데이터 에이전트 만들기 및 관리

데이터 에이전트를 사용하면 데이터에 대한 대화형 분석 환경을 큐레이트할 수 있습니다. 에이전트를 사용하면 Conversational Analytics에 컨텍스트와 요청 사항을 제공하여 특정 사용 사례에 대한 질문에 더 효과적으로 답변할 수 있습니다. 에이전트를 사용하면 분석가가 비즈니스 용어를 특정 필드에 매핑하고, 필터링에 가장 적합한 필드를 지정하고, 맞춤 계산을 정의할 수 있습니다.

이 페이지에서는 다음 프로세스를 안내합니다.

Google Cloud 를 위한 Gemini에서 사용자 데이터를 사용하는 방법과 시점을 알아보세요.

시작하기 전에

데이터 에이전트는 대시보드, Look, 폴더와 같은 또 다른 유형의 Looker 콘텐츠라고 생각하면 됩니다.

데이터 에이전트의 사용은 콘텐츠 액세스, 데이터 액세스, 기능 액세스를 조합하여 관리됩니다. 다음 표에 설명된 작업을 수행하려면 데이터 에이전트가 쿼리할 모델에 필요한 권한이 있고 경우에 따라 에이전트 자체에 대한 액세스 권한이 있는 Looker 역할이 할당되어야 합니다.

작업 필요한 Looker 권한 필요한 데이터 에이전트 액세스 수준
에이전트 생성, 수정, 공유, 삭제 25.18 추가됨 admin_agents 콘텐츠 액세스 권한을 부여하면 안 됨
에이전트 생성, 수정, 공유*, 삭제

* 이 기능은 Looker 인스턴스가 Looker 25.18.10 이상인 사용자에게 제공됩니다.		 25.18 추가됨 save_agents 액세스 관리, 수정 (이 액세스 권한은 사용자가 에이전트를 만드는 경우 자동으로 부여됩니다. 그렇지 않으면 에이전트의 생성자가 에이전트를 공유하여 액세스 관리, 수정 액세스 권한을 부여해야 합니다.)
Conversational Analytics의 에이전트 탭에서 데이터 에이전트와 채팅하기 access_data (데이터 에이전트에서 사용하는 Explore가 포함된 각 모델에 있음)

25.18 추가 chat_with_agent		 보기 액세스
대화형 분석의 Explore 탭에서 Looker Explore와 채팅하기 access_data (데이터 에이전트에서 사용하는 Explore가 포함된 각 모델에 있음)

25.18 추가 chat_with_explore

Looker에는 인스턴스의 모든 모델에 대한 이러한 권한의 하위 집합이 포함된 다음과 같은 기본 역할도 있습니다.

  • Conversational Analytics Agent Manager(대화형 분석 에이전트 관리자): 이 역할을 가진 사용자는 액세스 관리, 수정 액세스 권한이 있는 에이전트를 만들고, 수정하고, 공유하고, 삭제하고, 채팅할 수 있으며, 탐색과 채팅할 수 있습니다.
  • 대화형 분석 사용자: 이 역할을 가진 사용자는 보기 액세스 권한이 있는 에이전트와 채팅할 수 있습니다.
  • 관리자: 기본적으로 이 역할 (Looker 관리자)에는 인스턴스 전반의 모든 권한과 콘텐츠 액세스 권한이 있습니다.

Looker 관리자는 Looker 인스턴스의 관리 섹션에 있는 역할 페이지에서 이러한 역할과 권한을 부여할 수 있습니다. Looker 역할에 대한 자세한 내용은 관리자 설정 - 역할 문서 페이지를 참고하세요.

데이터 에이전트의 생성자는 에이전트를 공유하여 개별 사용자의 에이전트 액세스 권한을 관리할 수 있습니다.

데이터 에이전트 만들기 및 수정

새 데이터 에이전트를 만들려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 대화 페이지로 이동합니다.
  2. 에이전트 탭에서 + 새 에이전트를 선택합니다. 또는 왼쪽 패널에서 spark에이전트 관리를 선택한 다음 + 새 에이전트를 선택합니다.

  3. 새 에이전트 페이지에서 데이터 에이전트에 관한 다음 정보를 제공합니다.

    • 상담사 이름: 상담사 이름을 입력합니다. 이름은 고유하고 설명적이어야 합니다.
    • 에이전트 설명: 이 에이전트가 할 수 있는 작업과 사용하는 데이터를 간략하게 설명합니다. 사용자가 에이전트를 선택하여 대화를 시작하거나 사용자와 에이전트를 공유할 때 이 설명이 표시되므로 에이전트의 목적과 에이전트가 어떻게 도움이 되는지 명확하게 설명해야 합니다.
    • 데이터: 다음 단계에 따라 최대 5개의 기존 Looker Explore에 연결합니다.
      1. 데이터 필드에서 + Explore 선택을 클릭합니다.
      2. Explore 검색 창에서 데이터 에이전트에 포함할 Explore를 클릭합니다. 이러한 Explore가 창의 선택한 Explore 패널에 표시됩니다.
      3. 선택한 탐색을 데이터 에이전트에 추가하려면 저장을 클릭합니다.

  4. 안내: 대화형 분석이 데이터와 상호작용하고 정확하고 관련성 있는 응답을 제공하는 방법을 이해할 수 있도록 컨텍스트를 제공합니다. 제공할 수 있는 컨텍스트 유형의 예는 에이전트 요청 사항 작성을 참고하세요.

  5. 원하는 경우 에이전트와의 모든 대화에 코드 인터프리터를 사용 설정하려면 고급 분석 사용 설정을 선택합니다.

  6. 원하는 경우 에이전트를 테스트하여 안내와 설정을 개선할 수 있습니다.

  7. 새 데이터 에이전트를 저장하려면 저장을 클릭합니다.

데이터 에이전트를 저장한 후 다른 사용자와 에이전트를 공유하고 에이전트와 대화를 시작할 수 있습니다.

상담사 요청 사항 작성

데이터 에이전트를 만들 때 지침 필드에 다음 유형의 컨텍스트를 제공할 수 있습니다.

  • 주요 필드: 분석에 가장 중요한 필드
  • 제외된 필드: 데이터 에이전트가 피해야 하는 필드
  • 필터링 및 그룹화: 에이전트가 데이터를 필터링하고 그룹화하는 데 사용할 필드입니다.
  • 동의어: 주요 필드의 대체 용어

다음은 에이전트로 조정하고 테스트하는 샘플 안내입니다.

  • 달리 명시되지 않는 한 항상 Order Items Created Year = 2024에서 데이터를 필터링합니다.
  • '충성도 높은' 고객은 Order Items Count > 5
  • '위치'에 대해 말하는 경우 사용자 도시를 의미합니다.
  • 질문에 '고령자'가 언급된 경우 이는 User Age > 65
  • 질문이 수익에 관한 경우 총매출을 사용하세요.
  • '제품별'이라고 말하는 경우, '이름'이라고 구체적으로 말하지 않는 한 product category별로 그룹화해 줘.
  • '성공' 주문은 주문 항목 상태가 '완료'임을 의미합니다.
  • 타임라인 또는 시간에 관한 질문이 있을 때는 항상 Order Item Created Date을 그룹화 기준으로 사용하세요.

에이전트 테스트

에이전트를 만들거나 수정할 때 에이전트 세부정보 페이지에 에이전트 미리보기 창이 포함됩니다. 에이전트와 대화를 시작하여 에이전트 설정과 안내를 테스트할 수 있습니다.

변경사항이 미리보기에 반영되려면 업데이트를 클릭해야 합니다. 저장 상태가 Not saved인 경우 설정 업데이트가 미리보기에 반영되지 않습니다.

기존 데이터 에이전트 수정

기존 데이터 에이전트를 수정하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 대화 페이지에서 스파크에이전트 관리를 선택합니다.
  2. 에이전트 관리 페이지에서 수정할 데이터 에이전트를 선택합니다.
  3. 필요에 따라 상담사에 관한 세부정보를 업데이트합니다. 에이전트 이름, 에이전트 설명, 데이터, 요청 사항 필드를 비롯해 에이전트를 만들 때 지정한 세부정보를 수정할 수 있습니다. 에이전트에 코드 인터프리터를 사용 설정할 수도 있습니다.
  4. 변경사항을 저장하려면 업데이트를 클릭합니다.

데이터 에이전트 공유

공유를 통해 다른 사용자가 에이전트 및 탐색과 채팅할 수 있습니다. 콘텐츠 액세스 권한을 에이전트에 부여하여 다른 사용자와 데이터 에이전트를 공유할 수 있습니다. 적절한 권한과 콘텐츠 액세스 권한이 있는 사용자만 에이전트를 공유할 수 있습니다. 에이전트가 생성된 후 공유 가능 상태가 되기까지 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.

데이터 에이전트를 공유하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 대화 페이지의 왼쪽 패널에서 스파크에이전트 관리를 선택합니다.
  2. 옵션 더보기 아이콘을 클릭하여 선택한 상담사의 메뉴를 열고 공유를 클릭합니다.
  3. 이 상담사에 액세스할 수 있는 사용자 섹션에 개인 또는 그룹을 추가하고 권한 수준을 선택한 후 추가를 클릭하여 공유 목록에 추가합니다.
  4. 새 사용자 또는 그룹이 알림 이메일을 받도록 하려면 방금 추가한 사용자에게 이메일 보내기 체크박스를 선택합니다.
  5. 모든 변경사항을 적용한 후 저장을 클릭합니다.

에이전트 설정 페이지에서 공유를 클릭하고 앞서 설명한 단계를 따라 방금 만든 에이전트나 수정 중인 에이전트를 공유할 수도 있습니다.

데이터 에이전트에 대한 액세스 권한 취소

에이전트에 대한 액세스 권한을 취소하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 대화 페이지의 왼쪽 패널에서 스파크에이전트 관리를 클릭합니다.
  2. 옵션 더보기 아이콘을 클릭하여 선택한 상담사의 메뉴를 열고 공유를 클릭합니다.
  3. 액세스를 삭제할 사용자 또는 그룹 옆에 있는 X를 클릭합니다.
  4. 모든 변경사항을 적용한 후 저장을 클릭합니다.

삭제된 사용자에게 진행 중인 대화가 있는 경우 변경사항이 전파되는 동안 1~2분 동안 계속 액세스할 수 있습니다.

사용자가 상담사 액세스 권한이 삭제된 후 추가 질문을 하려고 하면 The agent in this conversation may not be shared with you, or may have been deleted. You can view any past conversations with the agent, but can't ask new questions. 메시지가 표시됩니다.

데이터 에이전트 삭제

데이터 에이전트를 삭제하려면 다음 단계를 따르세요.

1.대화 페이지의 왼쪽 패널에서 스파크에이전트 관리를 클릭합니다. 1. 옵션 더보기 아이콘을 클릭하여 선택한 상담사의 메뉴를 연 다음 삭제를 클릭합니다. 1. 에이전트를 삭제하시겠습니까? 창에서 휴지통으로 이동을 클릭하여 데이터 에이전트를 삭제합니다.

휴지통으로 이동된 에이전트는 30일 후에 완전히 삭제됩니다. 데이터 에이전트를 완전히 삭제하거나 완전히 삭제되기 전에 휴지통에서 데이터 에이전트를 복원할 수 있습니다. 아무 조치도 취하지 않으면 30일 후에 에이전트가 자동으로 영구 삭제됩니다.

데이터 에이전트 영구 삭제

데이터 에이전트를 영구적으로 삭제하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 대화 페이지로 이동합니다.
  2. 왼쪽 탐색 패널에서 휴지통 섹션을 펼칩니다.
  3. 선택한 상담사의 메뉴를 열려면 아이콘을 선택한 다음 완전 삭제를 클릭합니다.
  4. 정말 삭제하시겠어요? 창에서 영구 삭제를 클릭합니다.

휴지통에서 데이터 에이전트 복원하기

휴지통에서 데이터 에이전트를 복원하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 대화 페이지로 이동합니다.
  2. 왼쪽 탐색 패널에서 휴지통 섹션을 펼칩니다.
  3. 선택한 에이전트의 메뉴를 열려면 아이콘을 선택한 다음 복원을 클릭합니다.

  • Looker의 대화형 분석 개요: 주요 기능 목록이 포함된 대화형 분석의 방문 페이지로, 모든 대화형 분석 문서로 연결됩니다.

  • 데이터 에이전트 만들기 및 관리: 데이터 에이전트를 사용하면 데이터에 특화된 컨텍스트와 안내를 제공하여 AI 기반 데이터 쿼리 에이전트를 맞춤설정할 수 있습니다. 이를 통해 대화형 분석에서 더 정확하고 컨텍스트와 관련된 응답을 생성할 수 있습니다.

  • Looker에서 대화형 분석을 구성하기 위한 권장사항: Looker 관리자와 LookML 개발자가 대화형 분석을 성공적으로 구성, 배포, 최적화하는 데 도움이 되는 전략과 권장사항입니다.

  • 코드 인터프리터로 고급 분석 사용 설정: 대화형 분석의 코드 인터프리터는 자연어 질문을 Python 코드로 변환하고 해당 코드를 실행합니다. 표준 SQL 기반 쿼리와 비교할 때 코드 인터프리터의 Python 사용은 더 복잡한 분석과 시각화를 지원합니다.