如需使用历史记录探索查看对话分析用户曾与之对话的探索列表，请按以下步骤操作：

  1. 在历史记录视图的 Query API Client Properties（查询 API 客户端属性）组中，按 API Client Name（API 客户端名称）进行过滤，并将过滤值设置为 Conversational Analytics。
  2. 在查询视图中，选择模型和探索。
  3. 在历史记录视图中，选择查询运行次数。
  4. 在用户视图中，按数量排序。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=query.model,query.view,user.count,history.query_run_count&f[query_api_client_context.name]=Conversational+Analytics&sorts=user.count+desc+0
MCP Toolbox 用户使用了哪些探索？

如需使用 History Explore 查看 MCP Toolbox 用户曾与之对话的 Explore 列表，请按以下步骤操作：

  1. 在历史记录视图的 Query API Client Properties（查询 API 客户端属性）组中，按 API Client Name（API 客户端名称）进行过滤，并将过滤值设置为 MCP Toolbox。
  2. 在查询视图中，选择模型和探索。
  3. 在历史记录视图中，选择查询运行次数。
  4. 在用户视图中，按数量排序。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=query.model,query.view,user.count,history.query_run_count&f[query_api_client_context.name]=MCP+Toolbox&sorts=user.count+desc+0

Look

Look 探索包含所有 Look 的详细信息，包括与 Look 相关联的信息中心、查询、用户和文件夹的相关信息。

以下是关于使用 Look Explore 的一些常见问题：

哪些 Look 是公开分享的？

您可以使用“浏览”探索功能来查看哪些 Look 是公开分享的，或已启用公开网址。

  • 在 Look 中按 Public (Yes / No) 过滤，并将过滤条件值设置为 Yes。
  • 从 Look 中选择 ID、Name 和 Link。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/look?fields=look.id,look.title,look.link&f[look.public]=Yes&limit=500

特定 Look 的作者是谁？

如需查找特定 Look 的作者，请执行以下操作：

  1. 根据信息中心中的 ID 进行过滤，并将值设置为相应信息中心的 ID。
  2. 从 User 中选择 ID 和 Name。
  3. 您还可以从 Look 中选择创建日期和标题等字段。

哪些 Look 已被删除？

如需查看所有已删除的 Look 的列表，请执行以下操作：

  1. 从 Look 中选择 ID、Title、Link 和 Deleted Date。
  2. 在查看中添加删除日期过滤条件，并将过滤条件值设置为 is not null。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/look?fields=look.id,look.title,look.link,look.deleted_date&f[look.deleted_date]=NOT+NULL&sorts=look.title&limit=500&column_limit=50

合并查询

合并查询探索包含有关合并查询的信息，包括源查询和合并查询的字段及其他元素。

您可以使用“合并查询”探索来回答以下问题：

哪些探索最常合并？

您可以使用合并查询探索来了解哪些探索合并得最频繁，并考虑联接这些表以获得更好的性能和更多功能。

  1. 从查询中选择探索。
  2. 从合并查询源查询中选择计数。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/merge_query?fields=query.view,merge_query_source_query.count&sorts=merge_query_source_query.count+desc&limit=500&query_timezone=America%2FLos_Angeles&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%7D&origin=share-expanded

PDT build

PDT build 探索包含有关 PDT build 的信息，包括完成 build 所用的时间以及 PDT 所属的连接和模型。

以下是 PDT build 探索的一些常见用途：

如果实例同时运行多个 PDT，这些查询可能需要更长时间才能运行完毕。

如何查看 PDT 构建时间？

您可以使用 PDT build 探索来查看 PDT 的 build 时间。例如，如需查看过去 2 天内的 PDT build 时间，请执行以下操作：

  1. 在 PDT Builds 视图中添加 Start Time 过滤条件，并将其值设置为 is in the past 2 days。
  2. 从 PDT Builds 视图中选择 Start Time、View Name、Connection、Model Name、Elapsed Minutes 和 Elapsed Seconds。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/pdt_builds?fields=pdt_builds.start_time,pdt_builds.view_name,pdt_builds.connection,pdt_builds.model_name,pdt_builds.elapsed_minutes,pdt_builds.elapsed_seconds&f[pdt_builds.start_time]=2+days&sorts=pdt_builds.start_time+desc&limit=500

如何识别长时间运行的 PDT 以便发出提醒？

您可以使用 PDT build 探索来识别长时间运行的 PDT。然后，您可以将查询另存为 Look，并创建提醒，以便在有 build 时间超过指定阈值的 PDT 时收到通知。

例如，如需查看平均构建时间超过 30 分钟的 PDT，请运行以下查询：

  1. 在 PDT Builds 视图中，添加 Average Build Time Minutes 过滤条件，并将其值设置为 is greater than 30。
  2. 从 PDT Builds 视图中选择 View Name、Connection 和 Average Build Time Minutes。

如需将 PDT 构建中平均构建时间（分钟）过滤条件的值更改为其他值，请将过滤条件元素 f[pdt_builds.average_build_time_minutes]=%3E20 中的 30 替换为分钟数：

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/pdt_builds?fields=pdt_builds.view_name,pdt_builds.connection,pdt_builds.average_build_time_minutes&f[pdt_builds.average_build_time_minutes]=%3E30&sorts=pdt_builds.average_build_time_minutes+desc&limit=500

查询并发

查询并发性探索可详细分析实例上的查询并发性。您可以使用此探索来了解在特定时间间隔内，来自不同来源的查询有多少同时运行。此探索可帮助您识别高负载时段，并调查与数据库连接限制相关的性能瓶颈。

分析查询并发随时间的变化情况

您可以使用查询并发数探索来直观呈现同时运行的查询数量，并深入分析特定时间间隔。

如需查看一段时间内的并发趋势，请按以下步骤操作：

  1. 前往查询并发探索。
  2. 从并发视图中添加间隔开始日期维度。
  3. 从并发视图中添加并发衡量指标。
  4. 按查询间隔视图中的来源维度进行透视，以按查询来源细分并发情况。
  5. 根据需要添加过滤条件，例如连接名称、日期范围和间隔大小（以分钟为单位）。
  6. 选择堆叠柱形图或面积图呈现方式，即可查看一段时间内的并发趋势。

显示三天内并发情况的堆积面积图（按来源透视）的“查询并发”探索。

如需调查特定时间段内的高并发情况，请按以下步骤操作：

  1. 在数据表或可视化图表中，点击并发指标中的某个值。
  2. 在细分菜单中，选择时间段的时间轴摘要选项。

时间轴可视化图表显示了一天内运行的各个查询，按查询来源分组。

MySQL 后端的限制

在未使用 Elite 系统活动的 MySQL 后端 Looker 实例上，如果所选的日期范围和间隔大小值生成的群组过多，可能会发生错误。如果您遇到 Recursive query aborted after N iterations 错误，请缩小日期范围或增大间隔大小，以保持在数据库配置的限制范围内。

生成的可视化图表将显示在该特定时间间隔内运行的每个查询的时间轴，以便您查看促成总并发数的每个作业的确切开始时间和结束时间。

查询性能指标

查询性能指标探索可提供从 Looker 实例运行的每个查询的详细细分数据。

例如，您可以使用此探索来调查查询的哪些组成部分加载时间最长。您还可以使用此探索来识别查询性能趋势和异常情况。如需详细了解查询生命周期以及此探索中跟踪的字段，请参阅了解查询性能指标文档页面。

快速入门分析

查询效果探索包含快速入门分析，您可以使用这些分析快速解答问题，也可以将其作为其他查询的起点。

在空白探索中选择一个“快速入门”分析块，或在已运行的探索中选择闪电“快速入门”菜单，Looker 随即会显示一个查询，其中包含预先选择并排序的字段，以回答以下问题之一：

  • 每个查询阶段花费了多长时间？
  • 哪些探索的平均主查询执行时间最长？
  • 哪些用户的平均主查询执行时间最长？
  • 哪些时间段的异步工作者时长最长？
  • 哪些时间段的查询初始化时间最长？
  • 哪些时间段的连接处理时间最长？
  • 一天中的哪些时间段的主要查询时长最长？
  • 哪些时间段的查询后时长最长？

SQL 查询

SQL 查询探索包含有关已运行的 SQL 查询的信息，包括运行时间（最近一次和频率）以及运行这些查询的用户的详细信息。

您可以使用 SQL 查询探索来解答以下问题：

哪些用户运行的 SQL 查询最多？

您可以使用 SQL 查询探索来确定运行 SQL Runner 查询次数最多的用户：

  1. 从 User 中选择 ID 和 Name。
  2. 从 SQL Runner 查询中选择计数。
  3. 在 SQL Runner 查询中按数量降序排序，以先列出运行查询次数最多的用户。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/sql_query?fields=sql_query.count,user.id,user.name&sorts=sql_query.count+desc&limit=500

已安排的方案

计划探索包含有关所有已安排的数据传送的信息，包括之前安排的作业和未来安排的作业。

以下是关于使用预定方案探索的一些常见问题：

如何以一致的时区查看已安排的计划？

您可以使用预定方案以统一的时区查看所有预定方案，因为系统活动会以系统时区存储基于时间的数据：

  1. 从预定方案中选择 ID、名称和下次运行时间，以查看每个预定方案在系统时区中的下次运行时间。
  2. 从用户中选择 ID 和名称，以查看创建时间表的相应用户。
  3. 按运行一次（是/否）进行过滤，并将过滤条件值设置为 No，以排除仅发送一次的推送（例如，Look 推送）或作为一次性测试发送的推送（例如，Look 测试推送）。
  4. 您还可以从预定方案视图中添加 Cron 时间表和时区等字段。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.id,scheduled_plan.next_run_time,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_plan.timezone,user.name&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.timezone+desc&limit=500&column_limit=50

日程会在哪个阶段卡住？

您可以使用预定计划探索来确定计划卡在哪个阶段。例如：

  1. 如需查看特定已调度作业卡在哪个阶段，请按已调度作业中的 ID 进行过滤，并将过滤值设置为相应已调度作业的 ID。 从已调度的作业阶段中选择阶段、已调度的作业 ID 和以秒为单位的运行时长。
  2. 您还可以从预定作业阶段中选择开始时间和完成时间。

然后，您可以根据预定作业是否卡在 execute 阶段或 enqueued for delivery 阶段等，使用 ID 和 Runtime in Seconds 字段排查失败的作业。

在以下网址示例中，您可以将过滤条件元素 &f[scheduled_job.id]=12913 中的预定作业 ID 12913 替换为要过滤的预定作业的 ID：

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job_stage.stage,scheduled_job_stage.scheduled_job_id,scheduled_job_stage.runtime,scheduled_job_stage.started_time,scheduled_job_stage.completed_time&f[scheduled_job.id]=12913&sorts=scheduled_job_stage.scheduled_job_id+desc&limit=500

如何查找安排的所有者？

您可以使用已安排的方案探索功能来查找方案所有者：

  1. 从预定方案中选择 ID 和名称。
  2. 从 User 中选择 ID 和 Name。
  3. 按运行一次（是/否）进行过滤，并将过滤条件值设置为 No，以排除仅发送一次的推送（例如，Look 推送）或作为一次性测试发送的推送（例如，Look 测试推送）。
  4. 如需查找特定时间表的拥有者，请从预定方案中按 ID 进行过滤，并将过滤条件值设置为相应时间表的 ID。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.id,user.name&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

哪些预定方案同时运行？

您可以使用预定方案探索来确定预定在同一时间运行的方案：

  1. 从已安排的方案中选择 ID、名称、Cron 时间表和下次运行时间。
  2. 按运行一次（是/否）进行过滤，并将过滤条件值设置为 No，以排除仅发送一次的推送（例如，Look 推送）或作为一次性测试发送的推送（例如，Look 测试推送）。
  3. 您还可以添加下次运行时间过滤条件，并将过滤条件值设置为 is not null，以便仅在结果中包含现有的预定交付。

然后，您可以更改时间安排（例如，Look 的传送），以便多个时间安排不会同时运行。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_plan.next_run_time&f[scheduled_job.run_once]=No&f[scheduled_plan.next_run_time]=NOT+NULL&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

哪些安排是无限的？

您可以使用预定方案探索来查找无限期方案，或行数上限为 -1 的方案：

  1. 过滤 Send All Results，并将值设置为 Yes。
  2. 从预定作业中选择 ID、创建时间、最终确定时间和数量。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job.id,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job.count&f[scheduled_plan.send_all_results]=Yes&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500

能否查看超过 50 个安排的历史记录？

借助预定方案探索器，您可以查看的不仅限于时间安排历史记录管理页面上可查看的 50 个时间安排。例如：

  1. 从预定方案中选择 ID。
  2. 从用户中选择名称，即可查看每个时间表的创建者。
  3. 从预定作业中选择 Cron 时间表，即可查看每个预定作业的预定交付时间（以 cron 字符串表示）。
  4. 从预定方案目标中选择类型，即可查看目标类型（例如，Look 交付的目标类型）。
  5. 从预定作业中选择 ID、状态和状态详情，以查看每个预定作业的状态和所有错误消息。
  6. 从已安排的作业中选择创建时间和最终确定时间。
  7. 从预定作业阶段中选择以秒为单位的运行时长。
  8. 您还可以从 Look 视图或信息中心视图中选择链接，以获取指向 Look 或信息中心的链接（适用于安排）。
  9. 如需将结果限制为仅显示特定时间范围内的数据，请从预定作业中添加创建日期过滤条件，并将过滤条件值设置为特定时长，例如 is in the past 7 days。
  10. 按运行一次（是/否）进行过滤，并将过滤条件值设置为 No，以排除仅发送一次的推送（例如，Look 推送）或作为一次性测试发送的推送（例如，Look 测试推送）。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,user.name,scheduled_job.cron_schedule,scheduled_plan_destination.type,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.status_detail,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job_stage.runtime,look.link,dashboard.link&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[scheduled_job.created_date]=7+days&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500

如何将结果过滤为特定的一组时间表？

您可以使用预定方案探索功能，通过过滤（例如按特定信息中心、所有者或模型过滤）仅查看一组特定的预定方案。例如，如需查看基于特定型号（例如 thelook）的调度列表，请执行以下操作：

  1. 在查询视图中，为模型添加过滤条件，并将过滤条件值设置为模型名称。
  2. 从预定方案中选择 ID 和名称。
  3. 从用户中选择名称，即可查看每个时间表的创建者。
  4. 从计划方案中选择 Cron 时间表，以查看每个时间表的预定交付时间（以 cron 字符串的形式显示）。
  5. 您还可以从 Look 视图或信息中心视图中选择链接，以获取 Look 或信息中心的链接（适用于安排）。
  6. 按运行一次（是/否）进行过滤，并将过滤条件值设置为 No，以排除仅发送一次的推送（例如，Look 推送）或作为一次性测试发送的推送（例如，Look 测试推送）。

在以下网址示例中，您可以将过滤条件元素 f[query.model]=thelook 中的模型名称 thelook 替换为要过滤的模型名称：

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.name,scheduled_plan.cron_schedule,look.link,dashboard.link&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[query.model]=thelook&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

预定方案探索的另一个使用场景是识别不同预定方案中的错误趋势，例如，发现 SFTP 预定方案失败并显示特定错误消息：

  1. 从预定作业中选择创建时间、最终确定时间、ID、状态和状态详情，以查看预定作业的列表及其状态和错误消息。
  2. 从预定作业阶段中选择阶段。
  3. 从预定方案目标位置中选择类型和格式，以查看目标位置类型（例如，Look 的传送目标位置）和数据格式（例如，Look 的传送格式）。
  4. 从预定作业中过滤状态，并将过滤值设置为 failure，以仅包含失败的预定作业。
  5. 如需仅包含特定目的地的结果，请按预定方案目的地中的类型字段进行过滤，并将过滤值设置为特定目的地，例如 sftp 或 email。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.status_detail,scheduled_job_stage.stage,scheduled_plan_destination.type,scheduled_plan_destination.format&f[scheduled_job.status]=failure&sorts=scheduled_job.status&limit=500&column_limit=50

如何查看调度的运行时指标？

您可以使用预定方案探索来调查调度的运行时指标。例如，如需查看调度的平均运行时长，请执行以下操作：

  1. 从预定方案中选择 ID 和名称。
  2. 从用户中选择名称。
  3. 从预定方案中选择 Cron 时间表。
  4. 从 Scheduled Job Stage 中选择 Average Runtime in Seconds。
  5. 按运行一次（是/否）进行过滤，并将过滤条件值设置为 No，以排除仅发送一次的推送（例如，Look 推送）或作为一次性测试发送的推送（例如，Look 测试推送）。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.name,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_job_stage.avg_runtime&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

如需查看已安排作业的运行时，请执行以下操作：

  1. 如需查看特定方案的所有作业的运行时，请从预定方案中添加 ID 过滤条件，并将过滤条件值设置为特定预定方案 ID。
  2. 从预定方案中选择 ID。
  3. 从用户中选择名称。
  4. 从预定方案中选择 Cron 时间表。
  5. 从预定作业中选择 ID、状态、创建时间和最终确定时间。
  6. 从预定作业阶段中选择以秒为单位的运行时长。
  7. 按运行一次（是/否）进行过滤，并将过滤条件值设置为 No，以排除仅发送一次的推送（例如，Look 推送）或作为一次性测试发送的推送（例如，Look 测试推送）。

如需更改以下网址示例中 ID 的过滤条件（从 Scheduled Plan 更改），请将过滤条件元素 f[scheduled_plan.id]=145 中的 145 替换为要过滤的预定方案的 ID：

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,user.name,scheduled_job.cron_schedule,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job_stage.runtime&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[scheduled_plan.id]=145&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500

用户

用户探索包含每位用户的详细信息，包括其运行的历史查询以及有权访问的内容和文件夹。

快速入门分析

用户探索包含快速入门分析，您可以使用这些分析快速解答问题，也可以将其作为其他查询的起点。

在空白探索中选择一个“快速入门”分析块，或在已运行的探索中选择闪电“快速入门”菜单，Looker 随即会显示一个查询，其中包含预先选择并排序的字段，以回答以下问题之一：

  • 有多少已启用的用户拥有查看者权限 (access_data)？
  • 哪些用户在过去 7 天内有超过 3 个已调度的作业失败？
  • 特定用户上次登录是什么时候？
  • 哪些用户最活跃？
  • 哪些用户超过 90 天未登录？
  • 哪些用户的访问权限已被停用？
  • 哪些用户拥有开发者权限 (develop)？
  • 每种角色有多少用户？

如何查看哪些 Google 员工访问过我的实例？

除了支持访问权限页面中的近期数据访问情况面板之外，您还可以查看有关哪些 Google 人员访问过您的实例的信息。例如，如需查看哪些 Google 员工访问了您的实例、他们访问了您的实例多少分钟以及他们运行了多少查询，请执行以下操作：

  1. 从用户中选择名称。
  2. 从历史记录中选择以分钟为单位的大致网络使用情况和查询次数 > 查询运行次数。
  3. 在历史记录中，按创建日期 > 日期进行过滤，并将值设置为您要查看 Google 人员访问权限的时间段。
  4. 在历史记录中过滤来源 > 来源，并将值设置为 is not equal to scheduled_task，以消除所有预定任务。
  5. 在用户事实中，按用户权限 > 是否为 Looker 员工（是 / 否）进行过滤，并将值设置为 is Yes，以仅查看 Google 人员。
https://<instance_name>/explore/system__activity/user?fields=user.name,history.approximate_usage_in_minutes,history.query_run_count_drill&f[user.is_disabled]=No&f[history.created_date]=70+days&f[history.source]=-%22scheduled_task%22&f[user_facts.is_looker_employee]=Yes

“系统活动实验室”功能中的引导式分析

借助引导式分析，Looker 管理员和已获授 see_system_activity 权限的用户可以采用问答格式，快速解答历史记录探索中的实例使用情况相关的重要问题。如需让用户能够访问引导式分析，管理员必须启用系统活动记录中的引导式分析 实验室功能。

引导式分析包含预填充的字段、值和可供选择的选项，以及显示所选指标的可视化图表。

可视化图表类型由 Looker 选择，旨在以最佳方式呈现所选数据，并且无法更改。

用户目前可以通过历史记录探索访问多个引导式分析选项：

  • 哪些用户在您的实例中最活跃？- 了解谁从您的实例中获得了最大价值
  • 哪些内容会给您的实例带来压力？- 确定经常使用的内容
  • 用户审核 - 按类型和角色了解用户活动
  • 随时间推移的实例使用情况 - 比较不同活动指标随时间推移的变化情况

从空白探索中选择引导式分析

如需运行引导式分析，请选择要使用的分析选项。分析选项显示在引导式分析部分。

运行引导式分析后，您可以自定义数据值以回答关键问题，进一步探索分析结果，或保存分析结果以与有权访问的其他用户分享。如需关闭分析，请关闭其浏览器标签页。

在探索运行后选择引导式分析

如果您已运行“系统活动”历史记录探索，可以选择探索名称旁边的快速入门按钮，以选择引导式分析。

此操作会启动快速入门菜单。

从快速入门菜单中选择一个引导式分析，以在新浏览器标签页中打开并运行该引导式分析。

运行引导式分析后，您可以自定义数据值以回答关键问题，进一步探索分析结果，或保存分析结果以与有权访问的其他用户分享。如需关闭分析，请关闭其浏览器标签页。

自定义引导式分析

从空白探索或探索的快速入门菜单中选择引导式分析后，该分析会自动在新浏览器标签页中打开并运行。

引导式分析运行完毕后，您可以根据分析结果，从下拉菜单、日期菜单或单选按钮选项中选择值和条件，更改并创建预填充值的组合。

例如，您可以选择哪些内容会给您的实例带来压力？分析，以确定 Looker 实例上使用量大的内容。加载引导式分析后，您可以将时间范围中的默认时间范围值更改为过去 30 天。

引导式分析会根据所选时间范围值自动更新。

在此阶段，您可以选择是否通过进一步探索数据来深入分析。您可以将分析保存为 Look 或保存到信息中心，以便与有权访问的其他用户分享，也可以通过关闭分析的浏览器窗口来关闭分析。

引导式分析三点状“选项”菜单

在引导式分析中，用户可以通过三点状选项菜单执行以下操作：

进一步探索引导式分析

从引导式分析中获得初始数据后，您可以选择进一步探索数据。为此，您可以选择三点状选项菜单，然后选择从此处探索。

系统会打开一个新的浏览器标签页，其中包含预先加载了引导式分析中的字段和可视化的探索。

您可以通过添加或移除字段、透视或过滤条件等自定义设置，进一步发掘数据洞见。如需了解更多探索最佳实践和提示，请参阅创建和修改探索文档页面。

保存引导式分析

自定义引导式分析后，您可能需要保存该分析，以便与有权访问的其他用户分享。您可以通过两种方式保存引导式分析：

向信息中心添加引导式分析可视化图表

如需向信息中心添加引导式分析可视化图表，请从三点状选项菜单中选择 + 添加到信息中心，打开将引导式分析保存到信息中心菜单。

将引导式分析保存到信息中心菜单打开后，请按以下步骤操作：

  1. 为引导式分析信息中心图块输入标题。
  2. 选择要添加引导式分析的信息中心所在的文件夹。
  3. 选择信息中心。

  4. 选择保存。

    系统会弹出一个对话框，通知您引导式分析已添加到所选信息中心。

  5. 选择相应链接，前往信息中心查看或修改信息中心。

  6. 或者，选择完成以退出弹出式窗口。

将引导式分析另存为 Look

如需将引导式分析另存为 Look，请从三点状选项菜单中选择从这里开始探索选项：

系统会打开一个新的浏览器标签页，其中包含预加载了引导式分析中的字段和可视化的探索：

请按照以下步骤将探索保存为 Look：

  1. 在“探索”界面的右上角，选择齿轮菜单。
  2. 选择保存。

  3. 选择作为 Look 以打开保存 Look 菜单。

  4. 在标题字段中，输入新标题。如果您要覆盖现有 Look，请将此字段留空。

  5. 您可以在说明字段中输入 Look 的说明。如果您要覆盖现有 Look，请将此字段留空。

  6. 在文件夹字段中，检查当前文件夹是否为正确的目标位置。文件夹字段会显示所选文件夹的名称和位置，以及所选文件夹的内容。如果您选择的文件夹不允许您保存 Look，系统会显示警告，并且保存并查看 Look 按钮会处于停用状态。

  7. 如果您想保存到其他文件夹，请前往要保存 Look 的文件夹。您可以通过以下任一方式前往相应文件夹：

    • 在文件夹字段中，选择任何父文件夹以导航到相应位置。
    • 选择顶级文件夹的名称即可前往该文件夹。
    • 选择要使用的子文件夹的名称，或前往其某个子文件夹。
    • 如果子文件夹较多，您可以在按标题过滤字段中输入子文件夹名称，以便将列表过滤为仅显示该子文件夹。

  8. 如果您想覆盖现有风格，请浏览风格列表，或使用按标题过滤字段查找并选择所需的风格。外观的标题和说明（如有）会显示在标题和说明字段中。

  9. 保存 Look。

    • 如需保存 Look 并返回“探索”页面，请选择保存。
    • 如需保存并查看 Look，请选择保存并查看 Look。

您还可以从“探索”中选择其他选项，以保存或分享引导式分析探索，例如：

  • 下载 - 下载引导式分析探索
  • 发送 - 以一次性交付方式发送引导式分析探索
  • 保存并安排 - 将引导式分析探索另存为 Look 或信息中心，并设置定期传送
  • 合并结果 - 将引导式分析探索结果与其他探索结果合并

重新加载引导式分析

如需在引导式分析中重新加载数据，请从三点状选项菜单中选择重新加载选项。

引导式分析会刷新并显示最新数据。